大数据时代信息化发展趋势(修改)

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YB:2的80次方, ZB的1000倍
PB:2的50次方, TB的1000倍
EB:2的60次方, PB的1000倍
GB:2的30次方, MB的1000倍
TB:2的40次方, GB的1000倍
大数据时代信息化发展趋势(修改)
我们每个人都在制造和使用信
息 • 过去3年数据量比以往数万 • 每秒发出290万条短信
与感知、网络能力并行的 反应、行动能力,在不同 空间范围信息系统的物理 行为无需人来执行
2020/11/15
大数据时代信息化发展趋势(修改)
软件和系统集成:承载信息社会运行控制

使设备和系统变 应对设备和系 Saas及新的 成可靠的工作系 统复杂化和多 业态,构建智
件统
样化的进程 能的系统

系 统
人与物
甚至更高
物与物
超高速
泛在
新的体系 架构
端到端数百兆到吉比特,4个以上数量级的汇接带宽,3D 及虚拟现实等传输要求,许多场景下并发数量急剧增加
更加深入的融合:三网、固移,工作网、物联网、互联网
当前的关键技术:端到端G级、下一代互联网、新技术条 件下的城域网和骨干网体系架构,……
2020/11/15
大数据时代信息化发展趋势(修改)
处理存储技术:20年内提升3个数量级
/

高性能,一些重要 更加复杂和 处理能力的

的应用,需要继续 智能化的应 集成,更加

沿摩尔定律提升3 个以上数量级
用,需要寻 复杂的存储 找新的技术 与处理系统

集成度,从当前的32/28nm,快步前进到14/16nm及以下
低功耗、嵌入式、可靠性、小型、可移动
材料
信息
管理
能源
大数据时代信息化发展趋势(修改)
二、信息技术为大数据开辟了前进道路
信息技术进展是大数据产生和发展的主要动力
• 传感技术:大数据的主要来源 • 存储技术:不仅数据量大,而且要有信息存储模式 • 传输技术:不仅提供传输能力,还是数据的创造者 • 处理技术:不仅是处理能力,更是处理方法(结构化语义 处理)
设备和技术的多样复杂、非结构化事务和信息的处理、 2的50-100次方级大数据的组织与利用、跨领域且物 理世界相对松散的事务处理、设备(系统)控制与事
在计算机处理 能力不断发展、 信息系统处理 的信息日益增 长,特别是互 联网(包括移 动互联网)的 发展、传感技 术的广泛应用, 大数据概念应 运而生
在这里,大数 据和信息、信 息资源是同义 词
大数据时代信息化发展趋势(修改)
为什么叫大数据:一是数量大
绝大部分 应用在这 两个数量 级
ZB:2的70次方, EB的1000倍
大数据时代信息化发展趋势(修改)
一、大数据的由来和发展
大数据时代信息化发展趋势(修改)
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
本报告所称大数据是指具有数量巨大、 多类型、不同结构化程度、不均衡价值密度、 不一致动态特征、不同应用处理特征等特点 信息集合。
本报告所称大数据系统是指一个围绕特 定目的而形成的数据及其处理系统。并不是 每一个大数据系统的信息集合都具有上述全 部特征,一种或两种类型,数量巨大,也是 大数据。
大数据时代信息化发展 趋势(修改)
2020/11/15
大数据时代信息化发展趋势(修改)
“大数据时代”信息化 发展趋势
杨学山
二o一三年五月十日
2020/11/15
大数据时代信息化发展趋势(修改)
主要内容
1. 大数据的由来和发展 2. 信息技术为大数据开辟了前进道路 3. 大数据是走向信息时代的奠基石 4. 大数据发展的关键环节 5. 电子政务发展中的大数据
磁生 转物 换光
各类感知 远、细、 清的要求
2020/11/15
大数据时代信息化发展趋势(修改)
显示反应技术:走向智能
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/
字声 磁生
转音 转物
清晰 节能
显 示
换文 换光 3D及多维
色彩 轻便
适应 可靠
反 应
表 语文 情 言字
虚拟现实 虚实结合
的现实
控制技术
机器人
打印机、
复印机、 传真机、 三维空间 扫描仪 精确行为
大数据时代信息化发展趋势(修改)
为什么叫大数据:二是类型多
• 二是类型多
结构特征:结 构化、半结构 化、非结构化
形态特征: 语音、文本、 数值、图像、 视频
拥有特征:私有、 共有、公开
大数据时代信息化发展趋势(修改)
三是更接近把握信息资源的本质
• 大数据真正开始把信息变成资源
• 有的文章将大数据看作石油,大数据研究与 自然资源利用发现、开采、提炼存在一定的 相似之处
大数据时代信息化发展趋势(修改)
信息技术继续快速发展,技术 体系更趋完善
1、处理、传输、存储技术延续高速发展
2、感知、显示、获取技术驶入快车道
3、内容处理、智能系统技术不断成熟
4、技术体系不断完善
大数据时代信息化发展趋势(修改)
传输技术:走向宽带泛在普及

人与人
物与人
走向
从个位数
G级
到T级P级

年还多
• 每天Twitter上发布5000万
• 2020年数据产出量将比
条微博
2009年的44倍还多
• 每天Google处理的数据24PB
• 2006年全球生成、复制的 • 2012年11月11日第一秒,用 数字化信息量大约16.1万 户向阿里网购提出1千万请
PB,当年的信息产生量约 求
是历史上图书信息总量的 • 全球新增网页571个 3000倍
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待,都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了,并为之持续不断地做 了大量的工作,也是美国在IT领 域,包括信息资源领域,一家 独大的一个原因。
高性能,超级计算机、汇聚计算资源能力
2020/11/15
大数据时代信息化发展趋势(修改)
感知获取技术: 一组需求驱动快速发展的技术
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空间、地球、生物、生命、
感知什么 社会等全Βιβλιοθήκη Baidu位、细粒度的感



机器阅读
获 取
技术类型
热、压、声 构成、损伤、
遥感
关系
声纳
及其他语 义信息的 获取
RFID
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• 研究大数据,首先要研究各种有用的信息在 何处,就是找矿
• 其次是把满足特定需求的信息收集过来,就 是开矿
• 第三是把收集的信息按应用需求进行结构化 处理,就是提炼,如同石油必须经过炼化才 能变成消费用的汽油、柴油或作为原料用的 聚乙烯、聚丙烯
大数据时代信息化发展趋势(修改)
大数据是一个阶段性的概念
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