基于改进YOLO-V3的汽车刹车衬芯缺陷检测

基于改进YOLO-V3的汽车刹车衬芯缺陷检测
吴皓;沙玲
【期刊名称】《农业装备与车辆工程》
【年(卷),期】2022(60)5
【摘要】目前汽车刹车衬芯的法兰面缺陷主要通过人工检测,针对效率低、准确率不高的问题,提出一种基于YOLO-V3改进的检测算法。

首先根据检测目标较小的场景对YOLO-V3结构进行改进,即为FPN结构增加一层特征图;其次,以深度可分离卷积代替普通卷积,以加快预测速度;最后,对数据集进行预处理并进行扩充。

对改进后的YOLO-V3与一些现存的主流检测算法进行对比实验。

结果表明,改进后的YOLO-V3平均准确率达到了90%,检测速度达到42 ms/张,对小目标的检测效果有所提升,满足了工业现场对衬芯检测的要求。

【总页数】5页(P120-124)
【关键词】刹车衬芯;缺陷检测;改进YOLO-V3
【作者】吴皓;沙玲
【作者单位】上海工程技术大学机械与汽车工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U463.55
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