科大讯飞语义开放平台
讯飞语音平台
1.什么是MSP移动互联网已迅速成为当今世界发展最快、规模最大和市场前景最好的行业，已吸引众多知名IT公司进军该领域。
由于现有移动终端设备交互方式存在诸多局限，如键盘太小，输入文字不便；屏幕太小，阅读信息不便；以及无法处理特定场景下的交互，如开车和步行情形。
语音技术是人机交互最自然的方式，可以给以上缺陷提供完美的解决方法，移动互联网对语音技术有着天然的需求。
科大讯飞拥有全球领先的中文智能语音技术，多年来一直致力于研发将语音技术应用到千家万户，MSP（iFLY Mobile Speech Platform）便在此背景下诞生。
通过MSP，移动互联网的终端用户可以随时随地的使用语音服务。
语音技术带来品质生活，始终是MSP团队所坚持不懈的理念。
1.1主要功能iFLY Mobile Speech Platform（以下简称MSP）是一个应用于移动互联网的语音服务平台，其主要目标是：1) 实现可面向移动2G/3G网络及互联网提供语音服务的服务器，在现有科大讯飞电信级语音服务平台ISP基础上为移动终端应用程序提供多路并发的语音合成、语音识别、语音听写功能，通过架设在互联网的语音应用服务器，用户可以随时随地获得高质量的语音服务；2) 实现基于移动终端以及桌面平台的语音应用客户端，提供统一的语音应用开发接口，通过该接口用户可以方便、快速地开发语音应用；同时，MSP也将开放一些基于移动以及桌面平台的语音应用，用于展示MSP语音服务平台的功能和使用方法，让用户直接体验到最新的语音技术；MSP最终提供了架构于互联网的语音云服务和一套移动互联网语音解决方案、应用示例，把语音服务的应用范围拓宽到移动互联网领域，为语音服务产品走向移动互联网市场开辟全新的应用模式。
MSP平台整合了科大讯飞研究院、中国科技大学讯飞语音实验室以及清华大学讯飞语音实验室在语音识别、语音合成等技术上多年的技术成果，语音核心技术上达到了国际领先水平。
MSP系统采用分布式架构，继承了科大讯飞成熟的电信级语音平台高稳定的特点，可以满足电信级应用的高可靠性、高可用性要求。
基于科大讯飞开放平台的语音识别技术在背诵检查中的应用研究
基于科大讯飞开放平台的语音识别技术在背诵检查中的应用研究作者：战玉娟苑芳兵来源：《中国教育信息化·基础教育》2019年第03期摘要：为了解决背诵作业检查占用课堂时间较多的问题，文章在科大讯飞开放平台的语音识别技术基础上，将背诵识别结果进行分词、标点过滤、拼音转换等一系列处理，然后运用LD文本比较算法计算文本相似度以及其他评价指标，准确地反映了学生背诵的完成情况，对智能自动检查学生背诵作业提供了一种有效的解决方案。
关键词：语音识别;文本比较;背诵检查;语音评测;科大讯飞中图分类号：G434 ; ; ; ;文献标志码：A; ; ; ; ; ;文章编号：1673-8454（2019）06-0033-03在语文教学过程中，有大量的课文内容需要学生背诵，任课教师为了检查学习效果，需要经常检查学生的背诵完成情况，这往往需要占用大量的课堂教学时间，并且通常情况下教师只能抽查一小部分学生，要想实现全面覆盖的背诵检查，只能依靠各种形式的学生自查，而这样往往效果又不太理想。
其他需要大量记忆的课目，比如史、地、生等同样也存在这一矛盾。
针对这一情况，笔者尝试利用国内比较成熟的科大讯飞开放平台的智能语音技术，实现语音的连续识别和评测，使教师能够对全体学生背诵情况进行智能自动检查。
一、现状及目标分析经过对相关文献的查阅整理，发现将语音识别技术应用于背诵检查领域方面的研究还很少，基本处于空白状态。
目前在文本相关（text-dependent）的语音识别领域，研究还主要集中在普通话或者外语口语测试等语音评测方面，技术也已经比较成熟[1]。
经过对比研究，虽然都是文本相关的语音识别应用，但相对于语音评测方面的应用，背诵检查还是有不小的区别。
首先，背诵检查和语音评测虽然都是文本相关的，但从概念上说背诵检查是语音评测的外延，它不仅需要检查学生发音的准确性，还要求背诵的文本跟课文完全一致;其次，不同于语音评测主要题型是严格按照文本顺序的朗读，在语音识别时只要做简单的“类似切分”进行强制文本对齐，而背诵很可能出现漏背、重复、乱序、停顿、无效语气词等情况，所以相对较难实现文本对齐;最后，在结果的呈现上，语音评测可以根据评分标准给出一个量化分数，而背诵虽然也可以给出某些特征评分，但还需要详细地告诉学生哪些地方有背诵错误。
科大讯飞语音云发布会PPT
内容提要一、扑面而来的移动互联网“语时代”二、新一代语音云核心技术及平台特性语音是人类最自然便捷的沟通方式，所有信息设备“能听会说”是必然的趋势。
•语音应用爆发需要的条件已经逐步成熟–关键技术持续进步，达到实用门槛•语音应用爆发需要的条件已经逐步成熟–关键技术持续进步，达到实用门槛–智能终端、无线网络、云计算平台等环境条件基本完备2011年10月苹果公司发布iPhone4S，Siri成为最大卖点谷歌计划今年上半年发布平板电脑Google Nexus，并将搭载Majel网络语音识别技术微软称：新版Tellme将实现人机语音交互，用于Windows 8及下一代Windows Phone系统中2010年10月28日，科大讯飞在业界率先发布“讯飞语音云”，为手机、汽车、智能家电等终端提供高质量语音合成、语音搜索、语音听写等智能语音交互服务能力。
柳传志致辞周光召致辞语音云启动仪式讯飞语音云发布语音云应用日益丰富语音输入微博短信搜索虚拟形象娱乐日程管理生活服务阅读地图导航基于语音云平台的开发伙伴已达3100家！语音云用户规模加速增长100万1000万3300万3300万700万次语音云用户每日请求2012年1-3月2011年7-12月2011年1-6月内容提要一、扑面而来的移动互联网“语时代”二、新一代语音云核心技术及平台特性1、语音合成技术进展•在中英文取得国际领先水平的基础上，多语种合成正在逐步实现世界语言覆盖•基于发音模拟技术，就可以实现虚拟主持人和针对任意人员的个性化合成服务中英文语音合成技术均是业界自然度唯一超过真人发音水平（4.0分）的系统；连续6 年荣获国际最权威的英文合成大赛Blizzard Challenge 冠军。
4.94.23.83.12.92.82.82.72.62.52.42.12.12.12.122 1.9012345ASKIBLHCODJERQ WPTM自然度自然语音科大讯飞唯一自然度大于4分的系统其他参赛单位美国Microsoft、IBM、MIT、CMU英国Edinburgh 日本NITech、ATR 等Blizzard Challenge 2011 国际英文合成大赛比赛结果■合成样例英中热烈欢迎各位来宾出席今天的发布会，感谢大家长期以来对科大讯飞的关心和支持，祝大家身体健康、工作顺利！He refused to identify governments he suspected, but German press reports said investigations were focusing on North Korea and Pakistan覆盖全面的多语种合成系统•多语种合成逐步实现世界语言覆盖法、俄、西、日、韩等语种合成正在研发德、意、葡、阿拉伯、印地等语种合成中文合成多语种合成样例中英法俄西意葡日越南印地英文合成欢迎参加科大讯飞召开的新一代语音云发布暨语音开发者大会!•基于发音模拟、声纹识别、语音文本转写及韵律自动标注技术，实现全自动构建的个性化语音合成系统•基于发音模拟、声纹识别、语音文本转写及韵律自动标注技术，实现全自动构建的个性化语音合成系统丰富多彩的歌唱合成基于声学模型自动构建、韵律自动预测和调性匹配的技术，实现可自编词曲的唱歌语音合成系统2、语音识别技术进展•在语音云规模运营的基础上，核心效果持续进化，通用识别准确性大幅提升•多项核心技术取得突破，有效解决抗噪、口音适应、个性化词汇等技术难题语音识别通用准确性大幅提升面向移动互联应用环境的中文连续语音识别技术性能（识别准确率）89.56% 81.38% 80% 70% 60% 短信、微博 讯飞语音云 搜索、导航 系统N 系统G 系统Q 数字、数值 90.15% 81.83% 92.39% 89.21%90%备注：该结果根据工信部软件促进中心《语音识别测试标准》测试得出语音识别三大技术创新• 首次提出PLA、JFA、IVN综合噪声补偿算法，系统抗噪性能达到国际领先水平 • 率先实现MSDT声学模型训练算法，大幅增强系统口音适应性能 • 独创LSA语言模型自学习算法，个性化词汇识别准确度首次达到实用噪声环境识别性能提升 30.4%口音适应性能相对提升 50.3%个性化词汇识别性能提升 36.3%语音识别技术的应用效果语音识别技术的应用效果NIST说话人识别评测名列前茅由NIST（美国国家标准技术研究院）举办，是国际上规模与影响力最大的 说话人识别评测 1996年第一次评测，之后每两年评测一次，说话人识别任务难度接近大规 模实际应用环境（不同信道、不同环境干扰） 科大讯飞在2008、2010年连续两届评测中均处于国际领先地位测试时间2008 2010三大核心测试指标 Min DCF EER DCF在参测系统中排名 Min DCF EER DCF0.107 0.332.625 5.8720.187 0.4051 21 23 2参赛单位有：CMU、MIT、Stanford、清华大学、中科院自动化所、中科院声学所、 Motorola研究中心、IBM 研究院等国内外50家著名语音研究机构NIST语种识别评测名列前茅• 2009/2011年国际NIST语种识别最混淆方言对测试冠军评测时间：2011年 评测对象：语种识别技术 评测单位：美国国家标准技术研究院（NIST) 参赛单位：麻省理工学院林肯实验室（MITLL）、法国科学研究中心(LIMSI )，捷 克布尔诺科技大学(BUT)、清华大学等不同方言对测试结果排名 P1 1 2 3 P2 1 3 3 P3 1 2 3 P4 3 2 1 P5 1 2 3 P6 1 2 3 P7 2 1 3 P8 1 2 3 P9 1 3 2名次 1 2 3代号 iFLY MITLL BLZ代表机构 科大讯飞 麻省理工学院 林肯实验室 捷克布尔诺科技大学 & 法国科学研究中心2011年语种识别测试中，在9个高混淆度方言对中获7个第一名独家实用的口语评测技术• 科大讯飞口语评测技术唯一通过国家语委鉴定达到实用水平英文口语评测机器和人工评分员对比 国家语委组织的机器和人工评分员对比鉴定结果机器自动评分误差 1分以上仅为５％专家评分误差 1分以上为17％已累计完成国家普通话等级考试500万人测试 在全国各省5000万中小学生的课堂教学中使用高精准度的音乐评测技术• 在语音识别技术体系的基础上，研发出业界唯一可精确反 应音准、节奏和歌词演唱准确度的音乐评测技术，率先完 成业界首个提供在线音乐评测服务的“爱吼网”系统爱吼网独家承办 第十届中国少年儿童卡拉OK电视大赛网络赛区3、语义理解技术进展• 基于识别合成的语言处理算法，研发出完善的人机交互语义词典和语义理解算法体系 • 面向移动互联语音应用，率先完成首个达到实用、覆盖衣食住行的中文语义理解系统完善的语义理解算法体系• 首次提出ISF中文语义框架，具备 灵活高效的多业务扩展能力意图 飞机票 查询 城市：合肥 城市：北京 2012-03-26 ≥19:00请问有没有下周一晚上从合肥到 北京的航班• 实现集词法分析、文法理解、意图 分类及句子语义度量的一体化语义 理解算法体系操作 起点 终点 日期 时间实用全面的语义系统和云进化能力•面向移动互联语音应用，率先完成首个达到实用、覆盖衣食住行等应用领域的中文语义理解系统0%20%40%60%80%100%电话短信应用搜索网站日程音乐天气股票地图餐饮闲聊平均各应用领域语义理解正确率平均性能85%基于语音云平台，形成了持续的语义理解进化能力•讯飞语义理解技术已经在各大运营商的短信营业厅智能化服务中广泛应用短信营业厅网上营业厅掌上营业厅自然语言理解智能语音技术传统电子渠道智能交互系统示例KT 6021 QX 6022示例给我个早晚都能看的报纸吧。
科大讯飞语音识别omap3730平台linux运行
然后当然要将符合我平台的两个库替换目录 msc_test/bin 内的x86版Linux的库
3.编译之前，请从申请你应用的appid，替换test.cpp文件第25行appid参数
ifeq "$(HOST_TYPE)" "SunOS"
CC_TYPE := forte
else
CC_TYPE := gcc ====>> 此处替换为arm gcc编译器 如本人的为: arm-none-linux-gnueabi-gcc
endif
endif
#define some utilites
conf_fini| 4...
conf_fini| 5...
4.修改msc_test目录下的 configure.mk文件
注意：如果之前在msc_test目录下编译过x86版本，并做以下操作直接修改configure.mk文件，
之后的编译可能会发生错误，
解决方法可以是清除编译或者直接拷贝一个新的msc_test目录再重新执行操作
以下是修改configure.mk文件内容
iat_result.txt msc_test test.wav
msc test.o
begin iat test
session begin return 0:msc-resource0001@recognizer
choose a test:
1.tts_test
choose a test:
1.tts_test
本人操作：将msc_test目录拷贝到根目录下
科大讯飞深度报告
科大讯飞深度报告一、深耕AI语音领域，不断拓宽应用场景（一）人工智能语音龙头，战略聚焦迈入AI2.0 阶段科大讯飞成立于1999年，成立之初即确立了“顶天立地、自主创新”的技术立身战略路线，2008年在深交所上市。
历经20余年深耕，公司在语音及语义理解、语音合成、机器学习推理等源头核心技术领域处在全球领先地位，并积极探索、推动人工智能技术在诸多行业场景商用落地。
十余年商业化探索，2019年启动转型，实现战略聚焦。
2015年以前公司专注于语音领域AI技术的研发创新，并逐步形成以NLP（自然语言处理）为核心的业务结构。
2015年至2018年为战略探索期，公司在诸多赛道尝试AI技术的商业化落地，搭建完整的产品矩阵。
经过长期研讨与试错，公司于2019年正式启动战略聚焦，由“AI1.0”进入“AI2.0”阶段，商业化变现能力获得明显增强。
战略聚焦期公司将资源集中于8条核心产品线（C8），其中以教育、消费者智能硬件、智慧医疗赛道为核心。
近年来教育业务受益于政策支持下的行业高景气，在2G、2C端均取得了显著突破，20年营收增速达67.7%。
消费者业务方面，公司围绕AI+办公场景打造完善生态并持续迭代产品，取得优秀口碑，智能翻译机系列在京东和天猫平台上的“翻译机品类&单品”销售额连续五年第一，智能录音笔在“录音笔品类”中销售额连续三年第一，智能鼠标系列在“智能语音鼠标品类”中销售额连续三年第一。
智慧医疗业务方面，公司通过“智医助理”帮助基层医疗机构提升诊疗能力和服务水平，20年订单与收入大幅增长。
（二）股权结构清晰，中科大背景为其注入科研基因公司股权结构清晰，中科大为实际控制人之一。
创始人兼董事长刘庆峰为中科大信号与信息处理专业博士，与中科大资产经营有限责任公司（中科大100%控股）同为公司实际控制人。
刘庆峰直接持股4.4%，通过安徽言知科技有限公司路径持股 1.74%，合计持股 6.14%；王仁华、吴晓如等财务投资人的表决权合计为5.5%，均为刘庆峰所有。
科大讯飞股份有限公司WebAPI开发手册说明书
讯飞翻译Webapi 开发手册科大讯飞股份有限公司USTC iFLYTEK CO., LTD.目录概述 (1)获取令牌 (3)1.接口说明 (3)翻译服务_GET (4)1.接口说明 (4)签名计算 (6)概述开发者是讯飞语音云WebAPI 的使用者，因此在文档中提到的客户等同于开发者。
用户则是开发者所推出产品的直接使用者，也是讯飞语音云WebAPI 的间接使用者。
讯飞语音云开发者用户开发基于讯飞语音云的应用应用依赖于讯飞语音云不知不觉中感受讯飞语音云的服务图1 WebAPI 的服务对象服务器端为MSP 平台的核心部分，提供HTTP 应用、用户管理、语音服务等服务，位于局域网内，对外统一接入Internet ，为客户端提供唯一的访问点。
其中：HTTP 服务器负责将客户端发送的服务请求发送至业务服务器，然后由业务服务器按照具体的服务类型进行处理，调用ISP 语音应用平台获取具体的语音服务，而后把处理结果返回给HTTP 服务器，再回复客户端。
互联网用户直接通过MSP服务器提供的Internet访问点使用语音服务，首先获取令牌，取得服务权限，然后调用后续相关的服务，业务流程如图2。
图2 业务流程现网服务地址：（此地址只可以进行功能调试，禁止压测）获取令牌1.接口说明调用接口获取所需要的服务令牌。
除了HTTP 1.0规范自带的各种字段外，WebAPI支持扩展请求头:X-parX-Par支持的参数列表:经过base64解码后结果:翻译服务_GET1.接口说明本接口将带翻译的文本转换为目标语言文本输出，请求的类型为HTTP GET方式。
消息头说明：响应消息base64解码：参数说明：签名计算1.签名方式概述：在服务请求的server url上增加携带sign参数例如：/webapi/webits/v1/its.do?svc=&token=&q=&from=&to=&sign=sign计算方法：sign = md5sum($(q) + &(x-par) + $(key))其中q为带翻译的文本如：q = 你好其中x-par 为携带在headers中的x-par header的值其中key为云端获取的属于该应用私钥。
科大讯飞 MSC 集成指南说明书
科大讯飞股份有限公司IFLYTEK CO.,LTD. 科大讯飞MSC集成指南目录1. 概述 (1)2. 预备工作 (2)Step 1 导入SDK (2)Step 2 添加用户权限 (2)Step 3 初始化 (3)3. 语音输入UI (5)4. 语音听写 (6)4.1. 上传联系人 (7)4.2. 上传用户词表 (7)5. 命令词识别（语法识别） (9)5.1. 在线命令词识别 (9)5.1.1. 应用级命令词识别 (9)5.1.2. 终端级命令词识别 (11)5.2. 离线命令词识别 (12)6. 语音合成 (13)7. 语义理解 (14)7.1. 语音语义理解 (14)7.2. 文本语义理解 (14)8. 本地功能集成（语记） (15)8.1. 本地识别 (15)8.2. 本地合成 (16)8.3. 获取语记参数 (16)9. 语音评测 (17)10. 唤醒 (19)11. 声纹密码 (19)11.1. 声纹注册 (19)11.2. 声纹验证 (21)11.3. 模型操作 (21)12. 人脸识别 (22)12.1. 人脸注册 (22)12.2. 人脸验证 (23)12.3. 人脸检测 (23)12.4. 人脸聚焦 (23)13. 附录 (24)13.1. 识别结果说明 (24)13.2. 合成发音人列表 (25)13.3. 错误码列表 (26)13.4. 声纹业务 (27)13.5. 人脸识别结果说明 (28)常见问题 (29)1. 概述本文档是集成科大讯飞MSC （Mobile Speech Client ，移动语音终端）Android 版SDK 的用户指南，介绍了语音听写、语音识别、语音合成、语义理解、语音评测等接口的使用。
MSC SDK 的主要功能接口如下图所示：图1 MSC 主要功能接口为了更好地理解后续内容，这里先对文档中出现的若干专有名词进行解释说明：表1 名词解释2.预备工作Step 1 导入SDK将开发工具包中libs目录下的Msc.jar和armeabi复制到Android工程的libs目录（如果工程无libs目录，请自行创建）中，如下图所示：图 2 导入SDK如果您的项目有libs/armeabi-v7a这个目录，请务必把libmsc.so复制一份到这个目录。
科大讯飞Flash平台语音云开发SDK使用指南
本软件产品受最终用户许可协议（ EULA）中所述条款和条件的约束，该协议位于产 品文档和/或软件产品的联机文档中， 如果您使用本产品，表明您已阅读并接受了 EULA 的 条款。
Hale Waihona Puke 版权所有© 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 Copyright © Anhui USTC iFLYTEK CO., LTD.
目 录
第1章 概述 ........................................................................................................................................ 1
1.1 目的 .....................................................................................................................1 1.2 范围 .....................................................................................................................1
第3章 合成开发接口说明 ................................................................................................................. 4
3.1 公共方法..............................................................................................................4 3.2 事件 .....................................................................................................................4 3.3 构造函数详细信息 ...............................................................................................4 3.4 方法详细信息 ......................................................................................................6 3.4.1 synthStart ............................................................................................6 3.4.2 synthStop ..............................................................................................7 3.4.3 logSave ..................................................................................................8 3.4.4 dispose ..................................................................................................8 3.4.5 Play .......................................................................................................9 3.4.6 Pause......................................................................................................9 3.4.7 Stop .......................................................................................................9 3.5 事件详细信息 ....................................................................................................10 3.5.1 合成音频到达事件 ...............................................................................10 3.5.2 合成完成事件 .......................................................................................10 3.5.3 错误事件 ..............................................................................................10 3.5.4 可以开始播放事件 ............................................................................... 11 3.5.5 音频数据等待事件 ............................................................................... 11 3.5.6 播放结束事件 ....................................................................................... 11
SIRI介绍ppt课件
人工智能在SIRI中的体现
1.执行人所需要的操作。（打电话、发短信、 调用应用程序）
2.理解并与人互动交流。 3.学习语音语调。 4.判断能力。（通过用户一些毫无语法的字词
（例如DRUNK）判断用户的状态：醉酒。甚 至给出解决方案：叫出租车……）
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Siri对话 测试
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Siri的整体架构
尽管siri最初是依附在iphone平台但是很显然这种依附性并不强可以预见这套系统会不断扩展到更多种硬件类型的智能控制比如车载控制系统智能电视控制系统等等中文sirifeelsiri让siri用中文发动汽车引擎feelsiri出品大多数人提到siri第一印象就是调戏siri但如果一个产品只是用来调戏那这个产品充其量只能算是玩具而不是人们所必须使用的语音助手
领域模型包括某个垂直领域内的概念，实体， 关系，属性和实例的内部表示，这其实就是 Semantic Web这个研究领域常说的ontology。 Siri包含很多垂直领域的领域模型。
“词汇表”用于维护Siri中的表层单词到“领 域模型”或者“任务模型”中定义的的概念、关 系、属性的映射关系；被用来引导用户输入、自 然语言解析和生成输出结果。Siri在个性化方面做 得也非常出色。在和用户沟通过程中，如果一台 机器能够叫出你的名字，并且知晓你的个人爱好， 用户体验无疑是非常优异的。
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中文SIRI（feel sir文发动汽车引擎， FeelSiri出品
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中文Siri，路在何方呢？
第一，语音助手能够解决什么真正的用户需求？ 大多数人提到Siri，第一印象就是调戏Siri，但如果一个产品
只是用来“调戏”，那这个产品充其量只能算是玩具，而不 是人们所必须使用的语音助手。所以，siri的定位应该是解决 用户的真正需求和痛处。 可惜，目前Siri的模仿者大多视这个需求而不见，而是关注 如何才能更好的“调戏”用户。相信只有真正做到解决用户 需求的产品，才能够获得用户长久的喜爱，希望国内的开发 者能够注意这个问题。 Siri想要实用，就必须调用开放数据的平台，而中国却没有 Wolfram Alpha这种引擎，所以中文Siri想要真正解决用户需 求，只能一家一家去谈，比如找大众点评、百科等。这是创 业公司做不来的，而大公司（、腾讯等）来做，可能又 存在利益冲突。
语音识别十大品牌简介
小度助手
提供中国范围内的语音服务， 支持普通话和多种方言。
亚马逊Alexa
提供全球范围内的语音服务， 支持多种语言，包括英语、西 班牙语、法语等。
苹果Siri
提供全球范围内的语音服务， 支持多种语言，包括英语、西 班牙语、法语等。
小米小爱同学
提供中国范围内的语音服务， 支持普通话和多种方言。
用户体验
2010年，科大讯飞提出“讯飞超脑”计划，推动人工智 能技术在各行业的应用。
2016年，科大讯飞成为国际奥委会全球合作伙伴，为冬 季奥林匹克运动会提供语音技术支持。
2019年，科大讯飞发布“讯飞开放平台2.0”战略，加速 推进人工智能技术在各行业的深度应用。
2021年，科大讯飞全球用户数突破10亿，智能语音技术 及产品在国内外重大赛事中屡获殊荣。
人工智能技术
对话管理
01
通过对话管理技术，能够实现自然流畅的语音交互，提高用户
体验。
知识图谱
02
利用知识图谱技术，能够实现语义理解和问答系统的智能化。
机器翻译
03
结合机器翻译技术，可以实现跨语言语音识别和交互。
大数据技术应用
数据挖掘
01
通过对大量数据的挖掘和分析，能够发现潜在的用户
需求和行为模式。
用户至上
始终将用户的需求放在首位，以满足用户的 需求为公司的核心目标。
创新驱动
坚持创新，不断探索新的技术和应用，以推 动公司的发展。
团队协作
重视团队的力量，鼓励员工之间的合作和交 流。
诚信经营
始终坚持诚信经营，遵守法律法规和商业道 德。
可持续发展战略
01
节能减排
在产品研发、生产、销售等各个 环节中，尽可能地降低能源消耗 和排放，以减少对环境的影响。
科大讯飞水滴平台用户使用手册说明书
公司密级：A科大讯飞股份有限公司文档密级：公司内部A水滴平台用户使用手册版本1.0目录1.文档简介42.平台介绍42.1注册登录42.2平台首页52.3基本资料62.4权限管理62.5其他说明73.使用说明73.1产品线负责人73.2平台负责人93.3普通用户104.集成说明115.附录11修订文档历史记录水滴平台用户使用手册1.文档简介本文档主要介绍新版水滴平台基本功能，以及用户使用说明。
用户使用包括介绍平台不同角色成员使用注意事项，以及介绍管理平台集成水滴平台权限模块的集成步骤。
本文档适用范围为产品线负责人、平台负责人、普通用户，帮助其熟悉整个平台的使用注意事项。
针对系统管理员特殊权限页面不做详细介绍。
2.平台介绍2.1注册登录登录页面：用户登录页面包含<快速注册>跳转链接注册页面：新版水滴平台，用户账户不再需要系统管理员集中分配；用户可以通过用户注册页面进行注册。
用户注册需要提交登录名、中文名称、账户类型（域账户或普通账户）、手机号码、电子邮箱等信息。
账户类型选择域账户时，登录名需要和讯飞公司域账号保持一致，登录密码默认为公司域账号密码；选择普通账户类型时，登录名没有严格限制，默认密码为000000，建议登录进入平台后立即修改密码。
无特殊情况，建议注册账户时选择域账户类型。
用户注册页面包含<快速登录>跳转链接，用户注册账号成功会直接跳转到登录页面。
2.2平台首页登录成功，进入水滴平台首页。
首页展示了登录用户拥有权限的平台入口，新版水滴平台对平台进行分组展示（如下图TAB可切换分组）；首页右上角展示<我的控制台>、<修改密码>、<退出>操作入口。
进入<我的控制台>会进入水滴平台管理控制台，分别包含基本资料、权限管理模块，详见如下介绍。
2.3基本资料基本资料：展示当前登录用户基本信息，并支持资料修改；我的权限：展示当前登录用户拥有的产品权限及平台角色权限。
语音云开放平台_开放语音合成、语音识别、语音搜索、声纹识别等语音技术_免费快速开发移动互联网语音应用3
您好，欢迎来到语音云开放平台！ 请登录 免费注册首页平台介绍在线演示开发者专区下载专区应用推荐语音通行证论坛语音平台· 什么是MSP· 为何选择MSPmsp 主要功能语音技术· 语音合成· 语音识别· 语音转写首页 > 平台介绍目录[隐藏]1. MSP 主要功能1.1 概述1.2 语音合成1.3 语音识别1.4 语法功能1.5 语音听写1.6 开发功能1. MSP 主要功能1.1 概述MSP 语音云平台目前集成了语音识别引擎InterReco 、语音合成引擎InterPhonic 、语音听写引擎IAT ，能够提供语音合成、语音识别、语音听写等语音服务，产品的功能也能够体现这些语音引擎的特点。
1.2 语音合成InterPhonic 语音合成系统是科大讯飞公司推出的新一代文语转化引擎，采用最先进的中文文本、韵律分析算法和大语料库的合成方法，合成语音已经接近真人的自然效果。
主要功能有：1) 高质量语音，将输入文本实时转换为流畅、清晰、自然和具有表现力的语音数据；2) 多语种服务，整合了多语种语音合成引擎，可提供中文、中英文混读、纯正英文、粤语、粤英文混读的语音合成服务；3) 多音色服务，提供丰富、风格多样化的音色选择，如浑厚淳正的男声，温柔甜美的女声，标准地道的英语男女声等等，所有音色库均继承科大讯飞语音合成技术一贯的优良品质。
用户可供根据不同应用业务需要，选择最适合应用场景的语音风格，并支持实时动态的音色切换；4) 高精度文本分析技术，保证了对文本中未登录词（如地名）、多音字、特殊符号（如标点、数字）、韵律短语等智能分析和处理；5) 多字符集支持，支持输入GB2312、GBK 、Big5、Unicode 和UTF-8等多种字符集，普通文本和带有CSSML 标注等多种格式的文本信息；6) 多种数据输出格式，支持输出多种采用率的线性Wav ，A/U 率Wav 和Vox 等格式的语音数据；7) 提供预录音合成模板，对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音。
科大讯飞AIUI集成指引-讯飞开放平台
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科大讯飞 AIUI 集成指南
// 4.向AIUI服务发送各种消息，以msgType字段区分类型，可携带参数和数据。如：
IAIUIMessage * wakeupMsg = IAIUIMessage::create(AIUIConstant::CMD_WAKEUP); agent->sendMessage(wakeupMsg); wakeupMsg->destroy();
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科大讯飞 AIUI 集成指南
1. 概述
该 SDK 用于接入科大讯飞 AIUI 开放云平台服务。支持 Linux, Windows 平台，提供的 接口为 C++形式。Android 平台提供的 Java 接口文档请参考 / 。 iOS 平 台 AIUI 接口一样，可参考该文档。
SDK 使用方法 .................................................................................................................. 3 3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 调用流程简介 ............................................................................................................ 3 主要类接口介绍 ........................................................................................................ 3 接口调用 .................................................................................................................... 4 事件处理 .................................................................................................................... 6 参数设置 .................................................................................................................... 7
讯飞移动广告平台Android SDK接入指南
科大讯飞股份有限公司iFLYTEK CO.,LTD讯飞移动广告平台Android SDK接入指南讯飞移动广告平台/，中国最大的移动交互式广告平台。
平台凭借优质的广告资源、精准的数据分析、高效稳定的收益效果、智能多维的交互形式，为开发者带来强悍稳定的变现能力，致力于构建一个高质、高效的广告技术服务平台。
讯飞移动广告平台聚焦移动广告聚合优化，通过先进的收入优化算法和简单易用的管理界面，帮助开发者快速实现应用变现，大幅提高移动广告收入。
独创的智能语音交互广告，打破了传统广告交互形式，让广告变得更生动有趣，从而带来极致的广告体验和最高效的广告收益。
1.概述欢迎使用讯飞移动广告平台。
通过本文档，您可以在几分钟之内轻松完成移动广告的集成过程。
集成过1.0~1.6版本SDK的开发者朋友，请先阅读SDK2.0集成注意事项，方便您快速集成。
2.集成说明2.1申请appid在/网站中注册成为开发者并创建一款应用，您将获得一个appid，用于标识您的应用。
2.2导入SDK1.下载最新版SDK的zip包，将其中的libs 文件夹下jar文件复制到本地工程libs子目录下。
2.Eclipse用户右键点击工程根目录，选择Properties -> Java Build Path -> Libraries，然后点击Add External JARs... 选择指向jar的路径，点击OK，即导入成功。
2.3配置AndroidManifest文件2.4组件声明2.5添加旗帜广告旗帜广告，即Banner 广告，可以将该广告视图放于任何可以容纳的位置（容纳的容器或位置必须在屏幕内并且尺寸等于或大于广告视图，推荐放在界面的顶部或底部）。
旗帜广告具备轮播功能，默认15秒轮播一次。
为了提高应用体验效果，开发者可以为放置广告的Layout自定义背景色或背景图片。
2.6添加插屏广告插屏广告，是一种开发者可以在界面过场时请求并根据需要进行展示的间质性广告形式。
科大讯飞 智能知识库使用手册
科大讯飞智能知识库使用手册科大讯飞智能知识库使用手册一、科大讯飞智能知识库简介科大讯飞智能知识库是一款基于人工智能技术，致力于帮助用户高效获取信息、解决问题的智能产品。
它通过文本分析、语义理解等技术，构建了一个涵盖各个领域知识的庞大数据库，用户可以通过提问的方式，快速获取所需信息。
科大讯飞智能知识库已经被广泛应用于教育、医疗、金融等领域，为用户提供便捷、准确的知识服务。
二、科大讯飞智能知识库的基本操作1. 登录与注册在使用科大讯飞智能知识库前，您需要先注册一个账号。
如果已经有账号，直接登录即可。
2. 提问与搜索在科大讯飞智能知识库的首页，您可以通过提问的方式来获取所需信息。
在提问时，尽量详细描述您要查询的内容，以便系统能够更准确地为您解答。
另外，也可以使用关键词进行搜索，系统将为您呈现相关的知识点。
3. 交互与反馈当您获取到知识库的回答后，如果对回答内容有疑问或者需要进一步的解释，可以通过交互方式与系统进行沟通。
对于未收录在知识库中的问题，您也可以将问题反馈给系统，以便系统不断完善知识库内容。
三、科大讯飞智能知识库的进阶功能1. 个性化定制科大讯飞智能知识库支持用户根据自身需求进行个性化定制。
用户可以设定自己的偏好，系统将根据用户的偏好进行推荐，提供更符合用户需求的知识内容。
2. 多维度解答科大讯飞智能知识库不仅提供单一的知识点解答，还可以通过多维度的方式为用户呈现知识内容。
对于复杂的问题，系统可以从不同的角度进行解释，帮助用户全面理解问题的本质。
四、使用科大讯飞智能知识库的建议1. 提问时尽量具体在使用科大讯飞智能知识库时，提问内容尽量具体，可以帮助系统更快速、准确地为您解答问题。
2. 多交互、多反馈与系统的交互和反馈可以帮助知识库不断优化内容，提高用户体验。
在使用过程中，鼓励用户积极参与交互和反馈。
五、个人观点和理解科大讯飞智能知识库作为一款基于人工智能技术的知识服务产品，具有巨大的潜力和市场前景。
nlpir大数据语义智能分析平台用户手册说明书
NLPIR大数据语义智能分析平台用户手册/NLPIR平台论文引用如下格式：张华平、商建云，2019，NLPIR-Parser：大数据语义智能分析平台 [J]，《语料库语言学》（1）：87-104。
Zhang, Huaping & Jianyun Shang. (2019). NLPIR-Parser: An intelligent semantic analysis toolkit for big data. Corpus Linguistics 6(1): 87-104.感谢《语料库语言学》杂志与许家金教授的支持！目录一、NLPIR平台简介 (1)二、文件下载与说明 (5)2.1 文件下载 (5)2.2 文件说明 (5)三、各个功能操作指南 (7)3.1 精准采集 (8)3.2 文档抽取 (11)3.3 新词、关键词提取 (12)3.4 批量分词 (15)3.5 语言统计 (18)3.6 文本聚类 (21)3.7 文本分类 (22)3.8 摘要实体 (24)3.9 智能过滤 (26)3.10 情感分析 (29)3.11 文档去重 (31)3.12 全文检索 (32)3.13 编码转换 (34)四、应用示范案例 (35)4.1 十九大报告语义智能分析 (35)4.2 文章风格对比：方文山VS汪峰 (38)4.3 《红楼梦》作者前后同一性识别 (40)五、联系我们 (42)六、附录 (43)6.1 其他下载途径 (43)6.2 百度网盘下载 (44)6.3 Github下载 (48)一、NLPIR平台简介NLPIR大数据语义智能分析平台，针对大数据内容处理的需要，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供客户端工具、云服务、二次开发接口。
平台先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。
开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux，Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。
科大讯飞直播字幕原理
科大讯飞直播字幕原理全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：科大讯飞（iFlytek）是一家领先的智能语音和语言技术提供商，其直播字幕技术在直播行业得到广泛应用。
直播字幕是指在直播过程中实时生成的文字，并显示在屏幕上，帮助观众更好地理解主播的讲话内容。
下面我们来详细了解一下科大讯飞直播字幕的原理。
一、语音识别技术科大讯飞直播字幕的核心技术之一是语音识别技术。
通过语音识别技术，系统可以将主播的讲话内容实时转换为文字信息。
这一过程包括语音信号的采集、预处理、特征提取和模式匹配等多个步骤。
科大讯飞的语音识别技术在准确性和速度上都具有很高的水平，能够满足直播行业对实时性和准确性的需求。
二、语义理解技术除了语音识别技术，科大讯飞直播字幕还应用了语义理解技术。
通过语义理解技术，系统可以更好地理解主播的讲话内容，并将其转换为更加准确和生动的文字。
语义理解技术可以识别出主播所说的内容的关键信息，并根据语境进行处理，使得文字更加通顺和易懂。
三、机器学习算法科大讯飞直播字幕的实现还离不开机器学习算法的支持。
机器学习算法可以通过分析大量数据，不断调整和优化模型，提高系统的准确性和稳定性。
科大讯飞的机器学习算法能够在短时间内适应各种场景和语音特点，并不断提升系统的性能。
四、实时性和稳定性科大讯飞直播字幕技术具有很高的实时性和稳定性。
系统可以在毫秒级的时间内实现语音到文字的转换，并且保持良好的稳定性，不受环境噪音和说话速度的影响。
这使得科大讯飞的直播字幕技术能够在各种在线直播场景下稳定运行，并且满足观众对实时性的需求。
五、应用场景科大讯飞直播字幕技术已经在各种直播平台上得到广泛应用。
无论是体育赛事直播、新闻报道直播还是线上教育直播，都可以看到科大讯飞直播字幕的身影。
直播字幕不仅可以帮助听障人士理解直播内容，还能为一些不擅长听力理解的观众提供帮助，提升直播的用户体验。
科大讯飞直播字幕技术是通过语音识别、语义理解和机器学习算法等多种技术的综合应用，实现了语音到文字的实时转换，为在线直播提供了更加智能和便利的服务。
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科大讯飞语义开放平台——abnf文法规范<Version 3.0>目录目录 (2)第1章规范概述 (4)1.1.基本概念 (4)1.2.名词解释 (6)1.3.文档注释 (6)第2章文法档头部 (7)2.1.简介 (7)2.2.ABNF文档自标识头 (7)2.3.引用文件声明 (8)2.4.类型 (9)2.5.R OOT规则 (9)2.6.文档头部结束标记 (9)2.7.词典资源文件格式 (9)第3章文法档正文 (11)3.1.综述 (11)3.2.终结词 (11)3.3.变量分类 (12)3.3.1.显式和隐式变量的效果 (12)3.3.2.变量引用 (13)3.3.2.1.本地引用 (13)3.3.2.2.外部引用 (14)3.3.2.3.转义字符变量和通配符 (14)3.3.2.4.声明变量 (15)3.4.运算符 (16)3.4.1.规则声明引用符——$' 和'@' (16)3.4.2.定义符——'=' (16)3.4.3.注释符——‘//’或‘/*..... */’ . (16)3.4.4.语义符——‘{’‘}’ (16)3.4.5.串连——空格符、TAB (17)3.4.6.选择——‘|’ (17)3.4.7.可选——中括号‘[’‘]’ (17)3.4.8.分组——小括号‘(’‘)’ (17)3.4.9.重复——尖括号‘<’‘>’ (18)3.4.10.语义——‘{’‘}’ (19)3.4.11.权重——反引号‘`’‘`’ (19)3.4.12.文法单元 (19)3.4.13.语义信息 (20)3.4.14.权重（分值）详细解释 (22)3.4.14.1.通配符默认权重： (22)3.4.14.2.通配符自定义权重 (22)3.4.14.3.使用举例： (23)3.4.15.运算符、辅助符的优先级 (23)第4章文法规范的其他说明 (25)4.1.1.不能写的结构 (25)4.1.2.语义中的字符 (26)4.1.3.文法书写的方法 (26)第1章规范概述《搜索句文法规范》基于万维网联盟（World Wide Web Consortium 简称W3C）的语音识别语法规范1.0标准（简称SRGS1.0）进行了删减、修改和扩展，采用ABNF格式；配套的有从文法档到解析网络的编译工具。
标准的ABNF （Augmented BNF syntax）格式的SRGS1.0语法文档不一定能在编译工具上正确运行。
正确编写的文法档经编译工具处理可生成匹配网络，网络作为匹配引擎的输入，可由匹配引擎对用户输入进行匹配。
因此，文法档的编写是句文法匹配的基础，本文档提供给用户的搜索句文法的开发指南，用户阅读本指南可以迅速的开发出自己需要的文法；文档的最后给出了支持本规范的编译工具的使用说明。
相关参考信息：1.SRGS1.0语法规范：/TR/speech-grammar/2.ABNF格式文档：/rfc/rfc2234.txt1.1.基本概念文法的目的：文法等同于正则表达式，它定义了一个句子集合。
解码器将根据文法生成的集合，对输入的句子进行一个搜索句文法主要包含两部分：文档头部和文档正文，后续章节将对它们详细阐述，下面给出一个简单的文法例子：开发一个文法用来匹配话费查询类的用户输入，可有如下定义：#ABNF 1.0 UTF-8;root task_final;#ABNF HEAD-END;$want = 要 | 想;$查询 = 查 | 查询;$费用 = 手机费 | 话费;$task_final = [我] [$want] $查询 $费用;以上实现了一个简单的话费查询文法，涵盖了如下可能的说法：查手机费查话费查询手机费查询话费我查手机费我查话费我查询手机费我查询话费要查手机费要查话费要查询手机费要查询话费想查手机费想查话费想查询手机费想查询话费我要查手机费我要查话费我要查询手机费我要查询话费我想查手机费我想查话费我想查询手机费我想查询话费凡是以上范围中的任意一个，均可以被系统匹配。
如果用户输入不在上述范围之内，会被“拒识”。
1.2.名词解释空白符：空格、回车、换行、横/竖向制表符。
1.3.文档注释文发文档中可以使用注释，形式如下（同C++编程语言）：// C++/Java-style single-line comment/* C/C++/Java-style comment */第2章文法档头部2.1.简介文档头部定义了文档的各种属性，主要包括：●ABNF文档自标识头（Self-Identifying Header）●模式（Mode）type●元数据（Meta）●引用文件声明部分●类型说明type●文档头部结束标记文档头部必须出现在文档的开头部分,文档头部的每一语句必须以英文半角分号 ; 标记语句结束。
从现在开始，如果不特别说明，所有的符号均为英文半角。
一个典型的头部如下：2.2.ABNF文档自标识头ABNF文档自标识头（Self-Identifying Header），在所有语句之前强制出现，定义了文档的版本和编码格式，形式如下：#ABNF VersionNumber CharEncoding;其中：●VersionNumber指定文法档版本号，与相应的编译工具对应。
●CharEncoding指定文法档字符编码类型，目前只支持UTF-8,如果文法是gbk编码将不会编译。
目前必须书写为：#ABNF 1.0 UTF-8; 不能有任何不同。
2.3.引用文件声明3.0扩充了引用的功能，即可以引用其他文法，也可以引用词典源文件，也可以引用声明文件。
必须使用#include，格式和C语义一致，并用分号结尾，否则会出错。
同时提供了运行时“加载关键字”，此关键词和解析器相匹配。
起资源检查的作用。
#ABNF 1.0 UTF-8;....#include "..\..\..\Common\common.abnf";#include "..\..\..\lst\singer_name.lst";#mount "video_name";#ABNF HEAD-END;命令名功能备注#mount #mount “词典的逻辑名称”;声明解码时需要的词典资源。
解码时会检查输入，查找有没有符合该逻辑名的词典资源存在。
编译时并不要求该资源存在。
一般用于同一个文法，加载不同的定制资源在资源头部会有额外记录3.0新增#include #include “引用的文法或者词典的相对路径”编译时会检查该路径上的文件，必须存在引用的资源会和文法网络合成一个文件，比如引用词典，词典不会单独生成一个2.4. 类型type 模式名 一般不需要额外指定2.5. Root 规则2.6. 文档头部结束标记文档头部的最后，必须有结束标记语句（指明文档头部的结束）： #ABNF HEAD-END; 如果是lst 文件，则为 #DICT HEAD-END;2.7. 词典资源文件格式词典lst 文件格式简单： 头部是：#DICT 1.0 UTF-8; #DICT HEAD-END;文件，而包含于资源内部用法功能备注root 规则名;将root 指定的规则，编译成二进制文法网络并输出。
规则名不要加$，只名字即可此功能在检查子文法是否正确时很便利，只需指定root 为该子文法规则即可 规则名不需要加$前缀此为3.0 新增句式体：格式与前半本相同。
另外，文件最后一行必须加上：#IFLY_NLI_RES_END;否则会报告文件不完整。
词典规则名只允许字母数字和下划线。
第3章文法档正文3.1.综述文法文件，实际上就是一些列规则定义的组合。
文法档正文由一个或多个“赋值”表达式组成。
基本格式如下：$vName = v Definition;●表达式必须包含三部分：变量声明，等号，变量定义。
这三个部分合起来，叫做“规则”，在本文档中不严格的叫做“变量”。
●变量声明以 $ 或者@（辅助符）开始，后续紧跟变量名称(vName)，变量名称可以是英文字母、数字、下划线的任意组合(反对中文），见到空白符视为变量名结束。
●变量定义(vDefinition)包含四种基本元素：终结词、其他变量、运算符、辅助符；变量定义是这四种元素在符合文法要求情况下的各种组合。
3.2.终结词在文法中，终结词不能被继续扩展。
它定义了用户输入可能表达的实体，句文法匹配最终的目的就是识别出这些终结词。
例如在下面的文法中：$fee = 手机费 | 话费;“手机费”、“话费”就是终结词。
而$fee就不是。
目前定义的终结词包括以下这些：终结词类型示例a英文(半角)abc数字(半角) 11234好汉字中国特殊字符 4.1节以上各种组合3.3.变量分类一般只需要使用$,其后加规则名来定义一个规则。
规则名可以包含中文，但不推荐。
3.3.1.显式和隐式变量的效果以下截图取自2.0引擎执行weather业务的结果$w2_2{biz:weather} = [$query{opera:query}] $date{param:date} [$interval] [$time] [$SW_De] [$place] [$here] [$SW_De] [$interval] $r1 [情况|状况];其生成的调试信息为：可以清楚的看到w2引用了w2_2。
如果定义w2_2为隐式变量，@w2_2{biz:weather} = [$query{opera:query}] $date{param:date} [$interval] [$time] [$SW_De] [$place] [$here] [$SW_De] [$interval] $r1 [情况|状况];调试信息为：用@定义的变量不会输出到调试信息中，也就没有精细结构。
3.3.2.变量引用变量引用有三类1.本地引用：引用本文法中所定义的变量。
2.外部引用：引用其他文档中定义的变量。
3.预定义变量引用：引用系统预定义的特殊变量这三类引用的格式已经统一到本地引用的格式。
3.3.2.1.本地引用对于本地引用，仍以前面的话费查询的文法为例，如下$want = 要 | 想;$查询 = 查 | 查询;$费用 = 手机费 | 话费;$task_final = [我] [$want] $查询 $费用;其中最后一行变量$task_final的定义部分的$want、$查询、$费用三个变量即为本地引用，它们都是在本文档内定义的。
3.3.2.2.外部引用外部引用的格式和本地引用一样。
和C编程语言保持一致。
但是需要两点：1.被引用的规则必须用public修饰，声明为公有变量；2.引用者的头部中使用#include "XXX"; 包含需要引用的文法文件。