Python中SQLite数据库连接和操作

Python中SQLite数据库连接和操作
一、SQLite数据库介绍
SQLite是一种轻型、嵌入式数据库，与传统的客户端-服务器数据库不同，它是在同一进程中运行的库，实现了在本地磁盘中创建一个单一的文件来存储整个数据库，使得在编写应用程序时集成数据库变得更加容易。

SQLite由于其高效性和可移植性，已经被广泛地应用于移动开发、桌面应用程序和Web应用程序中。

二、Python中SQLite数据库的连接
Python中提供了一个名为sqlite3的标准API，用于连接和操作SQLite数据库，我们可以使用这个API在Python程序中轻松地进行数据库的读写操作。

1.导入SQLite模块
要使用SQLite数据库，需要先导入Python的sqlite3模块，可以使用以下代码进行导入：
```
import sqlite3
```
2.连接数据库
使用sqlite3.connect()方法可以连接到SQLite数据库，该方法需要指定数据库文件的路径，如果文件不存在，则会创建一个新的数据库文件。

```
conn = sqlite3.connect('test.db')
```
这里的test.db是要连接的数据库文件名，连接成功后返回一个数据库连接对象conn。

3.创建游标对象
在连接数据库后，需要创建游标对象来执行SQL语句，可以使用以下代码创建游标对象：
```
cursor = conn.cursor()
```
三、Python中SQLite数据库的操作
1.创建表
使用游标对象执行SQL语句可以创建表，例如：```
cursor.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
```
这个语句创建了一个名为COMPANY的表，表中包含5个字段：ID、NAME、AGE、ADDRESS、SALARY，其中ID字段是主键，不允许为空。

2.插入数据
插入数据可以使用INSERT语句，例如：
```
cursor.execute("INSERT INTO COMPANY
(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")
```
这里插入了一行数据，该行数据包含COMPANY表中所有字段的值。

3.查询数据
查询数据可以使用SELECT语句，例如：
```
cursor.execute("SELECT * from COMPANY")
```
这个语句查询COMPANY表中所有数据，可以使用fetchall()方法获取查询结果。

```
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
```
这个代码将打印COMPANY表中所有数据的结果。

4.更新数据
更新数据可以使用UPDATE语句，例如：
```
cursor.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
```
这里更新了ID为1的行的SALARY字段的值为25000.00。

5.删除数据
删除数据可以使用DELETE语句，例如：
```
cursor.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
```
这里删除了ID为2的行。

6.提交事务
在完成数据库操作后必须提交事务，可以使用commit()方法将事务提交到数据库，例如：
```
mit()
```
四、Python中SQLite数据库的事务处理
事务是一组数据库操作，可以被看做是一个单元，这些操作要么全部完成，要么全部不完成，这样可以确保在进行多个操作时保持数
据库的完整性。

如果其中一个操作失败，所有操作都不会被执行，数据库回滚到上一个状态。

SQLite中的事务默认是自动提交的，也就是说每个操作都会立即提交到数据库，如果需要支持事务，则需要将自动提交模式关闭。

可以使用以下代码将自动提交模式关闭：
```
conn.isolation_level = None
```
然后可以使用以下代码建立事务：
```
try:
cursor.execute("...")
cursor.execute("...")
...
mit()
except:
conn.rollback()
```
在这个代码块中，所有操作都将在一个事务中执行，如果发生异常，事务将回滚到上一个状态，所有操作都被撤销。

五、Python中SQLite数据库的关闭
在完成SQLite数据库的操作后，应该关闭数据库连接，可以使用
以下代码完成关闭：
```
conn.close()
```
这个代码断开数据库连接并释放相应的资源。

总结
Python中的SQLite数据库提供简单而高效的数据库存储解决方案，具有多种优势比如高效性、可移植性和轻量级等。

使用SQLite3 API
能够连接和操作数据库，其中包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据以及事务处理等。

应用SQLite数据库存储，可以更好地实现数据的存储和读取，同时也方便了需要数据存储的应用程序的开发。