统计学思考题答案复习进程
统计学教材课后习题详细答案
统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)
整理by__kiss-ahuang
第一部分思考题
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据;按所采用的计量尺度不同分;
(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;
(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;
观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;
截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版)
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据;按所采用的计量尺度不同分;
(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;
(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;
观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;
截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
《统计学》课后思考题
《统计学》课后思考题
《统计学》课后思考题
第⼀章导论
1、解释描述统计和推断统计
描述统计:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计⽅法。推断统计:研究如何利⽤样本数据来推断总体特征的统计⽅法。
2、统计数据可分为哪⼏个类型?不同类型的数据各有什么特点?
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这⼏个概念
总体:所研究的全部元素的集合,其中的每⼀个元素称为个体。
eg.要检验⼀批灯泡的使⽤寿命,这批灯泡构成的集合就是总体。
样本:从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
eg.从⼀批灯泡中随机抽取100个,这100个灯泡就构成了⼀个样本。
参数:研究者想要了解的总体的某种特征值。
eg.总体平均数⽤µ表⽰,总体标准差⽤σ表⽰。
统计量:根据样本数据计算出来的⼀个量。
eg.样本标准差⽤s表⽰
变量:说明现象某种特征的概念。
eg.商品销售额、受教育程度等
第三章数据的图表展⽰
1、分类数据和顺序数据的整理和图⽰⽅法各有哪些
分类数据
整理:频数、⽐例、百分⽐、⽐率
图⽰:条形图、帕累托图、饼图、环形图
顺序数据
整理:累计频数、累计频率(累计百分⽐)
图⽰:累计频数分布图和累计频率分布图
分类数据的整理和图⽰⽅法同样适⽤于顺序数据
2、茎叶图与直⽅图相⽐有什么优点?它们的应⽤场合是什么?
茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成的、反映原始数据分布的图形,其图形是由数字组成的。通过茎叶图,可以看数据的分布形状及数据的离散状况。与直⽅图相⽐,茎叶图既能给出数据的分布状况,⼜能给出⼀个原始数值,即保留了原始数据的信息。⽽直⽅图不能给出原始数值。
应用统计学复习思考题参考答案讲解
应用统计学复习思考题参考答案
第一章绪论 (1)
第二章统计数据的收集与整理 (10)
第三章抽样分布 (21)
第四章统计推断 (23)
第五章方差分析 (27)
第六章回归分析 (30)
第七章时间序列分析 (37)
第八章复习思考题 (43)
第九章统计决策 (46)
第十章产品质量的统计管理 (55)
第一章绪论
1.如何理解“统计”一词的含义?
答:统计是指根据研究目的及要求,运用科学的方法,对客观事物或人类实践活动的数据资料进行调查、整理、分析的过程。
从字面上直观理解,“统计”是指对大量事物进行汇总计数,因此可以简单地说统计就是总起来计量,即统而计之。例如计算全国的总人口数、国内生产总值,计算某个企业的职工人数、产品产量,甚至是计算某个家庭每月的收入和支出等等都是统计。
随着社会经济的发展,“统计”的涵义也不断地拓展和延伸。从不同角度看,对“统计”一词可以有不同的理解:
1.统计活动
统计活动也称为统计实践、统计工作,是指根据统计目的及要求,运用科学的方法,对客观事物或人类实践活动的数据资料进行调查、整理、分析的过程。
2.统计资料
统计资料是统计实践活动的成果或产品,既包括调查得到的原始资料,也包括整理和分析而成的系统的统计资料,通常以调查表、统计表、统计图的形式提供。统计资料反映了事物的数量特征及其变动规律。
3.统计学
统计学是关于统计理论和方法的科学,是研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述、推断、认识的一门学科。
上述三种不同的理解又是相互联系,不可分割的。一方面,统计实践活动为我们描述、推断、认识事物的统计规律提供必不可少的统计资料;另一方面,统计实践活动又需要正确的统计理论和方法作指导。
统计课后思考题答案
统计课后思考题答案
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科它收集处理分析解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.3解释描述统计和推断统计
描述统计它研究的是数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
推断统计它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.5 解释分类数据顺序数据和数值型数据
统计数据按所采用的计量尺度不同分
定性数据分类数据只能归于某一类别的非数字型数据它是对事物进行分类的结果数据表现为类别用文字来表述
定性数据顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的但这些类别是有序的。
定量数据数值型数据按数字尺度测量的观察值其结果表现为具体的数值。
统计数据按统计数据都收集方法分
观测数据是通过调查或观测而收集到的数据这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据按被描述的现象与实践的关系分
截面数据在相同或相似的时间点收集到的数据也叫静态数据。
时间序列数据按时间顺序收集到的用于描述现象随时间变化的情况也叫动态数据。
1.6举例说明总体样本参数统计量变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试那么这千个灯泡就是总体从中抽取一百个进行检测这一百个灯泡的集合就是样本这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量变量就是说明现象某种特征的概念比如说灯泡的寿命。
1.7变量的分类
变量可以分为分类变量顺序变量数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。
(完整版)统计学思考题
1.1请举出统计应用的几个例子:
1。用统计识别作者:对于存在争议的论文,通过统计量推出作者 2.用统计量得到一个重要发现:在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大,推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3。挑战者航天飞机失事预测
1。2请举出应用统计的几个领域:
1.在企业发展战略中的应用2。在产品质量管理中的应用3。在市场研究中的应
用 4.在财务分析中的应用 5.在经济预测中的应用
1.3你怎么理解统计的研究内容:
1。统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律. 2 .统计对象就是统计研究的课题,称谓统计总体。3。统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。 4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量:
1.分类变量:表现为不同类别的变量称为分类变量,如“性别”表现为“男”或“女”,“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业"、“旅游业"等,“学生所在的学院”可能是“商学院"、“法学院"等
2。顺序变量:如果类别有一定的顺序,这样的分类变量称为顺序变量,如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格,一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度"等就是顺序变量。
3。数值变量:可以用数字记录其观察结果,这样的变量称为数值变量,如“企业销售额"、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
1。5获得数据的概率抽样方法有哪些?
(1)简单随机抽样,简单随机抽样又称纯随机抽样,是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理,是最基本的概率抽样。
医学统计学复习思考题及参考答案
医学统计学复习思考题及参考答案
第十三章医学统计学方法的基本概念和基本步骤
1.举例说明总体与样本的关系。
总体是根据研究目的确定的同质的所有观察单位某项观察值(变量值)的集合。例如研究某地2002年正常成人白细胞数,观察对象是该地2002
年全部正常成人,观察单位是每个人,观察值是每人测得的白细胞数,则
该地2002年全部正常成人的白细胞数就构成了一个总体;从总体中随机
抽取部分观察单位其某项指标的实测值组成样本。从上述的某地2002年
正常成人中随机抽取150人,这150正常成人的白细胞数就是样本。抽取
样本的目的是用样本的信息推论总体特征。
2.简述3种变量类型的特征。
(1)数值变量的变量值是用定量方法测量的,表现为数值的大小,
一般有计量单位;(2)无序分类变量的变量值是用定性方法得到的,表
现为互不相容的类别或属性,但各类别间无程度上的差别,包括二项分类
和多项分类;
(3)有序分类变量的变量值也是用定性方法得到的,也表现为互不
相容的类别或属性,但各类别之间有程度上的差别。
第十四章数值变量的统计描述
1.均数、几何均数和中位数的适用范围是什么?
2.全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数各有何特点?
3.制定医学参考值范围的一般原则是什么?
(1)抽取样本含量足够大的“正常人”。一般认为样本含量应在
100例以上,并以取得一个比较稳定的样本分布为原则。(2)对抽取的
正常人进行准确而统一的测定,控制测量误差。(3)判断是否需要分组
制定参考值范围。
第十五章数值变量的统计推断
2.参考值范围与可信区间有何区别
(1)意义不同:参考值范围是指同质总体中包括一定数量(如95%或99%)个体值的估计范围。可信区间是指按一定的可信度来估计总体参数所在范围。(2)计算方法不同:参考值范围用uS计算。可信区间用t,S或uS计算,前者用标准差,后者用标准误。
统计学复习题(含答案)
第一章思考题及练习题
(二)单项选择题(在备选答案中只有一个是正确的,将其选出并把它的标号写在题后括号内)
2、某城市进行工业企业未安装设备普查,个体是(B)。
A、工业企业全部未安装设备
B、工业企业每一台未安装设备
C、每个工业企业的未安装设备
D、每一个工业企业
4、以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏,则该产品等级是(B)。
A、数量标志
B、品质标志
C、数量指标
D、质量指标
6、几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分,则“成绩”是(B)。
A、品质标志
B、数量标志
C、标志值
D、数量指标
8、要了解100名学生的学习情况,则个体是(B)。
A、100名学生
B、每一名学生
C、100名学生的学习成绩
D、每一名学生的学习成绩
10、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值,上述两个变量(D)。
A、两者均为离散变量
B、两者均为连续变量
C、前者为连续变量,后者为离散变量
D、前者为离散娈量,后者为连续变量
12、了解某地区工业企业职工的收入情况,下面哪个是统计指标?(C)
A、该地区每名职工的工资额
B、该地区每名职工的总收入
C、该地区职工的工资总额
D、该地区每个企业的工资总额
14、统计指标按所反映的数量特征不同可以分为数量指标和质量指标两种。其中数量指标的表现形式是(A)。
A、绝对数
B、相对数
C、平均数
D、小数
16、统计研究要通过统计指标及其体系来达到认识现象的本质和规律的目的,这指的是统计学研究对象的(B)。
A、方法性
B、数量性
C、总体性
D、描述性
18、从理论上说,抛一枚硬币可以无穷尽地重复进行,其正面或反面朝上的结果所组成的总体属于(B)。
第四版统计学课后习题答案
第四版统计学课后习题答案
《统计学》第四版
统计课后思考题答案
第一章思考题
1.1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计
描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据;按所采用的计量尺度不同分;
(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;
(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;
观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;
截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
统计学思考题答案
统计学思考题答案
统计学思考题
⼀、名词解释
1.参数:描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值。所关⼼的参数主要有总体均值、标准差、总体⽐例等。总体参数通常⽤希腊字母表⽰
2.残差:因变量的观测值与根据估计的回归⽅程求出的预测值之差,⽤e表⽰。反映了⽤估计的回归⽅程去预测⽽引起的误差,可⽤于确定有关误差项ε的假定是否成⽴
3.标准分数:变量值与其平均数离差除以标准差后的值就是标准分数也称标准化值或z分数。P87
4.次序统计量:⼀组样本观测值X1,X2,…,X n由⼩到⼤的排序X(1)≤X(2)≤…≤ X (i)
≤…≤ X(n)后,称X(1),X(2),…,X(n)为次序统计量。中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量
5.β错误:原假设为伪是没有拒绝,犯这种错误的概率⽤表⽰,所以也称β错误或取伪错误
6.α错误:原假设为真时拒绝原假设,犯这种错误的概率⽤α表⽰,所以也被称
为α错误或弃真错误。
7.多元回归⽅程:描述因变量y 的平均值或期望值如何依赖于⾃变量x1,
x
2
,…,x k的⽅程。多元线性回归⽅程的形式为
E( y ) = β
+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k
8.多元回归模型:描述因变量y 如何依赖于⾃变量x1, x2,…, x k和误差项ε的⽅程,称为多元回归模型。其⼀般形式为:E( y ) = β
+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k + ε
9.多重判定系数:是多元回归中的回归平⽅和占总平⽅和的⽐例,它是度量多元回归⽅程拟合程度的⼀个统计量,反映了在因变量y的变差中被估计的回归⽅程所解释的⽐例。
统计学复习思考题与练习题参考答案
第一章复习思考题与练习题:
一、思考题
1.统计的基本任务是什么?
2.统计研究的基本方法有哪些?
3.如何理解统计总体的基本特征。
4.试述统计总体和总体单位的关系。
5.标志与指标有何区别何联系。
二、判断题
1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。()
2、在全国工业普查中,全国企业数是统计总体,每个工业企业是总体单位。()
3、总体单位是标志的承担者,标志是依附于单位的。()
4、数量指标是由数量标志汇总来的,质量指标是由品质标志汇总来的。()
5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的()。
三、单项选择题
1、社会经济统计的研究对象是()。
A、抽象的数量关系
B、社会经济现象的规律性
C、社会经济现象的数量特征和数量关系
D、社会经济统计认识过程的规律和方法
2、某城市工业企业未安装设备普查,总体单位是()。
A、工业企业全部未安装设备
B、工业企业每一台未安装设备
C、每个工业企业的未安装设备
D、每一个工业
3、标志是说明总体单位特征的名称,标志有数量标志和品质标志,因此()。
A、标志值有两大类:品质标志值和数量标志值
B、品质标志才有标志值
C、数量标志才有标志值
D、品质标志和数量标志都具有标志值
4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论()。
A、统计分组法
B、大量观察法
C、综合指标法
D、统计推断法
5、指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以()。
A、标志和指标之间的关系是固定不变的
B、标志和指标之间的关系是可以变化的
C、标志和指标都是可以用数值表示的
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案
第一章
一、思考题
1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科
学。
统计方法可分为描述统计和推断统计。
2.统计数据的分类:按计量尺度:分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式:观测数据和实验数据按数据与时间的关系:截面数据和时间序列数据特点:分类数据各类别之间是平等的并列关系,各类别之间的顺序可以任意改变;顺序数据的分类是有序的;数值型数据说明的是现象的数量特征,是定量数据;观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的;实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据;截面数据也称静态数据,描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据也称动态数据,描述的是现象随时间的变化情况。
3.对武昌分校的全体教师进行工资调查,那么全体教师就是总体,从中抽取五十名教师进行调查,这五十名教师的集合就是样本,全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数,五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说教师的工资。
4.有限总体:指总体的围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的。例如:武昌分校10 级金融专业学生
无限总体:指总体所包含的元素是无限的、不可数的。例如:整个宇宙的星球
5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。
6.离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,例如“产品数量” 、“企业数”。连续型变量的取值指连续不断的,不能一一列举。例如“温度” 、“年龄”。
统计学思考题答案
4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?
数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。
2. 4.5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响,缺点是具有不唯一性。众数只有在数据量较多时才有意义,数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受极端值的影响。当数据的分布偏斜较大时,使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
平均数对数值型数据计算的,而且利用了全部数据信息,在实际应用中最广泛。当数据呈对称分布或近似对称分布时,三个代表值相等或相近,此时应选择平均数。但平均数易受极端值的影响,对于偏态分布的数据,平均数的代表性较差,此时应考虑中位数或众数。
4.7标准分数有哪些用途?
标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时,常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
7.3怎样理解置信区间?
置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间
7.4解释95%的置信区间。
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。
7.5 Za/2的含义是什么
含义:Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z值,公式是统计总体均值时的边际误差。
7.6 解释独立样本和匹配样本的含义。
统计学思考题
思考题:
1、什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
答:⑴统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据的内在的数量规律性;⑵统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的,这些方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究;
⑶离开了统计数据,统计方法乃至统计学就失去其存在的意义。
2、简要说明统计数据的来源。
答:(1)统计数据来源于直接获取的数据和间接获取的数据;(2)直接获取的数据来自于直接组织的调查、观察和科学试验;(3)间接获取的数据来源于报纸、杂志、统计年鉴、网络或从调查公司或数据库公司等处购买。
3、简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:(1)非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差,调查中由于被调查者不回答产生的误差等。从理论上看,这类误差是可以避免的;(2)抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的,可以计量,可以控制。
4、怎样理解均值在统计学中的地位?
答:(1)反映了一组数据的中心点或代表值,是数据误差互相抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映;(2)是统计分布的均衡点;(3)任何统计推断和分析都离不开均值。
5、解释洛伦茨曲线及其用途。
答:(1)洛伦茨曲线是累积次数分配曲线,“二八原理”和收入分配公式绘制;(2)用于描述收入和财富分配性质。
6、简述基尼系数的使用。
答:基尼系数用于反应收入分配的变化情况,取值在0~1之间
统计课后思考题答案
统计课后思考题答案
第一章思考题
1.1什么是统计学
1.3解释描述统计和推断统计
1.5
1.6
如说灯泡的寿命。
1.7变量的分类
变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。
1.8举例说明离散型变量和连续性变量
1.8统计应用实例
1.9统计应用的领域
第二章思考题
2.4
1调查组织者管理容易23
1返回率低23调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。
1回答率高2数据质量高31成本比较高2
搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3
1速度快2对调查员比较安全31实施地区有限2调查时间不能过长3使用的问卷要简单4
第三章思考题
2.5数据预处理内容
3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些
行图示分析。
2.6数据型数据的分组方法和步骤
1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表
2.7直方图和条形图的区别
1
23
图主要展示数值型数据。
第4章数据的概括性度量
3.1
3.4简述四分位数的计算方法。
四分位数是一组数据排序后处于25%和75%
3.2
G就是平均增长
率。
3.3简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。
要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
此时应考虑中位数或众数。
3.5简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合
测量其离散程度。
3.6标准分数有哪些用途
行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
3.8测度数据分
第五章概率与概率分布
5.1
在相同条件下随机试验n A 出现m m/n 称为事件A 发生的频率。随着n
围绕某一常数p
[管理学]0903《应用统计》复习思考题答案
(0903)《应用统计》复习思考题答案
一、填空题
1、统计有三种含义:统计工作、统计资料和。
(统计学)
2、统计的基本职能包括信息、和监督三种职能。
(咨询)
3、是反映总体单位属性或特征的名称。
(标志)
4、统计指标是综合反映总体的概念。
(数量特征)
5、由若干个相互联系的统计指标所组成的整体称为。
(统计指标体系)
6、统计研究的基本方法包括大量观察法、、综合分析法和归纳推断法。
(统计分组法)
7、统计工作的第三个阶段是。
(统计整理)
8、统计报表制度的内容包括表示和。
(填表说明)
9、普查是调查。
(全面调查)
10、某城市零售商店网点密度属于相对指标。
(强度)
11、某学校教师中男教师所占的百分比属于相对指标。
(结构)
12、某公司今年在职的男女职工人数比例属于相对指标。
(比例)
13、两个城市人均住房面积之比属于相对指标。
(比较)
14、某部门5个职工的年龄分别为30、25、40、50、35岁,这组数据的平均数为岁。(36)
15、某车间5个职工的日产量分别为5、20、45、85、95件,这组数据的中位数为件。(45)
16、某部门5个职工的年龄分别为22、25、40、52、35岁,这组数据的全距为岁。(30)
17、某车间5个职工的日产量分别为5、20、45、85、95件,这组数据的平均差为件。(32)
18、时间数列中的每一项具体指标数值称为。
(发展水平)
19、增长量= 。
(报告期发展水平—基期发展水平)
20、增长量÷基期水平= 。
(增长速度)
21、总指数的计算形式有和平均指数。
(综合指数)
22、具有某种共同性质的许多个别事物所组成的整体称为。
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4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?
数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。
2. 4.5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响,缺点是具有不唯一性。众数只有在数据量较多时才有意义,数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受极端值的影响。当数据的分布偏斜较大时,使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
平均数对数值型数据计算的,而且利用了全部数据信息,在实际应用中最广泛。当数据呈对称分布或近似对称分布时,三个代表值相等或相近,此时应选择平均数。但平均数易受极端值的影响,对于偏态分布的数据,平均数的代表性较差,此时应考虑中位数或众数。
4.7标准分数有哪些用途?
标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时,常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。
7.3怎样理解置信区间?
置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间
7.4解释95%的置信区间。
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。
7.5 Za/2的含义是什么
含义:Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z值,公式是统计总体均值时的边际误差。
7.6 解释独立样本和匹配样本的含义。
独立样本:如果两个样本是从两个总体中独立抽取的,即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立。
匹配样本:一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。
7.8简述样本量与置信水平、总体方差、边际误差的关系。
样本量越大置信水平越高,总体方差和边际误差越小
10.1什么是方差分析?它研究的是什么?
答:方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响。
10.4方差分析中有哪些基本假定?
答:方差分析中有三个基本假定:
(1)每个总体都应服从正态分布
(2)各个总体的方差σ2必须相同
(3)观测值是独立的
说明误差分解的基本原理
是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小,从而判断该因素对总体是否有统计意义。
解释主效应和交互效应
在多因素实验研究中,主效应就是在考察一个变量是否会对因变量的变化发生影响的时候,不考虑其他研究变量的变化,或者说将其他变量的变化效应平均掉。换句话说,就是其他研究变量都不变化的情况下,单独考察一个自变量对因变量的变化效应。
交互效应,则是反映两个或两个以上自变量相互依赖、相互制约,共同对因变量的变化发生影响。换句话说,如果一个自变量对因变量的影响效应会因另一个自变量的水平不同而有所不同,则我们说这两个变量之间具有交互效应。
10.15简述完全随机化设计、随机化区组设计、因子设计的含义和区别。
(4)答:完全随机化设计是将k种“处理”随机地指派给试验单元的设计。
随机化区组设计是先按一定规则将试验单元划分为若干同质组,称为“区
组”,然后再将各种处理随机地指派给各个区组。因子设计指考虑两个
因素(可推广到多个因素)的搭配试验设计。
区间估计的基本原理是什么?
参数估计一般是指根据样本信息,对总体分布中的未知参数θ进行估计,而我们通常都是对均值或方差进行估计。区间估计是参数估计的一种,它
是指对于给定的置信度1-α,总体参数θ的取值在某一区间内的概率是
1-α,而这一置信区间正是我们需要求解的。
用公式表示就是:P{θ1<θ<θ2}=1-α,其中θ1、θ2是两个统计量。(θ1,θ2)就是置信区间,显然因为是来自于样本,而抽样带有随机性,所以
它是一个随机区间。
置信区间代表的意义就是:样本容量固定为n,假如对总体进行N=1000次抽样,就得到了1000个置信区间,这些区间有的包含θ的真实值,有的不包含。但假设当置信度1-α=95%时,这一千个区间就大约有1000*95%=950个包含了θ的真实值。
简述评价估计量的标准
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。
2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效。
3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。
解释置信水平的含义
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
什么是P 值?利用P 值进行检验和利用统计量进行检验有什么不同
犯第I 类错误的真实概率就是P 值。用统计术语来说,如果原假设Ho 是正确的,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率成为P 值,也称为观察到的显著性水平。
1.P 值决策优先于统计量决策。与传统的统计量相比,P 值决策提供了更多的信息。
2.根据统计量决策,如果拒绝原假设,也仅仅是知道犯错误的可能性是α那么大,但究竟是多少却不知道。而P 值则是算出的犯第I 类错误的实际概率。
在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取 接受原假设
1. “接受”的说法有时会产生误导
2. 采用“不拒绝”的表述方法更合理一些,因为这种表述意味着样本提供的证据不够
强大,因而没有足够的理由拒绝,这不等于已经证明原假设正确
为什么说假设检验不能证明原假设正确
1. 假设检验的目的主要是收集证据拒绝原假设,而支持你所倾向的备择假设
2. 假设检验只提供不利于原假设的证据。因此,当拒绝原假设时,表明样本提供的证
据证明它是错误的,当没有拒绝原假设时,我们也没法证明它是正确的,因为假设检验的程序没有提供它正确的证据
样本量的大小与显著性有怎样的关系
通常在做某种统计推断时,显著性水平要求越高,要达到该显著性水平的样本量越大。 样本量越大,检验统计量的值夜就越大,P 值就越小,就越有可能拒绝原假设。反之则相反。
解释原假设和备择假设
原假设:研究者想收集证据予以反对的假设。
备择假设:研究者想收集证据予以支持的假设。
什么是标准化检验统计量?为什么要对统计量进行标准化?
标准化检验统计量是根据样本观测结果计算出对原假设和备择假设作出决策的检验统计量,对样本估计量标准化的结果,它反映了点估计量与假设的总体参数相比相差多少个标准差的距离。
点估计量的抽样标准差假设值
—点估计量标准化检验统计量=
没标准化的统计量不能直接作为判断的依据,只有将其标准化后,才能用于度量它与原假设的参数值之间的差异程度。
怎样理解显著性水平
通常以α表示,是一个临界概率值。它表示在“统计假设检验”中,用样本资料推断总体时,犯拒绝“假设”错误的可能性大小。α越小,犯拒绝“假设”的错误可能性越小。
6第I 类错误和第II 类错误分别是指什么?它们发生的概率大小之间存在怎样的关系?