基于因子分析的福建省区域创新发展能力评价

20
EXPERIENCE 区域治理
基于因子分析的福建省区域创新发展能力评价
福州大学经济与管理学院 曾丽君
摘要：创新能力作为衡量区域竞争力的重要指标，是区域发展的重要内容。

本文采用因子分析方法对福建省区域创新能力进行纵向分析和横向比较，并给出了福建省区域创新发展的对策建议。

关键词：区域创新；能力评价；因子分析中图分类号：F061.5
文献标识码：A
文章编号：2096-4595（2020）25-0020-0002
一、引言
随着十八届五中全会上“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的提出，创新发展作为其中的核心所在，受到广泛重视，并逐渐成为衡量区域竞争力的重要指标之一。

福建省作为东部沿海城市，具有天然的地理环境优势，但在发展上却落后周边省份，尤其是创新发展方面。

在区域竞争越发激烈的现今，福建省势必要加快创新驱动发展的步伐。

如何加快创新发展，是目前的重要问题。

本文尝试通过从创新投入、创新产出和创新环境三个方面对福建省十几年来的创新发展历程进行时间维度的纵向剖析，找出区域创新发展的驱动力以及制约因素。

然后对华东六省的区域创新发展水平进行横向对比，期望找到创新发展快的省份进行进一步的借鉴学习，最后综合分析，提出针对性的对策建议，以供参考。

此外，该方法流程同样可以推广到其他省份的区域创新发展能力评价。

二、福建省区域科技创新能力分析（一）研究方法选取
目前，学者们常用的区域创新能力评价方法主要有因子分析法[1-2]、层次分析法[3]、数据包络分析法[4]和主成分分析法[5]。

本文主要使用因子分析法进行研究。

因子分析法与主成分分析法类似，基本思想是降维，是一种能实现从错杂原始变量中提取出主要因子的分析方法。

（二）指标体系的构建
遵循科学性、客观性和可操作性原则，以福建省科技创新能力为研究对象，从创新投入、产出和环境三个角度选取了9个指标作为原始变量：X1-研究与试验发展（R&D）经费支出（亿元）；X2-R&D 经费占GDP 的比例；X3-R&D 人员（人）；X4-规模以上工业企业R&D 费用支出（万元）；X5-规模以上工业企业新产品销售收入（万元）；X6-专利申请授权数（项）；X7——技术市场成交额（万元）；X8-GDP 增速；X9-教育费用占总投入的比重（见表1）。

（三）福建省区域创新能力的纵向分析1.变量检验及数据处理
采用KMO 检验和Bartleft 球形检验来分析原始变量，得到二者检验值分别为0.784
和300.057，P 值小于0.001，该结果表明变量之间存在强相关，适合采用因子分析法。

检验结果显示KMO 测试值为，Bartleft 球形检验值为，说明原始变量之间具有较强的相关性，各矩阵都不是单位矩阵，进行因子分析是合适的。

由上面列出的9项指标可以看出，指标之间单位不统一，数值上差异悬殊，所以需要对原始数据进行标准化，便于后续分析。

2.因子提取及解释
运用SPSS 软件，从相关矩阵出发，采用斜交旋转方法，得到旋转后公共因子载荷矩阵如表1。

计算结果显示，提取到两个特征根大于1的公共因子F1和F2，累计贡献率高达91.35%，两个公因子对样本方差的解释分别为78.71%和12.64%，能够有效反映出原始变量中包含的信息。

由表1可看出，第一主因子F1主要由X1—X7七个指标决定，载荷均在0.9以上，其中，X1、X2、X3和X4是创新投入的指标，X5、X6和X7是创新产出的指标，显然F1反映的是二者的对比关系，是区域创新发展效果体现。

F2主要由X8和X9决定，主要代表创新环境限制因素。

3.分析评价
根据SPSS 给出F1和F2的得分表达式如下：
F1=0.139X1+0.14X2+0.137X3+0.14X4+0.141X5+0.134X6+0.134X7-0.036X8-0.84X9
F2=0.053X1-0.082X2-0.03X3+0.034X4-0.077X5+0.108X6+0.045X7-0.722X7+0.571X9
根据F1、F2的贡献率计算权重，结果分别是78.708/91.351和12.643/91.351，故给出福建省各年份综合得分F 的表达式为：
F=（78.708×F1+12.643×F2）/91.351
作者简介：曾丽君，生于1995年，硕士研究生，福州大学经济与管理学院管理科学与工程专业，研究方向为区域经济可持续发展。

表1
因子载荷值
以上数据主要来源于《中国研究与试验发展公报》《福建省统计年鉴》和《中国统计年鉴》等。

21
EXPERIENCE
区域治理计算得出福建省2002—2018年的区域创新能力的综合得分，经等比例缩小后得到图1。

从图1可以看出，福建省的区域能力在不断提升，从2009年到2011年有一个较大的创新能力拔高，不排除是经济高速发展带来的能力提升的原因。

从2012年到2015年之间增速降低，几乎无增长。

到2015年十三五规划提出创新发展理念之后，福建省响应号召，创新能力增速有了显著的提高。

另一方面，从各年因子得分可以看出F2一直是负值，说明教育投入一直是福建省创新发展的制约因素，这一方面应该得到重视。

（四）福建省区域创新能力的横向分析福建省、浙江省、江苏省、江西省、安徽省和山东省统称华东六省，这几个区域地理位置相近，所以将其他五个省份作为福建省区域创新能力的横向分析对照组。

鉴于各个区域的统计年鉴没有统一，无法获取到各省上述选取的9个评价指标数据，故考虑数据的可得性，收集华东六省从2008年到2018年X1—X2、X4—X8指标数据进行分析。

通过因子分析得到各个省份的已等比例缩小的综合得分和排名，结果以图表的形式呈现，如图2。

从图上可以清晰地看出，2013年以后各省份区域创新排名几乎不变，江苏省一
马当先，接着是浙江省、山东省，最后是安徽省、福建省和江西省。

按照得分，可以将这些省份分为两类：一类是江苏、浙江省和山东省；另一类是安徽省、福建省和江西省。

前者是创新能力高，从几年来的《中国区域科技创新评价报告》来看，排名在全国同样也是名列前茅；而后者的区域创新能力可以明显看出与前者有不小的差距，这个差距从2008年以后一直不断拉开。

图2显示，2015年，大部分省份的区域创新能力得分都有一个明显的增幅，这得益于新发展理念的提出，使得各省份更加重视区域创新发展，但不同的是，江苏、浙江等省份早在2010年就开始重视，增速稳定，而福建、江西两省却是2015年才开始重视，创新发展水平比不上江苏、浙江等省份实属正常，但从增长速度来看，前者也同样比不上后者。

究其原因，江苏、浙江等省份交通发达，经济实力强，创新发展重视得更早，创新投入多，从而创新发展快，并已形成稳定的创新内驱力，促使经济进一步发展，形成良性循环。

总之，福建省在华东六省中处于落后的阶梯上，虽然2015年后创新能力有提升，但增速远低于其他省份，这说明福建省创新发展步伐缓慢，如果不加快创新发展，在未来几年内将会被江西省赶超，成为华东六省的最后一名。

三、福建省区域创新能力发展的对策建议
在区域竞争越发激烈的今天，区域创新能力作为重要的竞争力衡量指标之一，需得到各个区域的高度重视，特别是在华东六省中处于落后水平的福建省。

在前面定量分析与对比分析的基础上，提出推进福建省创新发展能力的对策建议。

第一，继续提高创新投入。

从上文的研究发现，经济发达的区域创新能力越强。

这是因为存在“经济增长——科研经费投入增加——创新成果增加——促进经济增长”的良性闭合循环，所以福建省应该继续加强经济建设，在经济增长的同时加大创新投入，增大科技成果产出，并通过促进科技成果转化率来反哺经济。

第二，加大教育投入，发展本土创新人才。

从前面的分析得到，教育投入一直是福建省区域创新发展的制约因素，教育方面的不重视导致创新型人才数量增长慢，而创新型人才是创新发展的核心所在，所以福建省在加大人才引入时，同时应该提高教育投入，培养本土创新型人才，更好地为未来创新发展打下根基。

第三，充分发挥政府职能。

政府对区域创新发展的重视决定发展速度，地方政府要在思想上高度重视，在行动上具体落实创新驱动发展理念。

对于华东六省中创新发展快的浙江省、江苏省以及全国范围内的其他高创新发展省份，要积极主动研究，学习借鉴其成功经验。

参考文献
[1]张经强.区域技术创新能力评价:基于因子分析法的实证研究[J].科技管理研究,2010(5):23-25.
[2]王元地，陈禹.区域“双创”能力评价指标体系研究——基于因子分析和聚类分析[J].科技进步与对策,2016,33(20):115-121.
[3]肖永红,张新伟,王其文.基于层次分析法的我国高新区创新能力评价研究[J].经济问题,2012(1):31-34.
[4]汪忠国,姚丽.基于DEA 的芜湖市高新技术企业创新能力评价与提升路径研究[J].产业与科技论坛,2017,16(14):101-102.
[5]张剑勇,魏婉茹.青海省区域创新发展能力评价
[J].青海师范大学学报,2018,40(6):27-33.
图1 
福建省2002—2017年创新能力得分变化
图2 2008—2018年华东六省创新能力得分。