【CN109858958A】基于微表情的目标客户定位方法装置设备及存储介质【专利】

( 54 )发明 名称 基于微表情的目 标客 户定位方法 、装置 、设
备及存储介质 ( 57 )摘要
本发明 公开一 种基于微 表情的目 标客 户定 位方法 、装置 、设备及存储介 质。该方法包括 ：获 取产品推介请求 ，产品推介请求包括目标产品 ID ；基于目 标产品ID查 询产品 信息数据库 ，获取 目标产品语音数据和目标产品文本数据；显示目 标产品文本数据并播放目标产品语音数据，同时 启动摄像头拍摄潜在客户的视频数据，视频数据 包括至少一帧待识别图像；采用微表情识别模型 对每一待识别图像进行识别，获取对应的微表情 类型和相关系数 ；采 用投资意愿度公式对微表情 类型和相关系数进行计算 ，获取目标投资意愿 度 ；若目 标投资意愿度大于预设意愿度阈值 ，则 将潜在客户确定为目标客户。该方法可实现准确 定位目标客户，有助于提高目标产品的推介成功 率。
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CN 109858958 A
权 利 要 求 书
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若所述图像数量大于预设数量阈值，则执行所述采用微表情识别模型对每一和相关系数的步骤；
若所述图像数量不大于预设数量阈值，则删除所述人脸图像数据库。 5 .如权利要求4所述的基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，在所述将所述潜 在客户确定为目标客户的步骤之后，所述基于微表情的目标客户定位方法还包括： 从所述目标客 户对应的人脸图 像数据库中 ，获取每一所述原始人脸图 像对应的单帧 情 绪值； 依据所述原始人脸图 像对应的 拍摄时间 ，采 用第三方图 像处理工具对每一所述原始人 脸图像的单帧情绪值进行处理 ，获取原始微表情走势图 ； 依据所述目标产品语音数据的 播放时间 ，对所述原始微表情走势图 进行话题点标注 ， 获取目标微表情走势图。 6 .如权利要求5所述的基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，所述对所述原始 微表情走势图进行话题点标注 ，获取目标微表情走势图 ，包括 ： 对所述原始微表情走势图进行话题点标注，获取至少两个原始话题点； 统计每一所述原始话题点对应的原始人脸图像的总图像帧数； 统计每一所述原始话题点对应的 原始人脸图 像中 ，单帧 情绪值大于预设情绪阈值的 原 始人脸图像的目标图像帧数； 基于所述目标图像帧数和所述总图像帧数，获取认可情绪比值； 若所述认可情绪比 值大于预设情绪比 值 ，则将所述原始话题点 确定为目 标话题点 ，在 所述目标微表情走势图中突出显示所述目标话题点。 7 .如权利要求1所述的基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，所述采用投资意 愿度公式对所述待识别图 像的 微表情类型 和相关 系数进行计算 ，获取目 标投资意愿度 ，包 括： 统计同一所述相关系数对应的所有所述微表情类型的数量，确定每一所述相关系数对 应的表情属性数量，根据每一所述相关系数的表情属性数量计算表情总数量； 采用所述投资意愿度公式对所述相关系数、所述相关系数对应的表情属性数量和表情
(72)发明人 张美苑 刘慧众 胡芹
(74)专利代理机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325
代理人 黄章辉
(51)Int .Cl . G06Q 30/02(2012 .01) G06K 9/00(2006 .01) G06K 17/00(2006 .01)
(10)申请公布号 CN 109858958 A (43)申请公布日 2019.06.07
权利要求书3页 说明书16页 附图5页
CN 109858958 A
CN 109858958 A
权 利 要 求 书
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1 .一种基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，包括： 获取推介终端发送的产品推介请求，所述产品推介请求包括目标产品ID； 基于所述目标产品ID查询产品信息数据库，获取与所述目标产品ID相对应的目标产品 语音数据和目标产品文本数据； 控制所述推介终端显示所述目标产品文本数据并播放所述目标产品语音数据的同时 ， 获取所述推介终端的摄像头实时拍摄的潜在客户的视频数据，所述视频数据包括至少一帧 待识别图像； 采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的微 表情类型和相关系数； 采用投资意愿度公式对所述待识别图像的微表情类型和相关系数进行计算，获取目标 投资意愿度； 若所述目 标投资意愿度大于预设意愿度阈值 ，则将所述潜在客 户确定为目 标客 户，从 所述目标客户对应的待识别图像中选取目标图像； 基于所述目标投资意愿度和所述目标图像获取目标客户信息，并将所述目标客户信息 发送给用户终端。 2 .如权利要求1所述的基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，所述采用微表情 识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的微表情类型和相关 系数，包括： 采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取与所述待识别图像相对应 的微表情类型； 基于所 述微 表情类型查 询相关 系数 转换 表 ，获 取 与所述微 表 情类型 相对应的 相关 系 数。 3 .如权利要求2所述的基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，所述采用微表情 识别模型对每一所述待识别图 像进行识别 ，获取与所述待识别图 像 相对应的 微表情类型 ， 包括： 采用微表情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取至少一种识别表情类型对 应的瞬时置信度； 将所述瞬时置信度最大的识别表情类型确定为所述待识别图像对应的微表情类型。 4 .如权利要求1所述的基于微表情的目标客户定位方法，其特征在于，在所述采用微表 情识别模型对每一所述待识别图像进行识别，获取所述待识别图像对应的微表情类型和相 关系数的步骤之前，所述基于微表情的目标客户定位方法还包括： 采用人脸识别模型对所述待识别图像进行识别，获取原始人脸图像； 判断所述原始人脸图像是否存在对应的基准人脸图像； 若存在所述基准人脸图像，则将所述原始人脸图像存储在与所述基准人脸图像相对应 的人脸图像数据库中； 若不存在所述基准人脸图 像 ，则将所述原始人脸图 像作为基准人脸图 像 ，创建 与所述 基准人脸图像相对应的人脸图像数据库； 实时统计从所述人脸图 像数据库的 创建时间起的预设时间段内 ，所述人脸图 像数据库 中原始人脸图像的图像数量；
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910043485 .5
(22)申请日 2019 .01 .17
(71)申请人 深圳壹账通智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市 前海商务秘书有限公司）