Meta分析简介与实例
Meta分析方法简介与例子
Meta分析方法当今医学研究飞速发展，在全球范围内对于同一个研究问题所进行的医学研究往往有很多，但往往研究对象、设计方案、干预措施、结局变量、样本含量、随访时间等多个方面并不完全相同，研究结果也不完全一致。
除了传统的系统文献综述(review)和述评（editorial）等研究外，一些研究者希望对综述的各个研究的结果进行定量综合统计学分析——Meta分析。
本文将举例介绍Meta分析的基本概念和常用的Meta分析方法。
Meta分析中的基本概念例1 为了研究Aspirin预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生，美国在1976年－1988年间进行了7个关于Aspirin预防MI后死亡的研究，其结果见表16.1，其中6次研究的结果表明Aspirin组与安慰剂组的MI后死亡率的差别无统计意义，只有一个研究的结果表明Aspirin在预防MI后死亡有效并且差别有统计意义。
具体结果如表1所示。
表1 Aspirin预防心肌梗塞后死亡的研究结果研究Aspirin组安慰剂组编号观察人数死亡人数死亡率P E(%) 观察人数死亡人数死亡率P C(%) P值OR*1 615 49 7.97 624 67 10.74 0.094 0.7202 758 44 5.80 771 64 8.30 0.057 0.6813 832 102 12.26 850 126 14.82 0.125 0.8034 317 32 10.09 309 38 12.30 0.382 0.8015 810 85 10.49 406 52 12.81 0.229 0.7986 2267 246 10.85 2257 219 9.70 0.204 1.1337 8587 1570 18.28 8600 1720 20.00 0.004 0.895在例1中，涉及到的主要概念如下：1、研究人群：对每个研究而言，在干预前，根据研究者在设计时，考虑确定研究人群为某地区的心肌梗死患者，通过干预上述研究人群分为两个研究人群：该地区服用Aspirin的心肌梗死人群和该地区服用安慰剂的心肌梗死人群。
第五讲 Meta-分析简介
合计
传统文献综述的特点
在医学研究中，传统的文献综述在处 理同一问题的多个结果报道时，通常是 平等（等权重方法）对待每个研究结果 而得出结论。这种文献综述主要是以某 类结果的文献数量的多少得出结论，一 般不进行文献评价，也不考虑文献的质 量。
传统文献综述的主要问题
传统文献综述的结果必然存在两个问题： 一是多个同类研究的质量不相同
80年代末该方法传入我国，又称荟萃分析、汇 总分析等。
实例一
6个抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗性研究
抗高血压药 K个研究 ANBP HNT Kuramoto SHEP-PS STOP VS 合计 死亡数 治疗总数 （n） （N） 31 28 4 33 84 9 189 293 101 44 443 812 38 1731 安慰剂 死亡数 治疗总数 （n） （N） 40 34 9 14 152 25 274 289 99 47 108 815 43 1401 OR 0.74 0.73 0.42 0.54 0.50 0.22 OR的95%CI 下限 0.45 0.40 0.12 0.28 0.38 0.09 上限 1.21 1.34 1.49 1.05 0.67 0.59
二是各个研究的样本含量的大小不相同
因此，传统文献综述所采用的等权重方法很难 保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤 其当多个研究的结果不一致时，其结论容易使 人产生误解或困惑。
Meta-分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇总 和合并分析，以达到增大样本含量，提 高检验效能的目的，尤其是当多个研究 结果不一致或都没有统计学意义时，采 用Meta-分析可得到接近真实情况的统 计分析结果。
临床意义
若95%可信区间与无效线相交，可认为试验组效 应量与对照组相等，试验因素无效。 若95%可信区间不与无效线相交，且落在无效线 右侧 若所研究的事件是不利事件（如发病、死亡 等），该试验因素为有害因素（危险因素） 若研究者所研究的事件是有益事件（如有效 、生存等）时，试验因素为有益因素（保护 因素）
举例说明近10种常见类型的Meta分析
举例说明近10种常见类型的Meta分析Meta分析有很多种类型常见的几种如下1.常规Meta分析这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。
这类Meta分析的方法最成熟，发文量也最多。
举例：钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。
(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)2.个体数据Meta分析个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。
它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析，而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。
然而此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系。
(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)3.单组率的Meta分析Meta分析还可以对单组率进行合并。
这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等，原始研究多为横断面研究。
对单组率的Meta分析而言，难点在于控制异质性。
亚组分析和Meta回归分析是处理异质性的重要方法。
举例：在残疾儿童中，有多大比例的人遭受过性暴力？(From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)4.诊断试验Meta分析评价某项措施对疾病的诊断价值，主要评价灵敏度、特异度、ROC曲线下面积等。
举例：选择性结直肠手术的患者中，降钙素原和C反应蛋白对早期腹腔感染的诊断价值。
(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)5.累积Meta分析累积Meta分析是将各个纳入的研究按照一定的次序（如发表时间、样本量、研究质量评分等），序贯地添加到一起，进行多次的Meta分析。
(医学课件)meta分析简介
评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。 对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研 究的实践指南
例如，基于meta分析的结果，指南可以推 荐某种药物作为一线治疗，或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表，阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析，可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献，确保文献的质量和相关 性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估，如采用Jadad评分量表等 。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据，包括研究对象的基本情况、研 究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完 整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据，验证特定假 设或观点是否正确。
例如，通过meta分析验证某种疗法是否有 效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析， 得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析，可以克服单个研究 结果的局限性，提高研究的可靠性 和稳定性。
meta分析——入门篇
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RCT质量评价的Jadad 量表
❖ 随机化方法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 不恰当（0分）
❖ 盲法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 非盲法（0分）
❖ 失访与退出
❖ 报告具体数量与理由（1分） ❖ 未报告（0分）
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记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
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Meta分析——捷径篇
❖ 资料的统计分析 （1）异质性问题 （2）敏感性分析 （3）发表偏倚
后续 更精彩！
ห้องสมุดไป่ตู้
❖ Meta分析常用的软件
❖ 关于meta分析的局限性、争论与思考
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3.作为研究结果统计学分析时赋予权重的根 据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高 的赋予较大权重
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❖用于评价文献质量的方法很多，大多是针 对某一特定研究类型而设计。
❖如目前用于临床试验文献质量评价的量表 不少于25种，其中Consort声明、Jadad 标准、Delphi清单和Chalmers量表应用 较多。
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案例
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Meta分析
传统文献综述的主要问题
传统文献评价的结果必然存在两个问题： 一是多个研究的质量不相同 二是各个研究的样本含量的大小（权重） 不相等。 因此，传统文献综述的方法很难保证研 究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当 多个研究的结果不一致时，让人容易产生困 惑或误解。
Meta分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇总和
1）二分类资料：CI包括1，无统计学意义 2）连续性资料：CI包括0，无统计学意义
连续性资料的Meta-分析
1）条件：需正态分布（偏态分布，中位数等不适合）
2）所有试验测量单位相同时，选加权均数差（WMD） 3）各试验测量单位不同时选标准化均数差（SMD） 4）方法学不及二分类资料成熟
Meta-分析图（森林图）解读
合并分析，以达到增大样本含量，提高检验 效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致 或都没有统计意义时，采用Meta分析可得到 更加接近真实情况的统计分析结果。
Meta分析与系统评价（一）
在系统评价（systematic review）中， 当数据资料适合使用Meta分析时，用Meta分 析可以克服传统文献综述的两大问题，其分 析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做 Meta分析时，系统评价只能解决文献评价的 问题，不能解决样本含量的问题，因此，对 其分析结论应慎重。
任何研究间的变异都可称为异质性。
在作资料综合前进行同质性检验是十分重要 的。通过采用统计学的方法对治疗效应的变 异性(异质性)进行检验，了解异质性的大小。
异质性的种类
方法学异质性
研究的类型 RCT vs 非随机对照研究， 不同质量的研究
异质性的种类
临床异质性
观察对象 年龄，性别，人种，疾病程度，病程长短，研究 间纳入/排除标准差异 研究设计 随机、盲法、样本大小 干预措施 剂量，给药途径，疗程，辨证论治，复杂干预 结果测量指标 量度，测量时间，测量方法
meta分析简介
VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中 提取相关数据，包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计 分析方法，如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目 前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效 果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更 准确、全面的结论，为决策提供依据。
5
meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究，通过对多 项研究的合并和分析，提 供更全面、准确的医学证 据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题，提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学
Meta分析系列之二Meta分析的软件
Meta分析系列之二Meta分析的软件一、本文概述随着医学和科研领域的快速发展，越来越多的研究者在面对大量的研究数据时，需要一种有效且科学的方法来进行综合分析和评价。
Meta 分析作为一种重要的统计学方法，能够通过整合多个独立研究的结果，提供更可靠、更有说服力的证据。
然而，要进行Meta分析，除了掌握其基本原理和方法外，还需要合适的软件工具来辅助实现。
本文将详细介绍几种常用的Meta分析软件，包括其特点、适用场景以及操作步骤，帮助读者更好地选择和应用这些软件，提高Meta分析的效率和准确性。
二、Meta分析软件概览随着统计软件和计算机技术的不断发展，越来越多的专业软件被开发出来用于执行Meta分析。
这些软件不仅提高了Meta分析的效率和精度，也使得复杂的数据处理和分析过程变得相对简单和直观。
以下是对一些常用的Meta分析软件的概览。
Stata：Stata是一款功能强大的统计软件，其内置的meta命令可以方便地进行Meta分析。
Stata提供了多种Meta分析方法，包括固定效应模型、随机效应模型等，同时也支持对异质性、发表偏倚等进行检验和处理。
Stata的图形化界面使得操作更加直观，适合初学者使用。
RevMan：RevMan（Review Manager）是由Cochrane协作网开发的一款免费的Meta分析软件。
它提供了全面的Meta分析功能，包括数据输入、数据分析、图形生成等。
RevMan还支持对研究质量进行评估，提供了一系列工具和指南帮助研究者进行高质量的Meta分析。
R语言：R语言是一款开源的统计软件，其强大的编程能力和丰富的包资源使得它在Meta分析领域具有广泛的应用。
通过安装相应的包，如“metafor”“meta”等，可以轻松进行各种复杂的Meta分析。
R 语言的灵活性使得研究者可以根据需要进行自定义分析，但同时也需要一定的编程基础。
SAS：SAS是一款商业统计软件，其PROC MIED和PROC GLM过程可以用于执行Meta分析。
(医学课件)meta分析简介
根据研究问题，制定合适的检索策略，包括关键词、 Mesh 词等，以确保检索到的文献尽可能全面和准确。
选择检索数据库
全面文献检索
严格筛选文献
根据研究问题的具体内容，制定筛选文献的标准，例如研究设计、样本量、干预措施等。
筛选文献标准
根据筛选文献标准，对检索到的文献进行筛选，保留符合标准的文献。
相同点
都需要对多个研究结果进行分析和综合。
meta分析与系统评价、综述的关系
meta分析的用途与价值
02
整合多项研究结果
揭示研究间的差异
发现新的研究领域
验证和更新现有知识
meta分析可以对不同研究的结果进行比较和汇总，从而得出更全面和准确的结论。例如，对多个关于不同药物治疗方案的研究进行meta分析，可以得出哪种药物更有效的结论。
绘制倒漏斗图
绘制倒漏斗图以评估纳入研究的质量和偏倚情况。该图以样本大小为横坐标，以标准化均数为纵坐标，并包含95％置信区间。
绘制森林图、倒漏斗图等辅助图形
meta分析的局限性及注意事项
05
meta分析的局限性
要点三
数据库和语言的限制
meta分析只能在已发表的文献中进行，可能存在发表偏倚和语言偏倚。
正确使用统计方法
选择正确的统计方法进行数据分析，以确保结果的可靠性。
全面搜索
对所有相关的研究进行全面搜索，以确保分析结果的可靠性。
进行meta分析时的注意事项
采用多种数据库和语言进行搜索
如何克服meta分析的局限性
对研究质量进行评估
使用敏感性分析
对研究结果的不确定性进行评估
meta分析实例介绍
06
定义
对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
Meta分析(例子较详细)
合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（ ）、标准化均数之差（效应量 ）和权重系数（ ）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（ ）和 的方差估计值（ ）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等 本例， 不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
meta-analysis指南
meta-analysis指南Meta - Analysis指南。
一、Meta - Analysis简介。
Meta - analysis（元分析）是一种对多个独立研究结果进行综合统计分析的方法。
它旨在通过整合相关研究的数据，增大样本量，提高统计效能，从而更精确地估计研究效应，解决单个研究可能存在的样本量小、结果不稳定等问题。
二、Meta - Analysis的步骤。
（一）提出研究问题。
1. 明确研究目的。
- 确定想要探究的总体效应，例如某种治疗方法对特定疾病的疗效、某个风险因素与疾病发生的关联等。
- 问题应该具有明确的研究对象、干预措施（如果有）、对照（如果有）和结局指标。
例如：“不同类型的运动干预对肥胖青少年体重减轻的效果比较”。
2. 检索相关研究。
- 选择数据库。
- 常用的数据库包括PubMed、Embase、Web of Science等。
根据研究领域的不同，可能还需要检索专业数据库，如Cochrane图书馆（在循证医学领域非常重要）、PsycINFO（心理学领域）等。
- 制定检索策略。
- 确定关键词和检索词的组合。
例如，对于上述运动干预的研究问题，可以使用“运动干预”、“肥胖青少年”、“体重减轻”等关键词，通过逻辑运算符（如“AND”、“OR”）构建检索式。
同时，要注意不同数据库的检索语法可能有所差异。
- 检索的全面性。
- 除了电子数据库，还应考虑检索灰色文献（如未发表的研究报告、学位论文等），以减少发表偏倚。
可以通过搜索特定机构的知识库、联系相关领域的专家获取未发表的研究。
（二）文献筛选。
1. 初筛。
- 根据题目和摘要，排除明显不相关的文献。
例如，如果研究题目中未涉及研究问题中的关键要素，如运动干预和肥胖青少年，就可以初步排除。
2. 复筛。
- 获取初筛后可能相关文献的全文，仔细阅读并根据预先设定的纳入和排除标准进行筛选。
纳入标准可能包括研究类型（如随机对照试验、队列研究等）、研究对象的特征（如年龄范围、疾病严重程度等）、干预措施的具体细节、结局指标的测量方法等。
meta分析9个模拟实例
例1 黄芪注射液辅助治疗肾病综合征RCT疗效META分析研究目的：评价黄芪注射液辅助肾病综合征治疗疗效研究类型：干预性RCT；人群：肾病综合征患者；实验组：黄芪注射液+地塞米松；对照组：地塞米松；观察指标：有效率；24h尿蛋白定量；尿微量白蛋白；其他：血液生化指标（尿素氮；肌酐；胆固醇；尿酸）文献筛选：15篇，共涉及患者1238例。
提取结果：1、有效率Study 文献质量Year 实验组对照组case1 tot1 case0 tot0Chen 1 2001 32 35 20 32 Tom 1 2002 23 25 22 39 Zhu 1 2003 31 35 21 32 John 1 2004 27 30 17 25Hill 3 2005 51 58 28 54Lu 3 2006 64 68 11 27Chin 3 2007 25 26 17 35Tang 1 2008 31 32 25 28Niu 1 2009 23 25 17 25Jams 3 2017 29 30 27 30JIN 1 2015 29 63 27 322、24h尿蛋白定量（mg/24 h）Study 实验组对照组m1 sd1 n1 m2 sd2 n2Chen 2001 15.1 2.3 56 61.5 5.6 189Tom 1999 25.3 2.9 355 59.6 2.9 155Zhu 2012 16.3 5.3 261 58.3 6.9 162John 2016 13.6 2.6 89 56.8 6.6 136Hill 2017 18.5 2.3 102 55.1 6.9 2113、尿微量白蛋白（mg/L）Study 实验组对照组n1 m1 sd1 n2 m2 sd2Chen 2001 56 7.5 0.3 189 55 1.6Tom 1999 355 25 1.2 155 69 2.9Zhu 2012 231 16 1.3 162 85 1.9Jams 2016 9 13 0.9 136 59 2.6Jin 2015 102 18 1 211 58 6问题：计算合并的有效率RR值，24h尿蛋白定量、尿微量白蛋白SMD等指标，并观察异质性。
系统评价Meta分析详细介绍
系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。
Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。
系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。
Meta分析方法及RevMan软件使用
Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们，你是否曾经遇到过这样的问题：在研究某个课题时，觉得需要参考大量的文献，但又不知道如何有效地整理和分析这些资料？今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法，以及一款强大的辅助工具RevMan软件。
当我们面对众多文献时，常常会觉得无所适从。
这时Meta分析方法就像一位智慧的向导，帮助我们梳理出文献中的关键信息，从而更深入地理解研究问题。
简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”，通过整合和分析这些证据，得出更全面的结论。
这种方法的神奇之处在于，它能让我们从宏观的角度，对已有的研究进行一个全面、深入的扫描，就像是在已有的知识地图上添加新的路标。
在这个过程中，我们可以避免重复劳动，更重要的是，我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。
这对于我们的研究工作来说，无疑是一大福音。
接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。
这款软件可以说是Meta分析的得力助手。
有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。
想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作，现在只需要轻轻一点就能完成。
使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙，打开了我们通往知识宝库的大门。
它不仅方便易用，而且功能强大。
无论是新手还是专业人士，都可以轻松上手。
有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。
Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌，帮助我们更好地面对研究中的挑战。
在接下来的内容中，我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。
让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧！XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿，还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。
有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。
别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释，让大家都能快速上手。
咱们这就开始吧！XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况：在阅读文献时，发现不同的研究得出了不同的结论，让你感到困惑？这时Meta分析就像是一位智者，帮助你解决这种困惑。
医学撰写-Meta分析写作培训-Meta分析简介+实例
选题 文献检索 文献筛选 数据收集
数据分析
敏感性分析：
Excellent与<excellent的比较纳 入10项研究，≥good与
≤moderate的比较纳入13项研究
一 选题 二 文献检索 三 文献筛选 四 数据收集
五 数据分析
● 确定效应量 ● 异质性分析 ● 合并效应量 ● 敏感性分析 ● 亚组分析 ● 发表偏倚估计
五、数据分析：确定效应量
来自Meta分析的证据总是通过一定的效应量（effect size，ES）指标来表示 效应量的选择需要综合考虑研究设计类型、数据类型、效应量类型与特性
➢分类资料的效应量选择 • OR：比值比 (odds ratio) • RR：风险比或相对危险度 (risk ratio或relative risk)
OR和RR是相对指标，用于各单个 试验结果的合并
• RD：风险差或率差 (risk difference/ratio difference)，RD是绝对指标，适用于将研究结果用 于临床实践时
C：安慰剂、多潘立酮或 伊托必利
domperidone, or itopride, among other treatments O：报告了可用于评估症
➢ included any questionnaires or indices for the
状改善的问卷或指标
evaluation of symptomatic improvement which
➢各研究间异质性的程度决定了下一步合并效应量的方法
➢异质性检验又称齐性检验，指独立研究资料之间存在变异程度的分析
异质性检验的图形审查——定性
○ 各研究效应量的可信区间重叠越多， 同质性越好
Meta分析实例分析
通过改变纳入标准、采用不同统计模型等方法进行敏感性 分析，评估结果的稳定性和可靠性。
05
Meta分析的优缺点及局限性
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
优点
提高统计效能
通过合并多个研究的数据，Meta分析能够增加样本量，从而提 高统计效能，使得效应量的估计更为精确。
01
假设所有研究来自同一总体，各研究间的差异仅由随机误差引
起。适用于研究间异质性较小的情况。
随机效应模型
02
假设研究来自不同总体，各研究间的差异由随机误差和研究间
异质性共同引起。适用于研究间异质性较大的情况。
模型选择依据
03
通过异质性检验（如Q检验、I^2统计量）判断研究间异质性大
小，从而选择合适的模型。
同时，Meta分析还揭示了各研究间存在的异质性，提示未来研究需要关注潜在的影响因素和不同人群之 间的差异。
对未来Meta分析的展望与建议
拓展研究领域
未来Meta分析可关注更多领域的研究问题Βιβλιοθήκη ，如罕见病、新药研发等，为临床实践和
政策制定提供更多依据。
加强国际合作
推动跨国、跨领域的合作，共享数据和资 源，提高Meta分析的全球影响力和实用性
ERA
目的和背景
1
探究某一研究领域内多个独立研究结果的一致性 和差异性
2
通过对多个研究结果进行综合分析，得出更为准 确和可靠的结论
3
为临床实践、公共卫生政策制定等提供科学依据
Meta分析的概念和作用
解决研究间的异质性
提高统计效能
通过合并多个研究的数据，增加 样本量，提高检验效能和精确度 。
Meta分析：从入门到实例
Presenter：XXX
Meta分析
▪ 1.基本介绍 ▪ 2.写作技巧 ▪ 3.实例分析
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一、Meta分析的基本介绍 ▪ （1）定义 ▪ （2）起源 ▪ （3）特点 ▪ （4）实施工具 ▪ （5）医学科研中的作用
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Meta分析的定义
▪ 中文名称为“荟萃分析” ▪ The statistical analysis of large collection of analysis results
▪ 2.公认的meta分析标准：PRISMA声明 ▪ Preferred Reporting Items for Systematic Reviews
and Meta-Analyse(系统综述和荟萃分析优先报告 条目)，其由27条目及1个流程图（4个阶段）组成。
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PRISMA声明
每个小标题的核心主题与需要阐明的信息被PRISM固定， 在写作时应当表达。
（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗 早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。
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Meta分析的特点
▪ 1.数据源于同类文献资料，如学术报告、期刊杂志、会议文 献等
▪ 2.Meta分析的过程是一个基于合并同质统计量进行定量分析 的过程
▪ 3.对象是某领域中的主题问题，尤其是该领域有争议的问题
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Meta分析在科研中的作用
▪ 1.提高统计分析效能。由于把许多具有可比性的单个研究结果进 行合并分析，提高了对初步结论的论证强度和效应的分析评估力 度
▪ 2.分析多个同类研究的分歧和原因。对多个临床试验结果不尽一 致或存在分歧时，通过同质性/齐性检验和合并分析可以寻找有 关原因，便于做出更科学的结论
Meta分析简介与实例
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相关软件 - R
• R 软件是一种免费开放式的统计编程环境 • 常用的 Meta 分析程序包有 metafor、 meta、 rmeta 等 • 可以完成二分类及连续性变量的 Meta 分析， Meta 回归分析、 累积
Meta 分析、 非参数剪补法识别和校正有发表偏倚导致的漏斗图的不对 称及对发表偏倚的 Begg＇s 检验和 Egger＇s检验。 • 可以绘制森林图、 漏斗图、星状图( radial plot) 、 拉贝图以及 Q-Q 正 态分位图( Q-Q normal plot) 。
必须包含的几个要素 PICO(S) 研究对象或患者P（population/patient） 干预措施I（intervention） 比较的干预方法C（comparison/control） 测量结局O（outcome） 研究设计S（study design）
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Meta分析基本步骤
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主要内容
• Meta分析的类型 • Meta分析基本步骤 • Mate分析相关软件 • Meta实例
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Meta分析的类型
• 常规 Meta 分析 有对照组的直接比较的研究：最常见的是基于 RCT 的干预性
研究、预后研究，动物实验、病因研究、基因多态性等； • 间接比较的 Meta 分析； • 多种干预措施比较的 Meta 分析(网状 Meta 分析） • 诊断性 Meta 分析 • 个体数据 Meta 分析
• RevMan 是所有 Meta 分析软件中唯一可与 GRADEprofiler 软件相互 导入，进行证据等级评级的软件。
• RevMan 是当前医学领域应用非常广泛的 Meta 分析软件
meta分析简介
Meta分析在医学研究中，绝大多数的医学现象都呈一定的随机性，因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响而有所差异。
所以对于同一研究问题的多个研究结果往往不全相同，有些研究的结论甚至相反。
因此如何从结果不一的同类研究中综合出一个较为可靠的结论是医学研究中常常需要面临的问题。
Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的一种统计分析方法。
Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为一个多中心研究的结果，运用多中心研究的统计方法进行综合分析。
Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。
较常用的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法(仅适用于效应指标为OR)和General－V ariance－Based统计方法。
然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如：两组均数的差值等)是相等的，并称为齐性的(Homogeneity)，而随机模型对效应指标没有齐性要求。
因此Meta分析可以采用下列分析策略：1)如果各个研究的效应指标是齐性的，则选用确定性模型统计方法：●效应指标为OR，则采用Mantel－Haeszel统计方法●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标，则采用General－V ariacne-Based方法进行Meta统计分析。
2)如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用确定性模型进行解释的，则采用随机模型进行Meta 统计分析。
为了使读者较容易地掌握Meta 分析方法，以下将结合STA TA 软件的Meta 分析操作命令，通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释，然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进行分类汇总小结。
确定性模型的Meta 分析方法例1：为了研究Aspirin 预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生，美国在1976年－1988年间进行了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究，其结果见表1，其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别无统计意义，只有一个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
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异质性检验决定加权合并用哪种模型 固定效应模型（fixed effect model） 随机效应模型（random effect model）
③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
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Meta分析基本步骤
6. 分析资料
① 异质性检验 ② 模型选择 ③ 合并效应量
在选择效应模型的基础上，根据数据的类型，选择适合的合并效应的方法 如倒方差法（IV）、Mantel-Haenszel（M-H）法等
④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
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Meta分析基本步骤
6. 分析资料
① 异质性检验 ② 模型选择 ③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归
方法学质量评价工具
Cochrane 风险偏倚评估工具：适合RCT的质量评价-针对随机对照试验 MINORS（methodological index for non-randomized studies）：针对非随机实验性研究 纽卡尔斯—渥太华量表（the Newcastle-Ottawa）：针对观察性研究 Cochrane诊断性实验评价、CASP清单等：-针对诊断性研究
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Meta分析基本步骤
1. 定义一个感兴趣的临床问题 2. 制定合适的纳入和排除标准 3. 检索、收集、选择文8. 撰写总结报告并发表，并不断更新
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Meta分析基本步骤
1. 定义一个感兴趣的临床问题
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Meta分析基本步骤
5. 文献质量评价
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报告质量评价工具
CONSORT（consolidated standards of reporting trial）：随机对照试验的报告规范 TREND（the transparent reporting of evaluation with nonrandomized designs）：随机对照研究的报告规范 STROBE（strengthening the reporting of observational studie in epidemiology）：观察性研究的报告规范 STARD（the standards for reporting of diagnostic accuracy）：诊断准确性试验的报告规范
2. 制定合适的纳入和排除标准
• 定义问题时，纳入和排除标准随之制定 • 主要考虑的问题就是临床研究中主要包含的：
研究对象、干预措施、比较干预的方法、 研究结果、研究设计， 另外还需要考虑：
样本大小、随访年限、发表时间、语种等
• 根据实际情况制定和说明
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Meta分析基本步骤
3. 检索、收集、选择文献
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Meta分析基本步骤
6. 分析资料
① 异质性检验
图示法：森林图、拉贝图、星状图 统计学检验：Q统计量检验、H统计量检验、 I2统计量检验
② 模型选择 ③ 合并效应量 ④ 亚组分析和Meta回归 ⑤ 敏感性分析 ⑥ 发表偏倚
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Meta分析基本步骤
6. 分析资料
① 异质性检验
收集文献：何种语言、是否有全文、是否有原始数据
选择文献：一般要求2人独立选择， 最好是1名专家，1名非专家
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Meta分析基本步骤
4. 提取数据
• 识别测量结局的数据类型： 二分类数据、连续性数据、有序数据、计数数据、生存数据等
• 数据收集表格的编制：原始研究与评价者最终报告的桥梁 • 建议使用“双人独立提取法”
主要用于寻找异质性的来源 亚组分析：根据不同的设计方法、年代、研究质量等分组观察合并效应的差异 Meta回归：利用回归模型来控制混杂因素，可以探讨某些特征对合并效应的影响
文献检索途径：尽量多 电子查询常用：
外文的有Pubmed、Cochrane library、Medine、Embase等 中文的有万方、维普、知网等 手工检索杂志和文献参考目录的追溯 同行交流 灰色文献：制药业的报告、未发表的学位论文等
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Meta分析基本步骤
3. 检索、收集、选择文献
• 证据是循证医学（Evidence-based Medcine，EBM） 的核心；
• 基于随机对照试验（RCT）的系统评价/Meta分析是 当前公认的最高级别证据。
△ 1932 年，著名统计学家 Fisher 提出了“合并P值”的思想，被认为是Meta分析的前身。 但在后期的应用中许多学者发现单纯合并P值存在以下不足: ①不同研究未能根据研究特点进行加权； ②无法获知事件的发生信息，故无法得出有任何临床意义的信息； ③无法分析两个结论相反的研究； ④无法进一步评价研究之间的差异
必须包含的几个要素 PICO(S) 研究对象或患者P（population/patient） 干预措施I（intervention） 比较的干预方法C（comparison/control） 测量结局O（outcome） 研究设计S（study design）
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Meta分析基本步骤
文献检索途径：尽量多 电子查询常用：
外文的有Pubmed、Cochrane library、Medine、Embase等 中文的有万方、维普、知网等 手工检索杂志和文献参考目录的追溯 同行交流 灰色文献：制药业的报告、未发表的学位论文等
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Meta分析基本步骤
3. 检索、收集、选择文献
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主要内容
• Meta分析的类型 • Meta分析基本步骤 • Mate分析相关软件 • Meta实例
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Meta分析的类型
• 常规 Meta 分析 有对照组的直接比较的研究：最常见的是基于 RCT 的干预性
研究、预后研究，动物实验、病因研究、基因多态性等； • 间接比较的 Meta 分析； • 多种干预措施比较的 Meta 分析(网状 Meta 分析） • 诊断性 Meta 分析 • 个体数据 Meta 分析