解约束优化问题的新粒子群算法

解约束优化问题的新粒子群算法
李相勇;田澎;孔民
【期刊名称】《系统管理学报》
【年(卷),期】2007(16)2
【摘要】提出了一种新的求解约束优化问题的粒子群算法。

基于一个合理的假设前提:任何可行解总是比非可行解好,算法通过在标准粒子群算法中引入了一个新的约束处理机制,将约束优化问题转化为无约束问题来求解。

此外,为了提高收敛性能,新构建的算法通过引入变异策略,使算法在迭代过程中保持较高的种群多样性,增强算法跳出局部最优解的概率,从而提高算法的收敛速度和解的质量。

与遗传算法以及标准粒子群算法的实验比较表明,所提出的方法是一个可行的约束优化问题的求解算法。

【总页数】11页(P120-129)
【关键词】粒子群算法;约束优化;种群多样性
【作者】李相勇;田澎;孔民
【作者单位】上海交通大学安泰经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】O224
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