2019年十大战略科技发展趋势-2019.10-49页
2019年十大战略技术趋势
2019年十大战略技术趋势关键发现■人工智能（AI）为数字业务开辟了新的前沿。
这是因为几乎每个应用程序、服务和物联网（IOT）对象都包含一个智能方面，以自动化或增强应用程序流程或人类活动。
我们对技术的感知和互动方式正在发生根本性的转变。
对话平台、增强现实、虚拟现实和混合现实将在数字世界中提供更自然、更沉浸的环境体验。
■事物和组织过程的数字表示越来越多地用于监测、分析和控制现实环境。
这些数字双胞胎结合了人工智能和沉浸式体验，为开放、连接和协调的智能空间奠定了基础。
■确定技术趋势的正式机制，并优先考虑那些对业务具有最大潜在影响的机制，从而创造竞争优势。
建议企业架构（EA）和技术创新领导者通过技术创新推动业务转型必须：■探索在组织或客户环境中，任何物理设备都可以通过人工智能驱动的自主功能提供动力的方法。
■就其战略相关优先事项以及人工智能可以自动化或增强人类活动的地方，向高级商业领袖进行教育、参与和思考。
■开发和部署混合平台，将对话式交互与虚拟、增强和混合现实结合起来，为目标用例创造沉浸式用户体验。
自主的事物使用人工智能来自动化以前由人类执行的功能。
他们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，他们利用人工智能提供更自然地与周围环境和人互动的高级行为。
自主的事物有多种类型，它们在不同的能力、协调和智能水平的环境中运行。
在自主事物框架中跟踪技术的整体演进（参见图2）。
此外，使用这个框架来考虑特定用例场景的技术需求。
趋势1：自主的物理事物和自主的虚拟事物自主的事物——通常以在现实世界中运行的物理设备的形式出现。
例子包括机器人、无人机和自动车辆。
人工智能驱动的物联网元素，如工业设备和消费电器，也是一种自主的东西。
自主的事物可以在陆地、空中或海上运行，但每个物理设备都有一个与人类有关的操作焦点。
例如：■机器人在一定程度上独立于人类运行■人工智能驱动的物联网元件独立于人类运行，通常很少或没有移动■无人驾驶飞机由人类远程操作■自动车辆可能有人类乘客或车辆探索人工智能驱动的自主能力实际上可以为组织或客户环境中的任何物理设备供电的方式。
中国十大产业发展趋势
中国十大产业发展趋势中国十大产业发展趋势随着中国经济的快速发展和产业结构的不断调整，中国的产业发展正面临着许多新的机遇和挑战。
在未来的几年里，中国将出现许多新兴产业和发展趋势。
本文将探讨中国十大产业发展趋势，并对其所带来的影响进行分析。
一、新一代信息技术产业信息技术是推动中国经济发展的重要力量，新一代信息技术产业将成为未来中国经济的重要支柱产业。
包括人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等的发展，将会对中国经济产生重大影响。
它们将改变人们的生活方式和产业格局，带来巨大的社会经济效益。
二、新能源和清洁技术产业作为世界上最大的温室气体排放国家之一，中国正面临着巨大的环境挑战。
新能源和清洁技术是中国转型可持续发展的重要路径之一。
中国将加大对太阳能、风能、水能等清洁能源的发展和利用，推动绿色低碳的经济增长。
三、高端制造业高端制造业是中国经济发展的重要支撑，也是提高产业竞争力和降低资源浪费的关键。
中国将加大对高端制造业的投入，提升制造业供给质量，提高产品和服务附加值，加强自主研发和知识产权保护。
四、生物医药产业随着人口老龄化的加剧和健康意识的提高，生物医药产业将迎来巨大的发展机遇。
中国将加大对生物医药产业的投资，加强药品研发、生产和监管，提升医疗服务水平，促进医疗健康产业的快速发展。
五、新兴材料产业新兴材料是推动现代制造业和高新技术产业发展的重要基础。
中国将加大对新兴材料产业的支持和培育，提升材料科学与工程的研发能力，促进新材料的产业化和应用。
六、互联网和电子商务产业中国的互联网和电子商务产业蓬勃发展，成为推动消费升级的重要力量。
中国将继续加大对互联网和电子商务产业的支持，加强创新创业环境，培育更多具有全球竞争力的互联网和电子商务企业。
七、文化创意产业文化创意产业是中国经济转型和升级的重要支撑力量。
中国将加大对文化创意产业的支持和发展，积极培育文化创意企业和品牌，推动文化创意产品的创新和输出。
八、旅游和休闲产业随着人民生活水平的提高和休闲观念的转变，旅游和休闲产业将迎来快速发展。
中国科技领域的重点发展方向
中国科技领域的重点发展方向随着科技的不断进步和创新，中国的科技领域取得了长足的发展。
为了进一步加强科技创新，提高国家的核心竞争力，中国制定了一系列的重点发展方向。
本文将介绍中国科技领域的重点发展方向。
一、人工智能人工智能是当今科技领域最热门和前沿的领域之一。
中国已经制定了“新一代人工智能发展规划”，将人工智能作为国家战略重点发展方向。
国家计划在人工智能领域加强基础理论研究，培养高水平的人才队伍，并推动人工智能在各个行业的应用。
二、虚拟现实和增强现实技术虚拟现实和增强现实技术是另一个备受瞩目的领域。
中国已经制定了“虚拟现实与增强现实产业发展行动计划”，计划投资大量资源推动虚拟现实和增强现实技术的创新和应用。
这项技术广泛应用于教育、医疗、娱乐等领域，对于提升人们的生活质量具有巨大潜力。
三、大数据与云计算大数据和云计算是信息时代的核心技术。
中国已经出台了大数据发展规划和云计算产业发展行动计划，旨在推动大数据和云计算技术的创新与应用。
利用大数据和云计算技术可以提高企业和政府的决策能力，改善公共服务，推进产业升级。
四、生物科技与医药健康生物科技和医药健康是未来科技发展的重要方向。
中国已经制定了生物医药产业发展“十三五”规划，通过加大研发投入，推动重大新药创制和基因工程技术的应用，提升医疗服务水平，促进人民健康。
五、新能源与清洁技术新能源与清洁技术是应对全球气候变化和能源危机的关键领域。
中国已经发布了“十三五”新能源发展规划，计划加大对新能源的研发投入，推动可再生能源的应用和智能电网建设，减少对传统化石能源的依赖，促进可持续发展。
六、航空航天技术航空航天技术是国家安全和国际竞争力的重要标志。
中国已经制定了航空航天科技创新发展“十三五”规划，旨在加强航空航天领域的基础研究和关键技术攻关，培养专业人才，提升国家在航空航天领域的综合实力。
总结起来，中国科技领域的重点发展方向包括人工智能、虚拟现实和增强现实技术、大数据与云计算、生物科技与医药健康、新能源与清洁技术以及航空航天技术。
达摩院2019十大科技趋势
达摩院2019十大科技趋势作者：阿里巴巴达摩院来源：《软件和集成电路》2019年第03期信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。
关键词：智能、数据安全、计算机系统信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。
任何足够先进的科技，初看都与魔法无异，但魔法背后是对规律和趋势的洞悉。
今天，达摩院发布2019十大科技趋势。
我们希望，在魔法抵达之前，让科技演进的脉搏清晰可见。
趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有“大脑”。
趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。
随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。
针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。
趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位在当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。
AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。
而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。
在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。
真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。
解读Gartner2019十大战略技术趋势
解读Gartner2019十大战略技术趋势当前，企业面临的最大挑战是数字化转型，为更好运用数字化技术，帮助企业改变商业模式，在市场中赢得竞争优势，Gartner每年选择10个最可能影响未来的技术，作为年度十大技术发展趋势。
遴选的技术首先应具备颠覆性，将使未来人们生活、工作产生巨大变化，其次是目前还没有完全成熟，但一些领先企业已经开始采纳，2-5年后成熟的技术。
十大技术从三个主题选择：智能、数字化和格网。
智能是指人工智能，2018年Gartner就“哪项技术能给你所在企业带来最大的竞争优势”对全球范围CIO开展调研，排名第一的回答是人工智能，占40%；所谓数字化就是把真实世界变成一个0和1的虚拟世界，同时这两个世界又互相联系、互相交错；格网（mesh region）是指互联互通，人和人之间、企业和企业之间已经连在一起，未来这种联系会更多且更加紧密。
未来将会是一个智能、数字化和互联互通的世界。
一、自主物件自主物件就是物具备了智能。
Gartner预测，到2021年具备自动驾驶功能的新车比例将达到10%，预计2025年到2030年无人驾驶汽车会得到普及。
但无人驾驶汽车只是自主物件很小的一部分，自主物件涵盖的范围非常广泛，除了无人车、无人机，还有家电、医疗设备、工厂生产设备等，都可以嵌入人工智能，功能也更丰富。
从功能性角度，参考无人驾驶汽车将自主物件分成五个等级（L1-L5），从人力辅助到半自动一直到完全自动化，目前大多数自主物件还处于第二级（L2）和第三级（L3），即半自动化和有条件自动化的水平，比如商场里的导购机器人处在半自动化水平。
未来我们将看到越来越多的协同，即一群无人机或无人车共同工作，波士顿动力公司的一段视频解释了什么是协作：视频中两条机械狗，一条狗会开门，另外一条狗不会开门，不会开门的狗会找会开门的狗开门，两条狗一起走出去。
未来将看到更多的协作，如美国空军正在做无人侦察机群的实验，利用小型无人侦察机群，同时对多个目标进行跟踪，或者同时对同一个目标，从多个维度进行侦查。
2019年十大科技进展
2019年十大科技进展怀瑾握瑜玺 2019-11-22 13:59:44想象一下，一项技术可以将你虚拟地传送到一个遥远的地点，并真实地感受到其他网络旅行者的握手和拥抱，那是否将会让你兴奋。
此外还有：可以与人沟通的类人机器人；在短短几秒钟内确定食物中毒爆发源头的系统；为小型照相机和其他设备铺平道路的微型镜头；由植物废料制成的坚固、可降解的塑料；基于DNA的数据存储系统等。
下面，让我们了解一下2019年最让人期待的十大科技进展。
1.生物塑料塑料是人类的一项伟大发明，小到食品包装、大到建筑材料，甚至包含交通工具、医疗器械等诸多人类必需品都离不开它。
除此之外，海洋中堆积的塑料碎片会导致各种各样的问题，从野生动物误食到释放有毒化合物。
它甚至可以通过受污染的鱼进入我们的身体。
研究发现：在人体内发现了多达9种不同种类的微塑料。
这种微塑料到底会对人类和动物产生多大的危害尚不可知。
塑料污染海洋及河水生物可降解塑料可以缓解这些问题，有助于实现“循环”塑料经济的目标。
与从石化产品中提取的普通塑料一样，可生物降解的塑料也由聚合物(长链分子)组成，这些聚合物在液态时可以模压成各种形状。
然而，目前已经量产可再生塑料主要是由玉米、甘蔗或废油脂制成的，这种塑料的机械强度和视觉特征并不是很令人满意。
最近，科学家在利用纤维素或木质素生产塑料方面取得的突破有望克服这些缺点。
对环境的另一个好处是，纤维素和木质素可以从非食用植物中获得，比如巨型芦苇，或者废弃的木材和农业副产品。
2.食品跟踪技术据世界卫生组织统计，每年约有6亿人食物中毒，42万人由此死亡。
当疫情爆发时，调查人员可能要花几天甚至几周的时间来追踪源头。
与此同时，更多的人可能会生病，大量未受污染的食品可能会被丢弃。
寻找食物的来源是一项缓慢的工作，因为食物从农田到餐桌要经过一系列复杂的路径，而这些路径的记录被保存在当地的系统中，这些系统彼此之间往往没有通信。
区块链技术的创新应用正开始解决可跟踪性的问题。
2019年人工智能十大趋势
2019年人工智能十大趋势[导读]IDC预计，2022年，中国人工智能市场规模将达到98 4亿美元。
白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势。
12月20日，国际数据公司(IDC)与百度AI产业研究中心(BACC)联合发布《百度大脑领导力白皮书》，白皮书预测了2019年中国人工智能市场发展趋势，通过实际案例解析人工智能如何从技术到落地，并提出“100天AI部署计划”。
IDC预计，2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势：展望一：机器学习/深度学习开始走进传统企业。
机器学习/深度学习将走进企业内部，为企业提供以决策为中心的服务。
同时，深度学习也将继续广泛应用在图像、音频、文本等非结构化数据处理中。
尤其是传统行业中的大中型企业，采用机器学习平台开发人工智能应用将逐渐成为主流。
IDC预计到2020年行业前15%的企业都将采用机器学习。
展望二：融合视觉、语音、语义等多模态计算开始落地。
仅能够看清听清的机器智能已经不能满足人类需求，融合视觉、语音、语义及情感的多模态计算成为实现真正智能的迫切刚需。
预计未来三年多模态计算将在实际应用中开始落地。
展望三：多模型数据库开始走向市场。
随着物联网的投资以及企业数字化转型的进程，企业内各种非结构化数据高速增长，使得能够支持多种格式数据管理的多模型数据库成为迫切需求。
IDC预计到2023年，多模型数据库的支出将达到NoSQL数据库支出的30%。
展望四：低代码量开发平台降低AI技术使用门槛。
低代码量/无代码开发平台促进AI部署自动化，降低技术使用门槛，使中小企业也能平等使用AI，实现普惠AI。
用户可以上传图片、音频、文本等原始数据，系统即可自动训练出合适的模型。
典型的案例—谷歌AutoML，百度EasyDL。
展望五：人工智能从云端部署向边缘计算扩展。
2019-2025年中国经济十大发展趋势分析报告
2019-2025年中国经济十大发展趋势分析报告未来五年的十大经济趋势报告摘要：●本篇报告的主要目标是探讨未来五年相对而言更有确定性的一些趋势。
●趋势一：中国经济增长速度进一步下台阶，步入“中速增长阶段”。
●趋势二：第三产业增速继续高于整体。
●趋势三：基建在经历了近两年的超低增长之后，增速逐步向合理值回归。
●趋势四：都市圈化成为新一轮城市化主线索，城市半径和区域格局进一步变化。
●趋势五：消费整体稳定于名义GDP附近的速度，一二线的看点是消费新形态，三四线看点是品牌化和消费升级。
●趋势六：行业集中度进一步上升，垄断竞争型市场结构将在更多行业形成。
●趋势七：就业压力与劳动力供给缺口并存，劳动力成本进入“结构性上升”期。
●趋势八：工程师红利（教育、科研、产业化应用）对经济贡献进一步上升，中国的工程师红利和东南亚的低成本替代成为全球制造业的ɑ。
●趋势九：利率周期性变化的同时中枢将有所下行，但周期性依旧重于趋势性。
●趋势十：房地产作为家庭资产配置的意义下降，权益投资和养老产品普及度有所上升。
●核心假设风险：宏观经济变化超预期，外部环境变化超预期看短期用显微镜，看长期用望远镜。
本篇报告的主要目标是探讨未来五年相对而言更有确定性的一些趋势。
对于宏观分析来说，我们一方面需要对短周期密切跟踪，捕捉宏观变量变化对于资产价格的边际影响；另一方面也需要对中长期趋势进行判断，因为它往往更深刻地影响资产定价环境。
中长期研究更具有“粗线索”的特征。
在《为什么我对未来10年的中国经济不悲观》中，我们曾指出：短期波动本质是经济各要素的周期性均值回复，中长期则包含着一些内生趋势性。
短期看上去天衣无缝、一定能够成立的几十条逻辑，放在长期可能都是细枝末节，即并不是不对，只是并非是事情的关键。
对中长期判断最重要的，是找到那条最关键、最具有确定性的逻辑。
趋势一：中国经济增长速度进一步下台阶，步入“中速增长阶段”。
从OECD国家的经验来看，20世纪80年代之后的四十年，经济增速在呈现周期性的同时，整体是震荡下行的，中间有几个阶段下台阶，这反映从工业化到后工业化时代经济增长速度的逐步收敛。
2019年十大数据与分析技术趋势
2019年十大数据与分析技术趋势1. 引言1.1 2019年十大数据与分析技术趋势数据与分析技术在当今社会中扮演着愈发重要的角色，随着科技的不断发展和创新，各种新的技术趋势也在数据与分析领域不断涌现。
在本文中，我们将探讨2019年的十大数据与分析技术趋势，以帮助读者更好地了解这个发展迅速的领域。
从人工智能技术的快速发展到云计算和大数据技术的结合，再到数据安全和隐私保护的重要性，以及边缘计算的兴起和自动化数据分析工具的普及，本文将全面分析这些技术趋势对数据与分析领域的影响和意义。
我们相信，这些技术的持续发展将不断推动数据与分析领域的创新和进步，为我们的社会带来更多可能性和机遇。
通过深入研究和了解这些技术趋势，我们将能更好地把握和应对未来的发展趋势，为自己和组织在数据与分析领域获取更多的机遇和成就。
让我们一起探索2019年的数据与分析技术趋势，共同迎接新的挑战和机遇！2. 正文2.1 1. 人工智能技术的快速发展人工智能技术的快速发展在2019年十大数据与分析技术趋势中占据着重要的位置。
随着深度学习、机器学习和自然语言处理等技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用越来越广泛，从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车，都在使用人工智能技术。
在数据与分析领域，人工智能技术的快速发展带来了许多创新。
在数据挖掘和预测分析中，人工智能可以帮助企业更准确地预测市场趋势和客户需求，从而制定更有效的营销策略。
在图像识别和自然语言处理方面，人工智能技术可以帮助企业更快速地分析大量的非结构化数据，从而挖掘更多的商业机会。
人工智能还可以帮助企业实现自动化数据分析，减少人力成本和提高工作效率。
通过将人工智能技术与大数据技术结合起来，企业可以更好地利用数据资源，从而实现数据驱动的决策和创新。
人工智能技术的快速发展不仅推动了数据与分析领域的创新和进步，也为企业带来了更多的商业机会和竞争优势。
在未来，随着人工智能技术的不断完善和普及，数据与分析领域的发展将更加迅速和深入。
2019年十大战略科技发展趋势-garter
2018 年10 月14 日-18 日/ 佛罗里达州奥兰多2019 年十大战略科技发展趋势© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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“欢迎来到‘进无止境’的时代。
这是一个创新、集成与交付周而复始、永无终点的年代。
”Mike Harris智能数字化格网1自主物件到2021 年配备自动驾驶功能的新车比例将从2017 年的不足1% 提高到10%。
自主物件大全拥有不同程度的用途适用于各种环境类型机器人汽车无人机电器代理功能性协作性智能性海洋陆地天空数字世界护理厨师主持助理安全1自主物件具有不同程度的功能性协作性智能性§人力辅助§半自动化§有条件自动化§高度自动化§完全自动化§孤立§独立§互联§协作（集群）§无智能§半智能§个体智能§集群智能1方案21150000 个外送热点：从公园到海滩，只有想不到，没有送不到。
达美乐比萨全新订餐方式2增强分析到2020 年，市民数据科学家人数的增长速度将达到专业数据科学家的五倍以上。
分析的未来在于“增强分析”低高月瞬间/近实时天/小时获取高级洞察所需时间A I 普及程度基于语义层的平台~1990基于视觉的数据发现平台~2000增强分析~20152增强分析全新特性增强分析AI 数据准备§利用算法检测模式、档案、目录§确定数据沿袭和元数据并提出扩充建议AI 洞察生成§自然语言查询§利用算法查找相关模式§自动选择特性和模型§自动生成代码AI 人类辅助§采用自然语言叙述的洞察§自动生成可视化§结果嵌入到应用中2寻找影响作物产量的未知因素——瞬间完成25 秒提出22000 种假设并完成测试突破表5 秒22000 种3 AI 驱动的开发到2022 年至少40% 的应用开发项目团队将配备人工智能联合开发人员。
2019十大战略性技术趋势
五 、边缘计 算 。边缘 指人 们使 用的或嵌 入在 各 处的端 点设备 一边 缘计 算让信 息 处理 、 内容 收集 和传递 更 靠近这 些端 点 ，让流 量和 处理 更加本 地化 ，减 少流量损 耗和 延迟
十 、量 子 计 算。 量 子计 算 仍 处 于初 期 阶段 ，大 多数 企业 应该 在 ２（ｉ）２２年 之前 了解 和 关注量子计 算 ，可 能从 ２０２３年或 ２０２５年 开始 使 用这项技 术
本刊 采编 中心 根据 网络资 料整 理
２０１８年第十一期詹业耋理 １
Ⅱ口 日雹
２ ０ １ ９十 大战略性 技术趋势
１（）月 中 旬， 国际咨询 机构 Ｇａｒｍｅｒ发布 的 “２（）１９十大 战略性 技 术趋 势”认 为 ，以 智 能设 备 为基 础的智 能数 字 网络 ，将 带 来越 来越 有洞察 力的数 字服 务
一 、 自主 设备 。机 器人 、无人 驾驶 飞机 和 自动 驾驶 汽 车等 自主设备 ，将依 靠 ＡＩ（人 工 智 能 ）驱 动 的 开 发 ， 自动 执 行 以 前 由人 类 执 行 的 功 能 ， 实现 与 人 和 环 境 更 自然 、 更 高 级 的 交 互
六 、沉浸 式技 术 。 虚拟 现 实 （ＶＲ）、增 强现 实 （ＡＲ）和 混 合现 实 （ＭＲ）正在 改 变人 们 对数 字世 界 的感知 方式 未来 ，企业将把 沉 浸式技 术 广泛应 用于生产和 消费
七 、区块链 。 通过 实现信 任 ，提 供 透 明度 和减 少业务 生态 系统 间的 摩擦 ，区块 链 可 重塑行 业 ，从 而 降低 成本 ，缩短 交易结算 时间 并改善 现金 流
2019年值得关注的14个科技趋势
2019年值得关注的14个科技趋势■文/刘 斌1面向个人的大数据应用大数据逐渐地渗透进人们的工作和生活。
公司收集的数据越多，它们对潜在的客户就更了解，从而可以更好地进行产品营销。
2018年9月，流媒体音乐服务平台瑞典Spotify公司与基因测试公司Ancestry合作，利用DNA数据为用户提供定制化的服务。
例如，印度班加罗尔的用户可能会在其音乐播放列表上看到本土小提琴家的曲目和卡纳达语的电影歌曲。
个性化定制催生的不仅仅是特色新产品，还体现在服务设置上。
例如，无人驾驶汽车可能会根据个性化数据进行相应的设置，如自主识别儿童乘客，并锁上车门；如果车里有未成年人，汽车就不会进入酒吧区等。
2 智能家居瞄准老年人市场2019年，基于智能家居的医疗技术会进入老年人市场。
美国谷歌公司发明了一种光学传感器，将其安装在浴室中，传感器能够通过肤色的变化来检测血液循环是否正常。
每次老年人进入浴室刷牙或洗手的时候，传感器会自动收集用户的血液流量数据。
美国亚马逊公司开发出一种可以检测异常声音的传感器。
该传感器可以分辨出老年人咳嗽的声音，甚至可以感应到过度悲伤或兴奋的情绪状态，之后，亚马逊语音助手Alexa会提醒进展趋势TREND13张江科技评论 2019.1他们吃药或者把数据传给他们的亲属。
3 商场购物落伍了，零售时代来临传统的线下商场举步维艰，但这不代表人们不购物了，只不过大家购物的渠道发生了变化。
零售不仅仅搬到了网上，还以另外一种形势开始渗透到线下。
美国的车内商务创业公司Cargo和优步合作，在网约车内安装了配有产品的储物箱，乘客可以通过手机扫码支付进行购买。
签约这个项目的公司包括人们熟悉的可口可乐等大品牌。
4地图成为所有数据的应用层对大多数人来说，地图就是智能手机的一个特色应用。
但是，未来地图的作用将不仅仅限于定位。
2018年，美国环保协会与科罗拉多大学合作推出了一个项目——给谷歌的街景汽车增加传感器。
这样，汽车在行驶过街道时可以检测甲烷泄漏情况，保证老旧的公共设施及时得到更换。
未来十年科技发展趋势总结
未来十年科技发展趋势总结近年来，随着科技的不断进步和创新，科技领域的发展呈现出了许多令人瞩目的趋势。
展望未来十年，可以预见以下几个重要的科技发展趋势。
一、人工智能普及与应用人工智能（AI）领域在过去几年取得了长足的发展，未来十年将进一步普及和应用。
随着深度学习和神经网络等技术的不断突破，AI将在各个领域得到广泛应用。
例如，智能家居、智能医疗、自动驾驶等方面将进一步实现突破，改变人们的生活和工作方式。
二、物联网的快速发展物联网技术是指通过物体间的相互连接和信息交换，实现智能化和自动化的一种网络。
未来十年，物联网将得到快速发展。
随着各种设备和物品的智能化，物联网将进一步融入人们的日常生活中。
例如，智能家居、智能城市、智慧医疗等领域将大大改善人们的生活质量。
三、生物技术的突破和应用生物技术是指通过对生命体系的研究，以及利用生物材料和生物技术工具进行开发和应用的一种技术。
未来十年，生物技术领域将迎来突破性的进展。
例如，基因编辑技术和人工器官技术的发展将大大提升人类对于疾病治疗和健康管理的能力。
四、可再生能源的大规模应用面对全球能源危机和环境问题，未来十年可再生能源将得到更广泛的应用。
太阳能、风能、水能等可再生能源技术将进一步提升效率和可持续性，并逐步取代传统的化石燃料能源。
这将在减少碳排放和改善环境问题上发挥重要作用。
五、云计算和大数据的应用云计算和大数据技术将在未来十年继续发展和应用。
随着各种数据的爆炸式增长和应用需求的提升，云计算和大数据技术将为企业和个人提供更加强大和高效的数据存储和处理能力。
同时，云计算和大数据技术也将为各种领域的创新和发展提供支持。
综上所述，未来十年的科技发展将呈现出人工智能普及与应用、物联网的快速发展、生物技术的突破和应用、可再生能源的大规模应用以及云计算和大数据的应用等趋势。
这些趋势将深刻改变人们的生活和工作方式，推动社会的发展和进步。
随着技术的不断创新和应用，我们将迎来一个更加智能化、便利化和可持续发展的未来。
军事技术创新的年度成果回顾
军事技术创新的年度成果回顾2019年对于军事技术创新领域来说是一个充满挑战和机遇的年份。
在这一年中，世界各国的军事科研机构和军工企业都取得了诸多令人瞩目的成果。
本文将回顾2019年军事技术创新的一些重要成果，并展望未来的发展趋势。
一、无人系统的突破在战争的今天，无人系统已经成为军事领域的一大趋势。
2019年，无人系统方面取得了多项重要突破。
首先，美国推出了“无人舰队”计划，通过无人潜舰、无人航母等设备，提高了海军的作战能力。
此外，中国、俄罗斯等国家也加大了无人系统的研发投入，展示出了强大的技术实力。
二、人工智能的运用人工智能在军事领域的运用也引起了广泛的关注。
2019年，许多国家纷纷将人工智能技术应用到军事装备中。
例如，智能导弹的研发取得了重大突破，使得导弹的制导精度大幅提升。
此外，基于人工智能的自动化军事系统也开始逐渐成熟，取得了重要的实用成果。
三、航空航天领域的进展在航空航天领域，2019年也有着引人注目的成果。
其中，中国的航空航天技术发展迅速，成功发射了多颗卫星，并且推出了新一代的战斗机和运输机型号。
此外，美国也取得了许多突破，特别是太空领域的探索和开发，为未来的太空军事作战奠定了基础。
四、新型武器装备的研制在新型武器装备方面，2019年也取得了令人瞩目的进展。
例如，高超音速武器的开发取得了突破性进展，实现了超高速飞行和精确打击目标。
此外，激光武器、电磁武器等也进一步完善，并且在实战中展示出了强大的威力。
五、网络空间的安全保障现代战争已经不仅仅局限于实体战场，网络空间的重要性越来越凸显。
2019年，各国都加大了网络安全技术的研发和投入。
网络攻防技术的博弈愈发激烈，各国之间的网络攻击和信息战也日趋激烈。
为了保护国家利益和安全，各国都在网络空间展开了激烈的攻防较量。
未来趋势展望随着科技的不断进步和军事技术的持续创新，未来的军事领域将会有更多令人期待的发展。
首先，无人系统将更加智能化和自主化，具备更强的作战能力。
2019年十大数据与分析技术趋势
2019年十大数据与分析技术趋势【摘要】2019年，数据与分析技术呈现出一系列新的趋势。
人工智能技术在数据分析中的应用变得越来越普遍，为数据处理提供了更高效的解决方案。
区块链技术的发展也在改变数据处理的方式，使得数据更加安全和可靠。
云计算和大数据的结合为数据处理提供了更加灵活和高效的解决方案。
自然语言处理技术的发展使得对大量文本数据的分析变得更加便捷和高效。
数据隐私和安全性的挑战仍然是当前数据分析领域面临的重要问题。
2019年十大数据与分析技术趋势将引领数据处理领域进入全新的发展阶段。
【关键词】数据与分析技术、2019年、趋势、人工智能、区块链、云计算、大数据、自然语言处理、数据隐私、安全性、发展、影响、应用、挑战1. 引言1.1 2019年十大数据与分析技术趋势随着科技的不断发展和应用，数据与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
2019年，我们可以看到一些明显的趋势正在塑造着数据与分析技术的未来。
这些趋势不仅会影响我们如何收集、处理和分析数据，还将对企业和个人的决策产生深远的影响。
人工智能技术在数据分析中的应用将继续增加。
从机器学习到深度学习，人工智能技术正在为数据分析带来更准确和高效的解决方案。
区块链技术对数据处理的影响也将不容忽视。
区块链的去中心化和不可篡改性使得数据的安全性得到了极大的提升。
云计算与大数据的结合将成为未来数据处理的主流趋势。
云计算的灵活性和扩展性使得数据处理变得更加高效和便捷。
而自然语言处理技术的发展也将为数据分析带来更广阔的应用空间。
随着数据量的不断增加，数据隐私和安全性也将成为亟待解决的问题。
如何在保护数据隐私的同时实现数据的高效利用，将是未来数据与分析技术发展的重要课题。
2. 正文2.1 1. 人工智能技术在数据分析中的应用人工智能技术在数据分析中的应用正逐渐成为数据产业发展的关键驱动力。
在2019年，人工智能技术将继续在数据分析领域发挥重要作用，并进一步提高数据分析的效率和准确性。
2019年度中国科学十大进展
67 2020.04关于月幔的物质组成，一直存在争议。
中国嫦娥四号探测器成功着陆在月球背面SPA 区域的冯•卡门撞击坑内，并利用搭载的月球车——玉兔2号开展了巡视探测。
中国科学院国家天文台李春来研究组与合作者，报告了玉兔2号上配置的可见光和近红外光谱仪（VNIS）的初步光谱探测结果，分析发现了低钙（斜方）辉石和橄榄石的存在，这种矿物组合很可能代表了源于月幔的深部物质。
进一步的地质背景分析表明，这些物质是由附近直径72公里的芬森撞击坑挖掘出来、并抛射到了嫦娥四号着陆地点的月幔物质。
这一工作的意义在于揭示了月幔的物质组成, 为月球早期岩浆洋研究提供了新的约束条件，加深了对月球内部形成及演化的认识。
发展人工通用智能（AGI）的方法一般有两种：以计算机科学为导向或以神经科学为导向，将两者结合是目前公认的最佳发展AGI 的路径。
由于它们的构想和编码方案有着根本的不同，这两种方法依赖于截然不同且互不兼容的计算平台，非常困难构建一个二者集成的计算平台，从而阻碍了AGI 的发展。
因此，发展一个能够同时支持流行的基于计算机科学的人工神经网络和受神经科学启发的模型和算法的通用平台非常重要。
清华大学施路平研究组与合作者提出了一种天机芯片架构，它高效集成了上面的两种方法，提供了一个异构集成的协同计算平台。
该项研究有望为更通用的硬件平台发展铺平道路并推动AGI 的发展。
编者按：2020年2月27日，科技部高技术研究发展中心（基础研究管理中心）发布2019年度中国科学十大进展。
探测到月幔物质出露的初步证据、揭示非洲猪瘟病毒结构及其组装机制、首次观测到三维量子霍尔效应等10项重大科学进展，从30个候选项目中脱颖而出。
本刊记者 杨云帆2019科技视点Science and Technology View当病毒入侵时，机体自身的遗传物质会不可避免地被带入到宿主细胞中，针对这些外源遗传物质（如DNA等）迅速做出反应，甚至不惜以伤及自身为代价，这是病毒感染导致致死性炎症的主要原因。
QuestMobile：2019中国移动互联网十大趋势
QuestMobile：2019中国移动互联网十大趋势作者：来源：《中国计算机报》2019年第29期QuestMobile作为中国专业的移动互联网商业智能服务商，提出了2019中國移动互联网十大趋势。
5G商业化给行业带来冲击。
5G元年智能终端和IoT将最先受益，预计2021年以后集中放量，产业链上下游创新企业将迎来脱颖而出和弯道超车的机会。
5G将率先应用在视频内容消费、产业互联网、远程诊断、物联网、车联网等方面变革用户使用场景。
产业互联网深化下的机会。
BAT等巨头调整组织架构，提升To B业务的战略地位和发展速度，突破方向虽有不同，但投资布局都聚焦在产业互联网的技术基础层面。
产业互联网相关行业使用时长将继续增长，垂直赛道TOP3总使用时长集中度远低于C端消费互联网，存在巨大的发展机遇。
垂直赛道仍有良好的增长机会。
垂直赛道未来依然存在“ 逆袭”的机会，用户下沉、线下场景、产品创新、技术迭代均能获得新的增长。
全景生态流量布局成为趋势。
生态流量领域价值凸显，超级APP即将上演新格局下的全面争夺。
随着巨头开始布局小程序，终端厂商发力快应用，流量入口的竞争愈加激烈。
微信小程序占先发优势，百度和支付宝发挥各自独特优势进行生态流量入口布局。
线下流量新玩法。
新零售布局进一步落地，线上线下协同“人货场”的新逻辑开始发挥作用。
商业综合体、新物质、社区小店全方位与线上联动。
精细化运营会越来越受重视。
精细化运营是以用户价值最大化为目标，通过运营手段提高用户活跃度、留存率或者付费指标。
通过持续赞助综艺刷脸获取新流量的同时，运用产品迭代提升用户留存，实现用户活跃规模健康增长与用户粘性提升。
生态化付费会员成为争夺焦点。
生态化会员权益与联合跨界会员设计将成为各平台提升用户ARPU的有效途径。
会员的使用黏性及复购率更高，但单平台会员已能够满足绝大多数用户的视频内容需求，会员之争将日益激烈。
新媒介带来的价值转移。
资讯形式从单一图文模式向多元化内容升级;用户资讯获取从独享到分享，资讯媒体的社交属性增强，已具备社交属性的媒体则向业务多元化、垂直化、社群发展;资讯聚合类媒体向广告平台业务延展，并从品牌展示向效果深耕;信息流广告市场规模突破千亿元大关，短视频广告增长率超过整体信息流广告增长率，成为信息流广告最重要的组成之一。
未来世界科技创新十大趋势
未来世界科技创新十大趋势当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正加速推进，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为重塑世界格局、创造人类未来的主导力量。
我们只有认清趋势、前瞻擘划，才能顺势而为、抢抓机遇。
从宏观视角和战略层面看，当今世界科技发展正呈现以下十大新趋势。
（1）颠覆性技术层出不穷，将催生产业重大变革，成为社会生产力新飞跃的突破口。
作为全球研发投入最集中的领域，信息网络、生物科技、清洁能源、新材料与先进制造等正孕育一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术。
量子计算机与量子通信、干细胞与再生医学、合成生物和“人造叶绿体”、纳米科技和量子点技术、石墨烯材料等，已展现出诱人的应用前景。
先进制造正向结构功能一体化、材料器件一体化方向发展，极端制造技术向极大（如航母、极大规模集成电路等）和极小（如微纳芯片等）方向迅速推进。
人机共融的智能制造模式、智能材料与3D打印结合形成的4D 打印技术，将推动工业品由大批量集中式生产向定制化分布式生产转变，引领“数码世界物质化”和“物质世界智能化”。
这些颠覆性技术将不断创造新产品、新需求、新业态，为经济社会发展提供前所未有的驱动力，推动经济格局和产业形态深刻调整，成为创新驱动发展和国家竞争力的关键所在。
（2）科技更加以人为本，绿色、健康、智能成为引领科技创新的重点方向。
未来科技将更加重视生态环境保护与修复，致力于研发低能耗、高效能的绿色技术与产品。
以分子模块设计育种、加速光合作用、智能技术等研发应用为重点，绿色农业将创造农业生物新品种，提高农产品产量和品质，保障粮食和食品安全。
基因测序、干细胞与再生医学、分子靶向治疗、远程医疗等技术大规模应用，医学模式将进入个性化精准诊治和低成本普惠医疗的新阶段。
智能化成为继机械化、电气化、自动化之后的新“工业革命”，工业生产向更绿色、更轻便、更高效的方向发展。
服务机器人、自动驾驶汽车、快递无人机、智能穿戴设备等的普及，将持续提升人类生活质量，提升人的解放程度。
未来世界科技创新十大趋势【范本模板】
未来世界科技创新十大趋势当前,全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正加速推进，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为重塑世界格局、创造人类未来的主导力量。
我们只有认清趋势、前瞻擘划,才能顺势而为、抢抓机遇.从宏观视角和战略层面看,当今世界科技发展正呈现以下十大新趋势。
（1）颠覆性技术层出不穷，将催生产业重大变革，成为社会生产力新飞跃的突破口。
作为全球研发投入最集中的领域,信息网络、生物科技、清洁能源、新材料与先进制造等正孕育一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术。
量子计算机与量子通信、干细胞与再生医学、合成生物和“人造叶绿体”、纳米科技和量子点技术、石墨烯材料等,已展现出诱人的应用前景。
先进制造正向结构功能一体化、材料器件一体化方向发展，极端制造技术向极大（如航母、极大规模集成电路等）和极小（如微纳芯片等）方向迅速推进。
人机共融的智能制造模式、智能材料与3D打印结合形成的4D打印技术,将推动工业品由大批量集中式生产向定制化分布式生产转变，引领“数码世界物质化”和“物质世界智能化"。
这些颠覆性技术将不断创造新产品、新需求、新业态，为经济社会发展提供前所未有的驱动力，推动经济格局和产业形态深刻调整,成为创新驱动发展和国家竞争力的关键所在.（2）科技更加以人为本,绿色、健康、智能成为引领科技创新的重点方向。
未来科技将更加重视生态环境保护与修复,致力于研发低能耗、高效能的绿色技术与产品。
以分子模块设计育种、加速光合作用、智能技术等研发应用为重点，绿色农业将创造农业生物新品种，提高农产品产量和品质,保障粮食和食品安全。
基因测序、干细胞与再生医学、分子靶向治疗、远程医疗等技术大规模应用，医学模式将进入个性化精准诊治和低成本普惠医疗的新阶段.智能化成为继机械化、电气化、自动化之后的新“工业革命",工业生产向更绿色、更轻便、更高效的方向发展。
服务机器人、自动驾驶汽车、快递无人机、智能穿戴设备等的普及，将持续提升人类生活质量，提升人的解放程度。
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1自主物件到2021 年配备自动驾驶功能的新车比例将从2017 年的不足1% 提高到10%。
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150000 个外送热点：从公园到海滩，只有想不到，没有送不到。
达美乐比萨全新订餐方式2增强分析到2020 年，市民数据科学家人数的增长速度将达到专业数据科学家的五倍以上。
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分析的未来在于“增强分析”低高月瞬间/近实时天/小时获取高级洞察所需时间A I 普及程度基于语义层的平台~1990基于视觉的数据发现平台~2000增强分析~201528© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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高德纳201811©2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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来源：迪士尼高德纳2018数字孪生在实施物联网项目的企业中，24% 采用了数字孪生技术§资产数据§运营数据§情境数据§运营数据§本地模型§控制数字孪生模型，数据，监控，分析，仿真415© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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数字孪生，不止于物一个组织的数字孪生是指该组织的动态软件模型，它依赖于运营及/或其它数据以了解状态，响应变化，改善运营和增加价值。
它结合了……元数据情景分析模型事件数据416© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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虚拟现实、增强现实与混合现实§服务感知和交互§从视觉和触觉开始§专注于内容客户期望多种体验会话型平台§访问和控制服务§从语言开始§专注于行动20182022针对性解决方案——以孤立的用户体验为特点透明的沉浸式用户体验§情境感知和交互§多官能渠道§在整个格网内实现连续“满状态”§促进人机协作§无处不在、无影无形、自然而然2028格网解决方案——在不同系统之间保持流畅的用户体验627© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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颁布实施完善的数据保护法案法案/执行项目筹备中无相关法案或信息David Banisar 2018 年1 月9智慧空间智慧空间是指有人类存在、由技术实现，互联性、智能性和自主性不断提高的物理或数字化环境。
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孤立解决方案进化为智慧空间§单个实体§封闭§未连接§未协作§非智能§生态体系§开放§互联§协作§智能孤立系统互联系统§单个实体§开放§联网§缺少协作§非智能协作系统§单个实体§开放§互联§协作§智能智能环境937© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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