邓州市粮食产量模型的建立和分析

步进行回归分析。

 20052006200720082009201020112012201320142015
164.31 174.90 186.49 188.31 189.68 190.42 197.13 200.87 205.08 210.20 215.50
81.46 86.86 88.76 88.89 88.96 88.96 90.95 90.98 96.05 98.89 99.36
10.00 11.00 11.31 10.74 10.97 12.28 15.45 16.29 16.78 17.41 19.00
78.13 96.09 100.19 103.08 103.47 103.52 106.01 108.88 111.01 114.03 121.33
80.00 85.50 86.04 88.37 87.84 92.49 88.51 78.88 86.79 85.24 83.87
4 755.04
5 494.00 5 372.41 5 473.95 5 454.98 5 436.40 5 377.67 5 420.42 5 413.01 5 424.83 5 630.16
表1 2004—2015年邓州市粮食作物面积、单位面积产量、乡村从业人数、农田有效灌溉面积、化肥施用量、粮食产量情况
（下转第53页）
1y 2y （三）计算间接通径系数
从皮尔森相关系数输出结果得到自变量与因变量、各自变量间的相关系数。

自变量与因变量之间的简单相关系数分别是r 1y =0.973、r 2y =0.692；各自变量间的相关系数r 12=r 21=0.509。

x 1通过x 2对y 的间接通径系数分别为：r 12×P 2y =0.509×0.266=0.135。

x 2通过x 1对y 的间接通径系数分别为：r 12×P 1y =0.509×0.838=0.427。

同时，简单相关系数的值等于通径系数直接作用和间接作用之和，符合统计理论值。

整理数据见表4。

单位面积产量x 2对粮食产量y 的影响程度最大，然后是粮食作物面积x 1。

说明该模型下粮食作物面积和单位面积产量都是影响粮食产量的主要因素。

（二）通过SPSS 软件对数据进行统计分析具有专业性、便捷性、可靠性的特点，其输出的结果一目了然，与理论值一致。

因此，SPSS 软件进行统计分析有一定的推广和应用价值。

（三）该模型下可以得出，要想确保粮食产量的稳定发展，不仅要稳定播种面积、提高单位面积产量，还要加强农业基础设施建设，充分利用好丹江水资源的有效配给，提高农田有效灌溉面积，为邓州市的粮食稳产增产保驾护航。

除了以上主要因素，还有环境、气象、农业良种良法配套、农业机械化程度、灾害发生情况等因素也在不同程度上影响着粮食产量，因此，这些因素有待进一步验证。

0.266
0.692
1x 2
0.427
-0.427。