基于BP神经网络与普氏分析的室内地磁定位方法[发明专利]
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专利名称：基于BP神经网络与普氏分析的室内地磁定位方法专利类型：发明专利
发明人：汪云甲,孙猛,周家鹏,徐生磊,司明豪,胡贤贤
申请号：CN201910534444.6
申请日：20190619
公开号：CN110426031A
公开日：
20191108
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络和普氏分析的室内地磁定位方法，属于室内定位领域。
本发明针对地磁定位方法受智能手机设备异构性、数据随时间波动等影响的问题，采用普式分析(Procrustes Analysis，PA)对地磁数据进行转化以减弱或者消除由于设备异构、时间变化等导致的地磁数据波动问题；采用分段处理原始数据结合位置坐标并行输入BP神经网络的方式来训练数据与实际地理位置的对应关系，建立定位区域的网格训练模型用于室内定位，极大减少室内地磁指纹定位的指纹库构建的工作量。
申请人：中国矿业大学
地址：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：朱小兵
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