数据驱动,构建指标体系和效果评估模型

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

建立一个踢球度量标准和评估模式对于数据驱动组织动摇其决策并跟踪其业绩至关重要。

这一进程的第一步是确定完全符合本组织战略目标的关键业绩指标。

这意味着深入了解本组织的目标,清楚地了解将显示实现这些目标进展情况的衡量标准。

KPI可以根据行业和组织的特定目标而完全不同,因此在判断和定义KPI时,从组织不同部门和层次的窥视者那里获取投入至关重要。

在设置了KPI之后,接下来要做的就是用一个方法来实际衡量组织做得有多好。

这意味着要研究一些事情,比如我们有多少钱投入其中,有多少新客户,以及有多少人坚持下去。

但不只是数字,我们还需要思考一下我们的客户有多开心,这不仅仅是回顾已经发生的事情,我们需要展望未来。

这意味着思考一些事情比如市场中发生的事情,我们的惯犯们所做的事情,以及任何可能影响到我们的法规的变化。

为了使评估模式行之有效,必须确立一个明确的数据收集、分析和报告程序。

这就需要采用新的数据收集工具和系统,对工作人员进行数据最佳做法培训,以及建立仪表板和报告,对照关键业绩指标,使业绩具有实时可见度。

定期审查和更新评估模式对于确保它与本组织的目标保持一致及其继续提供有意义的见解的能力至关重要。

通过认真遵循这些步骤和不断完善衡量和评估模式,数据驱动的组织可以更深入地了解其业绩,作出知情的决定,推动未来取得成功。

相关文档
最新文档