带大家用40行python代码实现一个疫情地图

带⼤家⽤40⾏python代码实现⼀个疫情地图
最近两个⽉，因为新冠病毒⽆情的肆虐，相信会给每个中国⼈的记忆中画上重重的⼀笔。

到今天为⽌，疫情形势依然⼗分严峻，虽然除湖北外的其他省份已经连续⼗⼀天确诊⼈数下降，但是接下来还有将近⾄少1.6亿的⼈⼝迁徙，这⽆疑还存在⼀定的风险。

相信很多⼈和我⼀样，早上起床的第⼀件事情都是查看疫情数据，⼀般的数据都配有中国确诊⼈数的地图，之前看到csdn推过⼀篇⽂章，有同学⽤python实现疫情地图，我觉得挺有意思的，于是就尝试⾃⼰动⼿也写⼀个，主要⽤到如下的库：
- ⽹络请求：requests
- 绘制图表的库：pyecharts
获取疫情数据
在腾讯新闻和⽀付宝中，都能看到疫情数据，但是获取⽀付宝的数据难度相对⼤⼀些，所以决定从腾讯新闻的数据⼊⼿，⾸先在chrome中打开链接：
通过查看图中所有的接⼝，是获取各个省份医院数量、根据省份名称查询每⽇新增确诊⼈数的数据，并没有我们需要的全国各个省份确诊⼈数的数据。

我们再切换到chrome开发者⼯具的console来看看开发是否有打印对应的数据，bingo！果然找到了⽐较有⽤的信息：
我们看上图两个关键信息，⼀个是红框内的url，另⼀个是打印的全部数据，我们从其中找到了我们需要的全国各个省份的确诊总数量。

数据源确定了，接下来就是使⽤requests库请求数据，并且将上图areaTree下⾯的children中的数据取出来：
上⾯的代码需要注意⼀点，就是requests.get(data_url).json()["data"]返回的是字符串，需要将其转成json，才能从中将值取出来。

现在数据有了，万事俱备，只⽋东风！接下来我们开始绘制中国地图。

python中进⾏图表绘制的库主要有两个：matplotlib 和 pyecharts， 相⽐较⽽⾔：
matplotlib中提供了BaseMap可以⽤于地图的绘制，但是个⼈觉得其绘制的地图不太美观，另外⼀个重要的原因，其安装有点⿇烦，可能存在兼容性问题。

pyecharts是基于百度开源的js库echarts⽽来，其最⼤的特点是：简单，安装简单、使⽤也简单。

所以最终决定⽤pyecharts来绘制地图，其核⼼代码如下：
在pyecharts的官⽅⽂档()中详细的列出了绘制各种图表的⽅法及参数的含义，最重要的，⽂档中提供了各种可供参考的demo，⽅便我们更快的实现功能。

到这⾥所有的代码都实现完成了，数了下，除掉注释，总共40⾏代码，是不是很简单，是不是很强⼤！上个我们实现的效果图：
想要掌握⼀个知识点，最好的⽅法就是去实践，这⾥给⼤家留两个⼩⼩的需求：
实现⼀个折线图，展⽰中国除湖北外每⽇新增确诊⼈数变化趋势图。

实现⼀个你所在城市，每天新增确诊⼈数变化的柱状图。

如果你完成了，可以将图⽚贴出来，⼤家⼀起分享交流下。

可以将图⽚贴到知识星球相应的讨论主题()，微信公众号回复消息貌似没办法回复图⽚。