erdas基本操作

ERDAS
一、几何处理
采用拟合一次多项式进行影像的几何纠正。

过程大概为选取控控制点,解出多项式系数，对原影像按多项式关系进行纠正,最后进行重采样.
先打开两个视窗，分别将名为tmatlanta。

img，panAtlanta。

img影像打开，
在主菜单中执行Raster Geomatric Correction
选择Polynomial(多项式法）
选择Existing Viewer（存在的影像）
出现提示对话框，在要链接的图像中单击一下.
选取采样点
进行重采样
打开重采样对话框，选择保存几何处理图像输出的目录
处理完成后点OK
检查
1分别在两个视窗对照
这时可以关闭掉tmatlant.img，在一个新的视窗中打开经过几何处理生成的影像。

先要进行两个影像的链接,执行View→Link\Unlink Views→Geografical
在要链接的图像上单击一下。

十字交叉线检查
执行Utility Inquire Cursor
可以用鼠标的拖动来看两幅图上同名点的对应情况
拉帘式检查
在一个视窗中叠加显视（在打开对话框的Raster Options中一定要勾掉Clear Display选项然后执行Utility Swipe命令
用鼠标拖动控制按钮就可以像拉窗帘一样进行两幅图的对照
二，图像融合
用到的图像：panAtalanta。

img和上面几何处理生成的结果jh.img文件执行Interpreter→Spacial Enhancement→Resolution Merge
打开如下对话框后采用主分量（Principal Component)，采样方法使用双三次卷积(Cubic Convolution）或双线性内插法(Bilinear Inerpolation）或用最临近像元法(nearest Neighbor）都行，并输入刚生成的影像和panAtlanta.img，及输出影像的目录。

然后点ok进行融合处理。

处理完成后就可以查看结果
融合后的图像具有两幅图像共有的优点
三、像彩色增强
假彩色增强
在图像视窗中执行Raster Band Conbination
打开这个对话框，可以对各个波段进行颜色的设置
五，模式识别（计算机自动分类）
用到的图像：lnclump。

img
有两种方法,一种是监督分类（有先验知识的)，一种是非监督分类（没有先验知识的，盲目进行分类），在软件中先验知识体现为样本文件。

即监督分类要有样本文件。

1、监督法分类
（１）先编辑样本文件，依次执行Classifier Signature Editor.弹出Signature Editor对话框。

（２）在待分类的影像的视窗中执行”AOI Tools,打开工具箱，如下图
用工具箱中的工具在图像上勾同一种颜色的区域作为一个样本，并用Signature Editor对话框
中的添加按钮添加到表格中。

当把所有的样本添加完毕后，在Signature Editor对话框中执行“File Save As”，保存sig格式的样本文件。

关闭上面窗口后，在分类对话框中选择”Supervised Classification”，打开如下窗口输入要处理影像，输出影像,样本文件（刚保存的样本文件）其中Maximum Likelihood表示最大似然法
下图是监督分类的处理结果。

检验的另一种方法（两个图层,让其中一个的某些地物透明，进行图层间切换显示，即表现为闪动的样子）
打开图像Incump，img.
在图像lncump。

img的视窗上再重叠打开刚分类的结果图像(方法如前面所说得在同一视窗中重叠显示两张图）。

通过视窗上的Raster Attributes的命令可以打开Attributes对话框，选择Class Properties，可以对Attibutes对话框表格中各属性的顺序进行调节.
下一步在Attributes对话框中将其中几中地物的透明度设为0(透明度为Opacity,它的值0表示透明，1表示不透明）。

然后在视窗中执行Utility Flicker,打开Viewer Flicker对话框,点击Manual Ficker按钮进行闪烁
这就是最终分别点击鼠标时的效果
2、非监督法分类
在ERDAs软件的主菜单依次执行Classifier-〉Unspervised Classifier，如下图所示。

弹出非监督分类参数设置的对话框后，设置“Number of class"(要分成的类的个数）为3，输入要处理的影像lncump,img和监督分类的结果影像保存的目录，点“OK”即可。

非监督分类完成。

再打开一个新视窗,将刚生成的影像进行检查(方法如前面的）
下面的图为分类结果影像。