医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案
医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构：其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下：⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备；⏹影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等；⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中心应用的协同业务处理；⏹路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程，如下图所示：1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像；2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理；3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
Atmos-真正的云存储解决方案
洛杉矶
纽约
伦敦
* 正式上市时间：2011 年 6 月
ATMOS 云
© 版权所有 2011 EMC Corporation。 保留所有权利。
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云存储 - 遵照您自己的方式
允许内部和/或在线访问
联合
洛杉矶 纽约 伦敦
Atmos/Atmos Virtual Edition/ Atmos 云计算交付平台
Atmos/Atmos Virtual Edition/ Atmos 云计算交付平台
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可扩展多个Atmos站点的云存储系统
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GLOBAL NAMESPACE
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GLOBAL DNS
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Atmos Site 1
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Atmos Site n
© 版权所有 2011 EMC Corporation。 保留所有权利。 5
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Vistaprint Web 应用程序
Vistaprint 网站
内容丰富的 Web 应用程序借助 Atmos 节省了近 2 百万美元
难题
• 面对数字媒体增长，基础架构无法实现超过 100% 的 可扩展性
• 竞争压力巨大：既要保持较低的成本，又要提供高水平 的服务
解决方案
• 通过一个解决方案跨三个站点协调、管理并自动处理存 储资源 • 按使用者类型设置存储服务级别和成本 • 通过多租户功能添加并隔离其他应用程序
减少瓶颈，提高客户满意度 提供类似公共云的功能，但允许 施加更多控制 按存储容量的实际使用情况计费 专注于更具战略意义的项目，而 非琐碎的细节
医疗行业医疗影像云服务方案
医疗行业医疗影像云服务方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 服务概述 (2)1.3 目标客户 (3)第二章：服务架构 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 影像处理与分析 (4)第三章：云服务平台功能 (4)3.1 影像与存储 (4)3.1.1 影像 (4)3.1.2 影像存储 (5)3.2 影像管理与查询 (5)3.2.1 影像管理 (5)3.2.2 影像查询 (5)3.3 影像分析与诊断 (5)3.3.1 影像分析 (5)3.3.2 影像诊断 (6)第四章：安全性保障 (6)4.1 数据加密与防护 (6)4.2 用户权限管理 (6)4.3 安全审计与监控 (6)第五章：功能优化 (7)5.1 系统功能指标 (7)5.2 负载均衡与弹性伸缩 (7)5.3 网络优化 (7)第六章：用户体验 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 操作流程简化 (8)6.3 客户服务与支持 (9)第七章：合规性 (9)7.1 医疗法规与标准 (9)7.2 数据隐私保护 (10)7.3 合规性认证 (10)第八章：实施与部署 (10)8.1 项目管理 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 项目计划 (11)8.1.3 项目监控 (11)8.1.4 项目收尾 (11)8.2 系统部署 (11)8.2.1 硬件部署 (11)8.2.2 软件部署 (11)8.2.3 网络部署 (11)8.2.4 安全防护 (11)8.3 培训与支持 (12)8.3.1 培训计划 (12)8.3.2 培训内容 (12)8.3.3 培训方式 (12)8.3.4 培训效果评估 (12)8.3.5 技术支持 (12)第九章：案例分享 (12)9.1 成功案例一 (12)9.2 成功案例二 (13)9.3 成功案例三 (13)第十章：未来展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 行业应用拓展 (14)10.3 企业战略规划 (14)第一章：引言1.1 行业背景科技的发展，医疗行业逐渐成为数字化、信息化改革的重要领域。
医疗云解决方案PPT课件
EMR系统：即电子病历系统。医院通过电子病历以电子化方式记录患者就诊的信息，
包括：首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等，其中既有结构
化信息，也有非结构化的自由文本，还有图形图象信息。涉及病人信息的采集、存储、传
9 输、质量控制、统计和利用。
2020/3/21
医疗系统上云解决方案
1
2020/3/21
需求驱动
中共中央 国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》，提出实施健康中国云服务 计划。
国家卫生计生委“十三五深化卫生信息化建设与医改建设”，实现业务应用互联 互通、信息共享、有效协同。
国务院办公厅正式发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出大 力提升医疗机构信息化应用水平，提升大数据、AI技术应用。
• 评测4费用另行支付
运行成本 高
维护难 度大
• 系统复杂，技术要求高 • 科室终端安全隐患多，维护量巨
大。 • 故障影响大，备件投入高
2020/3/21
有业务需求
医院 需求
支 撑
专业团队 5
方式：自建或租用
建设 模式商 务看来自功案例国家三级甲 等综合医院，
助 成功医院的 力 “云存储”
项目
集成商
“云存储”项目案例
2020/3/21
建设模式
6
云服务+等保 购买服务 招投标
2020/3/21
建设方案——医疗系统上云
医疗系统上云是将院方的业务系统全部承载在云平台上，同时本地核心机房用 作灾备使用。
医院
云计算数据 中心
EMR
7
HIS LIS
业务系统
PACS
专线
医疗云解决方案
医疗云解决方案一、医疗云的应用特征（一）技术优势突出依托腾讯的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累，助力医疗大健康产业智慧化升级。
（二）解决方案丰富整合腾讯云、微信、觅影、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务，提供全行业、全流程的医疗大健康解决方案。
（三）连接能力强大基于腾讯互联网技术与服务，建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接，助力全方位、全生命周期的大健康产业发展。
（四）产业生态健全打造开放平台，联合合作伙伴，构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。
二、医疗云的三大部署模式（一）公有云轻资产化运作，全部信息化基础设施使用腾讯公有云资源，包括云主机、云存储、云数据库等，真正做到省心、省力、省钱，安全稳定放心，您可将宝贵的资源和人力集中投入到专业业务发展建设中。
适用客户：民营医疗机构、医联体、医疗集团、影像中心、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
（二）专有云为满足医疗大健康客户的资源定制化需求，腾讯云提供专有物理隔离、独立网络核心的合规IDC及云平台，支持统一管控，共享腾讯网络基础设施及安全防护能力。
适用客户：公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
（三）混合云根据客户的业务需求，可实现部分数据、业务部署在公有云，部分数据和业务部署在专有云的混合云部署模式，并可通过统一的运管平台实行统一管控。
适用客户：公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。
三、医疗云解决方案（一）智慧医疗云解决方案腾讯云为医疗机构提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。
蓝网pacs技术方案
蓝网PACS技术方案介绍在医疗领域，PACS（Picture Archiving and Communication System）是一种数字影像系统，用于管理、存储和传输医学影像。
PACS技术方案是为实现高效的医学影像管理和分发而设计的。
蓝网PACS技术方案是一种基于云计算和大数据技术的创新解决方案，旨在提高医院的医学影像管理效率和影像数据的安全性。
技术架构蓝网PACS技术方案的技术架构如下：1.存储层：使用高可靠性的云存储技术，通过分布式存储系统将医学影像数据存储在云端。
这样可以确保数据的安全性和可靠性，并且方便用户在任何时间和地点访问数据。
2.索引层：采用基于大数据技术的索引系统，对医学影像数据进行索引和管理。
通过对影像数据的标签化和分类，可以快速搜索和定位到想要的影像数据。
3.前端应用层：提供直观、易用的用户界面，让医生和其他医疗从业人员可以方便地检索、查看和分析医学影像数据。
支持多平台和多设备的访问，适用于PC、平板和手机等。
4.数据传输层：通过加密和压缩等技术，实现医学影像数据的安全传输。
支持多种协议，如DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）和HL7（Health Level Seven）。
系统优势蓝网PACS技术方案相比传统的医学影像管理系统具有以下优势：1.强大的存储能力：云存储技术可以提供大规模的存储空间，可以方便地存储和管理数百万甚至上亿的影像数据。
2.高效的数据访问：采用分布式存储系统，可以实现快速的数据访问和检索。
同时，利用大数据技术对影像数据进行索引和管理，可以快速定位到想要的数据。
3.高度可靠的数据安全：云存储技术具有高可靠性和冗余性，可以确保数据的安全性和可靠性。
同时，通过加密和压缩等技术，可以保证在数据传输过程中的安全性。
4.灵活的扩展性：蓝网PACS技术方案采用模块化的设计，可以根据需要灵活扩展和定制。
医疗行业智慧医疗影像诊断系统升级方案
医疗行业智慧医疗影像诊断系统升级方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 智慧医疗影像诊断系统发展现状 (3)1.2 系统升级的必要性 (3)1.3 升级目标与预期效果 (4)第2章现有系统问题分析 (4)2.1 系统功能瓶颈 (4)2.2 数据处理与存储问题 (5)2.3 诊断准确性与效率问题 (5)第3章升级方案概述 (5)3.1 总体设计原则 (5)3.2 升级方案架构 (5)3.3 技术路线与关键模块 (6)第4章影像数据采集与预处理 (6)4.1 数据采集设备升级 (6)4.1.1 设备选型与配置 (6)4.1.2 设备功能提升 (7)4.2 影像预处理算法优化 (7)4.2.1 噪声抑制 (7)4.2.2 对比度增强 (7)4.2.3 影像配准 (7)4.2.4 三维重建 (7)4.3 数据传输与存储安全 (7)4.3.1 数据传输安全 (7)4.3.2 数据存储安全 (7)4.3.3 数据隐私保护 (8)第5章影像识别与分析 (8)5.1 深度学习算法引入 (8)5.1.1 卷积神经网络（CNN） (8)5.1.2 循环神经网络（RNN） (8)5.2 影像特征提取与匹配 (8)5.2.1 特征提取 (8)5.2.2 特征匹配 (8)5.3 诊断模型训练与优化 (8)5.3.1 数据集构建 (9)5.3.2 模型训练 (9)5.3.3 模型优化 (9)5.3.4 模型部署与应用 (9)第6章人工智能辅助诊断 (9)6.1 融合多模态数据的诊断方法 (9)6.1.1 数据融合策略 (9)6.1.2 融合算法研究 (9)6.2 病灶检测与识别技术 (9)6.2.1 基于深度学习的病灶检测方法 (9)6.2.2 病灶识别算法研究 (10)6.2.3 检测与识别算法优化 (10)6.3 个性化诊断报告 (10)6.3.1 诊断报告策略 (10)6.3.2 诊断报告内容设计 (10)6.3.3 报告算法实现 (10)第7章系统功能提升 (10)7.1 系统硬件升级方案 (10)7.1.1 图像采集设备升级 (10)7.1.2 数据存储设备升级 (11)7.1.3 计算资源升级 (11)7.2 软件优化与并行计算 (11)7.2.1 软件架构优化 (11)7.2.2 算法优化 (11)7.2.3 并行计算 (11)7.3 边缘计算与云计算结合 (11)7.3.1 边缘计算应用 (11)7.3.2 云计算协同 (11)7.3.3 资源调度与优化 (11)第8章数据安全与隐私保护 (11)8.1 数据加密与访问控制 (11)8.1.1 数据加密 (12)8.1.2 访问控制 (12)8.2 用户隐私保护策略 (12)8.2.1 匿名化处理 (12)8.2.2 数据脱敏 (12)8.2.3 隐私保护协议 (12)8.3 系统安全审计与合规性 (12)8.3.1 系统安全审计 (12)8.3.2 合规性 (13)第9章系统集成与兼容性 (13)9.1 医疗设备与系统对接 (13)9.1.1 设备接口标准化 (13)9.1.2 设备驱动程序开发 (13)9.1.3 设备数据实时采集与传输 (13)9.2 不同医疗机构间数据共享 (13)9.2.1 数据标准化与规范化 (13)9.2.2 数据交换与共享平台 (13)9.2.3 数据安全与隐私保护 (13)9.3 系统升级过渡期方案 (14)9.3.1 逐步替换与升级 (14)9.3.3 人员培训与支持 (14)第10章项目实施与推广 (14)10.1 项目实施步骤与时间表 (14)10.1.1 项目启动与筹备（第12周） (14)10.1.2 系统设计与开发（第310周） (14)10.1.3 系统部署与调试（第1114周） (14)10.1.4 项目验收与总结（第1516周） (14)10.2 人员培训与技术服务 (15)10.2.1 人员培训 (15)10.2.2 技术服务 (15)10.3 系统评估与持续优化建议 (15)10.3.1 系统评估 (15)10.3.2 持续优化建议 (15)第1章项目背景与目标1.1 智慧医疗影像诊断系统发展现状医疗行业的快速发展和信息技术的不断进步，智慧医疗影像诊断系统已成为临床诊断的重要辅助工具。
医疗影像云整体解决方案
医疗影像云整体解决方案医疗影像云整体解决方案是指通过云计算技术和云存储技术，将医疗机构的影像数据进行集中管理和存储，并提供多种功能和服务，以满足医疗机构在影像诊断、数据共享、远程会诊等方面的需求。
下面将详细介绍医疗影像云整体解决方案的主要内容和优势。
一、医疗影像云整体解决方案的主要内容1.影像数据集中存储和管理：医疗影像云通过云计算和云存储技术，将医疗机构的影像数据进行集中存储和管理，实现数据的统一管理和共享。
医疗机构可以将所有的影像数据上传至云端，并通过云平台对数据进行分类、索引和归档，方便后续的检索和使用。
3.影像诊断和辅助诊断：医疗影像云提供了强大的影像诊断和辅助诊断功能，可以对上传的影像数据进行处理和分析，提供精确的诊断结果和建议。
医生可以利用云平台上的多种工具和算法对影像数据进行处理，快速准确地进行诊断，提高诊断效率和准确率。
4.影像数据的长期保存和备份：医疗影像云提供了安全可靠的数据存储和备份机制，保障影像数据的长期保存。
医疗机构不需要再自行购买存储设备和进行数据备份，减少了硬件投资和维护成本。
同时，云端存储也提供了数据的高可靠性和可用性，确保了影像数据的安全性和可访问性。
5.移动影像诊断和远程会诊：医疗影像云提供了移动应用程序，医生可以通过手机或平板电脑等移动设备，随时随地进行影像诊断和远程会诊。
这大大提高了医生的工作效率和便利性，减少了时间和地域上的限制。
6.数据隐私与安全保护：医疗影像云提供了严格的数据隐私和安全保护机制，确保了医疗数据的安全和隐私。
影像数据在传输过程中采用加密技术进行保护，在云端存储和处理过程中采取多层次的安全措施，防止数据泄漏和非法访问。
二、医疗影像云整体解决方案的优势1.提高了影像诊断的准确性和效率：医疗影像云通过提供多种影像处理和分析工具，可以帮助医生对影像数据进行深入的分析和诊断，提高了诊断的准确性和效率。
2.实现了影像数据的集中管理和共享：医疗影像云将医疗机构的影像数据进行集中存储和管理，实现了数据的共享和交流，方便医生之间的合作和协作。
医疗影像信息系统设计方案
医疗影像信息系统设计方案随着医疗技术的不断发展，医疗影像信息系统在医疗行业中扮演着越来越重要的角色。
医疗影像信息系统是一种将医学影像信息数字化并进行管理的系统，能够为医生提供精准的医疗诊断和治疗方案。
本文将探讨医疗影像信息系统的设计方案，以期为医疗机构提供合理的系统建设思路和解决方案。
一、系统架构设计医疗影像信息系统的系统架构设计是系统建设的核心，其合理性直接影响到系统的稳定性和效率。
一个典型的医疗影像信息系统由数据采集、图像存储、数据管理、数据传输、数据分析五大模块构成。
数据采集模块包括影像设备、采集软件和采集协议，用于获取患者的医学影像数据；图像存储模块采用云存储技术，确保影像数据的安全性和可靠性；数据管理模块用于管理数据的分类、整理和检索；数据传输模块实现医疗影像数据的快速传输和分享；数据分析模块采用人工智能技术，辅助医生进行影像诊断和分析。
系统架构设计需要综合考虑这五大模块之间的协同工作，确保系统功能的完整性和可靠性。
二、安全性设计医疗影像信息系统的安全性设计至关重要，影像数据的泄露和篡改会对患者的隐私和医疗安全造成极大的威胁。
安全性设计包括数据加密、访问控制、身份认证、审计日志等技术手段的应用。
数据加密技术可以对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取；访问控制技术可以根据用户的权限设置用户对数据的访问权限；身份认证技术可以确保用户的身份合法，避免非法用户对系统的入侵；审计日志技术可以记录用户对系统的操作，便于系统管理员进行安全监控和审计。
三、可扩展性设计医疗影像信息系统需要具备良好的可扩展性，以应对数据量的增长和业务需求的变化。
可扩展性设计包括系统架构的水平扩展和垂直扩展两种方式。
水平扩展是指通过增加服务器节点和存储设备来提高系统的计算能力和存储容量；垂直扩展是指通过增加系统的处理器和内存来提高系统的性能。
医疗影像信息系统还需要支持跨平台和多设备访问，确保医生可以随时随地方便地获取患者的医学影像数据。
医疗影像云整体解决方案
医疗影像云整体解决方案
互联网+医疗影像云解决方案是一种利用互联网技术来实现和改善传统医疗影像设备及服务的开放式架构的解决方案，依托于网络和大数据的特性，从设备、界面、架构、网络、流程、安全等多方面实现医疗图像的快速传输、存储、检索、分析、可视化、诊断等功能，为医疗图像管理及共享提供更佳的技术支持，从而实现医院智能化，为患者和医疗机构分析和获取重要的病例信息，改善患者的就医体验。
互联网+医疗影像云解决方案的核心架构主要由图像服务器、存储服务器和可视化服务器等组成。
图像服务器负责连接患者所使用的设备，如CT、X光、MRI等，并将图像数据发送到存储服务器；存储服务器负责将患者的图像数据进行快速存储，并对图像数据进行备份；可视化服务器负责图像信息的可视化展示，实现图像质量的检测和诊断。
此外，互联网+医疗影像云解决方案还具备3D重建、人工智能诊疗、以及聊天机器人诊疗等功能。
互联网+医疗影像云解决方案的安全特性十分重要，采用静态和动态安全技术，实现安全性的认证、授权、加密和数字签名，确保数据的完整性和患者的隐私保护。
医疗影像云解决方案
音视频服务器
网络化三维服务器
中心平台
可与区域影像中心集成
产品优势
3
访问方式简单：B/S结构，无需工作站，用户只需要通过网页就可以随时、随地进行三维影像处理及应用。
医疗影像云产品-区域影像中心（优势与价值）
医疗基地
远程影像会诊平台主要面向卫计委等卫生监管部门和具有帮扶性质的医联体集团，专家医院和基层医院通过接入远程影像会诊平台实现跨区域的医疗协同。
中心服务器
区域影像中心
远程阅片：对于检索到的医疗影像，医生可以远程异地阅片，系统支持各项常用操作。远程报告：支持跨区域协同报告书写模式，来自区域内不同医院的报告医生，依据患者的医疗影像进行诊断、书写报告。移动终端接入：专家或医生可以使用随身携带的平板电脑或智能手机等移动设备，随时随地接入区域影像中心，查询、调阅各类医疗影像。三维重建及高端辅助诊断：无缝集成高端三维医疗影像重建和计算机辅助疾病诊断功能。实时会议：支持多个用户参与实时会议，有视频会话等服务，可以共享对医疗影像进行的实时操作，进行病情分析，共享讨论结果。区域数据统计：支持对区域内各单位的病例、医疗影像数量与分布、远程会诊、报告数量、设备和医师工作量、阳性率、节点连接情况等分别进行相关的统计，各项统计数据为管理层领导提供了有效分析依据。
产品价值
4
快速接入：专家医生可以用电脑、PAD、手机任何时间、任何地点快速接入云PACS系统，无需去指定的会诊室，降低时间成本。
节省成本：节省建设PACS系统成本以及购买存储设备成本。无需维护：专人专职进行安全维护，医院无需再进行设备日常巡检和维护。弹性扩展：按实际需求购买存储空间和云端影像应用功能，扩容升级方便灵活。缩短流程：通过弹性扩展来补充硬件采购需求，下单便捷快速，服务上线时间缩短，加快部署流程。
地市级医疗影像云平台建设方案
地市级医疗影像云平台建设方案
一、总体思路
地市级医疗影像云平台建设方案的总体思路是：以网络化的服务模式为核心，基于先进的网络技术实现影像存储、管理、传输和分享的特性，构建安全可靠的网络环境，实现影像的云存储、检索、分析、报告、决策等功能。
同时，要注重与其他系统之间的联动和互联性，实现互联互通，以满足医疗影像的管理、集成、分析和转诊等需求。
二、总体流程
1、医疗影像云平台建设流程：选择网络技术及解决方案、部署网络系统、配置管理软件、构建存储系统、安装医疗影像软件、实现网络互联互通、安全审计测试、运行维护与监控等。
2、医疗影像云平台的功能流程：在服务器上建立影像管理系统，实现影像的云存储、检索、分析、报告、决策等功能；系统可实现远程登录和操作，从而使医护人员和医疗机构的管理更加便捷；与其他系统之间联动，实现互联互通，满足病人的管理、集成、分析和转诊等需求。
三、技术要求
1、符合医学图像传输、存储及管理的国家和行业标准；
2、支持DICOM存储、浏览和传输；
3、支持深度学习、大数据和其他人工智能技术；。
医院医疗影像云解决办法
医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。
三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构：其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下：⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备；⏹影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等；⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中心应用的协同业务处理；⏹路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程，如下图所示：1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像；2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理；3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
医学影像云服务建设方案
医学影像云服务建设方案医学影像云服务建设方案一、方案概述随着医学影像技术的快速发展，医学影像的处理、存储和共享已成为当今医疗行业的重要需求。
医学影像云服务是一个将医学影像数字化、网络化、智能化的系统，可以实现医学影像的存储、传输和共享，为医疗机构和医生提供便捷的影像诊断服务。
本方案旨在提出一种医学影像云服务的建设方案，以满足日益增长的医学影像处理和存储需求，提高医疗机构的工作效率和诊断准确性。
二、方案内容1. 基础设施建设a) 云服务器：搭建一个云服务器集群，以支持大规模的医学影像存储和处理。
b) 存储系统：选择可靠高效的分布式存储系统，以满足大容量、高可用的存储需求。
c) 网络通信：建立高速稳定的网络通信环境，保证影像数据的快速传输。
2. 数据安全和隐私保护a) 数据备份：建立灾备机制，定期备份医学影像数据，确保数据的安全性和可恢复性。
b) 数据加密：对医学影像数据进行加密处理，保护用户的隐私信息。
c) 权限管理：建立严格的权限管理机制，限制不同用户的访问权限，确保数据的安全性。
3. 影像存储与管理a) 影像存储：采用高效的医学影像存储模式，支持不同格式的影像数据存储。
b) 影像检索：建立影像检索系统，用户可以根据不同条件进行影像查询，提高影像检索效率。
c) 影像管理：建立完善的影像管理系统，包括影像分类、标注、分析等功能，方便医生进行诊断和研究。
4. 影像传输与共享a) 影像传输：提供快速稳定的影像传输通道，医生可以随时随地通过网络传输影像数据。
b) 影像共享：建立影像共享平台，医生之间可以方便地共享影像数据，进行学术交流和远程会诊。
5. 影像诊断和分析a) 影像诊断：利用深度学习和人工智能技术，开发智能的医学影像诊断系统，辅助医生进行影像诊断。
b) 影像分析：建立影像分析平台，为科研机构和学术界提供丰富的医学影像数据，促进医疗科学研究的发展。
三、方案优势1. 高效的影像存储和管理：采用分布式存储系统，能够支持大规模的医学影像存储和处理，并提供灵活的影像检索和管理功能。
智慧医疗云平台解决方案
智慧医疗云平台解决方案
随着移动互联网技术的发展，智慧医疗云平台作为一种新兴的技术，已经进入了医疗信息的管理方式，开始向着普及智慧医疗的方向发展。
智慧医疗云平台，即云平台技术，是运用云计算和大数据技术，结合智慧医疗和互联网，构建一个安全可靠的标准化、全面而开放的网络信息化医疗服务平台，致力于建设完善的基于云计算的智慧医疗云平台，为不同年龄段、不同病种患者提供安全、便捷的医疗数据服务。
智慧医疗云平台的主要功能是实现精准医疗，它可以支持医疗机构之间的数据交换和共享，并致力于全面服务于当前医疗系统，进行数据采集和管理，从不同的角度检索病历数据和病例，为医护人员提供快速、准确的决策支持。
智慧医疗云平台的系统结构可以有效的采用云计算技术，采用了大数据技术和人工智能，将智慧医疗技术与传统的医疗系统完美的结合，形成了一个“智慧型医疗技术”的模式。
基于云存储的医疗影像云平台建设方案
基于云存储的医疗影像云平台建设方案[摘要]在医联体范围内推广基于云存储的医疗影像云平台的建设，实现数字化医学信息的互联互通，推进基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式的开展，改善患者就医感受，提升基层医疗机构的服务能力和信息化建设水平。
[关键词]医联体；云存储；医疗影像云平台中图分类号：S479 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0090-02一、引言2017年，国务院办公厅颁布了《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》（国办发〔2017〕32号），明确指出：“在医联体内以人才共享、技?g支持、检查互认、处方流动、服务衔接等为纽带进行合作。
大力发展面向基层、边远和欠发达地区的远程医疗协作网，鼓励公立医院向基层医疗卫生机构提供远程医疗、远程教学、远程培训等服务，利用信息化手段促进资源纵向流动，提高优质医疗资源可及性和医疗服务整体效率。
”开展远程移动医疗建设，推广影像云存储服务应用，为医联体内数字化医学信息的互通和共享提供一个有效的平台，实现病人资料、影像检查资料（包括影像、心电、彩超、病理等）的全面共享，是当前这一时期信息化建设的方向。
本文将探讨基于云存储的医疗影像云平台的建设和应用。
二、项目建设背景（一）基层医疗机构需求我国经济社会发展不均衡，优质医疗资源大都集中在市区，基层医疗资源相对不足，医疗服务质量参差不齐。
主要反映在影像设备基础条件差，如大部分基层医疗机构只拥有CR、DR，没有CT、MRI，无法满足群众的医学诊疗需求。
基层医疗机构的技术人员缺乏，普遍存在学历低、水平低、职称低的问题。
基层医疗机构的信息化建设水平低，大部分医院没有PACS等系统，影像数据的存储与数据再次利用无法实现。
因此群众看病难问题突出，迫切需要上级医院的诊断与指导。
（二）移动远程及云平台等技术的支持近年来，网络通信、计算机、数字化医疗设备、医疗信息化和流媒体数据压缩传输技术得到很大发展，特别是云计算、云存储等技术的与时俱进[1]，DICOM 标准的稳定成熟以及信息安全技术领域的保驾护航，为推进远程医疗提供了坚实的技术基础。
医疗行业医疗大数据与医疗影像处理方案
医疗行业医疗大数据与医疗影像处理方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 研究目的 (2)第二章：医疗大数据概述 (3)2.1 医疗大数据定义 (3)2.2 医疗大数据类型 (3)2.3 医疗大数据应用 (3)第三章：医疗影像处理技术 (4)3.1 医疗影像处理概述 (4)3.2 影像处理方法 (4)3.3 影像处理技术发展趋势 (5)第四章：医疗大数据与医疗影像关联分析 (5)4.1 数据关联方法 (5)4.2 关联分析应用 (6)第五章：医疗大数据采集与存储 (6)5.1 数据采集方法 (6)5.2 数据存储技术 (7)第六章：医疗影像处理流程 (7)6.1 影像预处理 (7)6.1.1 影像获取与格式转换 (8)6.1.2 影像去噪 (8)6.1.3 影像增强 (8)6.1.4 影像分割 (8)6.2 影像分析 (8)6.2.1 特征提取 (8)6.2.2 特征选择 (8)6.2.3 影像分类与识别 (8)6.3 影像诊断 (8)6.3.1 影像诊断标准制定 (9)6.3.2 影像诊断算法研究 (9)6.3.3 影像诊断结果验证与评估 (9)第七章：医疗大数据挖掘与分析 (9)7.1 数据挖掘方法 (9)7.1.1 关联规则挖掘 (9)7.1.2 聚类分析 (9)7.1.3 分类算法 (9)7.1.4 时间序列分析 (9)7.2 数据分析应用 (10)7.2.1 疾病预测与诊断 (10)7.2.2 患者分群与个性化治疗 (10)7.2.3 医疗资源优化配置 (10)7.2.4 药物相互作用研究 (10)7.2.5 疾病趋势分析 (10)第八章：医疗大数据与医疗影像应用案例 (10)8.1 案例一：疾病预测 (10)8.2 案例二：疗效评估 (11)第九章：医疗大数据与医疗影像处理挑战 (11)9.1 数据安全问题 (11)9.2 影像处理技术难题 (12)第十章：未来发展展望 (13)10.1 医疗大数据与医疗影像发展趋势 (13)10.2 行业政策与发展建议 (13)第一章：引言1.1 行业背景科技的飞速发展，医疗行业正在经历一场前所未有的变革。
医疗影像云服务平台项目方案
医疗影像云服务平台项目方案目录一、项目背景 (1)1.1国家政策 (1)1.2地方政策 (2)二、建设目标 (2)三、方案设计 (3)3.1整体架构 (3)3.2云PACS (4)3.3云存储 (5)3.4移动医生工作站 (6)3.5分级诊疗系统 (6)3.6远程（移动）视频会诊系统 (7)3.7云影像报告工作站 (7)3.8影像教学演示系统 (8)3.9医患空中诊室系统 (8)3.10移动APP应用 (8)3.11电子二维码影像报告 (9)3.12医学影像上传归档 (10)3.13专业影像处理工作站 (10)四、产品技术优势 (10)4.1优势总述 (10)4.2和传统PACS优势对比 (10)4.3和传统APP优势对比 (11)4.4云存储优势 (11)4.5二维码电子胶片报告 (11)一、项目背景1.1国家政策我国卫生事业发展存在着医疗资源总量不足、资源配置不均衡等问题，优质医疗资源相对集中在发达地区和大城市，卫生服务效率不高、医疗服务质量参差不齐，群众看病难问题较为突出。
远程医疗应运而生，并且这是整合利用医疗卫生资源、提升基层医疗卫生服务能力、推进城乡医疗卫生服务均等化的有效途径，也是深化医改对人口健康信息化建蓬勃发展设提出的重要任务。
2014年8月，国家卫计委出台《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》，意见中指出将发展远程医疗服务作为优化医疗资源配置、实现优质医疗资源下沉、建立分级诊疗制度和解决群众看病就医问题的手段积极推进。
2015年7月4日，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，其中相关医疗的内容突出为“推广在线医疗卫生新模式”, 意见支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台。
2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》：鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究。
2015年9月，国务院印发《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》国办发〔2015〕70号：到2020年逐步形成基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式。