食品农药残留检测过程中的误差分析
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综 上 所 述， 食 品 的 农 药 残 留 测 定 结果一般是判断有关农产品是否满足 最大残留限量要求的一个重要性依据。 为了实现对分析结果的可靠性与客观 性的确保，一定要进行实验室认证。 本文着重分析了食品农药残留分析误 差来源，同时初步介绍了农药残留分 析系统误差以及残留数据的不确定性 应用。
有关食品农药残留分析结果的精 准度以及精密性受分析过程中系统误 差以及偶然误差的影响。实验室的实 际结果可变性的主要误差来自于系统 误差导致的结果与真值的偏离。
为了减小甚至消除分析过程中产 生的误差，有效实现食品农药残留分 析的最终目的，一定要充分分析误差 的实际来源以及其对应的大小。残留
数据的获取大体可以包括 3 方面的工 作：取样、样本制备以及分析工作。 其中每一步又可以详细的分为若干个 单元。有关工作人员一定要将取样、 样本制备相关工作以及其对残留数据 不确定度的实际影响重视起来。有关 食品农药残留实验工作人员时常会根 据实验测定结果以及探究方式的变异 系数对抽检或者分到实验室的样本中 有关农药残留物的含量进行报道。在 实际的实验过程中，对于取样误差的 忽视可能会得出一些缺乏客观与可信 度的实验结果。
对 样 本 进 行 分 析， 主 要 是 为 了 反 映取样区域农药的残留状况。对于残 留数据的可靠性评价一定要对分析全
过程的系统误差以及偶然误差进行充 分的考察。
食品农药残留分析过程中的系统 误差可以分为以下两类：系统误差存 在隐蔽性，结束后也不能对其进行修 改，为了减少这种情况的发生，要合 理的采用国际上公认的取样定义以及 过程。第二类主要指的是非常显眼的 误差，可以通过回收试验或者是改变 色谱条件的方式来减少这种情况的发 生概率。 残留数据不确定性应用
食品农药残留检测过程中的误差分析
□ 曹艳秋 内蒙古兴安盟食品药品检验检测中心
48 食品安全导刊 2019年8月 Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
要将在固定的时间与空间内完成的 样本抽取作为一个独立的单位，在有关 质量体系中一定要充分明确各个人员在 每一单位实际操作中的具体职责。分析 结果的可靠性主要代表的是各个分析 单元操作影响的总和，对于那些残存 数据的总误差可以利用误差传递的实 际规律进行计算。偶然误差的总和与 其他单个步骤相比，误差比较大，系 统中的误差可以无限的趋近于零。
H热 点 Spot 质量控制
本文主要分析了食品农药残留相 关探究的误差来源，同时对结果的不 确定因素进行分析，进而提出改善不 确定度的可行性措施，分析结果置信 度的实际应 用 国 际 认 可 的 FAO 法规来进行取样与样本制备， 其中残留数据的不确定度主要是残留 在田间施药点之间的可变性，占据区 间 为 80% ～ 90%； 其 次 是 农 药 在 田 间残留量分布的可变性，占据区间为 30% ～ 40%；此外，还有样本实验室 的制备（20% ～ 30%）以及分析方法 的不确定度（10% ～ 20%）。在田间 进行取样以及分析的植物的残留结果 的实际组合不确定度大体包括取样、 样本实际分析以及制备，大体保持的 范围是 33% ～ 44%。
对 某 一 方 法 进 行 开 发、 验 证 以 及 应用的过程中可以以公式作为切入点， 对取样、样本处理以及分析的实际误 差分布进行充分的调研，不仅如此， 合理降低各部分的不确定性，使方法 真正适用于分析的最终目的，同时还 要保持经济效益以及客观性。如果单 纯 的 依 靠 机 器 的 精 密 性， 同 时 忽 略 CVS 的不确定度性相对较大的事实， 就会极大的增加分析成本，进行分析 的时间也会随之增加，进而导致整个 分析方式相对不协调。要准确判断产 品与 MRL 是否相符时，要对样本进行 充分的分析，在一定条件下，对样本 容量相对较大的平均残留含量进行合 理的分析与统计。 结语
平行样本的实际分析结果评价一 定对组合的不确定性因素进行分析， 同时在一定的置信范围内对农产品进 行详细的评价，评价其是否超过了最 高残留的实际限量，在这一过程进行 的过程中，需要对数量相对较大的样 本进行详细分析，同时在具体的工作 过程中确保分析的可行性和经济的合 理性，本文主要从统计学的相关角度 来对其提供实践可行的解决对策。 食品农药残留分析误差来源
实验分析人员可能会应用的方法， 产生系统误差的单元性操作可以大体 分为 3 个方面，①取样；在样本制备 以及储藏等环节分解待分析物；探究 分析物的实际提取效率是否合理，是 否存在残留或者是极性代谢物的测定； 有关标样的纯度以及标注溶液的制备 储存。②基质以及多组分分析样本对 分析所产生的影响；在实际的分析中， 目标物受损。③对部分是否正确进行 分析；分析目标化合物对象是否准确。 食品农药残留分析系统误差种类
有关食品农药残留分析结果的精 准度以及精密性受分析过程中系统误 差以及偶然误差的影响。实验室的实 际结果可变性的主要误差来自于系统 误差导致的结果与真值的偏离。
为了减小甚至消除分析过程中产 生的误差，有效实现食品农药残留分 析的最终目的，一定要充分分析误差 的实际来源以及其对应的大小。残留
数据的获取大体可以包括 3 方面的工 作：取样、样本制备以及分析工作。 其中每一步又可以详细的分为若干个 单元。有关工作人员一定要将取样、 样本制备相关工作以及其对残留数据 不确定度的实际影响重视起来。有关 食品农药残留实验工作人员时常会根 据实验测定结果以及探究方式的变异 系数对抽检或者分到实验室的样本中 有关农药残留物的含量进行报道。在 实际的实验过程中，对于取样误差的 忽视可能会得出一些缺乏客观与可信 度的实验结果。
对 样 本 进 行 分 析， 主 要 是 为 了 反 映取样区域农药的残留状况。对于残 留数据的可靠性评价一定要对分析全
过程的系统误差以及偶然误差进行充 分的考察。
食品农药残留分析过程中的系统 误差可以分为以下两类：系统误差存 在隐蔽性，结束后也不能对其进行修 改，为了减少这种情况的发生，要合 理的采用国际上公认的取样定义以及 过程。第二类主要指的是非常显眼的 误差，可以通过回收试验或者是改变 色谱条件的方式来减少这种情况的发 生概率。 残留数据不确定性应用
食品农药残留检测过程中的误差分析
□ 曹艳秋 内蒙古兴安盟食品药品检验检测中心
48 食品安全导刊 2019年8月 Copyright©博看网 . All Rights Reserved.
要将在固定的时间与空间内完成的 样本抽取作为一个独立的单位，在有关 质量体系中一定要充分明确各个人员在 每一单位实际操作中的具体职责。分析 结果的可靠性主要代表的是各个分析 单元操作影响的总和，对于那些残存 数据的总误差可以利用误差传递的实 际规律进行计算。偶然误差的总和与 其他单个步骤相比，误差比较大，系 统中的误差可以无限的趋近于零。
H热 点 Spot 质量控制
本文主要分析了食品农药残留相 关探究的误差来源，同时对结果的不 确定因素进行分析，进而提出改善不 确定度的可行性措施，分析结果置信 度的实际应 用 国 际 认 可 的 FAO 法规来进行取样与样本制备， 其中残留数据的不确定度主要是残留 在田间施药点之间的可变性，占据区 间 为 80% ～ 90%； 其 次 是 农 药 在 田 间残留量分布的可变性，占据区间为 30% ～ 40%；此外，还有样本实验室 的制备（20% ～ 30%）以及分析方法 的不确定度（10% ～ 20%）。在田间 进行取样以及分析的植物的残留结果 的实际组合不确定度大体包括取样、 样本实际分析以及制备，大体保持的 范围是 33% ～ 44%。
对 某 一 方 法 进 行 开 发、 验 证 以 及 应用的过程中可以以公式作为切入点， 对取样、样本处理以及分析的实际误 差分布进行充分的调研，不仅如此， 合理降低各部分的不确定性，使方法 真正适用于分析的最终目的，同时还 要保持经济效益以及客观性。如果单 纯 的 依 靠 机 器 的 精 密 性， 同 时 忽 略 CVS 的不确定度性相对较大的事实， 就会极大的增加分析成本，进行分析 的时间也会随之增加，进而导致整个 分析方式相对不协调。要准确判断产 品与 MRL 是否相符时，要对样本进行 充分的分析，在一定条件下，对样本 容量相对较大的平均残留含量进行合 理的分析与统计。 结语
平行样本的实际分析结果评价一 定对组合的不确定性因素进行分析， 同时在一定的置信范围内对农产品进 行详细的评价，评价其是否超过了最 高残留的实际限量，在这一过程进行 的过程中，需要对数量相对较大的样 本进行详细分析，同时在具体的工作 过程中确保分析的可行性和经济的合 理性，本文主要从统计学的相关角度 来对其提供实践可行的解决对策。 食品农药残留分析误差来源
实验分析人员可能会应用的方法， 产生系统误差的单元性操作可以大体 分为 3 个方面，①取样；在样本制备 以及储藏等环节分解待分析物；探究 分析物的实际提取效率是否合理，是 否存在残留或者是极性代谢物的测定； 有关标样的纯度以及标注溶液的制备 储存。②基质以及多组分分析样本对 分析所产生的影响；在实际的分析中， 目标物受损。③对部分是否正确进行 分析；分析目标化合物对象是否准确。 食品农药残留分析系统误差种类