用C语言进行DSP软件设计的优化考虑
DSP程序优化方法2
DSP程序优化方法(2)5、循环优化（ 1）、充分分解小的循环要充分利用 CPU的指令缓存，就要充分分解小的循环。
特别是当循环体本身很小的时候，分解循环可以提高性能。
注意 :很多编译器并不能自动分解循环。
不好的代码：// 3D 转化：把矢量 V 和 4x4 矩阵 M 相乘for (i = 0 ； i < 4 ； i ++){r[i] = 0 ；for (j = 0 ； j < 4 ； j ++){r[i] += M[j][i]*V[j] ；}}推荐的代码：r[0] = M[0][0]*V[0] + M[1][0]*V[1] + M[2][0]*V[2] + M[3][0]*V[3] ；r[1] = M[0][1]*V[0] + M[1][1]*V[1] + M[2][1]*V[2] + M[3][1]*V[3] ；r[2] = M[0][2]*V[0] + M[1][2]*V[1] + M[2][2]*V[2] + M[3][2]*V[3] ；r[3] = M[0][3]*V[0] + M[1][3]*V[1] + M[2][3]*V[2] + M[3][3]*v[3] ；（ 2）、提取公共部分对于一些不需要循环变量参加运算的任务可以把它们放到循环外面，这里的任务包括表达式、函数的调用、指针运算、数组访问等，应该将没有必要执行多次的操作全部集合在一起，放到一个 init 的初始化程序中进行。
（ 3）、延时函数通常使用的延时函数均采用自加的形式：void delay (void){unsigned int i;for (i=0;i<1000;i++) ;}将其改为自减延时函数：void delay (void){unsigned int i;for (i=1000;i>0;i--) ;}两个函数的延时效果相似，但几乎所有的 C 编译对后一种函数生成的代码均比前一种代码少 1~3 个字节，因为几乎所有的 MCU 均有为0 转移的指令，采用后一种方式能够生成这类指令。
DSP环境下C语言编程的优化实现
DSP环境下C语言编程的优化实现在DSP环境下进行C语言编程的优化实现是为了提高程序的执行效率、降低资源消耗和节省功耗。
在进行DSP编程优化时，主要涉及到以下几个方面：算法优化、数据类型选择、循环优化、内存管理和代码调度等。
首先，在进行算法优化时，应尽量减少不必要的计算和存储操作。
可以通过优化数学公式、简化计算步骤、减少冗余计算等方式来优化算法。
此外，还可以考虑使用并行计算、积分图像算法等技术来加速计算过程。
其次，对于数据类型选择来说，应根据具体的需求来选择合适的数据类型。
例如，对于整数计算，可以使用DSP环境提供的定点数运算，而对于浮点数计算，可以使用浮点数运算器进行优化。
此外，还可以合理选择数据结构，如使用数组来存储数据、使用指针来访问数组等。
第三，在循环优化方面，应尽量减少循环次数和循环体内的计算量。
可以采用循环展开、循环变量合并、循环交换等技术来优化循环结构。
此外，还可以考虑使用向量指令、SIMD技术等来实现并行计算，提高循环的执行效率。
第四，内存管理也是优化的重要环节之一、在DSP环境下，内存访问的性能往往是性能瓶颈之一、因此，应尽量减少内存访问次数和内存读写操作。
可以使用局部变量来减少对全局变量的访问，采用缓存技术提高数据的访问效率，合理利用寄存器和DMA等来提高内存的读写速度。
最后，在代码调度方面，可以通过指令级优化来提高代码的执行效率。
可以使用乱序执行、超标量执行等技术来提高指令级并行度。
此外，还可以使用循环展开、代码消除、代码复用等技术来减少指令的执行次数和分支预测失败的概率。
综上所述，DSP环境下的C语言编程优化实现涉及到算法优化、数据类型选择、循环优化、内存管理和代码调度等多个方面。
通过优化这些环节，可以提高程序的执行效率、降低资源消耗和节省功耗，从而满足实时性和资源限制的要求。
DSP环境下C语言编程的优化实现
DSP环境下C语言编程的优化实现1 引言DSP（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种具有特殊结构的微处理器。
自20世纪80年代初诞生以来，DSP在短短的十多年间里得到了飞速的发展。
随着DSP性能价格比和开发手段的不断提高，DSP已经在通信和信息系统、信号与信号处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域得到了广泛的应用。
与单片机相比，DSP多用于算法比较复杂、乘加运算量比较大的应用，如通信、雷达、音视频处理等。
为了追求代码的高效，过去一般用汇编语言来编制DSP程序。
随着DSP应用范围不断延伸，应用的日趋复杂，汇编语言程序在可读性、可修改性、可移植性和可重用性的缺点日益突出，软件需求与软件生产力之间的矛盾日益严重。
引入高级语言（如C语言、C++、Java），可以解决该矛盾。
在高级语言中，C语言无疑是最高效、最灵活的。
各个DSP 芯片公司都相继推出了相应的C语言编译器。
鉴于DSP应用的复杂度，在用C语言进行DSP软件开发时，一般先在基于通用微处理器的PC机或工作站上对算法进行仿真，仿真通过后再将C程序移植到DSP平台中。
按照软件开发的顺序，相应的优化工作包括两个部分：一是仿真环境中的优化，二是DSP目标环境中的进一步优化。
本文主要探讨的是前者，给出了在DSP开发环境下有效C语言编程的策略，以获得最高效的编译代码；并针对策略，设计了具体实例，并比较了不同策略在TMS320C54x CCS（v1.2）和TMS320C6000 CCS（v1.2）环境下编译的结果。
2 DSP开发环境下有效C编程的策略基于通用微处理器的PC机环境中的优化工作是针对C程序的通用特性来考虑的。
这方面的优化工作主要包括数据类型选择、数值操作优化、快速算法、变量定义和使用优化、函数调用优化、程序流程优化以及计算表格化等。
2.1 数据类型标准C语言提供了丰富的数据类型整型、浮点、枚举、指针、结构、联合等。
DSP环境下C代码的手工汇编优化
DSP 环境下C 代码的手工汇编优化刘浩然,王 冠(南开大学 天津 300071)摘 要:由于DSP 器件的特殊结构,使得该平台上C 编译器的效率较低,编译生成的汇编代码含有大量冗余,无法充分发挥DSP 强大的运算能力,因而对C 语言程序进行手工汇编优化就成为DSP 软件开发和移植中常用的方法。
TMS320C5410是TI 推出的一款16位定点DSP 芯片,结合在该芯片上优化实现G.729语音编码压缩算法的经验,详细探讨了手工汇编优化过程中使用的优化策略以及其他注意事项。
关键词:DSP ;TMS320C5410;C 代码;汇编;优化中图分类号:TP313 文献标识码:B 文章编号:1004373X (2006)1209204Optimizing Assemble Code Compiled with C Code for DSP ApplicationsL IU Haoran ,WAN G Guan(Nankai University ,Tianjin ,300071,China )Abstract :For the special architecture of DSP ,the C compiler for DSP platform is inefficient.The assemble code compiled with C code is redundant ,so it is necessary to optimize by hand.With the experience of optimizing and realizing G.729C source code on TMS320C5410fixedpoint DSP chip ,the technology is used to optimize assemble code and something elseshould be paid attention to are introduced.K eywords :DSP ;TMS320C5410;C code ;assemble ;optimization收稿日期:200511291 引 言数字信号处理是20世纪60年代发展起来的新兴学科,已广泛应用于数字通信、雷达、遥感、语音图像处理、测控、自动控制等诸多领域。
基于DSP环境下C语言的编程优化
基于DSP环境下C语言的编程优化朱业腾【摘要】DSP is a new technology, has the advantages of real-time, time and other advantages, in such a system, can use reasonable internal structure, special realization of digital signal processing, signal processing to improve the effectiveness of. But with the increasingly widespread application of DSP, assembly language program readability, portability and other defects gradually exposed, and the assembly language is non structured language for structured programming is difficult for large, we should adopt more advanced language to complete the work. Compared to the existing assembly language, C language is undoubtedly the most efficient and flexible, and how to achieve the optimization of C programming in the DSP environment has received widespread attention. This article will start from the characteristics of DSP, in-depth analysis of the DSP environment in C programming language optimization measures, hoping to provide some reference for the improvement of the DSP platform.%DSP作为一项新型技术,具有实时、准时等优势,在此类系统中,能够运用合理的片内结构,实现对数字信号的专门性处理,提高信号处理有效性.但随着DSP 应用范围愈发广泛,汇编语言程序可读性、可移植性等缺陷逐渐暴露出来,且汇编语言是非结构化语言,对于大型的结构化程序设计难以胜任,要求我们采用更为高级的语言完成该项工作.相比较现有汇编语言,C语言无疑是最为高效和灵活的,如何在DSP环境下实现对C语言编程优化受到了广泛关注.文章将从DSP的特点出发,深入分析在DSP环境下C语言编程的优化措施,希望对DSP平台完善提供参考.【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2017(000)020【总页数】2页(P41,27)【关键词】DSP环境;C语言;编程优化【作者】朱业腾【作者单位】中国船舶重工集团公司第七二三研究所,江苏扬州,225000【正文语种】中文相比较单片机，DSP多用于算法较为复杂、乘加运算量较大的通信、雷达及音视频处理等方面。
DSP环境下C语言的编程优化
－８６－信息科学控制贯穿于整个施工过程，期限长，控制面广，企业应逐步建立和完善适合本企业的管理体系，加强管理，合理预测，积极采取措施，有效地控制工程造价。
参考文献［１］龚维丽．工程造价的确定与控制［Ｍ］．第二版，北京：中国计划出版社，２００１．［２］宋军．对工程造价管理的几点认识［Ｊ］．建筑时报，２００６－６－２６．［３］吴涛．施工项目经理手册［Ｍ］．北京：地震出版社，１９９８．［４］王书强，许宏林．浅谈工程造价控制中的索赔与反索赔［Ｊ］．青岛建筑工程学院学报，２００５，２６（３）．［５］孙丽，殷桂敏．浅谈工程造价管理体制改革［Ｊ］．青岛理工大学学报，２００５，２６（５）．责任编辑：宋义（上接１４３页）引言ＤＳＰ在实时和准实时系统中使用非常普遍。
在这类系统中，对计算的实时性与准确性要求很高，而ＤＳＰ有适合信号处理的片内结构，有专为数字信号处理所设计的指令系统，这些特点使其能迅速地执行信号处理操作。
ＤＳＰ应用的日趋复杂，汇编语言程序在可读性、可修改性、可移植性和可重用性上的缺点日益突现；同时汇编语言是一种非结构化的语言，对于大型的结构化程序设计已经逐渐难以胜任，这就要求我们采用更高级的语言去完成这一工作。
而在高级语言中，Ｃ语言无疑是最高效、最灵活的。
性能要求比较高的场合，例如在语音图像处理方面，必须对某些程序代码进行优化。
在Ｃ语言编程的时候需要对算法的结构和程序的流程进行优化，才能在有限的资源的条件下，提高算法的执行速度，提高算法的运行效率，满足实时性要求。
１优化步骤以ＴＭＳ３２０Ｃ５５ｘＣ代码优化为例，具有代表性，一般的ＤＳＰ软件开发的优化步骤分为写Ｃ代码，优化Ｃ代码，写汇编代码，优化汇编代码。
下面对这个软件开发流程进行解释：１．１写Ｃ代码用和ＡＮＳＩＣ兼容的Ｃ５５ｘＣ编译器可以在不知道Ｃ５５ｘＤＳＰ知识的情况下开发ｃ程序。
ＣＣＳ可以找出ｃ代码中效率不高的部分。
实现代码功能后，可以通过选择高层优化编译器选项。
剖析DSP编程优化的7个方法
剖析DSP编程优化的7个方法方法一把浮点运算改成定点运算因为C6x DSP板并不支持浮点运算，但我们的原始程序代码是浮点运算的格式，所以必须改成定点运算，而其修改后的执行速度也会加快很多。
我们采用Q-format 规格来表示浮点运算。
以下将介绍其相关原理。
定点DSP使用固定的小数点来表示小数部份的数字，这也造成了使用上的限制，而为了要分类不同范围的小数点，我们必须使用Q-format的格式。
不同的Q-format表示不同的小数点位置，也就是整数的范围。
Q15数字的格式，要注意在小数点后的每一位，表示下一位为前一位的二分之一，而MSB (most-significant-bit ) 则被指定成有号数( Sign bit )。
当有号数被设成0而其余位设成1时，可得到最大的正数(7FFFH ) ；而当有号数被设成1而其余位设成0时，可得到最大的负数( 8000H ) 。
所以Q15格式的范围从-1到0.9999694 (@1) ，因此我们可以藉由把小数点向右移位，来增加整数部份的范围，Q14格式的范围增为-2.0到1.9999694 (@2) ，然而范围的增加却牺牲了精确度。
方法二建立表格( table )原来程序的设计是除了要读AAC的档案外，在译码时，还要再另外读取一些C语言程序代码的内容再做计算，如读取一些数值做sin、cos、exp的运算，但是为了加快程序的执行速度，故将这这些运算的结果建成表格，内建在程序中，可以不必再做额外的计算动做，以加速程序。
方法三减短程序的长度1.去除Debug的功能原本程序在Debug的阶段时，就加了许多用来侦测错误的部份，程序Debug完后，已经没有错误发生，所以就可以把这些部份给去除，以减少程序的长度，也可以减少程序执行时的时脉数，加快程序的速度。
2.去除计算时脉( clock ) 功能原本程序可以计算执行程序所需的时脉数，我们也可以把这些部份给去除，如果有需要计。
DSP程序的代码优化方法
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C6000线性汇编语言优化
循环展开：
减少跳转开销，但是以增加代码长度为代价 存取带宽优化： 使用字访问半字数据
使用双字字访问字数据
22
C6000线性汇编语言优化
编排软件流水：
填充（建立循环）
DSP程序的代码优化方法
501教研室 胡伟
2011年1月
1
内容提要
DSP背景知识
代码优化要点
软件流水
C6000线性汇编语言优化
2
DSP架构
以C64x系列DSP为例： A/B双数据通路 每个通路.L, .S, .M, .D
功能单元
每个通路有32个32位 寄存器，内核直接对寄 存器操作
存储器相关性分析
确定相关性，才可以调度指令并行执行 编译器很难确定访问存储器的相关性，需要手动指定 1. 使用关键字：restrict，取消存储器混叠
2. 联合使用-pm和-o3选项
编译器将所有源文件编入同一个中间文件，可以从整 个程序的角度进行分析，用来确定是否相关 3. 使用-mt选项，明确告诉编译器程序中不存在混叠， 没有存储器相关
化中非常重要）
9
代码性能分析方法
Clock()函数； CCS的clock菜单
CCS的Profile功能（推荐）
10
软件优化要点
1个时钟周期内让尽可能多的功能单元同时执行指令， 趋近8*主频(MHz) MIPS 前提：满足各种资源限制(resource bound) 途径：
（1）资源合理分配、充分使用
循环（单周期循环）
排空（完成最后 操作）
探析基于C语言的DSP程序设计
Ｃ语 言 的结构 ｃ语 言是 需要 按 照其 特 定 的结 构进 行 编辑 ，才 能够 完 美运 行 的 最基 本 的 ｃ语 言 包括 ： 其一 ， Ｃ语 言 的入 口， 即 ｍａ ｉ ｎ ０ 函数 的 ｃ语 言源文 件 （ ． ｃ） ； 其二 ， 链接命 令 文件 ， 该 文件 包含 一 个 ＤＳ Ｐ 和 目标板 存储 空 间和 定 义 的代 码和 数据段 ， 其主要 职 能是 决定如 何 存 储 空 间分 配等 问题 ； 其三， 运行 文件 库 ， 这 里提供 了 ｃ语 言 编 辑 的环境 、 标 准库 函数 等 ＤＳ Ｐ的 ｃ语 言编程 基础 上 的一般 过程 是： 中断模 块 的第 一 个指令设 置 为“ Ｂ — ｃ ＿ ｉ ｎ ｔ ０ ０ ” ， ｒ ｔ ｓ ２ ｘ ｘ 控 制 。 自由 Ｃ ｉ ｎ ｔ ０ ０必须做 为 ｃ 运行 时环境 的入 口点， 在上面 ｃ ｉ ｎ ｔ ０ ０ ０ 函数 来 完成初 始化 堆栈 指 针和 全局 变量 的初 始化操 作 ， 然后 调 用 ｍａ ｉ ｎ ｎ 函数 ． 将控 制 的功 能， 从 而为应 用程 序执 行 。 二、 Ｃ 程序 中部 分 ＣＭＤ文件 以及 在 程序 中的具 体应 用 ｃ语 言程序 编 程环 境 与 汇编语 言编 辑 类似 ，编 辑 器 对编 译 后 的程序 也 会进 行哎 能 够与 的初始 化操 作 ， 产生相 应 的初 始化 和 未初 始 化段 ， 在Ｔ ＭＳ ３ ２ ０ Ｃ ２ ｘ ｘ的 Ｃ ／ Ｃ ＋ ＋ 编译 器会 产 生 以 下几 种 初 始化 段 和 为初 始 化段 ： 首 先， 初 始 化 部 分一 般 包括数 据 表 或 可 执 行 代码 。 ． 编辑 生成 的初 始 化部 分汇 编语 言是 相似 的， 只是 名 称
C语言DSP开发
DSP原理及应用
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C语言DSP开发
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DSP原理及应用
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7
volatile
Volatile关键字用来定义一些变量， 保证该变量不会被优化器优化。优化器 会自动分析数据流来避免一切可能存取 内存的操作。如果在写C代码的时候确实 需要用到内存存取的代码，则必须用 volatile关键字来区别这些存取操作。 对存储器映射寄存器都使用volatile关键 字来定义。
interrupt关键字定义函数既没有参数 也没有返回值。
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DSP原理及应用
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DSP原理及应用
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注意：
在编译后的代码中,c_int00是C语言 程序开始的标志。这是专门为系统复位 中断设定的保留字。系统复位中断将初 始化整个系统并调用main()函数。
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DSP原理及应用
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DSP中的C语言
1.数据类型及相互之间的转换 2.C语言关键字
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1.数据类型及相互之间的转换
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DSP原理及应用
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不同类型的数据可以相互转换：
浮点数据向整型数据的转换是以0为中心截断的。 例如：一3．3转换成整型为一3。 此外，当转换后的数据类型可以存储源数据类型时，则指 针型数据和整型数据也可以相互转化。
存档器 目标 文件库
COFF 目标文件
链接器
建库工具 运行时 支持库
HEX代码 转换工具
可执行的 COFF文件
调试工具
TMS320C54x
EPROM 编程器
DSP平台c语言编程优化方法
dsp 编程优化方法工作阶段：工作流程一般分为三个阶段。
阶段一：直接依据需要用 C 语言实现功能。
在实质的 DSP 应用中，很多算法都是特别复杂，直接用汇编代码编写，固然优化效率很高，但是实现的难度却很大，所以一般都采纳先用 C 语言来实现，而后编译运转，利用 C64X 开发环境的profile?clock 工具测试程序运转时间，若不可以知足要求，则进行第二阶段。
阶段二： C 语言级的优化。
选择 C64X 开发环境供给的优化方式以及充足运用其余技巧，优化 C 代码，若还不可以知足效率要求，则进行第三步。
阶段三：汇编级的优化。
将上一阶段 C 程序中优化效率较低的部分提出来，用线性汇编语言编写，利用汇编优化器进行优化。
汇编优化器的作用是让开发人员在不考虑 C64X 流水线结构和分派其内部存放器的状况下，编写线形汇编语言程序，而后汇编优化器经过分派存放器和循环优化将汇编语言程序转变为利用流水线方式的高速并行汇编程序。
上述的三个阶段不是都一定经过，当在某一阶段获取了希望的性能，就不用进行下一阶段的优化。
1)采纳 C 编译器供给的优化选项在编译器中供给了分为若干等级和种类的自动优化选项，以下：●-o：使能软件流水和其余优化方法●-pm：使能程序级优化●-mt：使能编译器假定程序中没有数据储存混杂，可进一步优化代码。
●-mg：使能剖析（ profile ）优化代码●-ms：保证不产生冗余循环，进而减小代码尺寸●-mh：同意谋利履行●-mx：使能软件流水循环重试，鉴于循环次数对循环试用多个方案，以便选择最正确方案。
依据实质编译的程序，选择适合的优化选项，进行源程序的优化。
2)减小储存器有关性为使指令达到最大效率，C64X 编译器尽可能将指令安排为并行履行。
为使指令并行操作，编译器一定知道指令间的关系，因为只有不有关的指令才能够并行执行。
当编译器不可以确立两条指令能否有关时，则编译器假定它们是有关的，进而不可以并行履行。
DSP-C代码优化总结
代码优化总结在优化一段代码之前，首先要找出这段程序中最消耗时间的那一段程序，对最耗时程序段的优化会带来很大的优化效果收益。
一般而言，这个最耗时的程序一般位于一个循环体内，而且这个循环体的循环次数非常之多。
下面是具体的一些优化措施：1.在循环体内最好不要有条件判断句，尤其是在内层循环。
因为内层循环太多的条件判断句会打断程序执行的流水线2.while和for循环的选取。
如果知道循环次数的话，选用for语句3.在循环体内，尽量不要使用系统函数调用，因为系统调用会消耗太多的时间。
4.如果函数条用的代码量很小，而且使用的次数又非常的多得话，将这一段函数改成内联函数，这样可以减少函数调用的开销。
5.如果有几层循环的话，将循环次数多得放在内层循环里。
6.用移位运算来代替乘法运算。
7.在循环体内最好不要用数学函数。
尤其是power、除法操作、模数操作是非常耗时的运算。
应该用其他的方法来实现这些操作。
以上的这些只是在程序优化时的一些参考，其实程序的优化总体来说分成算法上的优化和程序结构上的优化，如果想要实现很高的优化效率的话，应该从算法上入手。
但是程序结构上的优化也是必不可少的，它能够使我们充分发掘CPU的性能。
DSP上C代码的优化一：代码优化A：数据类型优化1）整数Use unsigned int instead of int if it is known that the value will never be negative.Integer arithmetic is much faster than floating-point arithmetic some processors can handle unsigned integer arithmetic considerably faster than signed so, the best declaration for an int variable in a tight loop would be: unsigned int variable_name.2）除法和取余运算In standard processors, depending on numerator (x) and denominator (y), a 32 bit division takes 20-140 cycles to execute.It will be better to use unsigned division by ensuring that one of the operands is unsigned, as this is faster than signed division.3) 全局变量Global variables are never allocated to registers.Hence, the compiler cannot cache the value of a global variable in a register, resulting in extra loads and stores when global are used. So, avoid using global variables inside critical loops.If a function uses global variables heavily, it is beneficial to copy those global variables into local variables so that they can be assigned toregisters. This is possible only if those global variables are not used by any of the functions which are called. Then it will take less amount of time to execute.4）函数的指针参数如果函数的参数有指针参数，并且这个指针的值在函数被调用期间被使用很多次，而且每次使用并不会改变指针参数所指向的变量的值，那么在函数内部将这个指针参数的值赋值给一个局部变量。
DSP程序优化方法（4）
DSP程序优化方法（4）DSP程序优化⽅法（4）9、采⽅递归与LISP之类的语⽅不同，C语⽅⽅开始就病态地喜欢⽅重复代码循环，许多C程序员都是除⽅算法要求，坚决不⽅递归。
事实上，C编译器们对优化递归调⽅⽅点都不反感，相反，它们还很喜欢⽅这件事。
只有在递归函数需要传递⽅量参数，可能造成瓶颈的时候，才应该使⽅循环代码，其他时候，还是⽅递归好些。
10、变量（ 1）register变量在声明局部变量的时候可以使⽅register关键字。
这就使得编译器把变量放⽅⽅个多⽅途的寄存器中，⽅不是在堆栈中，合理使⽅这种⽅法可以提⽅执⽅速度。
函数调⽅越是频繁，越是可能提⽅代码的速度。
在最内层循环避免使⽅全局变量和静态变量，除⽅你能确定它在循环周期中不会动态变化，⽅多数编译器优化变量都只有⽅个办法，就是将他们置成寄存器变量，⽅对于动态变量，它们⽅脆放弃对整个表达式的优化。
尽量避免把⽅个变量地址传递给另⽅个函数，虽然这个还很常⽅。
C语⽅的编译器们总是先假定每⽅个函数的变量都是内部变量，这是由它的机制决定的，在这种情况下，它们的优化完成得最好。
但是，⽅旦⽅个变量有可能被别的函数改变，这帮兄弟就再也不敢把变量放到寄存器⽅了，严重影响速度。
看例⽅：a = b();c(&d);因为d的地址被c函数使⽅，有可能被改变，编译器不敢把它长时间的放在寄存器⽅，⽅旦运⽅到c(&d)，编译器就把它放回内存，如果在循环⽅，会造成N次频繁的在内存和寄存器之间读写d的动作，众所周知，CPU在系统总线上的读写速度慢得很。
⽅如你的赛杨300，CPU主频300，总线速度最多66M，为了⽅个总线读，CPU可能要等4-5个周期，得。
得。
得。
想起来都打颤。
（ 2）、同时声明多个变量优于单独声明变量（ 3）、短变量名优于长变量名，应尽量使变量名短⽅点（ 4）、在循环开始前声明变量11、使⽅嵌套的if结构在if结构中如果要判断的并列条件较多，最好将它们拆分成多个if结构，然后嵌套在⽅起，这样可以避免⽅谓的判断。
DSP程序优化方法
DSP程序优化方法(1)1、选择合适的算法和数据结构选择一种合适的数据结构很重要，如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令，那使用链表要快得多。
数组与指针语句具有十分密切的关系，一般来说，指针比较灵活简洁，而数组则比较直观，容易理解。
对于大部分的编译器，使用指针比使用数组生成的代码更短，执行效率更高。
在许多种情况下，可以用指针运算代替数组索引，这样做常常能产生又快又短的代码。
与数组索引相比，指针一般能使代码速度更快，占用空间更少。
使用多维数组时差异更明显。
下面的代码作用是相同的，但是效率不一样。
数组索引指针运算For(;;){ p=arrayA=array[t++]; for(;;){a=*(p++);。
} }指针方法的优点是，array 的地址每次装入地址p 后，在每次循环中只需对p 增量操作。
在数组索引方法中，每次循环中都必须根据t 值求数组下标的复杂运算。
2、使用尽量小的数据类型能够使用字符型(char) 定义的变量，就不要使用整型(int) 变量来定义；能够使用整型变量定义的变量就不要用长整型(long int) ，能不使用浮点型(float) 变量就不要使用浮点型变量。
当然，在定义变量后不要超过变量的作用范围，如果超过变量的范围赋值，C 编译器并不报错，但程序运行结果却错了，而且这样的错误很难发现。
在ICCA VR 中，可以在Options 中设定使用printf 参数，尽量使用基本型参数(%c 、%d 、%x 、%X 、%u 和%s 格式说明符) ，少用长整型参数(%ld 、%lu 、%lx 和%lX 格式说明符) ，至于浮点型的参数(%f) 则尽量不要使用，其它C 编译器也一样。
在其它条件不变的情况下，使用%f 参数，会使生成的代码的数量增加很多，执行速度降低。
3、减少运算的强度（1）、查表(游戏程序员必修课)一个聪明的游戏大虾，基本上不会在自己的主循环里搞什么运算工作，绝对是先计算好了，再到循环里查表。
用C语言进行DSP软件设计的优化考虑
当采用一些特殊寻址方式时，往往也需要考虑存储空间的重排。如环型缓冲区管理，以TMS320C54x为例，若缓冲区长度为1024，则该块缓冲区需从xxxx,x000,0000,0000处开始。与此相应，其它的存储空间就需进行调整。
程序5：嵌入汇编程序
asm(" LD #32767,B");
asm(" MIN B");
asm(" LD #－32768,B");
asm(" MAX B");
6．使用寄存器
在所有的存储器中，DSP对片内寄存器的存取速度是最快的，为此，尽可能提高宝贵的片内寄存器的利用率是非常重要的。一方面可以将系统尚未用到的特殊寄存器分配给一些使用频率特别高的变量。另一方面在遵循C编译器规则的前提下，可进一步提高通用寄存器的使用率，因为通用寄存器往往支持更为丰富的寻址和特殊操作。以TMS320C54x为例，共有8个通用寄存器，C编译器一般将AR1用作局部变量暂存，将AR7用作全局变量。可以在C程序里声明寄存器变量（最多2个），也可以考察编译所产生的汇编码，直接使用尚未被编译器用到的AR6或AR7。
*even_ptr++ = (*in) + (*in_high_ptr);
*odd_ptr++ = (*in++) - (*in_high_ptr- - );
}
}
显然，采用数组的C程序表达清晰，可读性好，但效率很差。与之相反，采用指针的C程序不用计算指针地址，只需将指针增量，配合DSP中寻址机构所支持的增量寻址，效率大为提高，但可读性却降低了。
4C语言DSP程序设计
4C语言DSP程序设计1. DSP（Digital Signal Processing）是数字信号处理的缩写，是一种专门用来处理数字信号的技术和方法。
C语言是一种通用的高级编程语言，被广泛应用于DSP程序设计中。
在本文中，我们将介绍C语言在DSP程序设计中的应用。
2.首先，我们来了解一下C语言在DSP程序设计中的优势。
C语言具备较高的可移植性和良好的可扩展性，能够在不同的DSP平台上进行开发。
此外，C语言还具备较高的执行效率，可以快速地进行信号处理操作。
3.在C语言DSP程序设计中，通常需要使用到一些DSP开发工具和库。
例如，MATLAB是一种广泛应用于信号处理领域的工具，可以通过MATLAB提供的函数和工具包，生成C语言代码，并在DSP平台上运行。
此外，还有一些针对特定DSP平台的开发工具和库，例如TI的C6000系列开发工具和库等。
4.在C语言DSP程序设计中，常常需要使用到一些信号处理算法。
例如，滤波是一种常见的信号处理操作，可以通过C语言中的数组和循环结构，实现滤波算法。
此外，还有一些其他的信号处理算法，例如快速傅里叶变换（FFT）、自相关、互相关等，这些算法也可以通过C语言来实现。
5. 为了提高C语言DSP程序的执行效率，我们可以使用一些优化技术。
例如，使用inline关键字可以将一些函数内联到调用的地方，避免了函数调用的开销。
此外，还可以使用编译器提供的优化选项，例如开启优化级别、针对循环结构进行优化等。
6.在C语言DSP程序设计中，还需要考虑一些实时性的问题。
实时信号处理要求程序能够以实时的方式对信号进行处理，因此需要通过一些技术手段来保证程序的实时性。
例如，可以使用中断服务程序（ISR）来处理实时中断，确保程序能够快速地响应实时事件。
7.最后，C语言DSP程序设计中还需要注意一些代码质量的问题。
由于DSP程序往往是复杂的，因此需要注重代码的可读性和可维护性。
为了提高代码的质量，可以使用一些代码规范和开发工具，例如静态代码分析工具、单元测试框架等。
如何利用C和汇编语言混合编程实现DSP软件设计(精)
如何利用C和汇编语言混合编程实现DSP软件设计如何利用C和汇编语言混合编程实现DSP软件设计类别：EDA/PLD众所周知，汇编语言具有更高的性能优势，而用C语言编码则能更容易和快速地实现。
DSP处理器功能的不断增强以及编译器优化技术的提高，使得传统的用汇编语言编写DSP应用程序的做法逐渐被淘汰。
现在的DSP 应用程序几乎都是由C代码和汇编代码混合组成的。
在那些对性能起决定性作用的关键功能中，DSP工程师将继续使用高度优化的汇编代码，同时转用C语言编写那些不太关键的功能，这将有利于代码维护和移植。
而C和汇编代码的这种结合要求DSP工程师具备专门的工具和方法。
正确混合C代码和汇编代码问题是在哪里划分C代码和汇编代码的界限。
这取决于跟踪器(profiler)所能提供的性能分析结果。
然而在使用跟踪器之前，DSP工程师需要为应用程序定义清晰的目标，这些目标一般包括循环数、代码规模和数据量。
目标一旦确定后，应该先全部用C语言编写和创建应用程序，然后才使用跟踪器来分析性能。
在某些特定情况下，主要是控制应用中，C语言级的编码就足够了。
但在大多数情况下，初始编写的C语言应用程序是不能满足一个或更多目标要求的。
这通常意味着多少需要一些汇编代码。
在求助于汇编编程之前，强烈建议保存原始的C代码。
这样不仅方便调试，而且当条件成熟(比如采用更强大的平台)，还可以返回到这些C语言的实现。
汇编部分代码应尽可能少。
为此，工程师需要认真分析跟踪器提供的性能结果，并确定应用程序中的关键函数。
关键函数是指占用大部分执行时间，而必须用汇编语言重写才能满足性能目标的那些函数。
重写其中的几个关键函数后，需要重新进行性能分析。
如果仍达不到目标要求，那就应该确定其它关键函数，再进行重写。
图1显示了利用专用硬件机制获得高度优化的汇编代码。
图1：用C 语言创建的循环缓冲器代码(左)以及由CEVA-TeakLite-III创建的等效汇编代码(右)。
对编译器的考虑事项在编写需要与C代码结合的汇编代码时，汇编编程人员必须了解编译器的约定和假设。
用C语言实现DSP程序设计的研究
Ｍ ＥＭ ＯＲＹ
｛
）
Ｓ ＥＣＴＩ ＯＮＳ
设计 ，能够使上述 问题得 到有效解 决。采用将
汇 编 语 言 嵌 入 到 ｃ语 言 中 的 方 法 ， 实 现 程 序
ＲＡＭ Ｏ；ｏ ｒ ｇ ＝０ ｘ ０ ２ ｆ ｆ Ｓ ００ ， ｌ ｅ ｎ ＝０ ｘ ４ ０ ０
设计 ，具有设计简单 ，效率 高的特 点，且 能够 达到较好 的设计效果 ，易于修 改与维护 。采用 Ｔ ＭＳ ３ ２ ０ Ｃ ４ Ｘ的Ｐ Ｒ Ｔ Ｓ实 现 ＤＳ Ｐ程序 设计 的方
用 上述 方法 完成 设计 ，地址为 ０ ｘ ０ ２ ｆ Ｓ ０ ０ ，具 ＤＳ Ｐ程序设计水平与效果要求的增加，汇编语 体 实现方 法与过程如 下： 言中存在 的问题也开 始逐渐 暴露出来。程序设
一
ｌ ｐ ｒ ｔ ｓ ４ ０ ． Ｌｉ ｂ
计效率低 、过程复杂 、对成 本要 求高，均属于 其缺 陷 的主要体 现。将 Ｃ语 言用 于 ＤＳ Ｐ程 序
法而言，采用该种方法实现设计 ，其过程相对
综上 所述 ，鉴于 传统 汇编 语 言实现 ＤＳ Ｐ 程序设计的方法中的缺陷 已经开始逐渐暴露 ，
将 Ｃ语 言 应 用 到 设 计 过 程 中 ， 已 经 成 为 了
ｊ Ｃ 语 言实现Ｄ Ｓ Ｐ 程序设计的过程
中断向量表
中 断向量 又称 中断服 务程序 地址 ，其 需
芯片应 用系统的集成度 ，使其得到 了极大 的增
加，在 此基础上 ，降低 了设计成本 ，相对于传 统汇编语言而言 ，其经济性得到 了体现 ，同时 芯片的性价 比也得到 了提高 。除此之外 ，以将 汇 编语 言嵌 入 到 Ｃ语 言 中的设 计方法 为例 ， 其 同时具有设计过程 简单， 设计效率高 的特点 ， 这 同样 成为了其主要优势之一 ，对于 以该芯片 为主的产品设计效率的提高能够起到积极 的促 进 作用 。鉴于该设计方法易于维护与修改 的特 点，将 其用于产品的设计，还能够使产 品的升 级 换代 过程更加简单，在社会创新水平不断提
用C语言进行DSP软件设计的优化方法
用C语言进行DSP软件设计的优化方法
任志考
【期刊名称】《青岛科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2003(024)0z1
【摘要】利用C语言进行DSP软件设计的优化方法,提高了系统的可视性和便捷性.
【总页数】3页(P102-104)
【作者】任志考
【作者单位】青岛科技大学,信息与控制工程学院,山东,青岛,266042
【正文语种】中文
【中图分类】TP31
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