er图到关系模式的转换
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图(注:本例中上课时间可以抽象成实体,也可以抽象成属性。
) 2、详细说明(1)系统涉及的实体集● 班级实体集:具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集:具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集:具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集:具有属性时间。
(2)系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生,一个学生只能属于一个班级,所以班级和学生之间的联系为1:M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程,一门课程是多个班级的必修课,所以班级和课程之间的必修联系是M :N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程,一门课程可以被多个学生选修,所以学生和课程之间的联系是M :N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间,同一时间内可以有多门课程在上课,所以课程和上课时间的联系是M:N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式(1)班级实体集可以转换为关系CLASS(CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT)CLASSNAME表示班级名称,MAXCREDIT表示最大学分限制,MINCREDIT表示最小学分限制。
(2)学生实体集可以转换为关系STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY)STUDENTID表示学号,NAME表示姓名,SEX表示性别,BIRTHDAY表示生日(3)课程实体可以转换为关系COURSE(COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION)COURSEID表示课程号,COURSENAM表示课程名,CREDIT表示学分,TEACHER表示授课教师,ACCEPTION表示接纳人数。
ER图转关系模式[试题]
M :N 联系的示例
比如,ER 图如下:
可以转换成以下模式:
学生(学号,姓名,性别,年龄)
主键为学号
课程(课程号,课程名,任课教师)
主键为课程号
选课(学号,课程号,成绩)
主键为课程号、学号,外键为课程号,学号;
1:N联系的示例
比如,ER图如下:
可转换为如下关系模式:
商店模式(商店编号,店名,店址,店经理)
主键为商店编号
商品模式(商品编号,商品名,单价,产地,商店编号,月销售量)主键为商品编号,外键为商店编号
职工模式(职工编号,职工名,性别,工资,商店编号,开始时间)主键为职工编号,外键为商店编号。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页,总共八十七页。
性设置的对话框,不同类型的元素由不同的页框组成。 元素的Name用于图中显示,所以一般取中文,而Code用于生成
物理模型的对象名(如表名、列名等),一般取英文字母。
现在三十二页,总共八十七页。
A、实体(ENTITY)
实体特性窗口中主要包含下列页框: General:设置实体(Entity)的编码(Code)、
属性
用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页,总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边
分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体(Entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性(Attribute)
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码(Key)
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页,总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1:1联系可以转换为一个独立的关系,也可 以与任意一端实体集所对应的关系合并。
数据库系统原理——ER图转换成关系模式集的算法
数据库系统原理——ER图转换成关系模式集的算法
ER图到关系模式集的转换
以⼆元联系类型的转换为例
1. (实体类型的转换):将每个实体类型转换成⼀个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的键。
2. (联系类型的转换):
a. 若实体间联系是1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意⼀个关系模式的属性中加⼊另⼀个关系模式的键(作为
外键)和联系类型的属性。
b. 若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换成的关系模式中加⼊1端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性。
c. 若实体间联系是M:N,则将联系类型也转换成关系模式,其属性为两端实体类型的键(作为外键)加上联系类型的属性,⽽键为
两端实体键的组合。
实例:教学管理的ER图转换成关系模式集
教学管理的ER图
第⼀步:把三个实体类型转换成三个模式:
系(系编号,系名,电话)
教师(教⼯号,姓名,性别,职称)
课程(课程号,课程名,学分)
第⼆步:
a. 对于1:1联系“主管”,可以再“系”模式中加⼊教⼯号(教⼯号为外键,⽤波浪线表⽰);
b. 对于1:N联系“聘⽤”,可以再“教师”模式中加⼊系编号和聘期两个属性(系编号为外键);
c. 对于1:N联系“开设”,可以再“课程”模式中加⼊系编号(系编号为外键)
这样得到的三个模式成如下形式:
第三步:对于M:N联系“任教”,则⽣成⼀个新的关系模式:
第四步:整合后关系模式如下:。
ER图转换关系模式
1:1联系的转化
第一步:联系形成的关系独立存在:
职工表(职工号,姓名,年龄)主码:职工号产品表(产品号,产品名,价格)主码:产品号负责(职工号,产品号)主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并:职工(职工号,姓名,年龄,产品号)
产品(产品号,产品名,价格)
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并:职工(职工号,姓名,年龄)
产品(产品号,产品名,价格,职工号)
1:n联系的转化
步骤一:联系形成的关系独立存在.
仓库(仓库号,地点,面积)主码:仓库号
产品(产品号,产品名,价格)主码:产品号
仓储(仓库号,产品号,数量)主码:产品号
合并后方案:联系形成的关系与n端对象合并。
仓库(仓库号,地点,面积)
产品(产品号,产品名,价格,仓库号,数量)
m:n联系的转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生(学号,姓名,性别,年龄)主码:学号
课程(课程号,课程名,学分)主码:课程号
选课(学号,课程号,成绩)主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式:
商店(商店编号,商店名,地址)
职工(职工编号,姓名,性别,业绩,商店编号,聘期,月薪)商品(商品号,商品名,规格,单价)
销售(商店编号,商品号,月销售量)。
实体关系模型(E-R图)
(3)把教师和工资间的一对一的关系反映 出来,可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
35
最后形成的关系模式为:
36
导员,每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下:
辅导员——工号,姓名,性别,年龄,学历 班级——班号,班级名
另外,辅导员和班级之间是一个管理联系,这种 管理用一个属性任职时间来描述,请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
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6
【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中,有两个实体集:出版社和 图书。出版社用来出版图书,且规定一本图书只能由 一个出版社出版,一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述: 作者——编号,姓名,职称 图书——书号,书名,出版日期
另外,在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
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10
11
1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里,职工实体集中的实体可分成两类: 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者, 而被领导者只有一个顶头上司,从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言,他既可能是其他职工的领 导者,又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中,如果联系有属性也一并加入;
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中,如果联系有属性也一并加入;
③建立第三个关系,关系中包含两个实体 集的主关键字,如果联系有属性也一并加入。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型 ppt课件
向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系
的类型(1:1、1:n或m:n)
联系的属性:联系本身也是一种实体型,也可以有属性。
如果一个联系具有属性,则这些属性也要用无向边与该联
系连接起来
13
联系的表示方法
实体型1
1 联系名 1 实体型2 1:1联系
实体型1
1 联系名 n 实体型2 1:n联系
实体型1
m
联系名
n 实体型2 m:n联系
ppt课件
联系的表示方法(续)
实体型1
1
实体型1
m n
联系名
m 实体型2 n 实体型3
联系名
同一实体型内部的 m:n联系
多个实体型间的1:n联系
ppt课件
联系的表示方法示例
班级 1 班级-班长 1 班长 n 学生 1 组成 n 学生 班级 m 选修 课程
1:1联系
24
ppt课件
最后上述概念模型转成的逻辑模型为:
学生(*学号,姓名,班号) 学生卡(*卡号,余额,学号) 班级(*班号,辅导员) 课程(*课程号,课程名,学分) 学生-课程(*学号,*课程号,成绩) *表示为码,下划线表示为外码
25
ppt课件
三、POWERDESIGNER设计数据库的过程 一)E-R图
33
ppt课件
实体属性(ATTRIBUTES)和数据项 (DATA ITEMS)
实体属性:在实体的特性窗口的Attributes页框中设置实 体的属性 属性设置内容:包括Code、Name、Comment、Data type、Length、Domain和Standard Checks(Maximum、 Minimum和Default)等 数据项Data Item:在Entity中加入的所有属性将被自动加 入在Data Items结点下作为数据项进行集中管理。也可以 直接在Data Items下增加数据项,实体属性通过使用相同 的Code引用该数据项定义。 属性和数据项关系:实体的属性可以看作是Data Items下 数据项的组合;Data Items是所有实体属性的集合
ER模型转换为关系模型规则
ER模型转换为关系模型规则
转换规则如下:
1.实体转换为关系表:
将ER模型中的每个实体转换为一张关系表。
每个实体的属性对应关系表的列。
2.属性转换为关系表的列:
实体的属性被转换为关系表的列,属性的名称作为列名,属性的数据类型作为列的数据类型。
3.主键属性:
如果一个实体的属性被定义为主键,那么这个属性将成为关系表的主键。
4.外键属性:
5.一对一关系:
如果两个实体之间的关系是一对一的,那么可以在任意一个实体的关系表中增加对方实体的主键,作为外键。
6.一对多关系:
如果两个实体之间的关系是一对多的,那么可以在多的一方实体的关系表中增加一的一方实体的主键,作为外键。
7.多对多关系:
如果两个实体之间的关系是多对多的,那么需要创建一个中间表来表示这种关系。
中间表中的每一行记录表示两个实体之间的关系,而关系的属性则作为中间表的列。
在完成ER模型到关系模型的转换后,可以通过对关系表进行插入、更新、删除等操作来操作数据。
同时,可以通过关系表的连接操作来获取两个实体之间的关系。
关系模型的优势在于它能够提供简单且强大的数据操作方式,同时保证数据的完整性和一致性。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
二、概念模型转化成逻辑模型
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、 属性以及联系转换为相应的关系模式, 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个 实体集转换为关系模型中的一个关系,实 体的属性就是关系的属性,实体的码就是 关系的码,关系的结构是关系模式,
较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的 各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解,
2. 信息世界中的基本概念
1 实体 Entity
客观存在并可相互区别的事物称为实体,
可以是具体的人、事、物或抽象的概念,
2 属性 Attribute
实体所具有的某一特性称为属性, 一个实体可以由若干个属性来刻画,
3. 概念模型的表示方法ER图
实体型
用矩形表示,矩形框内写明实体名,
学生
教师
E-R图 续
An Introduction to Database System
属性
用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
E-R图 续
An Introduction to Database System
2. 实体集间联系的转换规则
以下举例基于以下的E-R图
成绩
选课 n 课程
学号
姓名
学生
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
An Introduction to Database System
第5讲ER转换为关系模型
逻辑结构设计
转化为 一般数 据模型 转化为特 定DBMS 支持下的 据模型 优化模 型
概念结 构设计
数据库 物理设计
基本E-R图 转换规 则 特定 DBMS的 特点与限 制
优化方 法如规 范化理 论
逻辑 模型
5.4 逻辑设计
一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题:
实体和实体间的联系转换为关系模式 确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突 : •同一对象在不同应用中的不同抽象 ;
属性变为实体或把实体变为属性,使同一对 象具有 相同的抽象。
检查并消除冲突 合并两个局部ER模式 局部ER模式 确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个 数或次序不同 ;
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中 呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室 教科书 教师
七、设计全局 ER模式
局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体:合 并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突
2、合并
方法:一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并 优先合并有联系的局 部ER 从公共实体开始合并
教师管理 子系统 需求分析: 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称,每个职称有不同的工 作量 5、各个系可以承接项目,项目有负责人 6、教师可以参加项目
ER图作成及关系模式转化
一对多联系转化为独立的关系模式 .
习题三(答案二)(标准答案)
❖ 仓库(仓库号,仓库面积) 主键:仓库号 ❖ 存放(仓库号,零件号,库存量) 主键:仓库号,零件号 仓库号是外键,零件好也是外键。 ❖ 零件(零件号,零件名,规格,单价) 主键:零件号 ❖ 供应(零件号,供应商号,供应量) 主键:零件号,供应商号 零件号是外键,供应商号是外键 ❖ 供应商(供应商号,供应商名,地址) 主键:供应商号 ❖ 保管员(职工号,姓名,仓库号) 主键:职工号 仓库号是外键
.习题三(答案).习题三(答案一)❖ 仓库(仓库号,仓库面积) 主键:仓库号 ❖ 存放(仓库号,零件号,库存量) 主键:仓库号,零件号 仓库号是外键,零件好也是外键。 ❖ 零件(零件号,零件名,规格,单价) 主键:零件号 ❖ 供应(零件号,供应商号,供应量) 主键:零件号,供应商号 零件号是外键,供应商号是外键 ❖ 供应商(供应商号,供应商名,地址) 主键:供应商号 ❖ 工作(职工号,仓库号) 主键:职工号 职工号是外键,仓库号是外键 ❖ 保管员(职工号、姓名) 主键:职工号
.
习题一(答案)
.
习题二
某学生宿舍管理系统,涉及的部分信息如下:
(1)学生:学号,姓名,性别,专业,班级。 (2)寝室:寝室号,房间电话。 (3)管理员:员工号,姓名,联系电话。 其中:每个寝室可同时住宿多名学生,每名学生只分配一个寝室;每
个寝室指定其中一名学生担当寝室长;每个管理员同时管理多个寝 室,但每个寝室只有一名管理员。 (1)建立一个反映上述局部应用的ER模型,要求标注联系类型。 (2)根据转换规则,将ER模型转换为关系模型。要求标注每个关系模型 的主键和外键(如果存在)。
一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。 一对多联系与n端对应的关系模式合并。
ER图
2.1 E-R模型基本符号
∙实体的表示:用长方形
∙联系的表示:用菱形,1:1、1:n (m:1)、(m:n) ∙属性的表示:用椭圆形
3.1 E-R图向关系模型的转换
原则:
(1)一个实体型转换为一个关系模型,实体的属性就是关系的属性,实体的键就是关系的键;
(2)一个联系转换为一个关系模式,与该联系相连的每个实体型的键以及联系的属性都转换为关系的属性。
这个关系的键分为以下三种不同的情况:
∙若联系为1:1,则相连的每个实体型的键均是该关系模式的侯选键。
∙若联系为1:n,则联系对应的关系模式的键取n端实体型的键。
∙若联系为m:n,则联系对应的联模式的键为参加联系的诸实体型的键的组合。
ER图转换关系模式
1:1联系得转化
第一步:联系形成得关系独立存在:
职工表(职工号,姓名,年龄) 主码:职工号
产品表(产品号,产品名,价格) 主码:产品号
负责(职工号,产品号)主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并:
职工(职工号,姓名,年龄,产品号)
产品(产品号,产品名,价格)
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并:
职工(职工号,姓名,年龄)
产品(产品号,产品名,价格,职工号)
1:n联系得转化
步骤一:联系形成得关系独立存在.
仓库(仓库号,地点,面积)主码:仓库号产品(产品号,产品名,价格)主码:产品号仓储(仓库号,产品号,数量) 主码:产品号合并后方案:联系形成得关系与n端对象合并。
仓库(仓库号,地点,面积)
产品(产品号,产品名,价格,仓库号,数量)m:n联系得转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生(学号,姓名,性别,年龄)主码:学号
课程(课程号,课程名,学分)主码:课程号
选课(学号,课程号,成绩) 主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式:
商店(商店编号,商店名,地址)
职工(职工编号,姓名,性别,业绩,商店编号,聘期,月薪) 商品(商品号,商品名,规格,单价)
销售(商店编号,商品号,月销售量)。
ER图向关系模型的转换
2.关系模型的规范化
规范化是关系数据库设计的重要理论。借助规范化方 法来设计数据存储的结构,并力求简化数据存储的数据结 构,提高数据的可修改性、完整性和一致性。 在规范化理论中有5种规范化模式(normal from,简称范式 NF)。范式表示的是关系模式的规范化程度,即满足某种 约束条件的关系模式。根据满足的约束条件的不同来确定 范式。有第一范式(1NF),第二范式(2NF)等。下面主 要介绍前三种范式。
教师和课程之间,存在“讲授”这个关系, 是一个M:N的关系; ❖ 学生和课程之间,存在“学习”这个关系, 是一个L:N的关系;
9
实例:构造一个基本的教学E-R模型
确定属性 实体的属性: 教师(教师编号、教师姓名、职称); 学生(学号、姓名、性别); 课程(课程编号、课程名、学时、学分、教材名 称); 联系的属性: 讲授(效果); 学习(成绩);
A->B,B->C 则 A->(传递)C
在第二范式中去掉传递依赖关系,就是3NF。
31
第三范式例:第二范式转为第三范式
上例中因价格与库存量、库存占用资金都是非 关键字,但库存量依赖于价格和库存占用资金,所 以非3NF.
转为第三范式:去掉多余的“库存占用资金”,而
在程序中加以解决即可。
1. 材料库存
属性的取值范围为域。如性别的域为(男、女),月份的域为1 ~12的整数。
• 联系:实体之间的相互关联
如:学生与课程之间有选课联系
联系有一对一、一对多、多对多三种不同类型。联系也可以有属性,
如学生与课程之间有选课联系,每个选课联系都有一个成绩作为其属
性。
4
1.E-R模型(续)
E-R图 矩形框 --- 实体 菱形框 --- 联系 椭圆形框 --- 实体和联系的属性 直线 --- 相互联系的实体之间以直线连接,并
ER图到关系模式的转换
外键一定要符合参照完整性
外键的例子
假设有“关系”和“部门”两个关系模式,其 关系模式分别是
职工(工号,姓名,性别,出生日期) 部门(部门编号,名称,地点)
为了表达“职工在部门工作”的联系语义,将 “职工”所在部门的编号放入职工的关系模式 中,此时,“部门编号”就是关系“职工”的 外键
反之,会产生多值属性
两实体一对多联系转换的例子
职工 M 1
工作于
1 1 部门
转换为
职工(工号,姓名,…,部门编号)
部门(部门编号,部门名称,…) 职工[部门编号] 部门[部门编号]
两实体多对多联系的转换方法
将两实体的多对多联系转换为一个关系 模式,将相关实体的标识属性作为外键 加入其中,并且它们联合构成该关系模 式的主键
1
职工
1
结婚
1
工程师
N
小组领导
M
职工
N
合作
多实体联系的转换方法
将多实体联系转换为一个关系模式,将所有相 关实体的标识属性加入其中作为外键,该关系 模式的主键的确定分以下几种情况
1:1:1联系 任选两个实体的标识属性联合作为主键
1:1:多联系 任选一个“1”方实体和“多”方实体的标识属性 联合作为主键
职工(工号,姓名,性别,出生日期,部门编号)
这样做虽然增加了数据的冗余,但对于表示实 体间的联系是有必要的、有利的
同时,“职工”中的部门编号的取值一定要包 含在“部门”中的部门编号的取值域中,这就
实体的转换方法
一个实体转换为一个关系模式,其中实 体标识转换为关系模式的主键(即标识
属性转换为键属性),非标识属性转换 为非键属性
建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式
4、数据库设计方法
手工试凑法 规范设计法 数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤(阶段)
需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实施 运行与维护
二、需求分析
任务:调查处理对象,了解现行系统概况,收集基础数 据,明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求 (数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求 等)。
有三个实体:供应商、项目和零件,其中各实体的 属性如下:
供应商(供应商号,姓名,城市) 项目(项目号,项目名称,城市) 零件(零件号,零件名称,零件颜色,零件数目)
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件,而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件,每种零件可以由不同的供应商 供给,因此可以看出供应商、项目和零件之间是m:n:p的多对 多联系,供应的一个属性是日期。其ER图如下,
方法:分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自 底向上两类方法,其中最为实用的是自顶向下的结构化分 析(Structured Analysis,简称SA)方法。
结果:形成系统需求说明书,包括数据字典框架、数据 流图、系统功能框图及其说明,它将作为数据库设计全过 程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S(S﹟,SNAME,AGE,SEX)
C(C﹟,CNAME,TESCHER)
SC
SC(S﹟,C﹟,GRADE)
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法,总是将三元联系类型或 者多元联系类型转换成关系模式,其属性为各实体类 型的码加上联系类型的属性,而码为各实体码的组 合。
ER图到关系模式的转换
• 云服务的普及:随着云服务的不断普及,未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此,ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求, 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如,通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ,用户和订单之间存在“创建”关系 ,用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性,如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式,关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如,商品实体类型转换为商 品(商品ID,商品名称,价 格,库存)关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素,用于描述实体的性质或特征。例 如,一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中,联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示,并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现,描述了实体之间如何相互关联。例 如,一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。