“影像云”数据安全解决方案

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数据中心--医疗影像云云安全解决方案

数据中心--医疗影像云云安全解决方案

目录第1章项目建设背景与方案设计原则 (2)第2章医疗影像云建设需求分析 (2)2.1云平台的基础安全保障 (2)2.2云环境下安全责任分类界定 (4)2.3云环境下引入的特有安全需求 (5)第3章医疗影像云云安全建设方案 (6)3.1平台安全架构设计 (6)3.2医院接入架构设计 (7)3.2.1前置机接入安全设计 (7)3.2.2专线接入安全设计 (7)3.3平台安全区域边界设计 (8)3.3.1网络接入域 (8)3.3.2内网业务区 (8)3.3.3安全管理区 (9)3.4平台安全设备汇总 (9)第4章医疗影像云云安全解决方案技术特点 (10)4.1部署架构 (10)4.1.1南北向安全服务流 (11)4.1.2东西向安全服务流 (11)4.2东西向安全服务设计 (11)4.2.1安全服务交付形式 (11)4.2.2安全服务交付内容 (12)4.3南北向安全服务交付设计 (12)4.3.1安全接入服务 (12)4.3.2安全防御服务 (13)4.3.3应用交付服务 (14)第1章项目建设背景与方案设计原则◆统一规范遵循在统一的框架体系下,参考国际国内各方面的标准与规范,严格遵从各项技术规定,做好整个医疗影像云系统的标准化设计与部署。

◆成熟稳定本次建设方案采用的是成熟稳定的技术和产品,确保能够适应各方面的需求,并满足未来业务增长及变化的需求。

◆实用先进为避免投资浪费,方案设计不仅要求能够满足目前业务使用的需求,还必须具备一定的先进性和发展潜力,具备纵向扩增以及平滑横向扩展的能力,以便IT基础架构在尽可能短的时间内与业务发展相适应。

◆安全可靠由于医疗影像云属于对医疗系统提供公共服务的云平台,因此针对平台自身业务熟悉,结合国家对云平台的相关建设要求和标准,本次云平台安全体系建设参考和采用以下相关国家标准:信息系统安全保护等级定级指南(GB/T 22240-2008)信息系统安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2008)信息系统安全等级保护实施指南(国家标准报批稿)信息系统安全等级保护测评准则(国家标准报批稿)信息系统等级保护基本要求-云计算要求-标准草案第2章医疗影像云建设需求分析2.1云平台的基础安全保障云平台的基础安全保障,是云服务方所需承担的基本、必须义务。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医学影像大数据中心解决方案

医学影像大数据中心解决方案

医学影像大数据中心解决方案在当今医疗领域,医学影像数据的重要性日益凸显。

随着医疗技术的不断进步,各种影像设备如 X 射线、CT、MRI 等产生了海量的影像数据。

如何有效地管理、存储和利用这些医学影像大数据,成为了医疗行业面临的一个重要挑战。

为了解决这一问题,建立一个高效、可靠的医学影像大数据中心成为了关键。

医学影像大数据中心的建设需要综合考虑多个方面,包括硬件设施、软件系统、数据管理、安全保障以及人才队伍等。

首先,硬件设施是医学影像大数据中心的基础。

需要配备高性能的服务器、存储设备和网络设施。

服务器要具备强大的计算能力,以快速处理大量的影像数据。

存储设备则需要有足够的容量来存储海量的影像文件,同时要保证数据的可靠性和安全性。

网络设施要具备高速、稳定的特点,确保数据能够快速传输和共享。

在软件系统方面,需要选择适合医学影像处理和管理的专业软件。

这些软件应具备影像采集、存储、传输、处理、分析和检索等功能。

同时,软件要具备良好的兼容性和扩展性,能够与不同厂家的影像设备和医院的信息系统进行对接。

数据管理是医学影像大数据中心的核心任务之一。

要建立完善的数据管理体系,包括数据的采集、整理、标注、存储和更新。

在数据采集环节,要确保影像数据的准确性和完整性。

数据整理和标注则有助于提高数据的质量和可用性。

存储方面,要采用合适的数据存储架构,如分布式存储或云存储,以满足数据量不断增长的需求。

同时,要定期对数据进行更新和维护,确保数据的时效性。

安全保障是医学影像大数据中心建设不可忽视的重要环节。

医学影像数据涉及患者的隐私,必须采取严格的安全措施来保护数据的安全。

这包括网络安全防护、数据加密、访问控制、身份认证等。

要建立完善的安全管理制度,加强对员工的安全培训,提高安全意识,防止数据泄露和滥用。

此外,人才队伍建设也是至关重要的。

需要培养和引进一批具备医学知识、信息技术和数据分析能力的复合型人才。

他们能够熟练操作和维护医学影像大数据中心的硬件和软件系统,进行数据管理和分析,为医疗决策提供支持。

医院医疗影像云解决实施方案

医院医疗影像云解决实施方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医院医疗影像云解决方案讲解学习

医院医疗影像云解决方案讲解学习

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS 系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变当前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据能够经过MPLS-VPN方式,经过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦能够经过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则能够采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

能够采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都能够接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS能够经过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块经过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:经过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医疗影像云整体解决方案

医疗影像云整体解决方案

医疗影像云整体解决方案
互联网+医疗影像云解决方案是一种利用互联网技术来实现和改善传统医疗影像设备及服务的开放式架构的解决方案,依托于网络和大数据的特性,从设备、界面、架构、网络、流程、安全等多方面实现医疗图像的快速传输、存储、检索、分析、可视化、诊断等功能,为医疗图像管理及共享提供更佳的技术支持,从而实现医院智能化,为患者和医疗机构分析和获取重要的病例信息,改善患者的就医体验。

互联网+医疗影像云解决方案的核心架构主要由图像服务器、存储服务器和可视化服务器等组成。

图像服务器负责连接患者所使用的设备,如CT、X光、MRI等,并将图像数据发送到存储服务器;存储服务器负责将患者的图像数据进行快速存储,并对图像数据进行备份;可视化服务器负责图像信息的可视化展示,实现图像质量的检测和诊断。

此外,互联网+医疗影像云解决方案还具备3D重建、人工智能诊疗、以及聊天机器人诊疗等功能。

互联网+医疗影像云解决方案的安全特性十分重要,采用静态和动态安全技术,实现安全性的认证、授权、加密和数字签名,确保数据的完整性和患者的隐私保护。

医院医疗影像云解决办法

医院医疗影像云解决办法

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字:医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、1、2、三、2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

123440%;56院内前置机从云端应用集群获取影像数据后按照DICOMC-move协议推送给院内系统。

3、医疗影像云业务平台部署架构影像云业务平台,包括DICOM应用,报告/集成/会诊应用,web发布,数据库服务等服务集群以及影像的归档存储。

系统设计充分考虑到包括数据库数据,报告文本数据,在线影像数据,影像数据近线长期归档以及根据需要配置离线存储等内容,在影像云平台架构设计中,通过容灾架构不存在单点系统故障、任何应用节点配置系统冗余。

1)影像云平台应用服务集群及计算模块化节点云端部署(采用虚拟化、负载均衡、多点冗余的服务器集群容灾机制)⏹Dicom应用服务集群:⏹接收并响应区域客户端的调阅检查报告(和影像)的请求,可以通过接口生成DICOM影像文件供区域客户端批量下载;⏹详细的检查统计和管理功能;⏹可实现影像信息的远程移动发送、跨区域共享;⏹按照影像数据的生命周期进行影像的归档及备份管理。

4、网络拓扑及带宽设计1)影像云接入网络(互联网)网带宽资源要求⏹基层卫生机构(指医院日均拍片>50张,>2台检查设备,年数据量<1T):不低于10M带宽(上、下行)要求;⏹中型医疗机构(指医院日均拍片50-200张,2-5台检查设备,年数据量1-5T):不低于⏹50M⏹内镜、⏹影像流化服务:基于互联网的运用架构,终端仅需低至2M本地带宽或者3G/4G移动网络要求、基层卫生机构低至10M带宽要求、二级医疗机构低至20M带宽要求、大型医疗机构低至50M带宽要求;⏹影像提取服务:影像大数据挖掘和应用数据源提取服务。

2023年医疗影像云安全白皮书

2023年医疗影像云安全白皮书
3. 排查漏洞:在制定应急响应预案时,首先要对医疗影像云平台进行全面的漏洞排查。根据数据统计,医疗影 像云平台中存在的常见漏洞包括:弱口令、未及时修补的系统漏洞和应用漏洞等。因此,应紧密结合实际情况, 针对漏洞进行预防,并制定相应的补救措施,以确保云平台的安全性。 4. 备份与还原:医疗影像数据具有重要的价值,一旦数据损坏或丢失,将给医疗诊断和治疗带来严重影响。因此, 应急响应预案应包括定期对医疗影像数据进行备份,并制定相应的还原流程。根据数据分析,每周定期备份可 以减少数据丢失的风险,并保障医疗影像云平台的可用性和数据完整性。
2.身份验证、访问访问控制机制,限制对医疗影像数据的访问权限,并对每个访 问操作进行审计跟踪,以便发现任何潜在的安全漏洞或异常行为。这些措施可以有效保护医 疗影像云中的数据隐私,防止未经授权的访问和数据泄露的风险,保证医疗影像数据的安全 性和完整性。
数据加密技术
加密算法的选择与应用
对于医疗影像云安全而言,选择合适的加密算法非 常关键。根据数据加密标准(AES)的报告,使用 256位密钥的AES加密算法比128位密钥的算法更安 全,因为前者的暴力破解难度更高。因此,我们可 以采用256位AES加密算法来确保医疗影像数据在 云端传输和存储过程中的安全性。
02
1. 强化访问控制:通 过制定合理的权限管 理策略,限制不同角 色的用户访问医疗影 像数据,减少数据泄 露风险。
03
1. 据统计,医疗影像 数据泄露已成为医疗 行业中最常见的安全 事件之一,每年平均 有超过500起泄露事件 发生。
04
1. 加强技术防御:建立完备的 技术系统,包括对医疗影像云 平台进行全面的漏洞扫描和安 全测试,及时修补与升级系统, 确保其安全性和稳定性同时, 可以采用多层次的网络安全防 护策略,包括防火墙、入侵检 测与防御系统等,以保护云端 数据的完整性和机密性

影像数据安全传输与管控

影像数据安全传输与管控

影像数据安全传输与管控影像数据安全传输与管控影像数据在当今社会中扮演着重要的角色,从个人照片到商业机密,都需要进行安全传输与管控。

以下是一种逐步思考的方式,来实现影像数据的安全传输与管控。

第一步:了解数据的价值和敏感性首先,我们需要确定影像数据的价值和敏感性。

不同类型的影像数据可能具有不同的价值,例如个人照片相对于商业机密的价值不同。

了解数据的价值和敏感性可以帮助我们确定采取哪些措施来保护该数据。

第二步:加密数据一种常见的方法是使用加密技术来保护影像数据的安全传输。

通过加密数据,即使被黑客或未经授权的人访问到数据,也无法解读其内容。

可以使用对称加密或非对称加密来保护数据的机密性。

第三步:使用安全传输协议选择合适的安全传输协议也是非常重要的。

传输协议应该具备数据加密、身份验证和完整性保护等功能。

例如,HTTPS协议可以加密传输过程中的数据,同时确保数据的完整性。

第四步:实施访问控制为了防止未经授权的访问,我们需要实施访问控制措施。

这可以通过建立用户身份验证和访问权限的系统来实现。

只有经过身份验证且具有适当权限的人员才能访问和处理影像数据。

第五步:监控数据传输与访问定期监控数据传输和访问活动对于发现潜在的安全问题至关重要。

可以使用安全监控工具来实时监控数据传输和访问,以及检测异常活动。

第六步:持续更新和改进安全工作永远不会结束,因为威胁和攻击技术不断发展。

持续更新和改进安全措施对于保护影像数据的安全性至关重要。

及时了解最新的安全漏洞和威胁,更新安全系统和措施,以应对不断变化的威胁。

总结起来,影像数据的安全传输与管控需要综合考虑数据价值和敏感性、加密技术、安全传输协议、访问控制、监控和持续改进等方面的因素。

通过逐步思考并采取相应的措施,我们可以更好地保护影像数据的安全。

医疗影像云平台解决方案

医疗影像云平台解决方案

结果:
经过3个月全新影像调用方式运营,XX医院的影像调阅功能已经面向骨科、心内 科、心外科、神经内科和神经外科全面开放,成功将调阅影像资料和影像应用 处理时间控制在XX秒钟之内,实现了随地随时调阅影像资料的功能,稳定快速 的调阅能力,提升了医生的工作效率和满意度。
创建FAQ问题结构
功能模块/方案 决策者关注问题 业务部门关注问题 技术部门关注问题
影像设备维护成本过高 系统应用复杂 传输实时性要求高
FAQ问题开发工具
目标职位:三甲医院 院长
问题描述: 影像处理成本居高不下,业务科室对业务系统的满意度低
现状诊断 (客户当前面临什么挑战、产
生的原因是什么?)5W1H
1. 调阅影像资料时间长
是否有专业科室反映不能及时得到影像资 料? 调阅一次影像材料花费多长时间? 等待耗时多长时间? 跨区域会诊时,缺少即时的影像材料会造 成多少损失? 时间/费用。
医院现状:
影像存储和处理成本居高不下 业务科室对业务系统的满意度低
能力要求:
临床医生可以随时随地阅片 降低影像存储带来打的硬件、人力、运维等
成本。
解决方案:
提供影像云的整体解决方案
效果展示:
实现随地随时调阅影像资料,调取时间在2-3 秒钟
系统运维维护费用 (维修和运行)下降 30% 影像处理成本节省上百万的费用
影像存储持续扩容和运维压力大 冗余设备成本过高 影像处理失误率增多
确诊时间延迟增加医联体 医院之间实现影像的远程 会诊 医联体医疗业务协同频率 低
影像存储丢失增多 影像数据要求统一存储 没有安全灾备措施
医疗影像云应用 医院管理复杂度上升
服务
管理效率下降
无法调阅患者的全部影像 并对影像进行后期处理 无法移动化的调阅影像; 不能及时调阅患者的历年 影像资料进行对比。

2023-医疗影像云云安全整体解决方案V1-1

2023-医疗影像云云安全整体解决方案V1-1

医疗影像云云安全整体解决方案V1
医疗影像云是近年来兴起的一项云计算应用,医院可以将患者的影像
数据、诊断报告等数据上传至云端进行管理、存储和分享。

然而,在
云端存储大量的患者隐私数据,安全问题成为人们普遍关注的问题。

为了保障患者隐私安全,需要提供医疗影像云安全整体解决方案。

1. 数据加密与传输安全防范:医疗影像数据一旦泄露,对患者隐私的
侵犯难以挽回,因此数据安全处理是医疗影像云的重中之重。

通过采
用SSL等加密技术,在数据传输过程中对数据进行加密,将数据传输
过程中的漏洞降到最小。

2. 数据访问权限管理:根据数据保护的法律法规,医疗院所应当建立
健全的数据权限管理制度。

通过制定详细的访问权限管理策略,确保
每个人员对于相应权限的访问受到严格控制,即只有达到相应权限才
能访问数据。

3. 数据备份机制:对于医疗影像数据来说,数据备份显得非常重要。

定期进行备份,确保数据能及时恢复,并且数据存储在多个地点,以
应对单点故障的风险。

4. 安全审计机制:应用针对系统常常进行的安全监测和调查,保障医
疗数据的被篡改性和法律合规性,确保数据的及时更新、完整和正确。

5. 安全漏洞评估:评估软件中的存在的安全漏洞,修复安全漏洞及其
它可能导致的安全挑战,以保证系统的稳定性和安全性,并及时响应
对安全问题做出反应和处理。

总之,建立一个完备的医疗影像云云安全整体解决方案非常重要,可
以有效的保护医疗数据的隐私,防止数据被恶意窃取,大幅度提高医
疗数据的安全性和保密性。

因此,在搭建医疗影像云的过程中,我们要注重以上要素,切实保障患者的隐私安全。

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字 : 医院、医疗、影像云、云计算、云存储业务场景精品文档,超值下载一、为改变目前医院医疗影像为院内建设模式,把影像数据托管至云平台上,从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存,实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储,影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由XX基地负责影像云平台开发、PACS 系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构:其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN 方式,通过前置机传输至影像云中心;同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN 方式把归档好的影像数据回传至院内 PACS ;当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN 方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统 / 设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循 DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT 等以及院内 PACS 系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下:根据 Dicom标准协议从医院PACS 系统或放射设备上获取影像信息;根据 Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS 系统或设备;影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;根据自定义协议致影像信息到云影像中心应用集群;与云影像系统中心应用的协同业务处理;路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。

统一标准 PACS 系统,支持 C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程,如下图所示:1)院内 PACS 可以通过 Dicom的C-STORE协议主动致影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS 上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;2)索引处理:通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者XX、性别、检查编号等信息并进行记录管理;3)加密处理:支持DICOM TLS加密方式,将 DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

影像云存储解决方案

影像云存储解决方案

影像云存储解决方案引言影像云存储是指将影像数据存储在云服务器中,以便可以随时随地访问和使用。

随着云计算技术的发展和应用的普及,影像云存储解决方案逐渐受到人们的关注和欢迎。

本文将介绍影像云存储的基本概念和优势,并探讨影像云存储解决方案的具体实现方式。

影像云存储的基本概念影像云存储是一种将影像数据存储在云服务器中的技术,它通过将数据上传至云端,使得用户可以通过网络随时随地访问和使用这些数据。

影像云存储基于云计算技术和网络传输技术,使得影像数据的存储和管理更加便捷和高效。

传统的影像存储通常依赖于本地存储设备,如硬盘、光盘等,这种存储方式存在一些局限性,比如存储容量有限、数据易丢失、无法实时访问等。

而影像云存储则通过将数据存储在云服务器上,解决了这些问题。

用户只需通过互联网连接到云服务器,就可以随时随地访问和使用自己的影像数据。

影像云存储的优势影像云存储具有以下几个优势:1.无限存储容量:云服务器的存储容量远大于本地存储设备,可以满足用户对大量影像数据的存储需求。

2.数据备份与恢复:影像云存储解决方案通常会提供数据备份和恢复功能,即使用户本地数据丢失,也可以通过云端备份进行数据恢复。

3.高安全性:云服务器通常具有高度的安全性,可以对用户的影像数据进行加密和权限管理,防止数据泄露和非授权访问。

4.协作与共享:影像云存储解决方案可以实现多用户之间的协作和共享,方便团队成员之间的合作和沟通。

同时,用户可以灵活地控制共享的权限和访问范围。

5.高可靠性与易扩展性:云服务器具备高度的可靠性和易扩展性,可以根据用户需求进行灵活的扩容和升级,保证数据的稳定性和可用性。

影像云存储解决方案的实现方式影像云存储解决方案可以通过以下方式来实现:1.云盘服务:云盘服务是最常见的影像云存储解决方案之一。

用户可以通过云盘服务提供商提供的客户端软件,将需要存储的影像数据上传至云服务器。

常见的云盘服务提供商包括百度云、腾讯云等。

2.云存储平台:云存储平台是一种专门针对影像数据存储和管理的云服务平台。

医学影像数据安全传输管控

医学影像数据安全传输管控

医学影像数据安全传输管控医学影像数据安全传输管控医学影像数据的安全传输是医疗信息管理中的关键环节,它涉及到保护患者隐私和数据完整性的重要任务。

以下是医学影像数据安全传输的步骤:第一步:制定安全政策和流程在开始实施医学影像数据安全传输之前,医疗机构应该制定相关的安全政策和流程。

这些政策和流程应该明确规定哪些数据需要进行传输,传输的方式和加密方法,以及相关人员的责任和权限等。

第二步:筛选合适的安全传输方法医学影像数据的安全传输可以通过多种方式实现,包括虚拟专用网络(VPN)、传输层安全协议(TLS/SSL)、加密文件传输协议(SFTP)等。

医疗机构应根据自身的需求和资源来选择合适的方法。

第三步:加密数据传输无论选择哪种安全传输方法,都应该确保医学影像数据在传输过程中是加密的。

加密可以防止数据在传输过程中被未经授权的人访问和篡改,保障数据的安全性和完整性。

第四步:确保传输过程的可追溯性为了确保数据的安全传输,医疗机构应该记录传输过程的相关信息,包括传输时间、传输方向、传输内容等。

这些信息可以帮助追溯数据的传输过程,及时发现和解决潜在的安全问题。

第五步:建立权限控制机制在数据传输过程中,医疗机构应该建立权限控制机制,确保只有经过授权的人员能够访问和传输医学影像数据。

这可以通过用户身份验证、访问控制列表等方式实现。

第六步:定期进行安全审计和漏洞扫描为了确保医学影像数据的安全传输,医疗机构应该定期进行安全审计和漏洞扫描。

安全审计可以检查传输过程中是否存在异常行为,漏洞扫描可以及时发现和修补系统的安全漏洞,确保数据的安全传输。

第七步:持续监测和改进安全措施医学影像数据安全传输是一个持续的过程,医疗机构应该持续监测和改进安全措施。

这可以通过定期培训员工、更新安全技术、与安全专家合作等方式来实现。

总结起来,医学影像数据的安全传输是医疗信息管理中不可或缺的环节。

通过制定安全政策和流程、选择合适的安全传输方法、加密数据传输、确保传输过程的可追溯性、建立权限控制机制、定期进行安全审计和漏洞扫描,以及持续监测和改进安全措施,可以有效保障医学影像数据的安全传输。

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美创科技
“影像云”数据安全解决方案
看病也能“最多跑一次”!2018年5月,浙江省人民政府办公厅印发《浙江省医疗卫生服务领域深化“最多跑一次”改革行动方案》,将“最多跑一次”的理念和方法延伸到医疗卫生服务领域,提出了包括挂号、付费、检查、住院、急救等十方面改善医疗卫生服务项目。

浙江省各地医院纷纷加入了“最多跑一次”改革队伍中,从预约、就诊、检查等各个环节,实现服务流程的优化、服务方式的改进。

以医院影像为例,患者做完X光、CT、磁共振等检查,报告直接通过“影像云”实时查看、调用,不用再多跑一趟医院,取影像胶片,复诊时不必带胶片,也不用担心因胶片丢失需重复检查。

各地陆续出现的“影像云“,就是医疗卫生行业对“最多跑一次”政策的有效实践。

过去,医院数据量80%以上是影像数据。

因医院业务发展购置越来越多的先进设备,影像数据量随之飞速增长,医院每一两年就需要进行存储扩容。

传统的影像数据存储存在着三大难题:
l影像数据爆发式增长,传统存储方式扩容不便
l调用影像方式单一,一般只能在电脑终端上看
l难以跨科室、跨院、跨区域集中共享
同时,传统影像数据的管理和使用方式,给患者就医也造成了诸多不便。

患者用手机拍摄来的片子,常因图像质量不佳无法供医生诊断使用;或是,有患者拎着一袋胶片,东奔西跑,远赴上海、北京等地求医,却尴尬的发现带错或是少带了胶片。

“影像云”的出现,区域内的医疗机构可以建立共享的医疗影像资料档案库,解决过去影像使用的三大难题,同时实现:
1)区域内医疗影像数据方便的扩容和永久保存
2)随时随地不同终端随时调阅
3)区域内医疗影像数据自由共享
未来,随着影像云发展、普及,患者在下级医院就诊时需要上级医院提供影像资料会诊,或者远赴异地求医时,都可以直接通过互联网调取影像资料,患者少跑路了,医疗服务质量也提高了。

同时,影像云的普及,也提高了医院的科研能力、诊疗水平。

海量影像数据汇总集中,使大数据智能分析成为可能,可根据原始2D影像构建3D模型,实现3D打印,提供教学效率,增强教学效果,提高医院的竞争力。

但是,“影像云”在风风火火发展的同时,也伴随着巨大的安全风险,主要来自两个方面:
1.法规方面
国内外在医疗健康隐私保护立法方面都非常重视。

如:美国在1996年颁布《健康保险可携带与责任法案》(HIPAA),针对医疗信息化中的交易规则、医疗机构的识别、从业人员的识别、医疗信息安全、医疗隐私、健康计划识别、第一伤病报告、患者识别等问题,制定了详细的法律规定。

再看国内,自2010年以来,相继出台了《卫生系统电子认证服务管理办法(试行)》和《卫生系统电子认证服务体系系列规范》,一定程度上满足了卫生信息系统互联互通中的身份认证、权限管理和责任认定等需求。

随着《网络安全法》的实施,对医疗数据中的隐私保护问题提出了非常高的要求。

影像云的核心是数据的共享,共享的过程中必然涉及患者隐私,因此合规是最基本的要求。

2.隐私保护方面
影像数据分两个部分:胶片和用来管理胶片的元数据(元数据以结构化的形式保存在数据库)。

胶片上有患者的基本信息,元数据里也包含着患者的隐私数据,这些数据在产生、传输、存储、使用、共享和销毁的整个生命周期内都面临着安全风险:
1)数据产生:产生的数据是否合规,如何对产生的数据进行区分,针对不同敏感程度的数据进行分级保护?
2)数据传输:重要数据传输过程中是否会被窃取、拦截,传输数据的内容是否可控制与可审计?
3)数据存储:数据的访问及操作行为是否受控,当发生恶意操作、误操作造成数据丢失时,是否能够快速恢复?
4)数据使用:数据使用者身份的真实性,对数据操作过程中的合规性及抗抵赖性,如何对数据使用者进行身份鉴别、对整个访问过程予以控制,对访问结果进行审计与分析?
5)数据共享:敏感数据共享是否脱敏,脱敏数据是否不可逆,共享数据是否可追溯可审计?
6)数据销毁:数据销毁是否彻底,误操作销毁能否恢复?
同时,在云计算时代,影像云的爆发式发展,数据以共享的名义,在医疗机构之间自由流转,数据安全问题同样需要关注。

基于数据流动的特性,美创推出流动数据保护方案,以敏感数据分级分类为基础,对任何访问敏感数据的行为和身份进行安全验证。

在数据整个生命周期的每一个阶段,以不同保护手段和防护思想建立一个围绕数据生命周期的纵深防御方案。

l数据安全解决方案
1)数据访问安全:部署数据库防水坝,实现运维人员、开发人员、业务操作人员的管理,实现敏感数据授权访问。

对敏感数据进行定义与分级分类,对特权账户进行统一管理。

同时为避免数据库运维过程中的误操作行为,建立危险操作访问控制与数据恢复机制。

2)数据安全合规:部署数据库审计,实现所有操作的事后审计和追踪溯源,建立数据安全告警和威慑机制,为影像数据的安全管理提供有力保障。

3)流动数据安全:部署数据脱敏系统,对影像数据库中的敏感数据进行数据自动发现、并对敏感数据按需进行漂白、变形、遮盖等处理,同时又能保证脱
敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务的关联性,满足影像数据共享流动
的需求同时防止隐私数据泄露;另外还可以对胶片上的隐私数据进行脱敏,保证胶片的共享安全。

4)数据防勒索:部署诺亚防勒索系统,对非结构化数据(如:各种文档)、数据库提供防护,防止影像数据或数据库被勒索。

5)外部安全防御:部署数据库防火墙,串联在数据库服务器与应用服务器之间,解决数据库应用侧和运维侧两方面的安全问题,基于数据库通信协议的解析,搜集每次的业务访问行为上下文信息,更加精确的防御SQL注入攻击。

l灾难备份解决方案
1)业务连续性安全:美创全业务容灾软件以整个业务系统为视角对影像业务进行保护。

具有全业务切换、一键容灾切换、误操作快速回退、容灾节点可查询等特点,可以最大限度地满足影像系统RTO需求。

2)影像数据安全:美创备份软件对影像数据提供离线备份,支持各种文件、数据库和虚拟化环境备份。

自带虚拟带库技术,备份数据灵活导出,归档便捷。

l运维安全解决方案
在数据库专业运维的基础上,进一步拓宽到数据中心的整体软硬件监控,实现对数据中心一站式监控和运维。

与运维云联动,实现主动式运维服务交付,由传统的救火式服务升级为主动式服务。

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