基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法

基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法
朱华生;徐晨光
【期刊名称】《激光与红外》
【年(卷),期】2014(000)002
【摘要】基于超完备稀疏表示理论，并根据人脸图像的特征，提出一种基于局部约束的人脸图像超分辨率重构算法。

该算法首先通过样本训练出一对高、低分辨率相关联的冗余字典；再根据局部范围内人脸图像的相关性，重构出高分辨率图像；最后对图像进行全局优化。

为验证算法的有效性，本文利用ORL标准图像库进行了对比实验，实验结果表明，该算法能够有效提高峰值信噪比，同时能够更好地恢复人脸图像的高频信息，有一定的实用价值。

%Based on the overcomplete sparse representation theory,a face image super-resolution reconstruction methodbased on local constraint is proposed.First,a pair of associated redundant dictionary,including high-resolution (HR)and low-resolution (LR),are calculated through sample training.Based on the correlation in local scope of face im-age,the high-resolution image is reconstructed.Then,the image is optimized globally.To verify the validity of the algo-rithm,the contrast experiment is made by using ORL standard image,the results show that the algorithm can work wellin the actual conditions,and can recover the high-resolution information perfectly.
【总页数】5页(P217-221)
【作者】朱华生;徐晨光
【作者单位】南昌工程学院信息工程学院，江西南昌330099;南昌工程学院信息工程学院，江西南昌330099
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于约束边界模式的超分辨率图像重构算法 [J], 张地;彭宏
2.一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法 [J], 高志荣;蓝雯飞
3.小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法 [J], 陈文; 黄东军
4.基于局部像素嵌入的人脸图像超分辨率重构 [J], 胡宇;沈庭芝;刘朋樟;赵三元
5.基于学习的人脸图像超分辨率重构算法 [J], 李涛;王晓华;张超;杜部致;李宇春因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。