2019年中考数学第四章统计与概率4.1统计(讲解部分)素材
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最中间的数是 5,所以中位数为 5;6 出现的次数最多, 所以众数 ㊀ ㊀ 变式训练 1㊀ 已知一组数据 1,a,4,4,9,它的平均数是 4, 则 a 等于㊀ ㊀ ㊀ ㊀ ,这组数据的众数是㊀ ㊀ ㊀ ㊀ . 解析㊀ 由题意知 答案㊀ 2;4 1+ a +4+4+9 = 4,解得 a = 2. 数据 4 出现的 5 答案㊀ C
㊀ ㊀ 变式训练 3 ㊀ 甲㊁ 乙两支篮球队在集训期内进行了五场比 (1) 在图②中画出折线表示乙队在集训期内这五场比赛成 (2) 已知甲队五场比赛成绩的平均分 x 甲 = 90 分, 请你写出 (3) 就这五场比赛,分别计算两队成绩的极差; (4) 如果从甲㊁乙两队中选派一支球队参加篮球锦标赛, 根
中学生与小学生患 中度近视 的人数.
(3) 该市有中学生 8 万人,小学生 10 万人, 分别估计该市的
次数最多,所以众数是 4.
第四章㊀ 统计与概率
25 ㊀
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(1) 请根据图中信息,补齐下面的表格: 小明 小亮 13. 3 13. 2 13. 4 13. 3 13. 1
第1次 第2次 第3次 第4次 第5次 13. 5 13. 3 13. 3
㊀ ㊀ (2) 从图中看,小明与小亮哪次的成绩最好? 解析㊀ (1) 从上到下依次为 13. 2㊁13. 4.
ʑ 该市中学生患 中度近视 的约有 2. 08 万人. 104 = 1. 04( 万人) , ȵ 10ˑ 1 000 ʑ 该市小学生患 中度近视 的约有 1. 04 万人.
+
(3) 加权平均数的计算公式:������ ������㊀ x = ������
2. 极差㊁方差
(1) 极差:一组数据中������ ������㊀ 最大数与最小数的差㊀ 叫极差. ������ (3) 求方差的方法:
做样本方差.
(2) 方差:样本中每个数据与平均数的差的平方的平均数叫 设 n 个 数 据 x1 , x2 , , x n 的 平 均 数 为 x, 则 其 方 差 + ( x n - x) 2 ] ㊀ .
26 ㊀
5 年中考 3 年模拟 (2) x 乙 = 90 分.
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(3) 甲队成绩的极差是 98 - 80 = 18 分, 乙队成绩的极差是 110-80 = 30 分. 的走势看,甲队比赛成绩呈上升趋势, 而乙队比赛成绩呈下降趋 势;从获胜场数看, 甲队胜三场, 乙队胜两场, 甲队成绩较好; 从 极差看,甲队比赛成绩比乙队比赛成绩波动小,甲队成绩较稳定. 综上,选派甲队参赛更能取得好成绩. (4) 从平均分看,两队的平均分相同,实力大体相当; 从折线
24 ㊀
5 年中考 3 年模拟
第四章 ㊀ 统计与概率
ɦ 4. 1㊀ 统 ㊀ 计
81
考点一㊀ 数据的收集与描述
㊀ ㊀ 1. 总体㊁个体㊁样本和样本容量 本容量㊀ .
⑧㊀ 出现次数最多㊀ 的数据. 中位数是一组数据按大小顺序排列处于 ⑨㊀ 最中间位置㊀ 的一个数据( 或最中间两个数据的平均数) . 求平均数的方法: (1) 基本方法:x = ⑩㊀ x1 +x2 + n +xn ㊀; x1 f1 +x2 f2 + +x k f k ( f1 + f2 f1 +f2 + +f k
本是指从总体中取出的②㊀ 部分个体㊀,样本中个体的数目叫做③㊀ 样 2. 频数㊁频率㊁频数分布直方图 (1) 频数指某个数据出现的④㊀ 次数㊀ . (2) 频率是⑤㊀ 频数与容量㊀ 之比. a. 求极差; b. 决定组数; d. 求出频数; (3) 得到频数分布直方图的步骤: c.⑥㊀ 确定组距㊀ ; e. 画频数分布直方图.
下,积极参加体育锻炼,我国启动了 全国亿万学生阳光体育运动 . 测成绩如图所示,请根据图中所示信息解答以下问题.
例 3㊀ 为了让广大青少年学生走向操场㊁走进自然㊁走到阳光
解析㊀ (1) 如图.
图②
短跑运动,可以锻炼人的灵活性,增强人的爆发力,因此小明和小亮 在课外活动中,报名参加了短跑训练小组. 在近几次百米训练中,所
㊀ ㊀ 条形统计图㊁ 扇形统计图㊁ 折线统计图各有各的特点, 它们 从不同角度清楚㊁有效地描述数据. 在解决由多种统计图共同组 成的题目时,解题关键是结合各种统计图, 将题目中用到的信息 找出来,同时注意各种统计图的互补性. 小学生和若干名中学生,对他们的视力状况进行调查, 并把调查 结果绘制成如下统计图. ( 近视程度分为轻度㊁中度㊁高度三种) (1) 求这 1 000 名小学生患近视的百分比; (2) 求本次抽查的中学生人数; 例 2㊀ 某市青少年健康研究中心随机抽取了本市 1 000 名
解析㊀ 将数据按从小到大的顺序排列为 0㊁1㊁2㊁5㊁6㊁6㊁8,
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方法二㊀ 统计图的识别和应用
(1) 在抽取的学生中不及格人数所占的百分比是㊀ ㊀ ㊀ ㊀ ;
据上述统计情况, 试从平均分㊁ 折线的走势㊁ 获胜场数和极差四 个方面分别进行简要分析, 你认为选派哪支球队参赛更能取得 好成绩?
正确的算法:90 ˑ 20% + 82 ˑ 32% + 65 ˑ 44% + 40 ˑ 4% = 74. 44
㊀ ㊀ 变式训练 2㊀ ‘ 中学生体质健康标准 “ 规定学生体质健康等 级标准为 86 分及以上为优秀;76 85 分为良好;60 75 分为及 格;59 分及以下为不及格. 某校抽取八年级学生人数的 10% 进行 体质测试,测试结果如图所示.
跑出了他们两个的最好成绩,但仍需加强成绩的稳定性. 赛,将比赛成绩进行统计后,绘制成如图①的统计图. 绩的变化情况;
乙队五场比赛成绩的平均分 x 乙 ;
(2) 小明按以下方法计算所抽取学生测试结果的平均分是 (90+82+65+40) ː4 = 69. 25( 分) , 根据所学的统计知识判断小明 的计算是否正确,若不正确,请写出正确的算法; 解析㊀ (1)4%. 好等级学生的分数,请估算该校八年级学生中优秀等级的人数. (2) 不正确. ( 分) . (3) 若抽取的学生中不及格学生的总分恰好等于某一个良
将小明与小亮的成绩比较后,你将分别给予他们怎样的建议? (2) 小明的第 4 次成绩最好,小亮的第 3 次成绩最好. 小明的极差是 0. 2 秒,小亮的极差是 0. 4 秒; 小明的方差是 0. 004,小亮的方差是 0. 02,
(3) 分别计算他们的平均数㊁极差和方差. 若你是他们的教练,
(3) 小明的平均成绩是 13. 3 秒,小亮的平均成绩是13. 3 秒. 小明尽管成绩稳定,但还需提高自己的最好成绩, 小亮尽管
㊀ ㊀ 极差㊁方差㊁标准差都是反映一组数据离散程度的统计量. 一 般来说,一组数据的极差㊁方差㊁标准差越小, 这组数据的波动也 的平均水平一致时, 为了更好地根据统计结果作出合理的判断 和预测,我们往往会根据极差和方差来判断数据的稳定性, 从而 作出正确的决策. 在分析数据时,往往会根据要求来取数据的平均数, 当数据
总体是指所考察对象的①㊀ 全体㊀ ,总体中的一个叫做个体,样
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(2) 新数据法:x = xᶄ+ a; 数 为 x, 则 76 ɤ 40x ɤ 85, ʑ 1. 9 ɤ x ɤ 2. 125,ʑ x = 2,ʑ 抽取学生人数为 2ː4% = 50, ʑ 八年级学生中优秀人数约为 50ˑ20% ː10% = 100.
图①
方法三㊀ 利用统计特征量进行合理的判断和决策
就越小,这组数据越稳定. 反之,这组数据就越不稳定.
ʑ 这 1 000 名小学生患近视的百分比为 38%. (2) ȵ (263+260+37) ː56% = 1 000( 人) , ʑ 本次抽查的中学生有 1 000 人. (3) ȵ 8ˑ 260 = 2. 08( 万人) , 1 000
解析㊀ (1) ȵ (252+104+24) ː1 000 = 38% ,
㊀ ㊀ 1. 平均数㊁中位数㊁众数
考点二㊀ 数据的分析
中位数㊁众数都是描述一组数据⑦㊀ 集中趋势㊀ 的特征数. 众数是
s 2 = ������ ������㊀ ������
1 [ ( x 1 - x) 2 + ( x 2 - x) 2 + n
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方法一㊀ 常用统计量的计算方法
㊀ ㊀ 对一组数据的平均数㊁ 中位数㊁ 众数, 要严格按照其定义进 行计算,特别是中位数的计算,要注意数据的个数是奇数还是偶 数,数据个数为偶数时, 其中位数是某两个数的平均数, 一组数 据的平均数只有一个,而众数可能不止一个. 和众数分别是 A.0 和 6 为 6,故选 C. B.0 和 8 C.5 和 6 例 1㊀ ( 2017 上海,4,4 分 ) 数据 2㊁5㊁6㊁0㊁6㊁1㊁8 的中位数 D.5 和 8 (㊀ ㊀ )