工业互联网应用专业群建设规划

业发展奠定基础。
跨学科合作与交流活动
组织跨学科合作与交流活动，促进不同专 业领域之间的互动与合作，推动多学科知 识融合和技术交叉创新，提高解决复杂问 题的综合能力。
创新创业大赛与项目路演
举办工业互联网相关的创新创业大赛和项 目路演活动，激励学生将理论知识应用于 实践中，发现和培养具有潜力的创新人才 ，推动学术成果转化。
耗，增强了企业的市场竞争力。
构建高效低耗生产体系
工业互联网整合资源，优化生产流程， 构建了高效低耗的生产体系。通过精准 的数据分析和实时监控，企业能够有效 减少资源浪费，降低生产成本，提升整
体运营效率。
激发经营主体活力
工业互联网通过数据驱动的精细化管理 ，激发了企业的创新活力和市场响应速 度。数字化管理平台使得决策更加科学 ，资源配置更加合理，提升了企业的市
动与合作，提升整体竞争力和创新能力。
区域资源整合
推动区域内工业互联网资源整合，形成地方 特色的工业互联网发展模式。结合区域产业 特点，建设区域性工业互联网平台，促进区 域内企业的合作与共同发展，提升区域经济
竞争力。
01
02 03
产业链上下游整合
加强产业链上下游企业之间的资源整合，实 现信息、技术、原材料等资源共享。优化供 应链管理，提高产业链的协同效应，降低生 产成本，提升产品质量和市场响应速度。
数字化和信息化水平。
增强产业链协同
工业互联网通过连接设备、生产线、企业 等要素，促进产业链各环节的协同工作。 通过数据共享和实时监控，实现跨企业、 跨行业的协作，提高整体供应链的效率和
响应速度，增强产业链的竞争力。
推动智能化生产
工业互联网的核心目标是推动智能化生产 ，通过人工智能和大数据技术的应用，实 现生产过程的自动化、柔性化和智能化。 这有助于提升生产效率、降低人力成本并 优化资源配置，最终实现制造业的高质量 发展。
05
技术验证与测试
在技术路径确定后，需要进行 一系列的技术验证和测试工作 ，包括实验室测试、现场测试 和模拟运行等。通过这些测试 ，可以评估技术的实际效果和 潜在问题，为正式部署提供参 考。
资源整合策略
跨行业资源整合
通过整合不同行业的工业互联网资源，打造 开放共享的产业生态。推动各行业之间的协 同创新，促进技术、资本、人才等资源的流
，增强了抗风险的能力。
04 策略及战术
技术路径选择
01
技术路线确定
工业互联网应用专业群在建设 过程中，首先需要明确整体的 技术路线。这包括选择适合的 通信协议、数据处理技术和系 统集成方案，以确保系统的整 体性能和兼容性。
02
核心技术选型
针对具体的应用场景，选择适 合的核心技术，如5G/6G通信 技术、边缘计算和人工智能算 法等。这些技术的合理选用将 提升系统的性能和可靠性，满 足工业现场的需求。
国际合作与政策引导
在国际合作方面，工业互联网领域积极与 国际标准接轨，参与全球工业互联网标准 的制定。这些政策不仅促进了国内工业互 联网的发展，还增强了国际竞争力，为企 业拓展全球市场创造了有利条件。
02 方案策划主题
项目概览
项目背景与目标
工业互联网应用专业群旨在响应国家《 工业互联网创新发展行动计划（20212023年）》，通过整合物联网、人工 智能、云计算等技术，培养高素质技术 技能人才，推动工业数字化转型。
国际合作与交流
积极参与国际合作与交流，引进 国外先进技术和管理经验。与国 际领先的工业互联网企业建立合 作关系，共同开发国际市场，提 升专业群的国际竞争力和影响力 。
05 实施计划
项目实施步骤
现预期的生产效率提升。
技术融合挑战
5G技术与工业互联网的深度融合面临诸 多挑战，如网络基础设施的建设投入大、 企业对回报心存疑虑等。此外，5G专用 网络在工业领域的应用场景还需深入研究 和探索，以推动技术应用的深化。
国际合作竞争
全球工业互联网的发展呈现多元化竞争格 局，国际合作与竞争并存。中国企业在“ 走出去”的过程中需面对国际标准制定、 知识产权保护等多重挑战，亟须加强国际 合作与交流，提升自身竞争力。
创新研发模式
工业互联网为制造业提供了新的研发模式 ，通过数字孪生和虚拟现实技术，实现产 品的设计、测试和验证过程的数字化。这 不仅缩短了研发周期，还提高了产品的质 量和可靠性，增强了企业的创新能力。
产业升级目标
推动传统产业智能化发
展 工业互联网通过引入智能设备、物联网
和大数据技术，助力传统制造业实现智 能化转型。智能化生产体系不仅提高了 生产效率，还降低了人力成本和能源消
政策支持与机遇
国家层面政策支持
国家高度重视工业互联网发展，出台了一 系列政策文件，如《工业互联网创新发展 行动计划（2021-2023年）》。这些政策 为工业互联网的发展提供了明确的指导和 支持，推动了产业生态的壮大和新技术的
应用。
"5G+工业互联网"融合应用 工业和信息化部发布了一系列关于政"5策G+
工业互联网市场发展潜
力挖掘
智研咨询发布的《2024-2030年中国工 业互联网行业市场专项调研及竞争战略 分析报告》指出，工业互联网在设备管 理、生产流程优化等方面展现出巨大的 市场潜力。未来几年，随着新技术的不 断融合，工业互联网将迎来更加广阔的 发展空间。
工业互联网生态体系完
善
工业互联网的发展离不开完善的生态系 统支持。通过整合上下游资源，建立开 放、共享的平台生态，可以促进创新资 源的集聚和跨行业、跨界合作，推动工 业互联网在更广范围、更深层次的应用 ，实现全面数字化和智能化转型。
04
培养多学科交叉融 合人才
工业互联网涉及多个学科领 域，因此专业群特别注重培 养学生的跨学科知识和技能 。通过设立跨学科课程和项 目，促进学生在不同学科之 间的知识融合与创新，为解 决复杂工程问题提供多样化 的视角和解决方案。
技术研发目标
数字化与信息化融合
通过工业互联网，将信息科技（IT）、运 营技术（OT）和通信技术（CT）进行深 度整合，以实现跨领域的互联互通。这一 目标旨在构建一个全面覆盖全产业链和全 价值链的智能制造生态系统，提高企业的
目的和意义
促进专业与产业融合
工业互联网应用专业群的建设旨在推动教 育与产业的深度融合，通过构建产教融合 的长效机制，使教育内容更贴近产业发展 需求，提升学生实践能力和就业竞争力。
增强人才培养针对性
通过明确专业群的培养目标和方向，可以 更加精准地培养符合工业互联网发展需求 的高素质、高技能人才，满足行业对专业
03 目标设定
人才培养目标
01
培养思想政治坚定 人才
工业互联网应用专业群的 人才培养目标之一是确保 学生具备坚定的思想政治 素质。通过加强思想政治 教育和职业道德教育，使 学生能够树立正确的世界 观、人生观和价值观，为 未来在工业互联网领域的 工作打下坚实的思想基础 。
02
培养德技并修全面 发展人才
供需精准对接与内容迁
移
工业互联网平台助力实现供需精准对接 ，从简单的连接向深度的内容迁移转变 。通过AI和大数据分析，平台能够快速 匹配企业需求与服务商，推动产业链各 环节的高效协同，提升资源配置效率， 促进产业升级。
新一代工业互联网平台
构建
卡奥斯与易观分析联合发布《中国工业 互联网技术发展年度趋势（2023）》白 皮书，提出构建“大连接、大数据、大 模型”的新一代工业互联网平台。该平 台以高维认知为基础，以智能基座为核 心，推动工业互联网技术的进化和落地 应用。
场适应能力和应变速度。
促进产业链协同发展
工业互联网通过打造跨企业、跨行业的 协同制造平台，促进了产业链内外部资 源的高效整合。资源共享和协同创新模 式加速了新产品、新工艺的研发与应用
，推动了产业链的整体升级。
增强企业抗风险能力
工业互联网通过实时监测和预测性维护 ，提高了设备的运行效率和可靠性，减 少了故障率和维护成本。同时，数据的 积累和分析帮助企业提前预警潜在风险
技术人才的迫切需求。
推动区域经济转型升级
专业群建设有助于聚集创新资源和服务能 力，推动区域经济的数字化转型与升级， 进而提升整体产业链的竞争力和区域经济 的可持续发展能力。
支持国家战略实施
工业互联网应用专业群的建设是国家战略 实施的重要组成部分，通过专业群的发展 助力国家在数字经济和制造强国战略中的 目标实现，为经济发展提供人才保障和技 术支持。
合作模式设计
跨行业合作
推动不同行业间的协同创新，通 过建立工业互联网应用联盟，整 合资源和优势技术，促进产业链 上下游企业在技术研发、市场推 广等方面的深度合作。
产学研一体化模式
加强与高校和科研机构的合作， 构建产学研一体化的创新体系。 通过联合实验室、研发中心等形 式，推动科研成果的转化应用， 提升专业群的技术水平和创新能 力。
活动主题
工业互联网技术应用研讨会
通过定期举办工业互联网技术应用研讨会 ，邀请行业专家和学者分享最新研究成果 及应用案例，提升专业群成员的技术水平
和创新能力，促进理论与实践的结合。
企业参观与实习计划
安排学生参观先进制造企业和数字化转型 示范项目，了解实际工作环境和企业需求 ，增强实战经验与就业竞争力，为未来职
01
02
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人才培养方向与目标
专业群致力于培养从事工业网络系统集 成、工业数据采集、边缘计算和平台应 用等相关工作的人才，为工业互联网的 可持续发展提供坚实的人力资源支持。
项目预期成效与影响
通过实施该项目，预期将显著提升学生 的专业技能和创新能力，推动地区乃至 全国工业互联网的发展，助力实现智能 制造和产业升级。
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安全技术应用
在技术路径选择中，不可忽视 的是安全技术的引入。包括网 络安全、数据加密、访问控制 等技术的应用，确保工业互联 网系统的安全性和数据的完整 性。
03
平台架构设计
设计一个可扩展、高可用的平 台架构，支持多种工业设备和 系统的接入与集成。架构设计 应考虑模块化、标准化和层次 化的原则，以便于后续的维护 和升级。
行业现状与挑战
工业互联网发展现状
工业互联网通过整合5G、人工智能等技 术，优化了产品生产工艺，降低了成本， 提高了生产率。边缘计算模式的引入满足 了工业领域对高实时性、低延迟的需求，
为智能绿色通信提供了新的解决方案。
数字化转型障碍
许多企业在数字化转型过程中面临技术升 级的资金压力，以及员工技能和企业文化 的转变问题。缺乏全面的数字化战略规划 和技术支持，使得转型进展缓慢，难以实
核心专业与课程设置
专业群涵盖工业互联网应用、电气自动 化技术、工业机器人技术及机电一体化 技术等专业，课程设计贯彻成果导向（ OBE）理念，参照悉尼协议范式，确保 “大专业进、小专业出”的人才培养思 路。
区域合作与共建模式
依托“油地校”区域的协同优势，专业 群通过跨学科合作，共建智慧应用技术 引擎，促进工业互联网相关技术的交流 与发展，提升整体科研与教学质量。
工业互联网"融合应用的政策文件，如《 “5G+工业互联网”融合应用先导区试点
工作规则（暂行）》，旨在推动5G技术 与工业互联网的深度融合，提升工业企业
Байду номын сангаас的生产效率和创新能力。
地方政府积极响应
各地政府也在积极推进工业互联网发展， 通过建立工业互联网平台、推动企业上云 上平台等措施，加速区域经济数字化转型 。例如，一些省份已建成大量5G基站， 并培育出多个工业互联网示范平台和企业 。
专业群强调德技并修，培养 学生在掌握专业技能的同时 ，也要注重德育教育。通过 实施综合素质教育，提升学 生的文化素养、身体素质和 美育能力，使学生成为德智 体美劳全面发展的高素质人 才。
03
培养数字化企业转 型人才
专业群旨在培养能够应对现 代产业发展需求的人才，特 别是那些能够运用工业互联 网技术实现企业数字化转型 的综合性人才。这些人才不 仅需要具备扎实的专业基础 ，还要有较强的外语应用能 力和创新精神。
工业互联网应用专业群建设规划
引领未来制造，构建智慧生态
汇报人：xxx
目录
01 背景分析 03 目标设定 05 实施计划 07 资源需求与预算
02 方案策划主题 04 策略及战术 06 风险评估及应对措施 08 成果评估与反馈
01 背景分析
工业互联网发展趋势
工业互联网AI标准化
人工智能和大数据技术在工业互联网中 的应用逐步标准化和通用化。AI能够有 效利用未被利用的数据，将海量企业需 求和应用能力集中到工业互联网平台上 ，通过智能分析和精准推荐，帮助企业 找到最佳解决方案，加速数字化转型。