数据分析教程1

3.4 5.1 5.0 4.5 4.3
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案例：
调查30名员工，食堂伙食对生产量之间
的关系。 调查10000名深圳特区打工者，分析年龄 与收入的关系。
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请划出体重与身高之间的散布图
N O . 体 重 （ X） 6 8 身 高 （ Y）
N O.
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南晟德管理顾问公司
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课程介绍
了解ISO9000：2000对数据分析的要求 了解数据的分类及相关术语 主要掌握数据分析的方法（QC七手法） 介绍ISO9000涉及的常用统计方法
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ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
4.特性要因图
4.3示例
大原因 小原因
细小原因
中原因 中原因
特 性
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4.特性要因图
4.4制图之注意事项
集合全员之知识与经验(召集现场主管,技术人员、前后
制程人员等，以自由，无拘束的方式发言，依脑力激 荡法之原则进行 应用5W1H及4M1E法，把重点放在解诀问题上。 将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因 （机械别、人别…）分开；使管理责任明确，依部门 别分类，按特性别，绘制各别的特性要因图 要因依其重要度不同，加上相应颜色表示，如红色， 红色愈多表示愈重要
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适宜性 和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。这应包括 来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。 数据分析，应提供以下方面的信息： a）客户满意；（见8.2.1） b）与产品要求的符合性；(见7.2.1) c）过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及 条款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d）供方。(涉及条款7.4)
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2 检查表
2.5制作方法
列出需点检之项目或需要收集的数据 决定检查表的格式(注意项目顺序及层别) 决定记录的方式 决定检查的方法(谁检查、多久检查、检查方法） 按上述各项绘制检查表
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2 检查表
2· 应用时注意事项 6
七工具的概述
七工具使用情形简析
序号 一 七 工 具 的 用 途 二 三 (旧)七工具 使用情形 根据事实数据发言 整理原因与结果之间的关系，以探 讨潜伏性问题 凡事物不能完全单用平均值来考虑， 应了解事物均有变异存在，须从平 均值与与变异值来考虑。 所有数据不可仅止于平均，须根据 数据之履历，考虑适当分层 并非对所有的不良均采取措施，而 是先就其中影响较大的2-3项采取措 施。
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4.特性要因图
4.5案例
以近期出现的一单客户投诉做分析
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5.散布图
5.1定义
将两种相对应的数据先划好纵横尺度,点 绘其测定值而得之图.
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5.散布图
5.2制作方法
搜集50-100组两相关数据整理在数据表


8/2


8/3


8/4


8/5


9/6


合 计 14
45
尺寸不良


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能达成的目标
了解过程输出的变异情况，显示数据波
动的形态（分布状况）； 了解过程能力； 决定在何处集中力量进行改进。
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案例：
以下是A公司一个月以来开足工每天生产
的产品数量（单位：K）： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、 34、36、21、25、27、24、26、31、28、 26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、 26、28、30。 业务员拿一张订单找到您，客户订货60K， 2天要求交货，如不交则每天扣款5%， 请问接还是不接。
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2 检查表
2.1 定义 使用简单明了的表格或图形,相关人员填 入规定之检查记录,再加以统计,提供量化 分析或对比检查用途的表格或图形
2.2示例：某五金零件不良检查表（见下页）
内部质量审核检查表
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某五金零件不良检查表
日期 项目 外径不良

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3 柏拉图
3.2制作步骤及方法
决定数据的分类项目，如不良项目别、材料别、方式


别、人、设备别，项目以不超过4-6项为原则 决定数据搜集的期间（一天、一月等）并按分类的项 目，在期间内收集数据 依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按 大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项 不可大于前三项，不然应再细分）。 记入图表中并依数据大小排列画出柱状图（纵轴左侧 表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵 轴，纵横轴之间距均应一致）。 柏拉图应用指引.doc
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相关术语
记录：阐明所取得的结果或提供所完成
活动的证据的文件。 客观证据：支持事物存在或其真实性的 数据。 信息：有意义的数据。
数据—信息 相当 材料—成品 只有数据经过加工处理成可利用的有效信息， 数据才体现价值。
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七工具的概述
在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及
品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)
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七工具的概述
序号
七工具
检查表 直方图 层别法 柏拉图
七 工 具
一 二 三 四
五
六 七
散布图
特性要因图 管制图
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16 4
16 4
15 8
16 1
1 7 3
2 1
2 2
Fra Baidu bibliotek23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
体 重 （ X）
5 8
6 3
65
55
65
64
70
73
65
62
42
53
58
53
48
42
44
62
52
58
6 8 身 高 （ Y）
1 6 5
1 6 8
17 5
16 8
17 0
17 4
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3 柏拉图
3.3示例
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3 柏拉图
3.3柏拉图的用途
不要企图“一口吃成大胖子” 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效
果。 了解各项目对问题的影响度占百分比。 可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么， 占大多数的项目又是什么。 订定改善目标的参考。 可发掘现场之重要问题点。


16
26
撞伤

15
其他
合计






11
127
20
19
15
26
21
26
2 检查表

a) b)
2.3 分类
点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） 记录用检查表（不良项目检查表）


2. 4 制作及记载时注意事项
5W1H原则（目的、对象、何人、何时、何处、方法） 格式（图形或表格）及记录方法（正、○） 结果之整理：合计、平均、统计分析 传递途径：谁需要了解？要报告给谁）

横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。 横轴各柱形距离要相同。 纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。 累积折线依正确画法。 柏拉图需标示累积百分比。 勿将两个以上角度混杂一起分类。 一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占70~80% 之项目)。 柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低， 但易改善，亦可采取措施。
上. 在横轴及纵轴标上尺度(横轴愈向右其什 愈大,纵轴愈向上其值愈大) 肥数据点到期坐标上(二点重复时,画上二 重圆号◎,三点重复时,画上三重圆号.
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5.散布图
5.3散布图类型 具强烈的正相关关系 具微弱的正相关关系 具无相关 具强烈负相关关系 具微弱负相关关系 具曲线相关关系
18 2
18 1
17 7
17 4
15 2
16 3
16 6
15 6
15 8
15 3
15 8
17 0
15 8
16 2
6.直 方 图
定义： 直方图是将所收集的测定值、
特 性值或结果值，分为几个相等的 区间作为横轴，并将各区间内所测 定值依所出现的次数累积而成的面 积，用柱子排起来的图形。
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9
1 0
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16
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2 0
4 0
5 6
5 0
4 5
4 5
5 0
5 7
4 8
4 3
7 0
5 7
60
63
48
44
58
54
54
54
5 5
1 5 2
1 6 0
1 6 0
1 5 5
1 6 0
1 6 5
1 6 5
1 5 7
1 5 6
1 7 7
1 7 2
16 9
16 9
16 6
15 5
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4.特性要因图
4.1定义
将结果(特性)与原因(要因)之间的关系及
原因影响结果的情形表示出来的图形,因 其形状象鱼骨,故又称鱼骨图,亦称石川图.
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4.特性要因图
4.2制作步骤及方法
决定特性(品质、成本等）并将其写在右边，再
自左划上粗横线，在现场划时可用色笔划在一 大张白纸上。 列出大要因（可依4M1E来分类）并用□圈起 来，加箭头，以60°的倾斜度插到粗横线上。 各要因分别再记入中小要因（细分至能采取措 施之小要因，没有小骨的鱼骨图是不行的） 根据过去之数据资料或投票方式圈4-6项重要要 因。
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其它相关条款：5.4.1质量目标
8.2.2内部审核等
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数据的分类
数字数据
– 计量值数据：可连续取值的数据（如长度、 电流等描述质量特性的数据） – 计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、 缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率 也属于计数值数据，所以计数值数据又可分 为：
检查表（Check List） 散布图（Scatter Diagram） 特性要因图
Characteristic Diagram)
直方图（Histogram） 管制图（Control Chart） 层别法（Strtification） 柏拉图（Pareto diagram）
四 五
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数据之收集应注意样本取得之随机性与代表性 事实现物的观察要细心、客观，数据要准确 尽快将结果呈报您要报告的人，使相关人员也知道 检查完成后，可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题
重点
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3 柏拉图
3.1定义
根据所搜集的数据,按不良原因,不良状况,
不良项目等不同区分标准加以整理、分 类、藉以寻求占最大比率之原因、状况 或位置。按其大小顺序排列，再加以累 积值的图形，又叫ABC图，亦称重点图 或排列图有人又叫“8020”图
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5.散布图
5.1案例 据以下数据绘制一散布图,并确认其是否相关 X=强度 Y=膜厚 NO X Y NO X Y 1 2 3 4 5
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50 70 100 80 60
3.2 4.7 5.4 4.9 3.8
6 7 8 9 10
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50 90 90 70 70
1.1品质管制演变及七工具的出现
古代：（石器--品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像 约1450B.C) 近代： (1787--完全相同产品、1840—单侧规格、1870---双侧规格、
不合格概念、检验实务与随机抽样的应用） 1900年前：操作者的品质管制 1900：领班的品质管制 (品质是检查出来的) 1920：检验员的品质管制 1940：统计品质管制 (品质是制造出来的) 1950：品质保证 (品质是设计出来的) 1960：全面品质保证/TQC (品质是习惯出来的、QCC、QIT) 1980：全面品质管制/TQM (品质是经营管理出来的、顾客导向、 方针、目标管理、流程管理、PQCDSM)
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3 柏拉图
3.4案例
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤）
起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
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3 柏拉图
3.5应用注意事项