电子商务学术讲座通告2-大数据时代的移动商务智能

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电子商务前沿讲座

一论述☞1.你认为移动电子商务有哪些应用？(1)银行业务：移动商务用户可以随时随地在网上进行个人财务管理，从而了解自己的财务信息。

(2)交易：移动电子商务具有即时性，所以用户可以迅速了解网上信息，非常适合玩股票的人们。

(3)(3)订票：用户可以通过互联网预定机票，车票或入场券等主要业务，还可以在网上核查票证的有无，并进行购票和确认。

(4)(4)购物：用户可以足不出户在网上观看自己感兴趣的商品并进行购物。

(5)(5)娱乐：用户可以通过移动设备来收听音乐，还可以订购、下载或支付特定的曲目，并且可以在网上与朋友们玩交互式游戏。

(6)(6)无线医疗：医疗产业的显著特点是每一秒种对病人都非常关键，在紧急情况下，救护车可以作为进行治疗的场所，而借助无线技术，救护车可以在移动的情况下同医疗中心和病人家属建立快速、动态、实时的数据交换，这对每一秒钟都很宝贵的患者十分重要。

(7)(7)移动应用服务提供商(MASP)一些行业需要经常派遣工程师或工人到现场作业。

在这些行业中，移动MASP将会有巨大的应用空间。

MASP结合定位服务技术、短信息服务、WAP技术，以及Call Center 技术，为用户提供及时的服务，提高用户的工作效率。

2.谈谈移动电子商务环境下电商应发展哪些模式？移动电子商务使用人群变得更加大众化、服务更加个性化，不受时空限制，可随时随地进行移动支付、是一种灵活、高效的电子商务。

这样，它的模式也应该有别于传统的电商模式。

O2O模式算是移动电子商务模式的典型代表。

它把线下商务机会与移动互联网有机结合在一起，客户可以通过移动终端筛选服务，在线支付、结算，也可以先体验、再结算。

O2O模式与传统的电商模式还有一个最大的区别就是“闭环“，它可以全程跟踪用户的每一交易和满意程度，即时分析的数据，随时调整营销策略。

随着模式越来越成熟，O2O会为用户提供更好的体验和服务，将会促进移动电子商务的发展。

目前，移动电子商务模式出现了多种分类方式。

《电子商务发展趋势》教案

《电子商务发展趋势》教案电子商务发展趋势教案
1. 电子商务简介
电子商务是指通过电子手段（如因特网、移动互联网等）进行商业交易和活动。

随着技术的不断进步和互联网的普及，电子商务在全球范围内得到了快速的发展。

目前，许多企业已经开始将电子商务作为提高市场份额和盈利能力的最有效的方式之一。

2. 电子商务的发展趋势
2.1 移动端电子商务
移动互联网的普及，使得移动端电子商务快速崛起。

越来越多的人开始通过手机、平板电脑等移动设备进行购物和交易。

因此，企业需要提供优质的移动端电子商务服务来满足消费者的需求。

2.2 跨境电子商务
跨境电子商务是指在国际范围内进行电子商务交易和活动。

跨
境电子商务的发展正逐渐打破国界和地域的限制，给企业带来了更
广阔的市场和更多的机会。

2.3 人工智能与大数据
人工智能和大数据技术的发展也将对电子商务产生深远的影响。

人工智能可以帮助企业进行精准的产品推荐和定价，大数据可以帮
助企业更好地了解市场和消费者的需求。

3. 电子商务教学建议
在教授电子商务课程时，应注重以下几点：
- 了解电子商务的概念和基本知识；
- 熟悉电子商务的发展历程和趋势；
- 重点讲解移动端电子商务和跨境电子商务；
- 强调人工智能和大数据在电子商务中的应用；
- 结合实际案例进行授课，提高学生的实践能力。

总之，电子商务是一个充满机遇和挑战的领域。

只有不断了解和适应电子商务的发展趋势，企业才能在电子商务市场中立于不败之地。

电子商务专业专题讲座

电子商务专业专题讲座1. 引言电子商务作为一种新兴的商业模式，在当今社会中扮演着越来越重要的角色。

随着互联网的普及和技术的不断进步，电子商务已经成为了全球经济的重要组成部分。

为了让大家更好地了解电子商务，我们特别邀请了电子商务专家来进行专题讲座。

2. 电子商务的定义与特点2.1 定义电子商务，简称为e-commerce，是指在互联网技术的支持下，通过电子手段进行交易和商务活动的过程。

这种交易方式可以包括在线购物、网上支付、电子竞拍等各种形式。

2.2 特点电子商务具有以下几个特点：•全球范围：通过互联网的普及，电子商务具有全球性的交易范围。

•灵活性：电子商务不受时间和地点的限制，可以随时随地进行交易。

•低成本：与传统的实体店铺相比，电子商务的运营成本更低。

•客户体验：电子商务提供了更好的购物体验和个性化服务，通过大数据分析可以更好地满足用户需求。

•创新性：电子商务推动了商业模式的创新，例如共享经济、跨境电商等。

3. 电子商务的分类3.1 B2C电子商务B2C电子商务是指企业与个人之间进行的电子商务活动。

企业将产品或服务直接销售给个人消费者，通过自己的网站、App等渠道进行销售。

B2B电子商务是指企业与企业之间进行的电子商务活动。

通过互联网技术，企业之间可以进行供应链管理、采购、销售等各种商务活动。

3.3 C2C电子商务C2C电子商务是指个人与个人之间进行的电子商务活动。

通过第三方平台，个人可以将闲置物品进行出售，也可以购买其他个人的产品或服务。

O2O电子商务是指线上与线下的结合，将线上的优势与线下的便利相结合。

通过互联网，用户可以在线上浏览商品和下订单，并在线下实体店铺取货或享受服务。

4. 电子商务的发展趋势4.1 移动端的兴起随着智能手机的普及，移动端电子商务正变得越来越重要。

用户可以通过移动设备进行在线购物、支付和社交等各种活动，推动了电子商务的快速发展。

4.2 大数据与个性化服务电子商务平台通过收集用户的数据，可以精准地分析用户的需求和喜好，提供个性化的推荐和服务。

互联网时代下的电子商务智能化

互联网时代下的电子商务智能化在互联网时代下，电子商务已经成为一个不可或缺的商业形式。

随着技术的不断发展，电子商务的发展也不断得到了推动。

智能化成为电子商务的一个重要发展趋势。

本文就互联网时代下的电子商务智能化进行深入探讨。

一、电子商务智能化的定义电子商务智能化是指通过人工智能、大数据、云计算等技术手段，对电子商务运营过程中的数据进行收集、整理和分析，从而获取有价值的信息，为商家提供更加智能化、精准化的管理手段。

智能化的电子商务能够自动化、规模化处理大量业务数据，提高效率，降低成本，增加营收。

二、电子商务智能化的发展现状目前，电子商务智能化已经实现了从搜索引擎、推荐算法、客服机器人等纯技术层面的智能应用，到AI语音识别、人脸识别等增强智能应用的全方位发展。

以阿里巴巴为例，阿里巴巴的智能客服机器人可以通过自然语言理解和机器学习技术，帮助用户快速解决问题。

此外，电子商务智能化在商品推荐方面也取得了重大进展。

除了精准地推荐商品外，还可以对商品进行多维度的个性化推荐，如基于用户的购买行为、地理位置、年龄、性别等实时数据。

智能化的推荐系统不仅能够提高用户体验，还能够增加商家的销售。

三、电子商务智能化的应用前景随着人工智能、物联网等技术的不断发展，电子商务智能化在未来的应用前景非常广阔。

例如，基于5G和物联网技术，智能家居商城可以实现家电自动化控制、智能安防等功能，提供一站式智能生活的体验。

此外，智慧物流在电子商务中也将发挥越来越重要的作用。

基于物流和仓储时空的数据挖掘和智能化决策，可打造透明化、高效化的物流体系，提供全球跨境物流解决方案，促进电商全球化。

四、电子商务智能化还需要解决的问题电子商务智能化的发展也面临一些挑战，例如数据的隐私保护、用户体验的改善、智能化技术的标准化等。

这些问题需要政府、企业等多方面协同合作，共同推进电子商务智能化的发展。

五、结论在电子商务时代，智能化已经成为电商企业发展的必然趋势。

多学科交叉复合的大数据与商务智能新兴工科专业建设探索与实践

多学科交叉复合的大数据与商务智能新兴工科专业建设探索与实践随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，大数据与商务智能成为了企业和组织决策的重要支撑。

为了满足社会对于高素质、高技能人才的需求，大数据与商务智能新兴工科专业的建设成为了一个重要的课题。

这个专业需要多学科交叉复合的知识与技能，旨在培养具备深厚理论基础和实践能力的专业人才。

专业特点多学科交叉：大数据与商务智能专业涉及到计算机科学、统计学、数学建模、经济学等多个学科的知识，需要将这些学科进行有机结合，形成一套完整的专业体系。

理论与实践结合：该专业注重培养学生的实践能力，在理论学习的基础上，提供丰富的实践项目和案例，让学生能够熟悉并掌握大数据与商务智能的实际应用。

创新思维培养：大数据与商务智能的领域处于快速发展阶段，需要有创新思维和解决问题的能力。

该专业注重培养学生的创新意识和独立思考能力，鼓励他们在实践中探索新的方法和技术。

专业课程设置数据挖掘与分析：介绍数据挖掘的基本概念、算法和技术，培养学生对大数据进行分析和处理的能力。

商务智能与决策支持：讲解商务智能的理论和应用，培养学生对企业决策支持系统的设计与开发能力。

大数据管理与存储：介绍大数据管理和存储的技术和方法，培养学生对大数据平台的搭建和管理能力。

统计学与数学建模：强化学生的统计学基础，培养他们运用数学模型进行数据分析和预测的能力。

商务智能案例分析：通过实际案例的分析，让学生了解商务智能在不同行业的应用，并提供解决方案。

机器学习与人工智能：介绍机器学习和人工智能的基本原理和算法，培养学生对智能化决策系统的开发和优化能力。

实践教学与项目实践实验课程：设置大数据处理、商务智能工具使用等实验课程，让学生亲自操作并实践相关技术。

行业实习：组织学生到企业进行实习，了解真实的商务智能应用场景，并参与实际项目。

创新项目：鼓励学生参与创新项目，提出新的商务智能解决方案或技术改进，并给予指导和支持。

就业前景随着大数据与商务智能在各行各业的广泛应用，该专业的就业前景非常广阔。

《移动电子商务》课件

《移动电子商务》 ppt课件
目录
• 移动电子商务概述 • 移动电子商务技术基础 • 移动电子商务的应用场景 • 移动电子商务的商业模式 • 移动电子商务的安全问题与解决方
案 • 移动电子商务的未来展望
01
移动电子商务概述
定义与特点
定义
移动电子商务（Mobile Commerce，简称M-Commerce）是指利用手机、平板电脑等无线终端进行的电子商务活动。
02 移动终端设备的性能
随着技术的不断发展，移动终端设备的性能得到了极大的提升，为移动电子商务的应用提供了更好的支持。
03 移动终端设备的选择
在选择移动终端设备时，需要根据自己的需求和预算进行选择，以确保能够满足自己的使用需求。
移动支付技术
移动支付技术概述
移动支付技术是移动电子商务的重要支撑，通过手机等移动终端设备进行支付。
详细描述
共享经济充分利用了闲置的物品和资源，让更多人享受到便利和实惠。通过移动电子商务平台，用户可以方便地租用或借用他人的物品或服务，同时也将自己的闲置物品出租或出售给他人，实现互利共赢。
金融科技
总结词
金融科技是移动电子商务在金融领域的应用，用户可以通过手机等移动设备进行转账、支付、理财、贷款等金融服务操作。
详细描述
在线旅游提供了丰富的旅游资源和信息，用户可以随时随地查询旅游攻略、景点介绍、酒店评价等信息，同时还可以享受各种优惠和特价活动。在线旅游的发展也推动了旅游行业的数字化和智能化。
共享经济
总结词
共享经济是移动电子商务在资源共享领域的应用，用户可以通过手机等移动设备共享或租赁物品、技能和服务，实现资源的优化配置和高效利用。
B2C模式

2024版年度电子商务导论课件

•电子商务概述•电子商务技术基础•电子商务市场分析•电子商务营销策略目录•电子商务物流管理•电子商务法律规范与道德问题01电子商务概述电子商务定义与特点电子商务定义电子商务特点电子商务发展历程电子商务未来趋势电子商务发展阶段电子商务起源阶段、电子商务阶段和全程电子商务阶段。

20世纪60年代，电子数据交换技术的出现为电子商务奠定了基础。

B2B模式企业与企业之间的电子商务模式，包括供应链管理、采购管理等。

B2C模式企业与消费者之间的电子商务模式，包括网络购物、在线支付等。

C2C模式消费者与消费者之间的电子商务模式，包括二手交易、拍卖等。

O2O模式线上与线下相结合的电子商务模式，包括团购、外卖等。

电子商务基本模式网上银行、网上证券、保险电子商务等。

金融行业旅游行业零售行业制造业在线旅游服务、酒店预订、机票预订等。

网络购物、移动支付、智能物流等。

供应链管理、产品销售、客户服务等。

电子商务应用领域02电子商务技术基础互联网概述网络协议与技术云计算与大数据移动互联网互联网技术电子商务网站概述网站目标分析、用户需求分析、内容规划、交互设计等。

网站规划与设计网站开发技术网站测试与维护01020403网站测试方法、性能测试、安全测试、网站维护和更新等。

电子商务网站的定义、分类和特点。

Web 前端开发技术、后端开发技术、数据库技术等。

电子商务网站建设电子商务支付系统电子支付概述网上支付系统电子支付安全支付系统风险与防范电子商务安全技术电子商务安全概述电子商务安全的重要性、主要威胁和应对策略。

网络安全技术防火墙技术、入侵检测技术、网络隔离技术等。

数据加密与VPN技术数据加密算法、VPN技术的原理和应用。

身份认证与访问控制身份认证技术、访问控制策略和实施方法等。

03电子商务市场分析交易规模不断扩大随着网络技术的不断发展和普及，电子商务市场交易规模逐年增长，成为全球经济发展的重要动力之一。

多元化业务模式涌现B2B、B2C、C2C等传统业务模式不断创新发展，同时O2O、社交电商、直播电商等新型业务模式也迅速崛起。

2024《移动电子商务》ppt课件

•引言•移动电子商务技术基础•移动电子商务应用模式•移动电子商务案例分析目录•移动电子商务面临的挑战与机遇•移动电子商务的创新与发展01引言移动电子商务概述定义移动电子商务是指通过手机、PDA、笔记本电脑等移动终端设备，利用无线通信技术进行的商务活动。

特点移动性、便捷性、个性化、实时性等。

应用范围移动支付、移动购物、移动营销、移动商务管理等。

移动电子商务的发展历程第一阶段01第二阶段02第三阶段03移动电子商务的现状与趋势现状趋势02移动电子商务技术基础移动互联网技术移动互联网概述移动互联网是移动通信技术与互联网技术相结合的产物，为用户提供无线互联网服务。

移动网络架构包括无线接入网、核心网和业务网，支持移动设备的互联网接入和数据传输。

移动互联网技术特点无线性、便携性、实时性、隐私性等，满足用户随时随地接入互联网的需求。

移动终端设备与技术移动终端设备类型移动终端技术移动终端安全移动支付技术移动支付技术移动支付概述包括近场支付、远程支付、扫码支付等，支持不同场景下的支付需求。

移动支付安全物联网技术在移动电子商务中的应用物联网技术概述物联网技术在移动电子商务中的应用场景物联网技术对移动电子商务的影响03移动电子商务应用模式移动购物01020304移动购物概述移动购物流程移动购物特点移动购物发展趋势移动支付概述移动支付方式移动支付特点移动支付风险与挑战移动支付与结算移动营销概述利用无线通信技术和移动设备向目标用户传递营销信息，实现市场营销目标。

移动营销方式短信营销、APP推广、社交媒体营销等，提高品牌知名度和用户粘性。

移动广告形式横幅广告、插屏广告、视频广告等，吸引用户注意力并促进转化。

移动营销与广告效果评估通过数据分析、用户反馈等方式评估营销和广告效果，优化策略。

移动营销与广告保障移动商务交易过程中数据的安全性和完整性，防止信息泄露和被篡改。

移动商务安全概述移动商务安全技术隐私保护问题隐私保护措施加密技术、防火墙技术、身份认证技术等，确保数据传输和存储的安全。

电子商务智能化

电子商务智能化：走向更高效的商业模式随着信息化时代的发展，电子商务已经成为商业领域的重要形式。

但是电商平台不断增加的流量和交易数据，让这些传统电商企业开始面临江湖险恶的竞争环境。

在这种情况下，电商企业必须通过新兴技术和智能化的手段来提高交易效率和降低成本。

，也就成为电商企业走向成功的必经之路。

电商行业的智能化技术首先表现在大数据分析上。

通过对海量的数据进行深度分析，并从中挖掘出用户的消费偏好、购买路径、点击行为等有关的信息，可以以此为基础搭建智能化的个性化推荐、精准营销等机制。

电商平台也开始利用智能化技术为消费者个性化推荐商品，以此增加购物的互动性和用户的粘性。

在这种方式下，消费者不会因为产品的推荐不准确而失去兴趣，从而带动销量的提升。

智能化技术的应用还可以实现货物规划和自动化配送，这极大程度上简化了物流链路，降低了物流成本和物流时间。

一些发达国家和地区，如美国、欧洲、日本等远程直播购物的销售额，就依赖着熟练的供应链、网络连接等全息化的配策略。

当我被色彩艳丽的直播滤镜和货架上的品牌吸引时，我甚至不会察觉到，购物车已经在智能意义下自主完成，并且货物准时免费送达。

电商智能化并不仅仅局限于转型作用上，它也持续的贡献于鼓励初创公司的涌现。

今天在电商市场上有许多小型公司，不足以支撑过高的人工和管理成本。

但在电商智能化运用的环境下，那些需要手工劳动的环节可以自动化并且更加精确，也使得这些公司在低成本和高效率的环境下得以生存。

然而，在电商智能化的过程中，也有一些问题值得注意。

例如，数据资产权的分配、机器学习模型的训练、人工智能设计的方式等这些都需要特别细心和保密性。

只有在升级意义上完美化解决这些问题，电商智能化才能够进入顺畅的发展阶段。

总而言之，已经成为新的规范和必然的趋势。

智能化技术的应用，能够让电商企业在巨大的商业竞争中获得更多的成功。

随着电商智能化的深入发展，未来的消费市场将会不断有启发性的变革和进步。

《移动电子商务》教案

《移动电子商务》教案第一章：移动电子商务概述1.1 移动电子商务的定义1.2 移动电子商务的发展历程1.3 移动电子商务的优势与挑战1.4 移动电子商务的应用场景第二章：移动电子商务的技术基础2.1 移动互联网技术2.2 移动支付技术2.3 移动定位技术2.4 移动网络安全技术第三章：移动电子商务商业模式3.1 移动电商的基本模式3.2 O2O模式3.3 C2C模式3.4 B2C模式3.5 社交电商模式第四章：移动电子商务产品设计与运营4.1 移动电商产品设计原则4.2 移动电商产品类型4.3 移动电商运营策略4.4 移动电商营销推广手段第五章：移动电子商务案例分析5.1 国内外知名移动电商平台介绍5.2 成功移动电商案例分析5.3 失败移动电商案例分析5.4 移动电商行业趋势与展望第六章：移动电子商务市场分析6.1 移动电商市场规模与增长趋势6.2 移动电商市场细分6.3 主要国家和地区移动电商市场概况6.4 移动电商市场竞争格局第七章：移动电子商务法律法规与政策7.1 移动电子商务相关法律法规概述7.2 我国移动电商法律法规现状7.3 国际移动电商法律法规比较7.4 移动电商政策对行业的影响第八章：移动电子商务消费者行为分析8.1 移动电商消费者特征8.2 消费者购买决策过程8.3 影响消费者购买行为的因素8.4 提升移动电商消费者体验的策略第九章：移动电子商务营销策略与实践9.1 移动电商营销策略概述9.2 移动电商营销手段与技巧9.3 移动电商营销案例分析9.4 移动电商营销实践指导第十章：移动电子商务未来发展展望10.1 5G技术对移动电商的影响10.2 与大数据在移动电商中的应用10.3 区块链技术在移动电商领域的应用前景10.4 移动电商发展趋势与挑战重点和难点解析一、移动电子商务的定义与优势难点解析：移动电子商务的定义需要理解其核心要素，包括移动互联网、移动设备、用户需求等。

优势部分需要深入分析移动设备的便携性、即时性等特点如何带来商业价值。

2023年未来中国电子商务行业发展趋势分析

04
电子商务行业未来挑战
Future Challenges in the E-commerce Industry
电子商务行业未来挑战
电子商务行业未来发展趋势分析电子商务行业未来挑战
随着全球化和数字化的加速，中国电子商务行业在未来几年将面临前所未有的挑战。以下是三个主要的挑战
1 法规和政策环境
可能的趋势
1.1 跨境电商的崛起
随着中国消费者对海外商品的需求增加，跨境电商在未来几年有望继续增长。据预测，到2023年，中国跨境电商的市场规模将达到1.2万亿美元。
2.2 人工智能和大数据的应用
电子商务行业未来挑战
1.电子商务挑战与机遇并存
随着科技的快速发展，电子商务行业已成为全球商业领域的重要趋势。然而，未来的电子商务行业也将面临许多挑战。
4. 区块链技术的应用
电子商务行业未来发展
1.趋势分析
在未来几年内，电子商务行业将继续保持强劲的增长势头，预计将有更多的消费者选择在线购物，以更便捷的方式进行消费。根据最新的数据，预计到2025年，中国电子商务交易额将达到15万亿美元，较2019年的8.5万亿美元增长60%以上。
2.人工智能、大数据助力电商行业智能化，预计2025年70%平台将实现智能化运营
此外，随着人工智能、大数据等技术的不断发展和应用，电子商务行业将更加智能化，提供更加个性化、高质量的服务。预计到2025年，中国将有超过70%的电子商务平台实现智能化运营。
3.电子商务注重商品品质和售后服务
同时，随着消费者对品质生活的追求，电子商务行业也将更加注重商品质量和售后服务。预计到2025年，中国将有超过50%的电子商务平台提供正品保证和专业的售后服务。

《商务智能》课程大纲

《商务智能》教学大纲一、课程设计的背景与目的大数据时代，数据分析无处不在，商场竞争离不开数据决策。

商务智能技术与方法是大数据分析的核心，也是商务决策分析的基础。

本课程是数据科学与大数据技术系列课程之一，强调理论和工程技术应用相结合，学生通过学习该课程后，可以学会商务智能、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据可视化等专业术语，掌握数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等专业应用技术。

通过本课程学习，学生可以通过专业应用软件对数据进行深层次加工获得有实际应用的有价值信息，增强学生对信息管理的深层次认识。

二、教学目标与课程收获商务智能的实质是从数据中有效地提取信息，为管理者的决策和企业战略开发提供信息支持。

商务智能系统是指运用数据仓库、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据，针对不同的领域提供不同的应用解决方案，协助用户解决商务活动中的复杂问题，从而帮助决策者面对商务环境的快速变化而做出敏捷反应和合理商业决策的管理系统。

三、培训对象具备一定数据库技术和管理知识的学生或企业白领，尤其是产品、市场、财务、研发、供应等部门的决策分析人员。

四、培训学时18小时五、教学内容与要求第一单元：商务智能概述（1小时）【教学内容】商务智能的产生背景，商务智能的基本概念，商务智能的应用范围，商务智能的应用价值，商务智能的体系结构，商务智能的主要功能，商务智能的核心技术，商务智能模型建立，商务智能的应用。

【教学重点及难点】商务智能的基本概念、商务智能技术的发展、商务智能技术、商务智能的体系结构。

【基本要求】了解商务智能项目的应用，商务智能技术的发展，商务智能的应用范围和应用价值等，理解商务智能的核心技术，实现商务智能的工具、技术路线的选择，掌握商务智能的相关基本概念，商务智能的主要功能、商务智能模型建立，商务智能架构，商务智能的项目实施过程。

第二单元：数据仓库（2小时）【教学内容】数据仓库概念与特征，数据仓库开发模型，数据仓库规划与分析，ETL概述，元数据，商业数据维度化分析，工具简介。

《移动电子商务》课程教学大纲

《移动电子商务》课程大纲课程代码：00403008课程学分：3课程总学时；48适用专业：电子商务一、课程概述（一）课程的性质《移动电子商务》是电子商务发展的最新阶段，本课程是电子商务专业重要的专业核心课程,是其他相关学科需要掌握和了解的专业课程。

根据本校培养“管工融合”的高素质电子商务应用型创新人才的定位目标，该课程在介绍移动电子商务基本原理及技术的同时，紧密结合实际的移动电子商务运营管理案例及应用系统，从而使学生在理解原理的基础上，掌握移动电子商务的本质特征和应用系统的规划、建设和运行机制。

为此，制定了与本课程配套的系列课程教学计划，前导课程包括《电子商务概论》、《计算机技术基础》、《高级语言程序设计》、《微观经济学》、《管理学原理》、《电子商务技术》、《电子商务网站建设》、《电子商务支付》、《电子商务物流》、《网络营销》、《电子商务安全》等，该课程属于电子商务专业知识体系中比较前沿新颖的知识内容，该课程学习之后，为后续进一步学习移动电子商务应用系统开发及管理等相关知识和技能打下良好基础。

因此，作为专业学科中一门反应学科最新发展阶段的专业核心课程，《移动电子商务》在电子商务专业课程体系中扮演着重要的角色，它体现着电子商务发展的新趋势，展望电子商务发展的新领域方向，是培养面向移动通信时代新型电子商务应用型创新人才不可或缺的一门重要课程。

（二）设计理念与开发思路1、考核方式：（1）课程教学结束后进行闭卷综合测试或者实践论文的形式;（2）平时作业、讨论、调查报告、课程实验等作为平时成绩参考；（3）平时成绩占30%,期末考试占70%o2、教学基本框架：通过本课程的教学，要求学生能够掌握以下基本理论和知识：（1）认知移动电子商务概念；（2）明确移动电子商务类型及特点；（3）了解移动互联网发展及商务应用现状；（4）明确移动互联网发展趋势；（5）认知互联网+的内涵；（6）了解移动电子商务的常用基础技术；（7）认知无线网络类别及各自特色；（8）了解二维码、LBS、RFID、陀螺仪技术的移动商务应用；（9）明确云计算、大数据和物联网的基本架构及其移动电子商务应用前景; （10）理解移动支付的概念；（11）了解移动支付的流程；（12）理解虚拟货币的概念；（13）明确移动商务安全的概念及要求；（14）了解移动终端安全认证的概念；（15）了解移动商务的价值链；（16）明确移动商务常见的商业模式和特点；（17）深入了解020电子商务模式；（18）明确移动产品运营经理岗位职责、岗位资格和基本要求；（19）明确移动营销与传统网络营销的区别和联系；（20）了解移动营销常用的方法和手段；（21）熟悉微信营销的方法；（22）了解移动APP开发的设计与开发阶段；（23）了解移动网站开发技术，包括前端开发技术与后端开发技术；（24）了解微信小程序开发的前景与创建流程；（25）明确移动Ul设计师的岗位职责、任职资格与基本要求；（26）了解移动电子商务物流管理的意义、特点；（27）明确移动电子商务物流管理的技术支撑；（28）了解共享物流的概念；（29）了解物流APP；（30）明确物流020的崛起、运营模式及未来趋势；（31）了解智慧物流，包括云物流、无人仓、无人配送。

电子商务智能推荐系统

电子商务智能推荐系统电子商务智能推荐系统是一种基于人工智能技术的电子商务应用，旨在为用户提供个性化、准确的商品推荐服务，提升用户的购物体验，增加电商平台的销售额。

本文将从系统原理、算法技术、应用场景和发展趋势等方面对电子商务智能推荐系统进行探讨。

一、系统原理电子商务智能推荐系统基于用户行为和商品信息构建用户画像和商品画像，通过对用户画像和商品画像的匹配度进行计算，推荐与用户兴趣相关的商品。

系统的原理主要包括收集用户行为数据、构建用户和商品画像、推荐算法和推荐结果展示。

收集用户行为数据主要通过用户浏览、购买、评价等行为进行数据采集。

系统会根据用户的行为数据建立用户画像，包括用户的兴趣、偏好、购买习惯等。

同时，系统也会收集商品的相关数据，建立商品画像，包括商品的特征、属性等。

推荐算法是电子商务智能推荐系统的核心，常见的算法包括基于内容的推荐算法、协同过滤算法、深度学习算法等。

这些算法根据用户和商品的特征进行匹配度计算和相似度计算，从而确定推荐结果。

推荐结果的展示是为了让用户快速方便地找到自己感兴趣的商品，常见的展示方式包括个性化推荐列表、热门商品推荐、相似商品推荐等。

系统会将推荐结果根据用户的个人喜好进行排序和展示，提高用户的购物效率。

二、算法技术电子商务智能推荐系统涉及到多种算法技术，下面介绍几种常见的算法技术。

1. 基于内容的推荐算法：该算法根据商品的内容属性和用户的兴趣进行匹配，推荐与用户兴趣相关的商品。

例如，用户在购买电视的时候，系统可以基于电视的品牌、尺寸、分辨率等属性，推荐与用户需求匹配的电视产品。

2. 协同过滤算法：该算法通过分析用户之间的行为数据和用户与商品之间的行为数据，发现用户之间的兴趣相似性和商品之间的相关性。

基于这些数据，系统可以为用户推荐与其兴趣相似的其他用户购买的商品。

3. 深度学习算法：近年来，深度学习算法在电子商务智能推荐系统中的应用越来越广泛。

该算法通过对大规模数据的训练，发现数据中的隐藏规律，提取用户和商品的高阶特征进行匹配和推荐。

移动电子商务ppt课件

降低成本
通过移动电子商务，企业可以更加高效地管理供应链，降低采购成本，提高交易效率。
B2C模式
企业对消费者
B2C模式是企业直接向消费者销售产品或服务的电子商务模式。
个性化服务
通过移动电子商务，企业可以为消费者提供更加个性化的服务，满足消费者的不同需求。
便捷购物
B2C模式为消费者提供了更加便捷的购物方式，消费者可以随时随地通过手机或平板电脑进行购物。
社交媒体营销
社交媒体平台选择
根据目标用户群体特征，选择合适的社交媒体平台进行营销推广。
内容创意与传播
制定有趣、有吸引力的内容创意，通过社交媒体进行传播，提高品牌知名度。
KOL合作
与意见领袖、网红等合作，借助其影响力推广产品或服务。
大数据在移动电商中应用
用户画像
运用大数据技术，对用户进行多维度分析，形成用户画像，为精准营销提供依据。
跨境电商与全球化战略部署
全球化市场机遇跨境电商将突破地域限制，使企业能够拓展全球市场，获取更多潜在客户。
多语言支持与本地化策略针对不同国家和地区，提供多语言支持和本地化策略，降低文化障碍，提高用户黏性。
智能物流与国际合作利用智能物流技术提高配送效率，同时与国际物流公司合作，优化跨境运输成本和时间。
02
包括2G、3G、4G和5G等移动通信技术，实现大范围的数据传
输和语音通信。
无线个人区域网（WPAN）
03
如蓝牙（Bluetooth）、ZigBee等技术，用于短距离设备间通
信。
移动终端设备
01
02
03
智能手机
具备通话、短信、上网、拍照、导航等多种功能，是移动电子商务的主要载体。

BI商务智能宣讲PPT课件

商务智能的发展历程
01
02
03
起步阶段
20世纪90年代，商务智能概念初步形成，主要应用于财务和销售数据分析。
发展阶段
21世纪初，随着数据仓库和数据挖掘技术的成熟，商务智能在企业中得到广泛应用。
成熟阶段
近年来，随着大数据、云计算和人工智能技术的融合，商务智能在功能和性能上得到进一步提升。
预测与决策支持
预测
利用数据分析结果和模型预测未来的趋势和结果，为决策提供依
据和支持。
决策支持
通过数据分析和可视化结果，为决策者提供全面的数据支持和建议，帮助决策者做出科学合理的决策。
实时更新
提供实时数据更新和推送服务，确保决策者能够及时获取最新的数据和分析结果。
03 商务智能的应用场景
快速响应和决策支持。
03
数据可视化增强理解
利用大数据可视化技术，商务智能系统可以将复杂的数据以直观、易懂
的方式呈现，提高用户对数据的理解。
云端商务智能的发展趋势
云端部署降低成本
云端商务智能可以降低企业IT成本，通过按需付费模式，企业可以根据实际需求灵活配置资源。
云端协作提升效率
云端商务智能可以实现多用户同时访问和协作，提高工作效率和协作效果。
客户细分与个性化服务
客户细分
个性化服务
商务智能可以通过对客户数据的分析，将客户进行细分，帮助企业更好地了解不同类型客户的需求和特点。
针对不同客户的特点和需求，商务智能可以帮助企业提供个性化的服务和产品，提高客户满意度和忠诚度。
客户留存与挽回
客户价值提升
商务智能可以通过对客户流失原因的分析，帮助企业采取有效措施留住老客户和挽回流失的客户。

2024版《移动电子商务》课程标准

•课程概述与目标•移动电子商务技术基础•移动电子商务平台与应用•移动电子商务营销策略与实施目录•移动电子商务法律法规与伦理道德•课程实践环节与实验设计•课程考核方式与评价标准移动电子商务定义及发展趋势移动电子商务定义发展趋势课程目标及要求课程目标要求适用对象与先修课程适用对象先修课程移动互联网技术无线通信技术包括蜂窝网络（如2G、3G、4G、5G）、Wi-Fi、蓝牙等。

移动网络技术涉及移动网络架构、协议、标准等。

移动Web技术包括移动Web设计、开发、优化等。

移动终端设备与技术移动操作系统移动设备类型如iOS、AndroidPhone等。

移动设备硬件技术移动支付类型移动支付安全移动应用安全030201移动支付与安全技术移动电子商务平台类型及特点平台类型特点便捷性、个性化、跨平台性、安全性等。

典型移动电子商务平台介绍淘宝京东拼多多案例二微信支付在春节期间推出“红包”活动，用户通过微信移动应用给亲朋好友发送红包，增加了用户粘性和活跃度。

案例一手机淘宝“双十一”大促，通过移动应用提供个性化推荐、优惠券、秒杀等促销活动，吸引大量用户参与购物。

案例三美团外卖通过移动应用提供餐饮外卖服务，用户可以在应用上浏览餐厅菜单、下单支付并享受送餐上门服务。

移动电子商务应用案例分析移动营销概述及特点移动营销定义01移动营销特点02移动营销与传统营销的区别03移动营销策略制定与实施步骤选择合适的移动营销工具制定营销策略定相应的移动营销策略，如短信推广、社交媒体营销确定目标受众实施营销活动按照营销策略和选定的移动营销工具，实施相应的营销活动。

监测与评估典型案例分析：成功企业的移动营销实践案例一01案例二02案例三03010405060302国内外相关法律法规概述行业标准与规范《移动支付安全技术规范》：确保移动支付交易的安全性和可靠性。

行业自律组织国际商会电子商务委员会：推动全球电子商务行业的自律和规范发展。

010*********行业自律规范与标准伦理道德在移动电子商务中的应用尊重用户隐私，合法收集和使用用户数据，确保用户信息安全。

商务智能原理与方法(第3版)——教学大纲、授课计划

《商务智能原理与方法（第3版）》教学大纲一、课程信息课程名称：商务智能原理与方法（第3版）课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：64计划学分，4先修课程：无选用教材：《商务智能原理与方法（第3版）》，陈国青、卫强、张瑾主编，2023年，电子工业出版社教材。

适用专业：本课程既可以作为高等学校信息管理与信息系统、大数据管理与应用、电子商务、管理科学与工程以及工商管理、计算机应用等相关学科专业的高年级本科生和研究生的专业课，也可以作为财经类或其他工程类专业学生的专业课/选修课，还可以为社会各领域信息化培训和相关管理决策人员提供参考。

课程负责人：二、课程简介该课程旨在把握前沿趋势，以基础篇、方法篇、专题篇三大板块的形式，为学生提供一个技术与管理的融合视角，介绍和阐释商务智能领域的主要知识内涵，包括面向管理决策的商务智能基本原理、主流方法、应用情境和发展前景，帮助学生理解如何通过商务智能进行大数据/人工智能分析和赋能，从而提升组织和个体的核心能力及其竞争优势。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“V”或"1”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定六、学生学习建议(-)学习方法建议1通过开展课堂讨论、实践活动，增强的团队交流能力，学会如何与他人合作、沟通、协调等等。

2.通过思考，加深自己的兴趣，巩固知识点。

3.进行练习和实践，提高自己的技能和应用能力，加深对知识的理解和记忆。

(-)学生课外阅读叁考资料《商务智能原理与方法(第3版)》，陈国青、卫强、张瑾主编，2023年，电子工业出版社教材。

七、课程改革与建设本课程的主体构架，包括基础篇、方法篇、专题篇三大知识板块。

《移动电子商务》课件

《移动电子商务》PPT课件
探索移动电子商务的奇妙世界，了解其定义、特点、发展趋势、优势、应用场景、挑战和解决方案以及未来展望。
移动电子商务的定义
移动电子商务是指通过移动设备（如智能手机和平板电脑）进行电子商务活动的过程和行为，包括在线购物、支付、推广等。
移动电子商务的特点
• 方便快捷的购物体验 • 随时随地的交易能力 • 个性化和精准化的推荐服务 • 创新的支付方式和安全保障
外卖订购
通过移动平台，用户可以方便地订购外卖食品。
在线打车
通过手机应用预订出租车、网约车等交通工具。
移动银行
用户可以通过手机银行应用进行转账、支付账单等金融服务。
移动电子商务的挑战和解决方案
1
安全与隐私问题
加强用户数据保护，提供安全的支付和交易环境。
2
技术和设备限制
优化应用程序和网页，提升移动设备的兼容性和用户体验。
移动电子商务的优势
便利性个性化互动性创新性
随时随地都能进行购物和交易
根据用户的偏好和行为推荐个性化的商品和服务
提供社交功能，用户可以与其他用户进行交流和分享购物经验
不断引入新技术和新商业模式，提升用户体验和商业效益
移动电子商务的应用场景
移动购物应用
用户可以通过手机应用浏览和购买各类商品。
3
物流和配送效率
引入智能物流和仓储技术，提高配送速度和准确性。
移动电子商务的未来展望
随着移动技术和互联网的不断发展，移动电子商务将继续成为各行业的重要趋势，为用户提供更便捷、个性化和智能化的购物体验。
移动电子商务的发展趋势
1 移动支付的普及与便利化
2 社交媒体的整合
如扫码支付、移动钱包等，改变了消费者的支付习惯。

《电子商务智能》课件

2
IBM、Oracle、SAP等企业应运而生
3
202 0年 —— 电商直播成为新
4
风口
主播带货、粉丝经济成为新型商业模式
1995年 —— 零售业务的网络化
亚马逊、eBay等开启电子商务时代
201 0年 —— 移动电商兴起
支付宝、微信等移动支付方式的普及
电子商务智能的概念
数据分析
采用数据分析技术，挖掘企业经营过程中的有价值的信息。
《电子商务智能》PPT课件
电子商务智能（E-business Intelligence）是指利用先进的信息技术手段，分析企业发展中产生的各类数据，收集有关商业、经济环境的数据，成为决策支持和企业管理的工具。本课程将介绍这个快速发展的领域的概念、应用、技术和实战案例。
电子商务的演进
1
2000年 —— B2B电子商务盛行
淘宝个性化推荐
京东云智慧城市
通过机器学习技术，对用户进行购买行为和偏好分析，为用户提供针对性更强的商品推荐。
通过云计算技术，对城市资源进行数据分析和调度，提高了城市基础设施的使用效率。
总结和展望
总结
电子商务智能是一个快速发展的领域，应用场景广泛，关键技术日趋成熟。
未来
随着人工智能技术的进步，电子商务智能将成为企业决策的重，对大量的数据进行筛选分类，快速识别有效信息。
信息显示
通过信息仪表盘，展示商业过程中的关键信息和数据分析结果。
电子商务智能的应用场景
竞争情报
分析竞争对手的客户、产品、进出口情况，制定合适的销售战略。
供应链优化
分析供应链中的流程，减少废品和折损，提高生产效率。
个性化营销