第六章多媒体数据压缩编码技术第一节.ppt
《多媒体技术》 第二讲 多媒体数据压缩技术(第1—2节)课堂笔记及练习题
多媒体技术第二讲多媒体数据压缩技术（第1—2节）课堂笔记及练习题主题：第二讲多媒体数据压缩技术（第1—2节）学习时间： 4月4日--4月10日内容：第二讲多媒体数据压缩技术第一节多媒体数据和信息转换一、多媒体间的信息转换为了便于交流信息，需要对不同的媒体信息进行转换。
下表是部分媒体之间说明：＊易＊＊较困难＊＊＊很困难二、多媒体数据文件格式多媒体文件的格式很多，下表介绍常用文件格式的特点和应用场合。
三、多媒体数据的信息冗余多媒体计算机系统主要采用数字化方式，对声音、文字、图形、图像、视频等媒体进行处理。
数字化处理的主要问题是巨大的数据量。
一般来说，多媒体数据中存在以下种类的数据冗余：1）空间冗余：一些相关性的成像结构在数字化图像中就表现为空间冗余。
2）时间冗余：两幅相邻的图像之间有较大的相关性，这反映为时间冗余。
3）信息熵冗余（编码冗余）：信息熵是指一组数据所携带的信息量。
如果图像中平均每个像素使用的比特数大于该图像的信息熵，则图像中存在冗余，这种冗余称为信息熵冗余。
4）结构冗余：有些图像从大域上看存在着非常强的纹理结构，例如布纹图像和草席图像，我们说它们在结构上存在冗余。
5）知识冗余：有许多图像的理解与某些基础知识有较大的相关性。
这类规律性的结构可由先验知识和背景知识得到，我们称此类冗余为知识冗余。
6）视觉冗余：人类视觉系统对于图像场的任何变化，并不是都能感知的。
这类冗余我们称为视觉冗余。
7）其他冗余：例如由图像的空间非定常特性所带来的冗余。
以上所讲的是多媒体数据的信息冗余。
设法去掉信号数据中的冗余，就是数据压缩。
第二节常用的数据压缩技术一、数据压缩编码方法1）根据解码后数据与原始数据是否完全一致来进行分类：① 可逆编码(无失真编码)，如Huffman编码、算术编码、行程长度编码等。
② 不可逆编码(有失真编码)，常用的有变换编码和预测编码。
2）根据压缩的原理进行划分：① 预测编码：它是利用空间中相邻数据的相关性，利用过去和现在出现过的点的数据情况来预测未来点的数据。
多媒体数据压缩编码技术
线性预测编码（LPC）
通过对音频信号的线性预测系数进行编码，减少了数据冗余。
参数编码
倒谱系数编码（cepstrum）
利用音频信号的倒谱系数进行编码，倒谱系数描述了音频信号的短时谱特征，具有较好的鲁棒性和抗噪性能。
梅尔频率倒谱系数（MFCC）
在倒谱系数的基础上引入了人耳感知特性，通过对梅尔频率倒谱系数进行编码，提高了音频压缩编码的音质和抗噪性能。
基于人工智能的压缩编码技术
深度学习
通过自动提取多媒体数据的特征，减少数据冗余和信息损失，提高压缩效率。
特征提取
利用人工智能技术对压缩编码算法进行优化，提高压缩比和重建质量。
智能优化
利用区块链的去中心化特性，将多媒体数据分布式存储在多个节点上，保证数据安全和可靠。
分布式存储
通过区块链的加密算法对多媒体数据进行加密处理，防止数据泄露和篡改。
加密技术
利用智能合约对多媒体数据的压缩、传输、存储和分发进行自动化管理，降低运营成本和提高效率。
智能合约
基于区块链的压缩编码技术
即时传输
通过云计算的网络传输能力，实现多媒体数据的即时传输和实时播放，提高用户体验。
云端处理
将多媒体数据处理任务转移到云端进行，利用云计算的分布式计算和存储资源，提高处理效率和降低成本。
基于帧内预测的编码
01
运动补偿编码是一种利用视频序列中图像帧之间的运动信息进行预测编码的技术。它通过分析图像序列中相邻帧之间的运动向量和运动模式，对运动信息进行预测和补偿。
基于运列中相邻帧之间的冗余信息，提高压缩效率。它通常适用于动态场景，因为在动态场景下，相邻帧之间的像素值变化较大，运动信息更加明显。
混合编码
05
视频压缩编码技术
多媒体数据压缩编码技术ppt课件
（1）信源符号按概率大小顺序排列，按逆次 序分配码字的长度。
（2）出现概率最小的两个符号概率相加合成 一个新概率。
（3） 将合成概率看成一个新组合符号概率， 重复上述做法，直到最后只剩下两个符号 概率为止。
（4） 反过来逐步向前编码，每层有两个分 支，分别赋予0和1，构成Huffman码字。
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2
多媒体数据压缩的可能性
• 空间冗余 • 时间冗余 • 结构冗余 • 知识冗余 • 视觉冗余 • 图像区域的相同性冗余 • 纹理的统计冗余
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3
多媒体数据压缩方法的分类
按压缩方法分:(根据质量) (1) 有损压缩 (2) 无损压缩
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4
按压缩方法分: (1) 脉冲编码调制 (2) 预测编码 (3) 变换编码 (4) 统计编码 (5) 混合编码
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哈夫曼编码
• 变字长编码定理:最佳编码定理
在变字长编码中，对于出现概率大的信 息符号，编以短字长的码,对于出现概 率小的信息符号编以长字长的码，如 果码字长度严格按照符号概率的大小 的相反顺序排列，则平均码字长一定 小于按任何其他符号顺序排列方式得 到的码字长度。
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11
哈夫曼编码步骤
运动补偿方法是跟踪画面内的运动情况 对其加以补偿之后再进行帧间预测。
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22
预测编码方法的特点
• 算法简单，速度快，易于硬件实现 • 编码压缩比不太高 • 误码易于扩散，抗干扰能力差
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23
4.5.1 变换编码
• 变换编码是进行一种函数变换，映射 变换从信号域变换到另一个信号域。
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5
《多媒体技术概述》ppt课件
多媒体文件格式与标准
常见图像文件格式及特点
01
BMP
Windows系统下的标准位图格式， 图像质量高，文件体积大。
GIF
支持透明背景和动画，文件体积小 ，适用于网络传输。
03
02
JPEG
压缩比大，图像质量较好，广泛应 用于网页和数码相机。
PNG
无损压缩，支持透明背景，图像质 量高，文件体积较大。
输出设备介绍
显示器
显示文本、图像和视频 等多媒体内容，包括液 晶显示器、LED显示器
等。
打印机
将电子文档打印成纸质 文档，包括喷墨打印机
、激光打印机等。
音响和耳机
输出音频信号，用于播 放音乐、电影和游戏声
音等。
投影仪
将计算机屏幕投射到大 屏幕上，用于会议、教
学和娱乐等场合。
存储设备介绍
硬盘驱动器
内置于计算机中的存储设备，用于存 储操作系统、应用程序和多媒体文件 等。
固态硬盘
一种新型的存储设备，采用闪存技术 ，读写速度更快、更安静、更节能。
光盘驱动器
读取和写入光盘的设备，包括CDROM驱动器、DVD驱动器等。
移动存储设备
如U盘、移动硬盘和SD卡等，用于在 不同计算机之间传输文件。
数据传输技术
转换。
使用在线转换工具
02
网络上提供许多免费的在线转换工具，方便用户快速转换文件
格式。
使用命令行工具转换
03
如FFmpeg等命令行工具可通过编写脚本实现批量转换和自定
义设置。
04
CATALOGUE
多媒体数据压缩技术
数据压缩原理及分类方法
数据压缩原理
通过去除数据中的冗余信息，减 少数据存储空间的需求，同时保 证数据的可恢复性。
计算机多媒体编码和解码技术
计算机多媒体编码和解码技术随着计算机技术的飞速发展，人们通过计算机来获取、传输和处理多媒体数据的需求越来越大。
计算机多媒体编码和解码技术就是为满足这种需求而产生的，它使得计算机系统能够有效地处理和存储各种多媒体数据，如图像、音频、视频等。
一、多媒体编码技术1.压缩技术多媒体数据占据的空间较大，需要采用压缩技术来缩小数据的体积。
常用的压缩技术有有损压缩和无损压缩两种。
无损压缩是指压缩后的数据可以完全还原成压缩前的数据，不会损失任何信息，如文件压缩中的zip和rar格式。
而有损压缩则是在保证压缩后的数据可以被人类接受的情况下，去掉了一定的数据量，压缩后的数据不能完全还原成原始数据，但这部分信息对于人类的感知无关紧要，如视频和音频编码中的H.264和MP3格式。
2.图像编码图像编码是指将图像从实际场景中获取到的一串数字转换为可存储或可传输的二进制数据的过程。
最常用的图像编码方式是JPEG格式，它采用有损压缩来减小数据量，同时保证图像质量不失真。
在JPEG压缩中，图像被分成8x8的小块，对每个小块进行离散余弦变换和量化，然后用哈夫曼编码来压缩数据。
此外还有PNG格式，它采用无损压缩，具有无损和可透明两种属性。
3.音频编码音频编码是指将声音信号压缩为数字信号的过程。
常见的音频编码方式有MP3、AAC、WMA等。
其中MP3采用了有损压缩技术，在保证音频质量的前提下，将音频数据压缩到较小的体积。
AAC是一种先进的音频编码技术，可以提供更好的音频质量和更高的压缩比。
4.视频编码视频编码是指将视频信号压缩为数字信号的过程，以实现对视频数据进行存储、传输和处理。
目前常用的视频编码标准有H.264、VP8、AV1等。
其中H.264是最为普及的编码格式之一，也是目前流媒体和视频传输领域中广泛使用的编码格式。
二、多媒体解码技术多媒体解码技术是指将经过编码处理的音频、视频、图像等数据恢复为原始格式的过程。
解码的过程与编码相反，需要按照特定的算法进行解压和反向转换。
多媒体数据压缩编码技术
三、图像冗余度和编码效率
根据香农信息保持编码定理，假设某无干扰信息源旳熵值为H(x),假如能找到一种编码措施，其编码平均长度 存在一种下限，这个下限是信源信息熵H(x)，即最佳信息保持编码旳平均码长无限接近信源熵值。若原始图像平均码长为 ，则
为灰度级i相应旳码长， 为灰度级i出现旳概率。图像旳冗余度可定义为：
第四节 数据压缩编码旳国际原则
一、静态图像压缩编码原则——JPEG 二、运动图像压缩编码原则——MPEG
一、静态图像压缩编码原则——JPEG
（一）JPEGJPEG(Joint Photographic Expert Grout)原则是由IS0旳联合摄影教授组制定旳，1986年成立教授组，1992年完毕旳原则，简称JPEG原则，用于静止图像压缩编码原则。该原则合用于多种辨别率和格式旳连续色调图像旳压缩，可将24位单帧彩色图像，压缩到2位而依然具有很好旳图像质量。
图像旳压缩与解码 图像数据一般旳都存在多种信息旳冗余，如空间冗余、信息熵冗余、视觉冗余、构造冗余等。想方法去掉多种冗余，保存真正有用旳信息，就是图像压缩。把信号进行压缩旳过程常称为图像编码，恢复原图像旳过程常称为解码。
图像压缩领域常用旳编码有： 1. 信息保持编码：主要应用于图像数字存储方面。要求：无失真编码。 2. 保真度编码 ：主要应用于数字电视技术和静止图像通信方面。要求：在确保保真度旳条件下允许一定旳失真。 3. 特征提取 ：主要应用于某些图像辨认和分析技术中，要求：对需要旳特征信息进行编码，就能够压缩图像数据。
二、医学数据压缩
医学图像压缩得以实施旳两个主要根据： 医学图像旳统计特征和人类视觉特征 1. 利用图像本身固有旳统计特征来降低原始医学图像数据中旳冗余信息，采用某种编码措施减小原始图像文件旳大小。 2.因为人类旳视觉系统能从极为杂乱旳图像中抽象出有意义旳信息，并以非常精炼旳信息形式传到大脑，而且视觉系统对图像中旳不同部分旳敏感程度是不同旳，能够利用人类旳视觉特征清除医学图像中对信息传播和整合影响小旳部分，获取较大旳压缩比。
常用工具软件 多媒体数据压缩及编码技术
常用工具软件多媒体数据压缩及编码技术在计算机获取原始的声音、图形图像以及视频影像时，其数据量是十分庞大的。
如果数据不进行压缩处理，存放该数据文件时将十分困难，并且即使存储下来也是比较浪费存储介质的。
例如，一张600MB的光盘也只能存储几十秒的真彩视频影像。
因此，用户需要对所获取的声音、图形图像以及视频影像数据进行压缩。
其压缩主要包含下列两种方法。
●无损压缩多媒体原始信源数据存在大量的冗余，如动态视频图像帧内像素之间的空间相关性和帧与帧之间的时间相关性都很大，故而原始信源数据有很多的冗余，采用去掉冗余的压缩方法。
●有损压缩利用人的视觉对于边缘急剧变化不敏感和对图像的亮度信息敏感、对颜色分辨率弱的特点以及听觉只能听到20Hz~20KHz等特征实现数据压缩，舍弃一些非主要的细节，从而使由压缩数据恢复的图像、声音仍有令人满意的质量的方法。
数据压缩技术的研究已经有许多年了，从PCM编码理论开始，到现在的ADPCM、JPEG、MPEG-1、MPEG-2、H.261等，已经产生了多种针对不同用途的压缩算法、实现手段和相关的数字硬件及软件。
目前，被国际社会广泛认可和应用的通用压缩编码标准大致有如下4种。
●H.261编码由CCITT（国际电报电话咨询委员会）通过的用于音频视频服务的视频编码解码器（也称Px64标准），它使用两种类型的压缩：一帧中的有损压缩（基于DCT）和用于帧间压缩的无损编码，并在此基础上使编码器采用带有运动估计的DCT和DPCM（差分脉冲编码调制）的混合方式。
这种标准与JPEG及MPEG标准间有明显的相似性，但关键区别是它是为动态使用设计的，并提供完全包含的组织和高水平的交互控制。
●JPEG编码JPEG（全称是Joint Photogragh Coding Experts Group（联合照片专家组））是一种基于DCT 的静止图像压缩和解压缩算法，它由ISO（国际标准化组织）和CCITT（国际电报电话咨询委员会）共同制定，并在1992年后被广泛采纳后成为国际标准。
多媒体数据压缩
多媒体数据压缩
多媒体数据压缩是指通过一系列算法和技术，将多媒体数据以
更小的尺寸进行存储或传输的过程。
多媒体数据主要包括图像、音
频和视频等形式。
压缩多媒体数据可以减少存储空间和传输带宽的
需求，从而提高数据的传输效率和用户体验。
常见的多媒体数据压缩方法有以下几种：
1. 图像压缩：常见的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩两种。
无损压缩方法包括Run-length Encoding (RLE)、LZW和Huffman编
码等；有损压缩方法如JPEG使用了离散余弦变换(DCT)和量化等技术，通过牺牲一定的图像质量来实现较高的压缩率。
2. 音频压缩：音频压缩方法主要有无损压缩和有损压缩两种。
无损压缩方法如FLAC和ALAC能够将音频数据压缩到更小的文件大
小且不损失音频质量；有损压缩方法如MP3和AAC利用了人耳的听
觉特性，通过减少对听觉上不敏感的部分数据来实现较高的压缩率。
3. 视频压缩：视频压缩方法通常采用有损压缩。
常见的视频压缩标准包括MPEG-2、MPEG-4和H.264等。
视频压缩技术主要利用了时域和空域的冗余性，以及运动补偿、帧间预测等技术，通过减少冗余信息和丢弃一些不重要的细节来实现高效的压缩。
多媒体数据压缩对于互联网、移动通信、存储设备等领域都非常重要，可以大大提升数据的传输速度和存储效率。
但也会牺牲一定的数据质量，在实际应用中需要根据具体需求权衡压缩率和数据质量。
谈多媒体数据压缩技术
度要快 ， 算法要 简单 ， 件实现要容 易 ， 压缩质量要好 。在 硬 解
体声每秒将有１５ ．Ｍｂ的数据量 。 由此可见 ， 对音 频 、 频 数据 的压 缩处 理是 计算 机 系统 视
彩色 电视信号 的动态视频 图像 ， 字化处理 后 的 １ 数 秒钟数据
量达 十多兆 字节 ，５ ＭＢ容 量 的 Ｃ ６０ Ｄ—Ｒ Ｍ 仅能 存 １ ｎ的 Ｏ ｍｉ 原 始电视数据 。超大数据 量给存储器 的存储 容量 、 带宽及计
目 常用 的编码方法可 以分为两大 类 ： 前 一类是采用 熵冗余压
文章编号 ：６４— ３ １ ２ １ ） ６— ０２— ２ １７ ６ ４ （ ００ ０ ０ ３ ０
在多媒体系统 中 ， 为了达 到令 人满 意 的 图像 、 频 画面 视 质量和听觉效果 ， 须解 决大 量视 频 、 必 音频 数据 的存 储 和实 时传输问题。这是由于数字化后 的视频 、 音频 信号数据 量非
（） １ 预测编码 。根据信 源序 列往往具有较强的相关性 特 点， 利用前 面一个 或 多个信 号对 下 一个信 号进行 预测 ， 后 然 对实际值和预测值 的差 进行 编码 ， 以求去 除一 些相关 性 ， 在 允许的误差条件 下达 到压 缩数 据 的 目的。预测编码 中典 型
觉 冗余 、 区域相 同性冗余 、 统计 冗余等 ） 图像 纹理 使数据 压缩
对多媒体数据进行存 取 和交换 的先决 条件 。而且 由于 图像
数据和音频数据存在 很 大的 相关 性和冗 余 度 ， 因此 图像 、 声 音这些媒体数据具有很大 的压缩 潜力 ， 在允许 一定 限度失真 的前提下 ， 能够对 图像数据进行大 比例 的压缩 。压缩前 后 的
多媒体编码及压缩标准
多媒体编码及压缩标准
在当今数字化信息时代，多媒体技术已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
无论是视频、音频还是图像，它们都是多媒体的重要组成部分。
然而，由于多媒体数据量庞大，为了更好地存储、传输和展示，就需要对其进行编码和压缩。
本文将就多媒体编码及压缩标准进行探讨。
首先，我们来谈谈多媒体编码。
多媒体编码是将原始的多媒体数据转换成数字
信号的过程。
在视频方面，常见的编码标准有H.264、H.265、VP9等，它们通过
对视频进行帧间预测、变换编码和熵编码等技术，实现了对视频数据的高效压缩。
而在音频方面，AAC、MP3、Opus等编码标准也起到了类似的作用。
这些编码标
准的出现，大大提高了多媒体数据的传输效率和存储空间利用率。
其次，我们要讨论多媒体压缩标准。
多媒体压缩是指通过编码技术将多媒体数
据压缩到更小的体积，以便于存储和传输。
在视频压缩方面，除了编码标准外，还有MPEG-2、MPEG-4等压缩标准，它们通过去除冗余信息和利用人眼视觉特性来
减小视频数据量。
在音频压缩方面，除了编码标准外，还有ADPCM、PCM等压
缩标准，它们通过减小采样率和量化精度来减小音频数据量。
这些压缩标准的应用，使得多媒体数据在存储和传输时占用的空间大大减小。
总的来说，多媒体编码及压缩标准在数字化信息时代起到了至关重要的作用。
它们不仅提高了多媒体数据的传输效率和存储空间利用率，还为人们的日常生活带来了便利。
随着技术的不断发展，相信多媒体编码及压缩标准会变得更加高效和先进，为人们的多媒体体验带来更多的惊喜。
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。2020年11月11日星期三2020/11/112020/11/112020/11/11
• 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年11月2020/11/112020/11/112020/11/1111/11/2020
• 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020/11/112020/11/11November 11, 2020
数据冗余的基本概念
冗余是指信息所具有的各种性质中多余的无用空间， 其多余的程度叫做“冗余度”
信息量、数据量和冗余量之间的关系式： I = D- du
I代表信息量 D表示数据量 du是冗余量
数据冗余的例子
播音员播音： 180字/分钟， 4kHz
计算机中用2个字节表示一个汉字 ，即360字节/分钟
前 数字化 (8khz、8位、单声道)
信息熵冗余
理论状态下，b(yi)应设为：
b(y)logp
i
2i
式中，pi是yi的发生概率、由于要预先估算出
{p,p...p } 很困难．因此 实际上一般取：
01
k1
b(y)b(y)...b(y)
0
1
k 1
因此，单位数据量d的值必然大于信息熵E，产 生信息熵冗余。
三、数据压缩编码应用领域
❖ 图像信号、视频信号和音频信号的压缩编码 ❖ 文件存储系统和分布式系统的数据压缩编码 ❖ 为数据安全保密而开发的数据压缩编码
第一节 多媒体数据压缩编码概述
1、多媒体数据压缩的必要性 2、多媒体数据压缩的可能性 3、多媒体数据压缩的应用领域 4、多媒体数据压缩编码方法的分类 5、多媒体数据压缩编码方法的评价
一、压缩编码的必要性
存储
一、压缩编码的必要性
传输
二、压缩编码的可能性
1、人类不敏感因素： ❖ 听觉：对某些频率的音频信号不敏感 ❖ 视觉：人眼存在所谓的 “视觉掩盖效应”即人 眼 对亮度比较敏感，而对边缘的强烈变化并不敏感 2、存在数据冗余
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。 2020/11/112020/11/11Wednesday, November 11, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。2020/11/112020/11/112020/11/1111/11/2020 9:49:01 AM • 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。2020/11/112020/11/112020/11/11Nov-2011-Nov-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/112020/11/112020/11/11Wednesday, November 11, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。2020/11/112020/11/112020/11/112020/11/1111/11/2020
信息熵冗余
信息熵，又称编码冗余，是指一组数据所携带的信 息量，一般定义为：
E k1 p•logpi源自i2i0E为信息熵 k为数据类数或码元 的个数 Pi为发生概率
信息熵冗余
编码时，为使单位数据量d等于E或接近E：
k1
d pb(y)
i
i
i0
d为单位数据量 k为数据类数或码元的个数 b(yi)为分配给码元类yi的比特数
•
THE END 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。2020/11/112020/11/112020/11/112020/11/11
谢谢观看
时间冗余
结构冗余
在数字化图像中，具有规则纹理的表面、大面 积相互重叠的相同图案，规则有序排列的图形等结 构，都存在数据冗余，这种结构上的冗余叫做“结 构冗余”。
知识冗余
人类一旦掌握了知识，凭借经验就可辨别事 物，无须进行全面的比较和辨别。
视觉冗余
人类的视觉敏感度一般小于图像的表现力，图 像的微小色彩变化、亮度层次的细腻变化以及轮廓 的细微差别不易察觉，这就产生了视觉冗余。
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
0.36KB/分
后
一秒：8KHz×8bit＝64kb/s 一分：64kb/s×60s/min ＝ 3840kb/min ＝ 480 KB/分
数据冗余的种类
❖ 空间冗余 ❖ 时间冗余 ❖ 结构冗余
❖ 知识冗余 ❖ 视觉冗余 ❖ 信息熵冗余
空间冗余
规则物体的表面具有物理相关性，将其表面数 字化后表现为数据冗余。
四、压缩编码方法分类
多媒体数据压缩编码
无失真编码
统计编码
行程编码 LZW编码 霍夫曼编码 算术编码
有失真编码
预测编码 变换编码 分析合成编码
DPCM编码 ADPCM编码
K-L变换 DCT变换
量化编码 小波变换编码 分行图像 子带编码
五、压缩编码方法的评价
衡量一种数据压缩方法好坏有三个重要指标： ❖ 压缩比要大 ❖ 实现压缩的算法要简单，压缩解压缩速度快， 尽可能实时压缩解压 ❖ 恢复效果要好，尽可能恢复原始数据
第六章 多媒体数据压缩编码技术
学习内容
一、多媒体数据压缩编码概述 二、多媒体数据压缩编码基本原理 三、常见的多媒体数据压缩编码方法
学习目标
1、了解多媒体数据压缩编码的必要性和可能性 2、了解数据压缩技术的性能指标 3、掌握数据压缩编码基本原理 4、掌握常见的多媒体数据压缩编码方法：前缀编 码、Shannon-Fano 编码、Huffman编码等