《大数据开发项目实战》教学大纲

《大数据开发项目实战》教学大纲课程名称：大数据开发项目实战
课程类别：专业实践
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64学时（其中理论18学时，实验46学时）
总学分：3.0学分
一、课程的性质
不断增长的数据量和多种多样的数据类型迫使各行各业从传统的数据技术应用转向大数据技术应用。

为了解决海量数据的存储和处理问题，各行各业涌现了大量基于Hadoop生态圈等技术的大数据解决方案。

目前，大部分互联网和金融行业搭建了基于Hadoop、Spark、Hive、Kafka等技术的技术栈，用于海量数据的离线分析和实时分析，满足数据采集、存储、处理、可视化等业务要求。

为了推动我国大数据、云计算行业的发展，满足企业的大数据人才需求，为社会输送具备大数据专业素养的人才，也为了让学生对大数据项目开发的流程有更加深刻的体会，特开设大数据开发项目实战专业实践课程。

二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生了解大数据开发的技术应用，积攒大数据项目开发经验。

本书通过实战项目，引导学生进行思考，使学生充分发挥主观能动性和创造性，本书将理论与实际相结合，便于学生把大数据技术掌握得更加牢固，为将来从事大数据分析、挖掘、开发奠定基础。

三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排
1.理论教学
2.实验教学
五、考核方式
以项目小组的形式，多名学生为一组进行考核，主要突出学生团队协作的能力和解决实际问题的能力，强调结果考核，加强过程性考核。

课程考核的成绩构成= 项目报告文档（40%）+ 课堂考勤与参与（20%）+ 项目汇报（40%）。

六、教材与参考资料
1.教材
大数据开发项目实战[M]．北京。