4.4系统的复频域分析
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信号与系统 第4章 信号的复频域分析
σ t L f ( t ) F f ( t ) e u(t ) F s s σ jω
由此可以得到傅氏变换与拉氏变换的关系
当σ 0 0 时, 收敛边界落于 s 右半平面
当σ 0 0时, 收敛边界落于 s左半平面
当σ 0 0时, 收敛边界位于虚轴
at f ( t ) e u( t )(a 0)的LT 例2:求
1 F ( s) ( a ) s a
4 信号的复频域分析 举例说明收敛域的概念: 例3:求 at e u (t )(a 0) f (t ) t a 的LT e u ( t )( 0)
f ( t )e s t dt F ( s ), R
是振幅密度
4 信号的复频域分析
4.1.1 拉普拉斯变换
2.拉普拉斯正变换
信号在复S域中展开式中,有:
F( s )
f ( t )e st dt Re[ s ] R
s j 具有频率的量纲,称为复频率。
4.1.1 拉普拉斯变换
3.拉氏反变换
信号在复S域中展开式中,有: 1 + s t st f (t ) [ f ( t ) e dt ] ds e Re[ s ] R 2 j -j 清楚表明了信号的组成成份和组成方式,称此式为
Inverse Laplace
4.1.1 拉普拉斯变换
4. 收敛域
使
f ( t )e s t dt F ( s ) f ( t )e
t
0r
dt
成立的 Re[ s]取值区域(范围)称为收敛域。 记为:ROC(region of convergence) jω 实际上就是拉氏变换存在的条件;
由此可以得到傅氏变换与拉氏变换的关系
当σ 0 0 时, 收敛边界落于 s 右半平面
当σ 0 0时, 收敛边界落于 s左半平面
当σ 0 0时, 收敛边界位于虚轴
at f ( t ) e u( t )(a 0)的LT 例2:求
1 F ( s) ( a ) s a
4 信号的复频域分析 举例说明收敛域的概念: 例3:求 at e u (t )(a 0) f (t ) t a 的LT e u ( t )( 0)
f ( t )e s t dt F ( s ), R
是振幅密度
4 信号的复频域分析
4.1.1 拉普拉斯变换
2.拉普拉斯正变换
信号在复S域中展开式中,有:
F( s )
f ( t )e st dt Re[ s ] R
s j 具有频率的量纲,称为复频率。
4.1.1 拉普拉斯变换
3.拉氏反变换
信号在复S域中展开式中,有: 1 + s t st f (t ) [ f ( t ) e dt ] ds e Re[ s ] R 2 j -j 清楚表明了信号的组成成份和组成方式,称此式为
Inverse Laplace
4.1.1 拉普拉斯变换
4. 收敛域
使
f ( t )e s t dt F ( s ) f ( t )e
t
0r
dt
成立的 Re[ s]取值区域(范围)称为收敛域。 记为:ROC(region of convergence) jω 实际上就是拉氏变换存在的条件;
04四章 连续时间信号与系统的S域分析
相应的傅里叶逆变换为
• Fb(s)称为f(t)的双边拉氏变换(或象函数),f(t)称为 Fb(s) 的双边拉氏逆变换(或原函数)。
二、双边拉氏变换的收敛域
能使
收敛的S值的范围。
若f(t)绝对可积,则 F(jω)=F(s)|σ=0 或F(jω)= F(s)|s= jω
S平面与零点、极点
N (s) F ( s) D( s )
例5.1-5求复指数函数(式中s0为复常数)f(t)=es0t(t)的 象函数
• 解: L[e (t )] 0 e e dt 0 e
s0 t s0t st
( s s0 ) t
dt
1 , Re[ s] Re[ s0 ] s s0 1 t , Re[ s ] 若s0为实数,令s0=,则有 e (t ) s
三、 S域平移(Shifting in the s-Domain): 若 x(t ) X (s), ROC: R 则
x(t )e X ( s s0 ), ROC : R Re[s0 ]
s0t
表明 X (s s0 ) 的ROC是将 X ( s)的ROC平移了 一个Re[ s0 ] 。
1 s2 X 1 ( s) 1 , s 1 s 1
1 X 2 ( s) , s 1
ROC: 1
ROC: 1
而 x1 (t ) x2 (t ) t 1 ROC为整个S平面 • 当R1 与R2 无交集时,表明 X ( s) 不存在。
二、 时移性质(Time Shifting):
ROC : 包括 R1 R2
x1 (t ) x2 (t ) X1 (s) X 2 ( s)
第4章 连续信号与系统的复频域分析
式( 4.1-5 )和( 4.1-6 )称为双边拉普 拉斯变换对,可以用双箭头表示f ( t )与F(s) 之间这种变换与反变换的关系
记F (s) L [ f (t )], f (t ) L [ F (s)]
-1
f (t ) F ( s)
从上述由傅氏变换导出双边拉普拉 斯变换的过程中可以看出,f (t) 的双边 拉普拉斯变换F(s)=F( j )是把f (t)乘 以e - t之后再进行的傅里叶变换,或者 说F(s)是f ( t ) 的广义傅里叶变换。
j
1
j
st
ds
t > 0
(4.1-9)
记为£ -1[ F(s)]。即
F(s) =£ [ f (t) ]
–1 [ F (s) ] 和 f (t) = £
式(4.1-8)中积分下限用0-而不用0+, 目的是可把t = 0-时出现的冲激考虑到变换中 去,当利用单边拉普拉斯变换解微分方程时, 可以直接引用已知的起始状态f (0-)而求得全 部结果,无需专门计算0-到0+的跳变。
经过 0 的垂直线是收敛边界,或称为 收敛轴。
由于单边拉普拉斯变换的收敛域是由 Re[s] = > 0的半平面组成,因此其收敛 域都位于收敛轴的右边。
凡满足式(4.1-10)的函数f ( t )称为“指 数阶函数”,意思是可借助于指数函数的 衰减作用将函数f(t) 可能存在的发散性压下 去,使之成为收敛函数。
在收敛域内,函数的拉普拉斯变换存 在,在收敛域外,函数的拉普拉斯变换不 存在。
双边拉普拉斯变换对并不一一对应, 即便是同一个双边拉普拉斯变换表达式, 由于收敛域不同,可能会对应两个完全不 同的时间函数。
因此,双边拉普拉斯变换必须标明收 敛域。
信号与系统第四章-连续信号复频域分析
j
0
(可以用复平面虚轴上的连续频谱表示) 实际上是把非周期信号分解为无穷多等幅振荡的正
弦分量 d cost 之和。 《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS
F ( )
f (t )e jt dt
ZB
3. 拉普拉斯变换
2 j f (t ) F ( s)
称 为衰减因子; e- t 为收敛因子。 返回《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS
ZB
取 f(t)e- t 的傅里叶变换:
F [ f (t )e
t
]
f (t )e
t jt
e
f (t )e ( j )t dt dt
它是 j的函数,可以表示成
拉普拉斯变换(复频域)分析法 – 在连续、线性、时不变系统的分析方面十分有效 – 可以看作广义的傅里叶变换 – 变换式简单 – 扩大了变换的范围 – 为分析系统响应提供了规范的方法
返回《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS
ZB
4.1 拉普拉斯变换
4.1.1 从傅里叶变换到拉普拉斯变换
单边拉氏变换的优点: (1) 不仅可以求解零状态响应,而且可以求解零输入响应 或全响应。 (2) 单边拉氏变换自动将初始条件包含在其中,而且只需 要了解 t=0- 时的情况就可以了。 (3) 时间变量 t 的取值范围为 0 ~ ,复频域变量 s 的取 值范围为复平面( S 平面)的一部分。 j S 平面 当 >0 时, f(t)e- t 绝对收敛。
ZB
按指数规律增长的信号:如 e t ,0 =
比指数信号增长的更快的信号:如 e 或t t 找不到0 , 则此类信号不存在拉氏变换。
实验四连续时间系统的复频域分析
理论数据表
根据实验原理和系统设计,计算出理论上的关键数据,并与实验数据进行对比,以验证实验结果的正确性。
结果对比分析பைடு நூலகம்
1 2
波形图对比
将实验波形图与理论波形图进行对比,观察两者 在幅度、频率和相位等方面的差异,并分析产生 差异的原因。
数据对比
将实验数据与理论数据进行对比,计算误差并分 析误差来源,以评估实验结果的准确性和可靠性。
系统函数与传递函数
系统函数
描述系统动态特性的数学表达式,通 常表示为微分方程或差分方程的形式。 系统函数反映了系统对输入信号的响 应特性。
传递函数
在复频域中,传递函数表示系统输入 与输出之间的关系。它是系统函数在 复频域的表示形式,便于分析系统的 频率响应和稳定性。
稳定性分析
稳定性定义
稳定性是指系统在受到扰动后,能够恢复到原来平衡状态的 能力。对于连续时间系统,稳定性通常指系统的输出在有限 时间内有界。
稳定性判据
根据实验结果,可以总结出连续时间系统稳定的充分必要条件是系统函数H(s)的极点全部 位于s平面的左半平面。
收获与体会
理论与实践结合
通过实验操作,加深了对连续时间系统复频 域分析理论的理解,实现了理论与实践的有 机结合。
实验技能提升
在实验过程中,熟练掌握了信号发生器、示波器、 频谱分析仪等实验仪器的使用,提高了实验技能。
系统函数
连续时间系统的系统函数是复频域中 的传递函数,描述了系统的频率响应 特性。
03 复频域分析方法
CHAPTER
傅里叶变换与拉普拉斯变换
傅里叶变换
将时间域信号转换为频域信号,便于 分析信号的频率特性。通过正弦和余 弦函数的叠加来表示信号,实现信号 的时频转换。
根据实验原理和系统设计,计算出理论上的关键数据,并与实验数据进行对比,以验证实验结果的正确性。
结果对比分析பைடு நூலகம்
1 2
波形图对比
将实验波形图与理论波形图进行对比,观察两者 在幅度、频率和相位等方面的差异,并分析产生 差异的原因。
数据对比
将实验数据与理论数据进行对比,计算误差并分 析误差来源,以评估实验结果的准确性和可靠性。
系统函数与传递函数
系统函数
描述系统动态特性的数学表达式,通 常表示为微分方程或差分方程的形式。 系统函数反映了系统对输入信号的响 应特性。
传递函数
在复频域中,传递函数表示系统输入 与输出之间的关系。它是系统函数在 复频域的表示形式,便于分析系统的 频率响应和稳定性。
稳定性分析
稳定性定义
稳定性是指系统在受到扰动后,能够恢复到原来平衡状态的 能力。对于连续时间系统,稳定性通常指系统的输出在有限 时间内有界。
稳定性判据
根据实验结果,可以总结出连续时间系统稳定的充分必要条件是系统函数H(s)的极点全部 位于s平面的左半平面。
收获与体会
理论与实践结合
通过实验操作,加深了对连续时间系统复频 域分析理论的理解,实现了理论与实践的有 机结合。
实验技能提升
在实验过程中,熟练掌握了信号发生器、示波器、 频谱分析仪等实验仪器的使用,提高了实验技能。
系统函数
连续时间系统的系统函数是复频域中 的传递函数,描述了系统的频率响应 特性。
03 复频域分析方法
CHAPTER
傅里叶变换与拉普拉斯变换
傅里叶变换
将时间域信号转换为频域信号,便于 分析信号的频率特性。通过正弦和余 弦函数的叠加来表示信号,实现信号 的时频转换。
信号与系统第四章 复频域分析
j
7
4.1 拉普拉斯变换
• 拉氏变换对:X (s) x(t)est d t 说明:
1. 拉普拉斯变换的定义
x(t) 1 j X (s)estds
2 j j
① X s Lx象t 函 数,自然界中不存在,复函数,无法直接测量;
xt L1X s原函数,实际存在,实函数, 可以感觉和测量.
2
• 三、本书用到的信号的变换域
自变量 基本信号单元 变换名称
连续信号 离散信号
复频域 s j est
频域
j
e jt
复频域 z re jΩ zn
频域
e jΩ
e jΩ
拉氏变换 傅氏变换 z变换 傅里叶变换
3
• 四、拉氏变换在系统分析中的优势
1、将系统在时域内微分方程转换为复频域的代数 方程,降低求解难度.
傅里叶反变换:x(t) 1 X ()e jt d 2
e x(t) 可以分解为 的j线t 性组合.
条件:信号 x必(t须)满足绝对可积条件
x(t) dt
映射:傅里叶变换与傅里叶反变换是一对一的变换对。
6
4.1 拉普拉斯变换
• 拉普拉斯变换的定义
1. 拉普拉斯变换的定义
[x(t)e t ]ej tdt x(t)e( j)tdt
② 复频域移位性质:e at x(t) X (s a)
例4.3.5: 求衰减正弦 e at sin(的0拉t普) 拉斯变换.
解:
正弦函数的变换为
e at sin( 0t)
sin( 0t)
0
0
s2
2 0
(s
a)2
2 0
余弦函数的变换为
cos(0t)
s2
7
4.1 拉普拉斯变换
• 拉氏变换对:X (s) x(t)est d t 说明:
1. 拉普拉斯变换的定义
x(t) 1 j X (s)estds
2 j j
① X s Lx象t 函 数,自然界中不存在,复函数,无法直接测量;
xt L1X s原函数,实际存在,实函数, 可以感觉和测量.
2
• 三、本书用到的信号的变换域
自变量 基本信号单元 变换名称
连续信号 离散信号
复频域 s j est
频域
j
e jt
复频域 z re jΩ zn
频域
e jΩ
e jΩ
拉氏变换 傅氏变换 z变换 傅里叶变换
3
• 四、拉氏变换在系统分析中的优势
1、将系统在时域内微分方程转换为复频域的代数 方程,降低求解难度.
傅里叶反变换:x(t) 1 X ()e jt d 2
e x(t) 可以分解为 的j线t 性组合.
条件:信号 x必(t须)满足绝对可积条件
x(t) dt
映射:傅里叶变换与傅里叶反变换是一对一的变换对。
6
4.1 拉普拉斯变换
• 拉普拉斯变换的定义
1. 拉普拉斯变换的定义
[x(t)e t ]ej tdt x(t)e( j)tdt
② 复频域移位性质:e at x(t) X (s a)
例4.3.5: 求衰减正弦 e at sin(的0拉t普) 拉斯变换.
解:
正弦函数的变换为
e at sin( 0t)
sin( 0t)
0
0
s2
2 0
(s
a)2
2 0
余弦函数的变换为
cos(0t)
s2
第4章 连续时间信号和系统的复频域分析-84页文档资料
0
s 0 s
即:
u(t) 1 s
2.单位冲激信号
F (s) L(t) (t)e sd t t (t)d t1
0
0
即:
(t) 1
3.指数信号
F (s) Le au t(t) e ae t sd t t1
0
s a
即:
eatu(t) 1 sa
4.正弦信号
F(s)L
si ntu(t)
sint
t 0
(a)
sintu(t t0)
sin(tt0)
sin(tt0)u(t)
t
t
0t0
0 t0
(b)
(c)
sin(t t0)u(t t0)
t
t
0 t0
0 t0
(d)
(e)
图4-5 几种时移情况
4.2.3 尺度变换
若 f(t)F(s)
则
f(a)t 1 aF(a s) a0
4.2.4 频移特性
0
s
s0
s0
0
所以:
Ltnu(t)nLtn1u(t) s
表4-1 常用信号的拉氏变换
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4.2 单边拉氏变换的性质
4.2.1 线性 4.2.2 时移(延时)特性 4.2.3 尺度变换 4.2.4 频移特性 4.2.5 时域微分定理 4.2.6 时域积分定理 4.2.7 频域微分定理 4.2.8 频域积分定理 4.2.9 初值定理 4.2.10 终值定理 4.2.11 卷积定理
4.1 拉普拉斯变换
4.1.1 从傅里叶变换到拉普拉斯变换 4.1.2 拉普拉斯变换的收敛域 4.1.3 常用信号的单边拉氏变换
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《信号与系统》第4章 连续系统的复频域分析 PPT课件
eat (t)estdt
例 4.1-3 求反因果信号f3(t)=-e-βtε(-t)(β>0)的双边拉氏变换及其收敛域。
j
j
j
- o
- o
o
(a)
(b)
(c)
图 4.1-1 双边拉氏变换的收敛域 (a) F2(s)的收敛域; (b) F3(s)的收敛域; (c) F4(s)的收敛域
4.1.3 单边拉普拉斯变换
信号f(t)的单边拉普拉斯变换和单边拉普拉斯逆变换(或反变换)分别为
与双边拉普拉斯变换存在的条件类似,若f(t)满足
f (t) etdt 0
则f(t)的单边拉普拉斯变换F(s)存在。使F(s)存在的S复平面上s的取值区域称为F(s)的 收敛域。因为f(t)的单边拉普拉斯变换等于f(t)ε(t)的双边拉普拉斯变换,所以,单边拉 普拉斯变换的收敛域与因果信号双边拉普拉斯变换的收敛域相同,即单边拉普拉斯 变换的收敛域为平行于jω轴的一条直线的右边区域,可表示为
f (t) F (s), f1(t) f (at b) (at b),
a 0, b 0, 求f1(t)的象函数。
解 因为
5. 时域卷积
证 根据信号卷积的定义,并且f1(t)和f2(t)是因果信号,则
例 4.2-6 已知图 4.2-1(a)所示信号f(t)与图(b)所示信号fτ(t)的关系为f(t)=fτ(t)*fτ(t), 求f(t)的单边拉氏变换。
0
1
t
(b)
f ′(t)
(2 )
1
0
t
(- 1)
(c)
图 4.2-3 例 4.2-9 图
方法二 f(0-)=-1,f(t)的一阶导数为
信号与系统第4章 连续时间信号与系统的复频域分析
即
(t ) 1
如果冲激出现在 t t0 时刻( t0 0 ) ,有
L[ (t t0 )]
0
(t t0 )e st dt e st
0
10
第4章 连续系统的复频域分析 5. 正弦函数
根据欧拉公式
sin t 1 jt e e jt 2j
初值和终值定理连续系统的复频域分析431部分分式展开法若fs为s的有理分式则可表示为43拉普拉斯反变换都为实数m和n是正整数如果分子多项式的根包含有共轭复根的情况考虑下面函数的分解的根为重根考虑下面函数的分解11121112连续系统的复频域分析432围线积分法已知拉普拉斯反变换式为4318根据复变函数理论中的留数定理可知若函数内除有限个奇点外处处解析cdssp4319其中为被积函数c为闭合曲线连续系统的复频域分析为应用留数定理计算拉普拉斯反变换的积分可把积分限从补足一条积分路径以构成一条闭合围线
f (t ) F ( s)
df (t ) sF (s) f (0 ) dt
7. 时域积分
若 则
f (t ) F ( s)
t
F (s) f ( 1) (0) f ( )d s s
15
第4章 连续系统的复频域分析 8. 复频域微分
若 则
f (t ) F ( s)
dF (s) tf (t ) Байду номын сангаасs
d n F ( s) n ( t ) f (t ) n ds
9. 复频域积分
若 则
f (t ) F ( s)
s
f (t ) F ( )d t
16
第4章 连续系统的复频域分析 10. 初值和终值定理 (1) 初值定理
信号与系统第5章-连续系统的复频域分析
0 sin 0t (t ) 2 2 s 0
s 同理可得 cos0t (t ) 2 2 s 0
收敛域为 0
衰减的正弦、余弦、双曲函数等都可用同样的方法求出
应用电子系
5、t 的正幂函数 tnε(t) (n为正整数)
1 n st L[t (t )] t e dt t de 0 s 0 1 n st n n 1 st [t e n t e dt ] L[t n 1 (t )] 0 0 s s
信号与系统 第四章 连续时间系统的复频域分析
• 拉普拉斯变换
• 拉普拉斯变换的主要性质
• 拉普拉斯反变换 • 系统的s域分析
应用电子系
第四章 连续时间系统的复频域分析
基于傅里叶变换的频域分析法引入了信号频 谱和系统频率响应的概念,具有清晰的物理意 义。但频域分析有其局限性: 1、要求函数绝对可积(狄里克雷条件)
拉普拉斯变换和傅里叶变换变换的性质有些是 相似的,而有些是有区别的,要注意它们的相似 之处和不同之处不要混淆。 这些性质都是针对单边拉普拉斯变换的。
应用电子系
1、线性 若: f1 (t ) F1 (s), f2 (t ) F2 (s) 则: a1 f1 (t ) a2 f 2 (t ) a1F1 ( s) a2 F2 ( s)
1 又如: t (t ) 2 s
1 (t ) (s )2
5、时域微分
df (t ) 若: f (t ) F ( s ) 则 sF ( s ) f (0 ) dt
df (t ) df ( t ) st st 证明: L e dt e df (t ) 0 0 dt dt
第四章 连续信号与系统的复频域分析
又 Q f (t ) = U (t ) − U (t − τ ) 1 ∴ f1 (t ) ↔ F1 ( s ) = (1 − e − sτ ) s ∞ 1 f 2 (t ) = ∑ δ (t − nT ) ↔ = F2 ( s ) − sτ 1− e n =0 1 1 − st ∴ f ( s ) = f1 ( s ) • f 2 ( s) = (1 − e ) • s 1 − e− sT
− st
dt =
∫
∞
0
e − st dt =
1 s
1 即:U (t ) ↔ s
第四章 连续信号与系统的复频域分析
e atU (t ) 2、单边指数信号
∞ at − st 0−
a 任意
∞ − ( s − a )t 0
F ( s ) = ∫ e U (t )e dt = ∫ e
1 dt = s−a
1 即: e U (t ) ↔ s−a
三、单边拉普拉斯变换 考虑到实际应用中,大多数情况下仅仅涉及因果信 号和因果系统。故 正变换:
F ( s) = ∫ f (t )e− st dt
0− ∞
逆变换: f (t ) =
第四章 连续信号与系统的复频域分析
2π j ∫σ − j∞
1
σ + j∞
F ( s )e st ds
t≥0
F ( s) = ∫ f (t )e− st dt 正变换:
第四章 连续信号与系统的复频域分析
s = pk
1、极点为实数且无重根
F 则可分解为部分分式之和: ( s) = An A1 A2 + + ... + s − p1 s − p2 s − pn
A 其中: k = ( s − pk ) F ( s )
第四章 连续时间系统的复频域分析
例题1 因果信号f(t)= etu(t)的收敛域是多少?
t a t t ( a ) t lim f ( t ) e lim e e lim e 0 解: t t t
a 0 ROC : a
4.1 拉氏(拉普拉斯)变换
例题2 因果信号f(t)= tu(t)的收敛域是多少?
只有选择适当的值才能使积分收敛,信号f(t) 的拉普拉斯变换存在。 使f(t)拉氏变换存在的取值范围称为Fb(s)的收 敛域。记为:ROC (region of convergence)
求解方法:
(1)单边因果信号(单边收敛)
lim f (t ) e
t
σ t
0 σ 0
(2)单边反因果信号(单边收敛)
f (t )e 解: lim t
t
lim te
t
t
t 0 lim t 0 ROC: t e
例题3 因果信号f(t)= tnu(t)的收敛域是多少?
n t 0 解:lim f (t )e t lim t n e t lim t 0 ROC: t t t e 例题4 信号 f (t ) u(t ) et u(t ) 的收敛域是多少?
1 2
1 σ j st f t L Fb s F s e ds b 2 π j σ j
1
Fb(s)称为f(t)的双边拉氏变换(或象函数)。 f(t)称为Fb(s)的双边拉氏逆变换(或原函数)。
4.1 拉氏(拉普拉斯)变换
实际信号大多是因果信号,定义单边拉氏变换对为
f(t)不满 足绝对 可积
傅里叶变 换不存在!
数字信号处理 第4章 信号与系统的复频域分析
有的零点和极点以及比例因子bm,就可以 确定系统函数。因此,系统函数的零点和
极点的分布反映了系统的各种特征。
系统函数往往用零点和极点在S平面上的分 布图来表示,以”○”表示零点,以”×” 表示极点,以“⊙”表示重零点,以”*” 表示重极点。
jω
×
1
○
*
-2
-1
○
01
○
2
σ
×
-1
H
(s)
s(s (s2 2s
求上式的拉氏反变换,就可以得到系统的
冲激响应为:
n
h(t) bm kie pit i 1
每一极点对应一分量 epit ,(有r重极点时对 应 t e r1 pit ),极点位置就决定了该分量 的时域性质。
在H(s)的系数都为实数时,如果有一极点
为复数,必有另一极点是该极点的共轭复 数,同时系数k也将为共轭复数,一对共轭 极点组成的响应分量仍然为实数。
系统稳定性:对于任何一个有界的激励, 稳定系统产生的响应在任何时候都是有界 的。也就是要求系统的冲激响应有界(随 着t→∞,|h(t)|将逐渐衰减到零)。系统的 冲激响应的时域性质可由系统函数的极点 位置确定,因此,系统的稳定性可由系统 函数的极点位置来判断。
1、系统函数的极点全部位于左半S平面时, 随着t→∞将逐渐衰减到零,系统稳定。因
1
F (s)estds F (s)estds
2 j C0 Ci
Ci
0
k
Re
s(sk
)
1
2
j
Ci
F
(s)e st ds
F (s)estds 0 t 0
C1
F (s)estds 0 t 0
C2
极点的分布反映了系统的各种特征。
系统函数往往用零点和极点在S平面上的分 布图来表示,以”○”表示零点,以”×” 表示极点,以“⊙”表示重零点,以”*” 表示重极点。
jω
×
1
○
*
-2
-1
○
01
○
2
σ
×
-1
H
(s)
s(s (s2 2s
求上式的拉氏反变换,就可以得到系统的
冲激响应为:
n
h(t) bm kie pit i 1
每一极点对应一分量 epit ,(有r重极点时对 应 t e r1 pit ),极点位置就决定了该分量 的时域性质。
在H(s)的系数都为实数时,如果有一极点
为复数,必有另一极点是该极点的共轭复 数,同时系数k也将为共轭复数,一对共轭 极点组成的响应分量仍然为实数。
系统稳定性:对于任何一个有界的激励, 稳定系统产生的响应在任何时候都是有界 的。也就是要求系统的冲激响应有界(随 着t→∞,|h(t)|将逐渐衰减到零)。系统的 冲激响应的时域性质可由系统函数的极点 位置确定,因此,系统的稳定性可由系统 函数的极点位置来判断。
1、系统函数的极点全部位于左半S平面时, 随着t→∞将逐渐衰减到零,系统稳定。因
1
F (s)estds F (s)estds
2 j C0 Ci
Ci
0
k
Re
s(sk
)
1
2
j
Ci
F
(s)e st ds
F (s)estds 0 t 0
C1
F (s)estds 0 t 0
C2
连续系统的复频域分析
ℒ[cos(ω0t)]=
0 同理: ℒ[sin(ω0t)]= 2 2 s 0
【例】
,求象函数。
…
δ(t)←→1 δ(t-nT)←→e-nTs F(s)= 1+e-Ts+e-2Ts+...
=
一般地
若 则
【例】f1(t)=e-2(t-1)ε(t-1),f2(t)=e-2(t-1)ε(t),
7. 时域积分性质
若 则
f
f(t)←→F(s)
(t )
m 1 n
( n)
1 s n m1
f
( m)
(0 )
(-n)(0-)表示从-∞到0-对f(t)的n重定积分
【例 】求f(t)的拉氏变换
f(2)(t)=2δ(t)-2δ(t-1)-2δ(t-2)+2δ(t-3) F2(s)=ℒ[f(2)(t)]=2-2e-s-2e-2s+2e-3s
6. 时域微分性质
若 则 f(t)←→F(s) f(1)(t)←→sF(s)-f(0-) f(2)(t)←→s2F(s)-sf(0-)-f(1)(0-) f(n)(t)←→ s F ( s) s f (0
n n 1 i 0 n 1i (i )
)
若f(t)为因果信号 f(n)(t)←→snF(s)
1 s 则 f(at)←→ F ( ) a a
5. 时域卷积性质 若 f1(t)←→F1(s) f2(t)←→F2(s) 则f1(t)*f2(t)←→F1(s)F2(s)
【例 】f(t)=fτ(t)*fτ(t),求f(t)的拉氏变换。
fτ(t)=ε(t)-ε(t-τ)
ℒ [fτ(t)] =
ℒ [f(t)]=ℒ [fτ(t)]·ℒ [fτ(t)]=
第四章连续系统的复频域分析
(region of convergence)实际上就是拉氏变换存在的条
件;
则收敛条件为 。 lim f (t) eσt 0 t
σ σ0
jω 收敛轴
收敛区
收敛坐标
σ0 O
σ
图4-2拉普拉斯收敛域
4.1.2 拉普拉斯变换的收敛域
例 4-1-1 求指数函数 f (t) et ( 0) 的拉氏变换及其收敛域。
F(s) f (t)e-stdt 0
F( s ) :为s的函数,称为象函数。
s = + j,复频率。
变换对:
f( t ) F( s )
电压:u( t ) U( s )
电流:i( t ) I( s )
4.1.2 拉普拉斯变换的收敛域
收敛域就是使 存在的s的区域称为收敛域。记为:ROC
eα st
1
αs αs
σ α
3.单位冲激信号
0
L
t
0
t
estd
t
1
全s域平面收敛
L t t0
0
t t0
estd t est0
表4—1一些常见函数的拉氏变换
4.1.3 常用信号的拉普拉斯变换
解: 用两种方法进行求解。
dt
的拉普拉斯变换。
方法一:由基本定义求解。 d
因为 f (t) 的导数为
dt
[e
atu(t
)]
aeat
u(t)
(t
)
L
df (t) dt
RLC系统的复频域分析(信号与系统)
t= 0 S 1 R1 2 R2 i L(t) C u s2(t)
解 (1) 求完全响应iL(t):
+
u s1(t)
+ -
(a)
+ -
u C(t) L
-
u s1 ( t ) iL ( 0 ) = = 1A R1 + R2
−
R2 uC (0 ) = us1 (t ) = 1V R1 + R2
−
t= 0 S 1
R1 2
R2 i L(t) C
+
u s1(t)
+
u s2(t)
+ -
u C(t) L
-
-
(a)
R1 1 sC I1(s)
R2 IL(s) I2(s) L
+
Us2(s)
+ -
(b)
-
u C(0-) s
- +
Li L(0-)
则S域的网孔方程为
1 1 uC (0− ) R1 + sC I1 ( s ) − sC I 2 ( s ) = U S 2 ( s ) − s 1 uC (0− ) 1 I1 ( s ) + − + R2 + sL I 2 ( s ) = + LiL (0− ) sC s sC
di (t ) u(t ) = L dt 1 t i (t ) = i (0 ) + ∫ − u (τ )dτ L 0
−
t ≥ 0
(4.6-5)
U ( s ) = sLI ( s ) − Li (0 ) U ( s ) = sLI ( s )
−
1 i (0 ) I (s) = U (s) + sL s
解 (1) 求完全响应iL(t):
+
u s1(t)
+ -
(a)
+ -
u C(t) L
-
u s1 ( t ) iL ( 0 ) = = 1A R1 + R2
−
R2 uC (0 ) = us1 (t ) = 1V R1 + R2
−
t= 0 S 1
R1 2
R2 i L(t) C
+
u s1(t)
+
u s2(t)
+ -
u C(t) L
-
-
(a)
R1 1 sC I1(s)
R2 IL(s) I2(s) L
+
Us2(s)
+ -
(b)
-
u C(0-) s
- +
Li L(0-)
则S域的网孔方程为
1 1 uC (0− ) R1 + sC I1 ( s ) − sC I 2 ( s ) = U S 2 ( s ) − s 1 uC (0− ) 1 I1 ( s ) + − + R2 + sL I 2 ( s ) = + LiL (0− ) sC s sC
di (t ) u(t ) = L dt 1 t i (t ) = i (0 ) + ∫ − u (τ )dτ L 0
−
t ≥ 0
(4.6-5)
U ( s ) = sLI ( s ) − Li (0 ) U ( s ) = sLI ( s )
−
1 i (0 ) I (s) = U (s) + sL s
4.4系统的复频域分析
H (s) =
Yzs ( s ) 2( s + 4) 2s + 8 4 2 = = 2 = − F ( s ) ( s + 2)( s + 3) s + 5s + 6 s + 2 s + 3 j 2ω + 8 H (ω ) = H ( s ) s = jω = ( jω ) 2 + j 5ω + 6 分母、分子多项式
例子: 如图(a)所示电路,开关K在t=0时闭合
已知uC1 (0 − ) = 3V , uC 2 (0 − ) = 0V试Βιβλιοθήκη 开关闭合后的电流 i1 (t )。
解:
1 1 1 3 I 2 (s) = ( + ) I1 (s) − s 2s 2s s 1 1 − I 1 ( s ) + (3 + ) I 2 ( s ) = 0 2s 2s
H (ω ) = H ( s ) s = jω
应用s域分析法求解系统响应的步骤:
例子 :已知某LTI因果系统的零状态响应
y zs (t ) = (3e − t − 4e −2t + e −3t )ε (t ) , f (t ) = e − t ε (t )
求该系统的频率响应、冲激响应和描述该系统的微分方程。 解: 1 F ( s ) = L[ f (t )] = s 3 4 1 2( s + 4) Yzs ( s) = L[ y zs (t )] = − + = s + 1 s + 2 s + 3 ( s + 1)( s + 2)( s + 3)
y (t ) = L−1[Y ( s )] = (3 + e − t − 2e −2t )ε (t )
Yzs ( s ) 2( s + 4) 2s + 8 4 2 = = 2 = − F ( s ) ( s + 2)( s + 3) s + 5s + 6 s + 2 s + 3 j 2ω + 8 H (ω ) = H ( s ) s = jω = ( jω ) 2 + j 5ω + 6 分母、分子多项式
例子: 如图(a)所示电路,开关K在t=0时闭合
已知uC1 (0 − ) = 3V , uC 2 (0 − ) = 0V试Βιβλιοθήκη 开关闭合后的电流 i1 (t )。
解:
1 1 1 3 I 2 (s) = ( + ) I1 (s) − s 2s 2s s 1 1 − I 1 ( s ) + (3 + ) I 2 ( s ) = 0 2s 2s
H (ω ) = H ( s ) s = jω
应用s域分析法求解系统响应的步骤:
例子 :已知某LTI因果系统的零状态响应
y zs (t ) = (3e − t − 4e −2t + e −3t )ε (t ) , f (t ) = e − t ε (t )
求该系统的频率响应、冲激响应和描述该系统的微分方程。 解: 1 F ( s ) = L[ f (t )] = s 3 4 1 2( s + 4) Yzs ( s) = L[ y zs (t )] = − + = s + 1 s + 2 s + 3 ( s + 1)( s + 2)( s + 3)
y (t ) = L−1[Y ( s )] = (3 + e − t − 2e −2t )ε (t )
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有了电路元件的复频域模型,就可以得到一般电路的 复频域模型。时域的KVL、KCL方程,
∑ i(t ) = 0
∑ u(t ) = 0
在复频域中同样成立。对上式分别取拉普拉斯变换,可得
∑ I (s) = 0 ∑U (s) = 0
应用电路分析中的基本分析方法(节点法、网孔法等)和 基本定理(如叠加定理、戴维南定理等),列出复频域的代数 方程,并求解得到响应的象函数,对所求响应的象函数进行拉 普拉斯反变换,即得出响应的时域解。
( p) j =0
m
即
[∑ ai s i ]Y ( s) − ∑ ai [∑ s i −1− p y ( p ) (0 − )] = [∑ b j s j ]F ( s)
i =0 i =0 p =0 j =0
n
n
i −1
m
例子:描述某LTI连续系统的微分方程为
y ′′(t ) + 3 y ′(t ) + 2 y (t ) = 2 f ′(t ) + 6 f (t ) f (t ) = ε (t ) , y′(0− ) = 1, y(0− ) = 2
H (ω ) = H ( s ) s = jω
应用s域分析法求解系统响应的步骤:
例子 :已知某LTI因果系统的零状态响应
y zs (t ) = (3e − t − 4e −2t + e −3t )ε (t ) , f (t ) = e − t ε (t )
求该系统的频率响应、冲激响应和描述该系统的微分方程。 解: 1 F ( s ) = L[ f (t )] = s 3 4 1 2( s + 4) Yzs ( s) = L[ y zs (t )] = − + = s + 1 s + 2 s + 3 ( s + 1)( s + 2)( s + 3)
y zi (t ) = (5e −t − 3e −2t )ε (t )
y zs (t ) = (3 − 4e − t + e −2t )ε (t )
全响应
y (t ) = y zs (t ) + y zi (t ) = (3 + e − t − 2e −2t )ε (t )
实际上,如果直接对Y(s)取拉普拉斯反变换,亦可求得全响应
霍尔维兹多项式 :所有根均在s平面的左 半平面的多项式。 罗斯列表 :将多项式 A( s) = an s n + ... + a1s + a0 的系数排列为
第1行 第2行 第3行
an
an −1 cn −1
an − 2
an − 4
… … …
an − 3
cn − 3
an − 5
由第1,2行,按下列规则计算可得到:
u (t ) = L
d iL (t ) dt
U ( s) = sLI ( s) − Li L (0 − )
I (s) =
U ( s ) iL (0 − ) + sL s
3、电容
i (t ) = C
d uC (t ) dt
U C ( s) =
1 u (0 ) I ( s) + C − sC s
I ( s) = sCU C ( s ) − CuC (0− )
H (s) =
Yzs ( s ) 2( s + 4) 2s + 8 4 2 = = 2 = − F ( s ) ( s + 2)( s + 3) s + 5s + 6 s + 2 s + 3 j 2ω + 8 H (ω ) = H ( s ) s = jω = ( jω ) 2 + j 5ω + 6 分母、分子多项式
例子: 如图(a)所示电路,开关K在t=0时闭合
已知uC1 (0 − ) = 3V , uC 2 (0 − ) = 0V
试求开关闭合后的电流 i1 (t )。
解:
1 1 1 3 I 2 (s) = ( + ) I1 (s) − s 2s 2s s 1 1 − I 1 ( s ) + (3 + ) I 2 ( s ) = 0 2s 2s
试求系统的零输入响应、零状态响应和全响应。 解: 对微分方程取拉普拉斯变换,可得 即 s 2 + 3s + 2 Y ( s ) − [sy (0 ) + y′(0 ) + 3 y (0 )] − − − 可解得全响应
s 2Y ( s ) − sy (0 − ) − y′(0 − ) + 3sY ( s ) − 3 y (0 − ) + 2Y ( s ) = 2 sF ( s ) + 6 F ( s )
1 an cn −1 = − an −1 an −1 cn − 3 an − 2 an −3
1 an a n − 4 =− an −1 an −1 an −5
第4行由2,3行同样方法得到,一直排到第 n+1行.
该准则指出:若第一列元素具有相同的符号,则所有 的根均在左半平面,系统稳定。 若第一列元素出现符号改变,则符号改变的总次数就 是右半平面根的个数。
例1: A( s ) = 2s + s + 12s + 8s + 2
4 3 2
第1列元素符号改变2次,因此,有2个根位于右半平面, 系统不稳定。
注 意
在排罗斯阵列时,可能遇到一些特殊情况, 如第一列的某个元素为0或某一行元素全为0,这 时可断言,该多项式不是霍尔维兹多项式。
例2:已知某因果系统的系统函数
∴ y ' ' (t ) + 3 y ' (t ) + 2 y (t ) = f ' ' (t ) + 4 f (t )
1
∑ f (t) 3
∫
∫
4
∑ y(t)
2
(a)
(b)
4.4.3电路复频域模型
1、电阻
u (t ) = Ri (t )
2、电感
U ( s ) = RI ( s )
I (s) =
U (s) R
1 H (s) = 3 s + 3 s 2 + 3s + 1 + k
为使系统稳定,K应满足什么条件?
解: 罗斯阵列为
1 3
8−k 3
3 1+ k
1+ k
8−k >0 3
解得
− 1 < k < 8 ,此时系统稳定。
(1 + k ) > 0
X ( s ) = F ( s ) − 3s −1 X ( s ) − 2 s −2 X ( s )
得 又
X (s) =
1 1 + 3s + 2 s
−2
−1 −2
F (s)
1 + 4 s −2 s2 + 4 F (s) = 2 Y ( s) = X ( s) + 4s X ( s) = F ( s) 1 + 3s −1 + 2 s − 2 s + 3s + 2
h(t ) = L−1[ H ( s )] = (4e −2t − 2e −3t )ε (t )
y ' ' (t ) + 5 y ' (t ) + 6 y (t ) = 2 f ' (t ) + 8 f (t )
系数与微分方程等号两 边的系数是一一对应的.
系统函数的零、极点分布图
零点用 “ ”表示 ,极点用“ ” 表示。 ×
(
)
= 2(s + 3)F ( s)
s + 3s + 2
′ Y ( s ) = Yzi ( s ) + Yzs ( s ) = [sy (0 − ) +2 y (0 − ) + 3 y (0 − )] + 22( s + 3) F (s ) s + 3s + 2
将 F (s ) = 1 和初值代入上式,得 s
y (t ) = L−1[Y ( s )] = (3 + e − t − 2e −2t )ε (t )
可见直接求全响应时,零状态响应分量和零输入响应分量已经 叠加在一起,看不出不同原因引起的各个响应分量的具体情况。 拉普拉斯变换作为一种数学工具,自动引入了初始状态,从而 简化了微分方程的求解。
4.4.2连续系统的系统函数
I 1 ( s) = 3(6s + 1) = 2+ 9s + 1 1 1 9( s + ) 9
t
取拉普拉斯反变换得,
−1
1 − i1 (t ) = L [ I 1 ( s )] = 2δ (t ) + e 9 ε (t ) 9
4.4.4连续时间系统稳定性
稳定系统的定义 :一个系统,若对任意的 有界输入,其零状态响应也是有界的,则 称该系统是有界输入有界输出(Bound Input Bound Output ,BIBO)稳定的系统,简称 为稳定系统。 连续系统在时域稳定的充分必要条件是
H 如: (s) = 2( s + 2) ( s + 1) 2 ( s 2 + 1)
的零、极点分布图为
jω (2) -2 -1 j 0 -j σ
极点的位置与其时域响应的函数形式
系统的s域模拟框图-基本运算器
例子:已知某LTI系统有图(a)所示的时域框图, 试列出其微分方程。
解: 设左边加法器输出为 X ( s ), 则s域代数方程为
Yzi (s) =
Yzs (s) =
2s + 7 5 3 = − s 2 + 3s + 2 s + 1 s + 2