双极性码matlab 生成程序

基于MATLABSimulink的HDB3编译码器的仿真

目录1．绪论 (3)1.1 课题背景 (3)1.1.1 通信原理课程设计目的 (3)通信原理课程设计要求 (3)HDB3码简介 (3)编码规则 (3)HDB3码的特点 (4)解码规则 (5)2. HDB3编译码器的设计方案 (6)方案1： (6)方案2： (7)最终方案： (7)3. Matlab程序语言的HDB3编译码器的设计 (9)技术简介 (9)原理简述 (10)程序运行结果 (11)程序主界面 (11)运行结果 (12)程序源代码及注释 (13)总结与心得 (16)参考文献 (17)附录 (19)源程序 (19)1．绪论1.1课题背景1.1.1通信原理课程设计目的本次课程设计是对通信原理课程理论教学和实验教学的综合和总结。

通过这次课程设计使同学认识和理解HDB3码的编译码规则。

要求学生掌握通信原理的基本知识，运用所学通信仿真方法实现HDB3编译码器的设计，能够根据设计任务具体要求掌握软件设计、调试具体方法、步骤和技巧对实际课题软件设计有基本了解，拓展知识面，激发此领域继续学习和研究兴趣学习续课程做准备。

通信原理课程设计要求1.用MATLAB/Simulink仿真HDB3编译码器的过程。

2设计题目的详细建模仿真过程分析和说明，仿真的结果可以以时域波形，频谱图，星座图，误码率与信噪比曲线的形式给出。

课程设计说明书中应附仿真结果图及仿真所用到的程序代码（MATLAB）或仿真模型图（Simulink/SystemView）。

如提交仿真模型图，需提交相应模块的参数设置情况。

3.每人提交电子版和纸质的说明书及源程序代码或仿仿真文件。

HDB3码简介HDB3码全称：三阶高密度双极性码编码规则1 先将消息代码变换成AMI码，若AMI码中连0的个数小于4,此时的AMI码就是HDB3码;2 若AMI码中连0的个数大于3,则将每4个连0小段的第4个0变换成与前一个非0符号(+1或-1)同极性的符号,用表示(+1+,-1-);3 为了不破坏极性交替反转，当相邻符号之间有偶数个非0符号时，再将该小段的第1个0变换成+B或-B,符号的极性与前一非零符号的相反，并让后面的非零符号从符号开始再交替变化。

PCM编码,循环码,PSK,matlab程序

目录目录 ....................................................... 错误！未定义书签。

摘要 ....................................................... 错误！未定义书签。

Abstract..................................................... 错误！未定义书签。

1.前言 ..................................................... 错误！未定义书签。

2.数字化方式................................................ 错误！未定义书签。

2.1 脉冲编码调制 ......................................... 错误！未定义书签。

2.1.1 脉冲编码调制的基本原理 ........................... 错误！未定义书签。

2.1.2 脉冲编码调制中的噪声影响 ......................... 错误！未定义书签。

2.2 增量调制 ............................................. 错误！未定义书签。

2.2.1 脉冲编码调制的基本原理 ........................... 错误！未定义书签。

2.2.2 增量调制系统中的量化噪声 ......................... 错误！未定义书签。

3.数字基带传输系统.......................................... 错误！未定义书签。

3.1 基带传输的常用码型 ................................... 错误！未定义书签。

3.1.1 AMI码............................................ 错误！未定义书签。

matlab博奇编码

matlab博奇编码
Booleans编码是一种二进制编码方式，也被称为MATLAB中的逻辑编码。

Booleans编码主要用于表示逻辑值（真或假）。

在MATLAB中，Booleans编码有以下两种形式：
1. 逻辑变量：在MATLAB中，逻辑变量用字母“logical”表示，如`logical(true)`和`logical(false)`。

逻辑变量只能表示真（1）或假（0）两种状态。

2. 逻辑数组：逻辑数组是一种特殊的数据类型，用于表示一组逻辑值。

逻辑数组中的元素用0或1表示。

例如，`logical([1 0 1 0])`表示一个4元素的逻辑数组，其中元素分别为1（真）、0（假）、1（真）和0（假）。

在MATLAB中，您可以使用以下函数对逻辑值进行操作：
1. `and`：逻辑与（与两个逻辑变量或逻辑数组相与）。

2. `or`：逻辑或（与两个逻辑变量或逻辑数组相或）。

3. `not`：逻辑非（对逻辑变量或逻辑数组取反）。

4. `xor`：逻辑异或（与两个逻辑变量或逻辑数组相异或）。

5. `implies`：蕴含（判断一个逻辑变量是否蕴含另一个逻辑变量）。

6. `equal`：判断两个逻辑变量或逻辑数组是否相等。

7. `notequal`：判断两个逻辑变量或逻辑数组是否不相等。

这些函数可用于处理Booleans编码的逻辑值，从而实现对逻辑问题的求解。

Matlab仿真DSB-SC信号与双极性不归零码通信原理实验报告二实验

通信原理实验报告二实验题目:Matlab仿真DSB-SC信号与双极性不归零码一、实验内容1、将模拟信号m(t)=sin2πf m t与载波c(t)=sin2πf c t相乘得到双边带抑制载波调幅DSB-SC信号，设fc=6fm,fm=1k.(1)请画出DSB-SC信号时域，频域波形(2)分析模拟信号如何进行离散化(3)从时域和频域分析信号波形，并观察不同的时域或频域分辨率对信号有无影响，为什么。

2、写出双极性不归零码信号产生及其功率谱密度，图形表示，并结合理论进行分析二、实验目的1、DSB-SC信号仿真（1）进一步理解双边带抑制载波调幅信号的产生过程。

（2）理论联系实际通过实验仿真，获得双边带抑制载波调幅信号时域与频域的波形。

（2）练习matlab软件的使用，掌握常用函数的用法，以及M文件的用法，编写程序，仿真实现DSB-SC信号。

2、双极性不归零码仿真（1）充分理解双极性不归零码信号的产生原理，通过实验仿真实现信号。

（2）进一步熟悉MATLAB编程语言的结构与特点，为充分掌握MATLAB打下基础。

三、实验原理1、DSB-SC信号仿真时域采样定理：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为f M时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/2f M的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥2f M频域采样定理：对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T时,f(t)=0,这里T =T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔。

（1）调制信号产在数字信号通信快速发展以前主要是模拟通信，由于为了合理使用频带资源，提高通信质量，需要使用模拟调制技术，通常连续波的模拟调制是以正弦波为载波的调制方式，他分为线性调制和非线性调制。

线性调制是指调制后的信号频谱为调制信号频谱的平移或线性变换，而非线性调制则没有这个性质。

线性调制器的一般模型如下图所示。

matlab编程步骤

matlab编程步骤MATLAB是一种广泛使用的计算机程序语言，主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。

作为一名内容创作者，我们需要了解MATLAB编程的基本步骤，以便为读者提供有用的信息。

以下是MATLAB编程步骤的详细介绍：1、了解MATLAB编程环境在开始编写MATLAB程序之前，需要了解MATLAB编程环境以及如何使用MATLAB集成开发环境（即IDE）执行代码。

MATLAB IDE可以帮助您快速编写、测试和调试MATLAB代码。

2、编写MATLAB脚本和函数MATLAB支持两种主要的编程方式：脚本和函数。

脚本是一组按顺序执行的MATLAB命令，而函数是一组用于执行特定任务的MATLAB命令。

这两种编程方式都需要熟悉。

3、使用MATLAB命令窗口在MATLAB命令窗口中，您可以使用MATLAB编程语言编写和执行代码。

MATLAB命令窗口对于快速调试MATLAB代码非常有用。

4、理解MATLAB数据类型在MATLAB编程中，常用的数据类型包括数字、字符串、矢量、矩阵和结构体等。

熟悉这些数据类型并理解如何使用它们是非常重要的。

5、使用MATLAB内置函数MATLAB提供了许多内置函数，可用于数值计算、字符串处理和图形处理等方面。

了解这些内置函数并学会如何使用它们可以节省您的时间和精力。

6、编写MATLAB程序编写MATLAB程序是将上述步骤汇总到一起的关键步骤。

一个典型的MATLAB程序通常需要完成以下任务：读取输入、执行计算、显示输出或结果。

7、测试MATLAB程序在编写MATLAB程序后，请务必测试它是否能够按预期运行。

测试可以通过使用MATLAB自带的单元测试工具或编写自己的测试脚本进行。

8、调试MATLAB程序如果程序无法按预期运行，则需要进行调试。

MATLAB IDE提供了强大的调试工具，例如断点、变量监视和堆栈跟踪等。

总结：MATLAB编程是一项强大而有用的技能。

此外，通过熟悉MATLAB语言和了解MATLAB编程环境，您可以更快、更高效地完成您的任务。

pam4 matlab代码

pam4 matlab代码PAM4是一种复杂的信号处理技术，用于通信和数据传输。

它涉及到数字信号处理、通信原理和信号编码等多个领域的知识。

不过，我可以为您提供一些关于如何在Matlab中实现PAM4的基本概念和步骤。

您可以使用Matlab的信号处理工具箱来完成这些任务。

首先，您需要了解PAM4的基本原理和步骤。

PAM4是一种四相相位偏移键控（QPSK）调制方案，它使用四个不同的幅度水平来表示二进制数据。

在PAM4中，每个符号都由两个连续的二进制位组成，每个位都被映射到一个特定的幅度水平上。

在Matlab中实现PAM4的基本步骤如下：1. 生成二进制数据流。

您可以使用随机数生成器或自定义数据源来生成二进制数据流。

2. 将二进制数据流转换为双极性信号。

在此步骤中，您需要将每个二进制位映射到一个双极性信号，通常使用电压表示正和负幅度水平。

3. 对双极性信号进行脉冲整形。

脉冲整形是为了减少信号的频谱宽度并提高信号的抗干扰能力。

您可以使用Matlab中的脉冲整形函数来执行此步骤。

4. 对脉冲整形后的信号进行调制。

在此步骤中，您需要将脉冲整形后的信号映射到四个不同的幅度水平上，以表示二进制数据。

您可以使用Matlab中的调制函数来完成此步骤。

5. 进行数字到模拟转换和上变频。

最后，您需要将数字信号转换为模拟信号，并将其上变频到所需的传输频率。

您可以使用Matlab中的数字模拟转换器和上变频器来完成此步骤。

请注意，以上步骤仅提供了PAM4调制的基本概念和基本步骤。

在实际应用中，您需要更多的知识和技能来实现PAM4调制，并处理各种信号处理和通信问题。

如果您需要更详细的代码示例或更深入的指导，请咨询专业的信号处理或通信工程师或查阅相关的专业教材和文献。

极化码的matlab仿真（2）——编码

极化码的matlab仿真（2）——编码第⼆篇我们来介绍⼀下极化码的编码。

⾸先为了⽅便进⾏编码，我们需要进⾏数组的定义signal = randi([0,1],1,ST); %信息位⽐特，随机⼆进制数frozen = zeros(1,FT); %固定位⽐特，规定全为0encode = zeros(1,N * block); %编码后的⽐特noise = snr(i) ^ 1/2 * randn(1,N * block); %加性⾼斯⽩噪声极化码的编码重点在于⽣成矩阵的产⽣，以及信息位、冻结位的选取。

我们先来看⽣成矩阵的产⽣。

这是Arikan论⽂中的编码⽰意图，好像挺复杂，不过看不懂也没关系。

我们来看⼀下编码过程中都做了哪些事。

⾸先是向量元素的翻转，通过翻转矩阵R N来实现，然后是信道的联合和信道的分裂。

什么？你问我为什么要这样做？我也不知道，极化码本⾝就建⽴在信道极化的现象之上，信道极化就是信道以特定⽅式联合和分裂所产⽣的现象。

要想问为什么这么做，到⼟⽿其找Arikan教授喝茶去吧。

论⽂中将这个翻转过程简化为矩阵运算，这就为我们进⾏程序仿真提供了⽅便：其中：B N 为排序矩阵，以N=8为例，解释它的作⽤：传化过程为：%将向量下标减⼀后，转化为⼆进制数%----%将得到的⼆进制数反序排列%----%将反序后的⼆进制数转化为⼗进制数，加⼀%例：我们通过B N 的递推式可以求得B N，再将其与F 的n 次克劳尼克积相乘，就能够得到⽣成矩阵。

这样说你明⽩了吗？什么？没有不错，说明你是个正常⼈。

实际编码的时候，如果真的在matlab中将上述过程模拟⼀遍来求⽣成矩阵的话，是⾮常耗时耗⼒的。

我们还有另外⼀条路可以⾛——找规律。

上式为G N 的原始求解⽅法，其中I 为单位矩阵，F 定义为[1 0; 1 1]，R N 为翻转矩阵，对于，有：N=4：N=8：可以发现A 的元素排列⼗分有规律。

前N/2列元素总是奇偶成对出现“1”，后N/2元素仅出现在偶数位，且与同处在⼀⾏的前⼀个“1”保持固定距离。

通信原理MATLAB仿真实验指导书V1.1

leansmall@
表 5 MATLAB 特殊运算符号：；，（） [] {} 5.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6 子数组访问与赋值常用的相关指令格式指令格式 A(r,c) A(r,:) A(:,c) A(:) A(i) A(r,c)=Sa A(:)=D(:) 指令功能数组A中r指定行、c指定列之元素组成的子数组数组A中r指定行对应的所有列之元素组成的子数组数组A中c指定列对应的所有行之元素组成的子数组数组A中各列元素首尾相连组成的“一维长列”子数组 "一维长列"子数组中的第i个元素数组A中r指定行、c指定列之元素组成的子数组的赋值数组全元素赋值，保持A的行宽、列长不变，A、D两组元素总合应相同构成向量、矩阵构成单元数组功能说明示例 1:1:4;1:2:11 分隔行分隔列符号 . .. … % ！ = 注释调用操作系统命令用于赋值功能说明示例
4.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下：（1）变量名可以由英语字母、数字和下划线组成
Leansmall Lin
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2013-4-26
通信原理 Matlab 仿真实验指导书 V1.1
leansmall@
（2）变量名应以英文字母开头（3）长度不大于 31 个（4）区分大小写 MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量，列于下表。表1 MATLAB的特殊变量与常量变量名 ANS i或j pi eps realmax 功能说明默认变量名，以应答最近一次操作运算结果虚数单位圆周率浮点数的相对误差最大的正实数变量名 realmin INF(inf) NAN(nan) nargin nargout 功能说明最小的正实数无穷大不定值（0/0）

matlab中二进制信号代码

matlab中二进制信号代码Matlab中的二进制信号处理：从数字到信号的转换导言：随着信息技术的发展，二进制信号越来越成为现代通信系统的基础。

数字信号处理(DSP)技术使得我们能够对数字数据进行采集、传输和处理。

而Matlab作为一种强大的计算软件工具，提供了广泛的函数和工具箱，使我们能够轻松地进行二进制信号处理。

本文将介绍在Matlab中如何处理二进制信号，并为你展示一些基本的代码示例。

第一部分：生成二进制信号首先，我们需要生成一个二进制信号，然后才能对其进行进一步的处理。

在Matlab中，我们可以通过使用随机数生成器函数来生成二进制信号。

以下是一个简单的例子：matlab生成10个随机的0和1binary_signal = randi([0, 1], 1, 10);disp(binary_signal);上述代码将生成一个包含10个随机0和1的二进制信号。

你可以根据需要调整生成的信号长度和0、1的比例。

第二部分：二进制信号的数字与模拟转换在处理二进制信号之前，通常需要将其转换为模拟信号。

在Matlab中，有许多方法可以将二进制信号转换为模拟信号，其中一种常见的方法是使用脉冲编码调制(Pulse Code Modulation, PCM)。

假设我们有一个二进制信号，希望将其转换为PCM信号。

以下是一个简单的例子：matlab设置采样频率和比特率fs = 1000; 采样频率bitrate = 100; 比特率生成时间轴t = 0:1/fs:(length(binary_signal)/bitrate)-1/fs;使用PCM转换二进制信号pcm_signal = repelem(binary_signal, fs/bitrate);显示PCM信号plot(t, pcm_signal);xlabel('时间（秒）');ylabel('幅度');title('PCM信号');上述代码中，我们首先定义了采样频率和比特率。

CA码生成原理及matlab程序实现知识分享

C A码生成原理及m a t l a b程序实现作业：用Matlab写C/A码生成器程序，并画生成码的方波图。

C/A码生成原理C/A 码是用 m 序列优选对组合形成的 Gold 码。

Gold码是由两个长度相同而互相关极大值为最小的 m 序列逐位模2 相加所得到的码序列。

它是由两个10 级反馈移位寄存器组合产生的，其产生原理如图1 所示。

图1 C/A码生成原理G1发生器的抽头号为3和10，G2发生器的抽头号为2、3、6、8、9、10；G1发生器的第10位输出的数字即为G1码，而G2码是由G2的两个抽头的输出结果进行模2相加得到。

卫星的PRN码与延时的量是相关联的,对C/A码来说,每颗卫星都有特别的延时,如第1颗GPS卫星的G2 抽为2、6,第2颗为3、7,第3 颗为4、8,第4 颗为5、9 等，如图2所示。

通过G2 相位选择可以产生结构不同的伪随机码,从而可以实现不同卫星之间的码分多址技术与卫星识别。

图2 prn序号与G2抽头、时延对应关系基于MATLAB的GPS信号实现编写成“codegen”程序，输入[ca_used]=codegen(svnum)，其中svnum为卫星号，ca_used为得到的C/A码序列。

程序具体实现流程如下：在程序中定义一个数组，使得卫星号与G2的码片延时一一对应。

gs2=[5;6;7;8;17;18;139;140;141;251;252;254;255;256;257;258;469;470;471;472;473 ;474;509;512;513;514;515;516;859;860;861;862];定义两个 1×1 023 的数组 g1、g2 用来存放生成的Gold 码。

定义一个全1 的 10 位数组，作为移位寄存器，相当于G1、G2 生成模块的初值均置为全“1”。

按原理式来生成两个 Gold 码序列。

设定两个 Gold 码产生器的反馈抽头：save1=reg(3)*reg(10); % g1 码的反馈值；save2=reg(2)*reg(3)*reg(6)*reg(8)*reg(9)*reg(10);%g2 码的反馈值。

matlab 汉字二进制编码

matlab 汉字二进制编码（实用版）目录1.MATLAB 简介2.汉字的编码方式3.MATLAB 中的汉字处理4.汉字的二进制编码5.MATLAB 中汉字与二进制编码的转换正文一、MATLAB 简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域的编程软件。

它基于矩阵计算，具有强大的数值计算和数据处理功能。

MATLAB 不仅可以用于数学计算，还可以进行各种工程应用和研究，如信号处理、图像处理、控制系统设计等。

二、汉字的编码方式汉字是中华文明的瑰宝，具有丰富的文化内涵。

在计算机中，汉字需要通过编码方式进行存储和传输。

常用的汉字编码方式有 GBK、UTF-8、GB18030 等。

其中，GBK 编码是我国国家标准，主要用于表示简体中文汉字，可以表示 65536 个汉字。

UTF-8 编码是一种国际通用的编码方式，可以表示世界上所有的字符，包括汉字。

GB18030 编码是我国的另一个国家标准，用于表示繁体中文汉字，可以表示 70240 个汉字。

三、MATLAB 中的汉字处理MATLAB 作为一款功能强大的编程软件，自然也支持汉字的处理。

在MATLAB 中，可以使用汉字作为变量名、函数名和注释等。

为了正确处理汉字，需要确保 MATLAB 的编码设置为相应的汉字编码，如 GBK 或UTF-8。

此外，MATLAB 还提供了一些汉字处理函数，如`strrep`、`strtrim`等，可以方便地进行汉字的替换、去空格等操作。

四、汉字的二进制编码汉字的二进制编码是将汉字转换成计算机可以识别和处理的二进制数。

对于 GBK 编码，汉字的二进制编码长度为 16 位；而对于 UTF-8 编码，汉字的二进制编码长度为 3-4 字节。

根据汉字的不同，其二进制编码也会有所不同。

五、MATLAB 中汉字与二进制编码的转换在 MATLAB 中，可以使用`hex2str`函数将二进制编码转换为汉字。

基于MATLAB的双极型矩阵变换器的无差拍控制算法实现

第40卷第2期 2 0 2 1年6月
计算技术与自动化 Computing Technology and Automation
Vol. 40,No. 2 Jun. 2 0 2 1
文章编号：1003-6199(2021 )02-0012-04
DOI： 10. 16339/j. cnki. jsjsyzdh. 202102003
样周期为处。同样依据输岀负载的数学模型,也可以推导出
阻感负载的预测模型：
力(& + 1)=血。(盘)+
(6)
在这里卩。=e~^T1 , r0 =-書(p - 1) o
1.2 TSMC无差拍一步预测模型
根据式(6)必(& + 1)的离散方程，可以推导出
彳。(&+2)的表达式,并且令i0(^+2)是输出电流的参考值，则有：
考值,u^k),皿)为测量值,输入电流值讥厂可以从式(2)计算得出，因为开关频率足够大使得电源电压在采样周期内不做改变，则可以认为见(忑+
1) usW 盼 1.3电源电流参考值计算
C (走)与诂(忑)是前文提到的两个参考变量值，其中诂(厂是系统直接给定的，然而钉a)是
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计算技术与自动化
2021年6月
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适的矢量组再利用类似SVM的矢量调制的直接预测控制,具体算法实现将在下文中细述凶。将无差拍控制创新地运用到TSMC的控制上不仅解决了预测控制中开关频率不固定的缺点，也可以大幅
提高输出波形的质量，故可以说双极型矩阵变换器的无差拍控制是一种优秀控制策略页。
1无差拍控制模型
1.1双极型矩阵变换器模型双极型矩阵变换器的拓扑结构如图1所示，整

matlab编写二进制代码

Matlab编写的二进制调制代码：OOK（2ASK) 2FSK BPSK DPSK注明：该文件所有程序为作者原创，请尊重作者的知识版权。

1， OOK的调制原理OOK(On-Off Keying)也称2ASK(Amplitude Shift Keying)，表达式为它可以采用类似模拟信号的幅度调制方式产生，也可以描述为由一个开关控制载波振荡器的输出所产生的连续高频振荡信号。

程序：OOK.rar (30.26 KB)运行结果：2，2FSK(Frequency-shift keying)信号用两个不同频率f1、f2的正弦信号分别表示二进制数字的“1”和“0”。

信号的产生也可以采用两种不同的方式：开关切换和调频方式。

(a)开关切换式：在一个码元周期内，信号表达是为这时的波形是不连续的。

(b)调频方式表达式为虽然b(t)是一个不连续的函数，但是正比于它的积分是连续的，所以波形也是连续的。

程序：BFSK.rar (39.65 KB)运行结果：3，BPSK(Binary-Phase Shift Keying),是用两个频率相同但相位不同的载波信号来表示二进制的数字“1”和“0”。

通常这两个信号的相位相差π。

即程序：BPSK.rar (31.3 KB)运行结果：4，DPSK(Diffrential Pase-Shift Keying)的方法是对基带信号先近些差分编码，在近些BPSK调制。

这样，在解调DPSK信号时即使所回复的载波相位发生反转，只要前后码元的相位差不变，就能避免相位模糊。

程序：BDPSK.rar (36.69 KB)运行结果：。

1、使用Matlab产生二进制文件.bin

Matlab中如何实现二进制文件的读写说明：matlab产生的是.bin二进制文件。

.bit是FPGA的比特流文件1、文件的打开与关闭1）打开文件在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。

fopen函数的调用格式为：fid=fopen（文件名，‘打开方式’）说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。

文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。

常见的打开方式如下：‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。

‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。

该文件必须已存在。

‘w’：打开后写入数据。

该文件已存在则更新；不存在则创建。

‘w+’：读写方式打开文件。

先读后写。

该文件已存在则更新；不存在则创建。

‘a’：在打开的文件末端添加数据。

文件不存在则创建。

‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。

文件不存在则创建。

另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。

2）关闭文件文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。

关闭文件用fclose函数，调用格式为：sta＝fclose(fid)说明：该函数关闭fid所表示的文件。

sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。

如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。

2、二进制文件的读写操作1）写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。

其调用格式为：COUNT＝fwrite（fid，A，'precision'）说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。

三阶高密度双极性码

通信原理上机实验报告年级：姓名：学号：时间：三阶高密度双极性码一、实验目的1.熟悉MATLAB软件的工作环境2.熟练掌握HDB3码的MATLAB仿真3.熟练掌握HDB3码的Simulink仿真二、实验原理三阶高密度双极性码（HDB3码），其编码规则是：当信息代码中连“0”个数不大于3时，“1”码用正负脉冲交替表示；当连“0”个数大于3时，将每4个连“0”串的第4个“0”编码为与前一非“0”码同级性的正脉冲或负脉冲，该脉冲为破坏码或V码，为保证加V码后输出仍无直流分量，则需要：①相邻V码的极性必须相反，为此当相邻V码间有偶数个“1”时，将后面的连“0”串中第1个“0”编码为B符号，B符号的极性与前一非“0”码的极性相反，而B符号后面的V码与B符号的极性相同。

②V码后面的非“0”符号的极性再交替反转。

HDB3码是CCITT推荐作为PCM语音系统四次群线路接口码型，在光缆传输系统中采用。

HDB3码虽然编码很复杂，但解码规则很简单，若3连“0”前后非零脉冲同级性，则将最后一个非零元素译为零，如+1000+1就应该译成“10000”；若2连“0”前后非零脉冲级性相同，则两零前后都译为零，如-100-1，就应该译为“0000”。

再将所有的-1变换成+1后，就可以得到原消息代码。

三、实验内容与结果HDB3码的MATLAB仿真（1）实验程序x=[1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0];y=x;num=0;for k=1:length(x)if x(k)==1num=num+1;if num/2==fix(num/2)y(k)=1;elsey(k)=-1;endendendnum=0;yh=y;sign=0;V=zeros(1,length(y));B=zeros(1,length(y));for k=1:length(y)if y(k)==0num=num+1;if num==4num=0;yh(k)=1*yh(k-4);V(k)=yh(k);if yh(k)==signyh(k)=-1*yh(k);yh(k-3)=yh(k);B(k-3)=yh(k);V(k)=yh(k);yh(k+1:length(y))=-1*yh(k+1:length(y));endsign=yh(k);endelsenum=0;endendinput=yh;decode=input;sign=0;for k=1:length(yh)if input(k)~=0if sign==yh(k)decode(k-3:k)=[0 0 0 0];endsign=input(k);endenddecode=abs(decode);subplot(3,1,1);stairs([0:length(x)-1],x);axis([0 length(x) -0.2 1.2]);title('原码');subplot(3,1,2);stairs([0:length(x)-1],yh);axis([0 length(x) -1.2 1.2]);title('HDB3编码');subplot(3,1,3);stairs([0:length(x)-1],decode);axis([0 length(x) -0.2 1.2]); title('HDB3解码');(2)实验结果。

通信中识别信号的产生及检测技术的研究(原创)

通信中识别信号的产生及检测技术研究1引言现代社会，通信信号的环境异常复杂，一方面表现在噪声的种类在不断增加，另一方面，频谱资源的有限性决定了临近频率点通信有很多的信号进行通信，这就有可能导致在通信过程中会导致串扰，并且接收到的信号也不能够正确判断是否为己方所发送的信号。

那么能不能在通信信号中加入一个低功率谱密度信号，通过在接收端检测该小信号的有无来达到通信信号的识别呢？本论文就是研究在常规通信中（以单边带信号为例），如何在通信信号中加入低功率谱密度的识别信号（以直接序列扩频信号为例）并进行检测达到信号识别的目的。

2 单边带通信及直接序列扩频系统原理单边带信号由于其传输频带带宽较窄、频带利用率高在军事、民用通信上均有广泛的应用；直接序列扩频通信由于其保密性能高、隐蔽性好、抗噪声性能强，而且还可以实现码分复用实现多址通信，在通信领域也得到广泛应用。

下面我们就分别介绍这两种通信系统的原理。

2.1单边带通信系统原理2.1.1单边带信号的产生单边带调制（SSB）信号是将双边带信号中的一个边带滤掉而形成的。

根据滤除方法的不同，产生SSB信号的方法有：滤波法和相移法。

2.1.1.1滤波法及SSB信号的频域表示产生SSB信号最直观的方法是，先产生一个双边带信号，然后让其通过一个边带滤波器，滤除不要的边带，即可得到单边带信号。

我们把这种方法称为滤波法，它是最简单也是最常用的方法。

其原理框图如下图2.1所示。

m(t)载波c(t)图2.1H(W)为单边带滤波器的传输函数，若它具有如下理想高通特性：10()()USB c c H H ωωωωωω⎧ >⎪⎨⎪ ≤⎩== 则可以滤除下边带，保留上边带（USB ）；若H(W)具有以下理想低通特性：10()()USB c c H H ωωωωωω⎧ <⎪⎨⎪≥⎩== 则可以滤除上边带，保留下边带（LSB ）。

因此，SSB 信号的频谱可表示为:()()SSB DSB S S H ωωω=⋅（）滤波法的技术难点是边带滤波器的制作。

matlab基础知识实验原理

matlab基础知识实验原理Matlab是一种常用的科学计算软件，它具有强大的矩阵计算能力和丰富的工具箱，广泛应用于信号处理、图像处理、数字信号处理、控制系统设计等领域。

本文将介绍Matlab的基础知识，包括Matlab的环境搭建、基本语法、矩阵操作和图形绘制等内容。

一、Matlab环境搭建要使用Matlab，首先需要安装Matlab软件并激活。

安装完成后，打开Matlab，就可以进入Matlab的开发环境。

Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口、工作空间窗口和图形窗口等部分。

在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令；在编辑器窗口中可以编写和保存Matlab脚本；在工作空间窗口中可以查看和管理变量；在图形窗口中可以显示和编辑图形。

二、Matlab基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有些差异，但也有很多相似之处。

Matlab中的变量不需要事先声明，可以直接赋值使用。

Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。

数值型可以是整数或浮点数，字符型用单引号或双引号括起来，逻辑型只有两个取值：true和false。

Matlab中的运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等，可以对变量进行加减乘除等运算。

Matlab还支持矩阵运算，可以直接对矩阵进行加减乘除等运算。

Matlab提供了丰富的数学函数，可以对变量或矩阵进行各种数学运算，如sin、cos、log等。

三、矩阵操作Matlab是一种以矩阵为基础的计算软件，因此矩阵的操作是Matlab的重要部分。

Matlab可以方便地定义矩阵、进行矩阵运算和矩阵变换等。

定义矩阵可以使用方括号和分号，方括号表示矩阵的开始和结束，分号表示换行。

Matlab提供了丰富的矩阵运算函数，可以对矩阵进行加减乘除、转置、求逆等运算。

矩阵乘法使用*运算符，矩阵转置使用'运算符，矩阵求逆使用inv函数。

此外，Matlab还提供了一些特殊的矩阵函数，如单位矩阵eye、零矩阵zeros、随机矩阵rand等。