利用SQL进行数据查询.ppt
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超炫PPTSQL注入
超炫PPT SQL注入
• SQL注入简介 • SQL注入攻击手段 • 如何防范SQL注入 • SQL注入案例分析 • 总结与展望
01
SQL注入简介
SQL注入的定义
SQL注入是一种利用应用程序对用户 输入验证不严格或未验证的漏洞，向 数据库查询中注入恶意SQL代码，从 而执行非授权操作或窃取敏感数据的 安全攻击手段。
输入验证和清理
1
对用户输入进行验证和清理是防范SQL注入的重 要步骤。
2
对所有用户输入进行验证，确保输入符合预期的 格式和类型，可以排除恶意输入。
3
对用户输入进行清理，如转义特殊字符，可以防 止恶意输入被当作SQL代码执行。
错误处理
01
02
03
错误的错误处理方式可能会暴露 数据库的敏感信息，从而给攻击 者提供更多机会进行SQL注入攻 击。
报错注入
总结词
报错注入是一种利用数据库报错信息来推断 其他数据的技术。
详细描述
攻击者通过向应用程序输入特定的SQL语句 片段，使得应用程序在执行查询时返回数据 库的错误信息。攻击者再通过分析这些错误 信息来推断出数据库中的敏感数据。
03
如何防范SQL注入
参数化查询
参数化查询是一种有效的防止SQL注入的方法。它通过将输入数据与SQL语句分开处理，确保输入数 据被当作数据而不是SQL代码执行。
它通过在用户输入中插入或"注入"恶 意SQL代码，使得原本的查询逻辑被 篡改，进而达到攻击者的目的。
SQL注入的危害
数据泄露
攻击者可以利用SQL注入获取数 据库中的敏感信息，如用户密码、 个人信息等。
数据篡改
攻击者可以修改数据库中的数据， 如篡改用户账号信息、恶意删除 数据等。
• SQL注入简介 • SQL注入攻击手段 • 如何防范SQL注入 • SQL注入案例分析 • 总结与展望
01
SQL注入简介
SQL注入的定义
SQL注入是一种利用应用程序对用户 输入验证不严格或未验证的漏洞，向 数据库查询中注入恶意SQL代码，从 而执行非授权操作或窃取敏感数据的 安全攻击手段。
输入验证和清理
1
对用户输入进行验证和清理是防范SQL注入的重 要步骤。
2
对所有用户输入进行验证，确保输入符合预期的 格式和类型，可以排除恶意输入。
3
对用户输入进行清理，如转义特殊字符，可以防 止恶意输入被当作SQL代码执行。
错误处理
01
02
03
错误的错误处理方式可能会暴露 数据库的敏感信息，从而给攻击 者提供更多机会进行SQL注入攻 击。
报错注入
总结词
报错注入是一种利用数据库报错信息来推断 其他数据的技术。
详细描述
攻击者通过向应用程序输入特定的SQL语句 片段，使得应用程序在执行查询时返回数据 库的错误信息。攻击者再通过分析这些错误 信息来推断出数据库中的敏感数据。
03
如何防范SQL注入
参数化查询
参数化查询是一种有效的防止SQL注入的方法。它通过将输入数据与SQL语句分开处理，确保输入数 据被当作数据而不是SQL代码执行。
它通过在用户输入中插入或"注入"恶 意SQL代码，使得原本的查询逻辑被 篡改，进而达到攻击者的目的。
SQL注入的危害
数据泄露
攻击者可以利用SQL注入获取数 据库中的敏感信息，如用户密码、 个人信息等。
数据篡改
攻击者可以修改数据库中的数据， 如篡改用户账号信息、恶意删除 数据等。
《sql数据库入门》课件
《SQL数据库入门》PPT课 件
目录
• SQL数据库概述 • SQL基础语法 • 数据库设计和创建 • 数据插入、更新和删除 • 数据库查询优化 • SQL函数和存储过程 • SQL数据库安全
01
SQL数据库概述
SQL数据库的定义
1
SQL数据库是一种关系型数据库管理系统，它使 用结构化查询语言（SQL）来创建、操作和管理 数据库。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用关系模型来组 织和存储数据，如NoSQL数据库，如 MongoDB、Cassandra等。
SQL数据库的应用场景
电子商务
SQL数据库可以用于电子商务 网站的数据存储和管理，如商
品信息、订单信息等。
金融
SQL数据库可以用于金融行业 的数据存储和管理，如银行系 统、证券交易系统等。
分析查询执行计划
通过查看查询执行计划，分析查询过程中的 瓶颈和问题，针对性地进行优化。
监控数据库性能
实时监控数据库性能指标，及时发现和解决 性能问题。
定期维护数据库
对数据库进行定期的清理、优化和更新，保 持数据库的健康状态。
学习和实践
不断学习和实践新的查询优化技术和方法， 提高自己的技能水平。
06
可扩展性
设计时考虑未来的数据增长和业务变化，确保数 据库能够灵活适应变化。
ABCD
规范化设计
遵循数据库规范化原则，如第一范式、第二范式 等，以减少数据冗余和提高数据一致性。
性能优化
根据查询需求和数据量，合理设计索引、分区等 ，以提高查询效率。
创建数据库
选择数据库管理系统（ DBMS）
根据需求选择合适的DBMS， 如MySQL、Oracle、SQL Server等。
目录
• SQL数据库概述 • SQL基础语法 • 数据库设计和创建 • 数据插入、更新和删除 • 数据库查询优化 • SQL函数和存储过程 • SQL数据库安全
01
SQL数据库概述
SQL数据库的定义
1
SQL数据库是一种关系型数据库管理系统，它使 用结构化查询语言（SQL）来创建、操作和管理 数据库。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用关系模型来组 织和存储数据，如NoSQL数据库，如 MongoDB、Cassandra等。
SQL数据库的应用场景
电子商务
SQL数据库可以用于电子商务 网站的数据存储和管理，如商
品信息、订单信息等。
金融
SQL数据库可以用于金融行业 的数据存储和管理，如银行系 统、证券交易系统等。
分析查询执行计划
通过查看查询执行计划，分析查询过程中的 瓶颈和问题，针对性地进行优化。
监控数据库性能
实时监控数据库性能指标，及时发现和解决 性能问题。
定期维护数据库
对数据库进行定期的清理、优化和更新，保 持数据库的健康状态。
学习和实践
不断学习和实践新的查询优化技术和方法， 提高自己的技能水平。
06
可扩展性
设计时考虑未来的数据增长和业务变化，确保数 据库能够灵活适应变化。
ABCD
规范化设计
遵循数据库规范化原则，如第一范式、第二范式 等，以减少数据冗余和提高数据一致性。
性能优化
根据查询需求和数据量，合理设计索引、分区等 ，以提高查询效率。
创建数据库
选择数据库管理系统（ DBMS）
根据需求选择合适的DBMS， 如MySQL、Oracle、SQL Server等。
SQL数据查询
任何单个字符。
指定范围（例如 [a-f]）或集合（例如 [abcdef]）内的 任何单个字符。 不在指定范围（例如 [^a - f]）或集合（例如 [^abcdef]） 内的任何单个字符。
25 25
例20 查询含有“计算机”的课程信息。 USE jwglxt GO SELECT * from Course WHERE Cname like ‘%计算机 %’ 例21 查询DB%Design课程的课程信息。 USE jwglxt GO SELECT * from Course WHERE Cname like 'DB\%Design' ESCAPE'\'
19 19
（2）范围查询条件（BETWEEN AND和 NOT BETWEEN AND） SQL语句中也有一个特殊的 BETWEEN 运算符，用于检查某个值是 使用BETWEEN关键词和AND来指定要查询的列值范围的语法如下： SELECT 列名1, ……, 列名n
否在两个值之间（包括等于两端的值）。
2 2
1 简单查询
SQL数据查询语句是SELECT语句。该语句的基本框架
是SELECT-FROM-WHERE，它包含输出字段、数据来源 和查询条件等基本子句。在这种固定格式中，可以不要 WHERE，但是SELECT和FROM是必备的。SELECT语句 的子句很多，理解了这条语句各项的含义，就能从数据库中
22 22
例18 查询选修01001或01002的学生的学号、课程号和成绩。
程序清单如下：
SELECT SNO, CNO, SCORE FROM SC WHERE CNO IN(‘01001’, ‘01002’) 此语句也可以使用逻辑运算符“OR”实现。相应的程序清单如下： SELECT SNO, CNO, SCORE FROM SC WHERE CNO=‘01001’ OR CNO= ‘01002’
《数据库原理及应用》第五章SQL查询
SQL语言
SQL功能 命令动词
数据查询
数据定义 数据操纵
SELECT
CREATE、DROP、ALTER INSERT、UPDATE、DELETE
数据控制
GRANT、REVOKE
SQL语言
SQL语言的优点在于SQL不是面向过程的 语言，使用SQL语言只需描述做什么，而 不需要描述如何做，为使用者带来极大的 方便。本章将以讨论SQL的数据查询语言 为主，同时介绍数据定义语言和数据操纵 语言。本章中大部分例题使用“学生管理” 数据库，并假定数据库在Access的当前目录 下。
简单查询----选择记录
WHERE子句通过指定查询条件，可以在表中找出满足条件 的记录。查询条件可以是任意复杂的逻辑表达式。 当WHERE子句需要指定一个以上的查询条件时，要使用逻 辑运算符AND、OR和NOT将其连接成复合的逻辑表达式。 其优先级由高到低为：NOT、AND、OR，可以使用括号改 变优先级。 条件查询还可以使用LIKE或NOT LIKE进行部分匹配查询。* 表示任意长度的字符串；?表示任意单个字符。 在查询中还可以使用查询谓词，查询谓词IN 和NOT IN用于 检索属于（IN）或不属于（NOT IN）指定集合的记录。 例10 查询成绩在60分以下（不包括60分）、90分以上（含 90分）学生的学号。
连接查询(多表查询)
例13 查询会计系学生选修课程及成绩，要求查询结果中含 属性学号、姓名、课程名称和成绩。 SELECT student.学号,姓名,课程名称,成绩 FROM student,course,grade WHERE 所属院系='会计学院' and student.学号=grade. 学号 and grade.课程编号=course.课程编号 这个查询涉及到两个表，查询所要求的结果来自两个表，查 询的条件也涉及到两个表，所以有“FROM student,grade”； 这两个表之间是有联系的，这种联系是通过父表的主关键字 （student中的学号）和子表的外部关键字（grade表的学号） 建立的，所以有命令子句WHERE中的筛选条件“student. 学号=grade.学号”。 由于student表和grade表都有学号属性，因此在SELECT子 句中要用前缀的形式“student.学号”指明取自哪个表中的 学号；此例中用“grade.学号”的形式，查询结果是一样的。
数据库教学资料第6章t-sql语言基础PPT课件
详细描述
T-SQL是结构化查询语言（SQL）的一个扩展，专门针对Microsoft SQL Server数据库系统。它提供了许多额外 的功能和命令，使得对数据库的操作更加高效和强大。T-SQL具有丰富的语言特性，包括条件语句、循环语句、 存储过程、触发器等，可以用来执行复杂的查询、数据处理和数据库管理任务。
T-SQL语言还支持存储过程、触发 器、视图等高级功能，可以大大简 化复杂的业务逻辑和数据处理流程， 降低系统开发和维护成本。
T-SQL的未来发展前景
1
随着云计算、大数据等技术的快速发展，T-SQL 语言将继续发挥重要作用，支持更多的数据处理 场景和应用领域。
2
未来，T-SQL语言将不断演进和完善，支持更多 的数据类型、函数和操作符，提高数据处理效率 和安全性。
3
变量和常量的声明与赋值
使用DECLARE语句声明变量，使用SET或 SELECT语句为变量赋值。
流程控制语句
IF语句
用于根据条件执行不同的代码块。
WHILE语句
用于重复执行一段代码直到满足特定条件。
CASE语句
用于根据条件执行不同的代码块，类似于IF-ELSE结构。
GOTO语句
用于将程序控制转移到指定的标签位置。
使用存储过程和触发器
存储过程
使用CREATE PROCEDURE语句创建一个 存储过程，该过程可以包含一系列的TSQL语句，用于执行特定的数据库操作。
VS
触发器
使用CREATE TRIGGER语句创建一个触 发器，该触发器将在指定的事件（如 INSERT、UPDATE或DELETE操作）发生 时自动执行相应的操作。
同时，T-SQL语言将与新兴技术如人工智能、机 器学习等相结合，拓展其在数据分析、预测和智 能决策等领域的应用价值。
T-SQL是结构化查询语言（SQL）的一个扩展，专门针对Microsoft SQL Server数据库系统。它提供了许多额外 的功能和命令，使得对数据库的操作更加高效和强大。T-SQL具有丰富的语言特性，包括条件语句、循环语句、 存储过程、触发器等，可以用来执行复杂的查询、数据处理和数据库管理任务。
T-SQL语言还支持存储过程、触发 器、视图等高级功能，可以大大简 化复杂的业务逻辑和数据处理流程， 降低系统开发和维护成本。
T-SQL的未来发展前景
1
随着云计算、大数据等技术的快速发展，T-SQL 语言将继续发挥重要作用，支持更多的数据处理 场景和应用领域。
2
未来，T-SQL语言将不断演进和完善，支持更多 的数据类型、函数和操作符，提高数据处理效率 和安全性。
3
变量和常量的声明与赋值
使用DECLARE语句声明变量，使用SET或 SELECT语句为变量赋值。
流程控制语句
IF语句
用于根据条件执行不同的代码块。
WHILE语句
用于重复执行一段代码直到满足特定条件。
CASE语句
用于根据条件执行不同的代码块，类似于IF-ELSE结构。
GOTO语句
用于将程序控制转移到指定的标签位置。
使用存储过程和触发器
存储过程
使用CREATE PROCEDURE语句创建一个 存储过程，该过程可以包含一系列的TSQL语句，用于执行特定的数据库操作。
VS
触发器
使用CREATE TRIGGER语句创建一个触 发器，该触发器将在指定的事件（如 INSERT、UPDATE或DELETE操作）发生 时自动执行相应的操作。
同时，T-SQL语言将与新兴技术如人工智能、机 器学习等相结合，拓展其在数据分析、预测和智 能决策等领域的应用价值。
2024版《大学计算机基础》ppt课件
指令系统与寻址方式
计算机指令系统定义了各种基本 操作，寻址方式决定了数据在内 存中的访问方式。
中断与异常处理
计算机运行过程中可能遇到中断 或异常事件，需要相应的处理机 制来保证系统的稳定性和可靠性。
03
操作系统基础与应用
Chapter
操作系统概念及功能
操作系统定义
操作系统是一组控制和管理计算 机软硬件资源、合理组织计算机 工作流程以及方便用户使用的程
互联网发展现状
当前，互联网正处于快速发展的时期，新技术、新应用层出不穷。云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的 融合应用，正在推动着互联网的深入发展。同时，随着移动互联网的普及，人们可以随时随地接入互联网，享受 各种便捷服务。
网络安全问题及其防范措施
网络安全问题
网络安全问题主要包括黑客攻击、病毒传播、网络钓鱼、恶意软件等。这些问题不仅会对个人计算机造成 威胁，还可能泄露个人隐私信息，甚至导致经济损失。
样式与模板
掌握快速输入、复制、粘贴、查 找与替换等基本操作。
学会插入图片、表格、图表、超 链接等丰富文档内容。
Excel电子表格数据处理方法
01
02
03
04
数据输入与编辑
掌握数据快速输入、填充序列、 数据验证等技巧。
公式与函数
熟练运用常用公式和函数进行 数据处理和分析，如求和、平
均值、条件格式等。
序的集合。
操作系统功能
处理机管理、存储器管理、设备管 理、文件管理以及用户接口。
操作系统作用
作为计算机系统的资源管理者、作 为用户和计算机硬件之间的接口、 作为扩充机器。
常见操作系统类型及特点
批处理操作系统
用户将作业交给系统操作员，系统操作员将许多作业组成一批作业，之后输入到计算机中， 在系统中形成一个自动转接的连续的作业流，然后启动操作系统，系统自动、依次执行每个 作业。
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
第5章结构化查询语言SQLppt课件全
基本查询
❖ 例1:列出“学生”表中所有同学名单
▪ SELECT * FROM 学生
❖ 例2:列出成绩表中所有学生的学号，去掉重复值。
▪ SELECT DISTINCT 学号 FROM 成绩
SELECT命令中的函数
❖ 例3、列出所有学生的学号，姓名和入学成绩， 其中入学成绩四舍五入保留整数。
▪ SELECT 学号,姓名,ROUND(入学成绩,0) AS “入学成 绩” FROM 学生
WHERE——BETWEEN
❖ WHERE子句中的BETWEEN运算符用来确定范围 。
❖ 格式：
▪ BETWEEN…AND…或NOT BETWEEN…AND ▪ 其中BETWEEN后是范围的下限(低值),AND后是范围的
上限(高值)。
❖ 例1、列出入学成绩在560分到600分之间的学生 名单和成绩。
SQL89 ▪ 1992年公布了SQL的新标准，即SQL-92。 ▪ SQL99——SQL3
SQL语言的特点
❖ SQL是一种结构一体化的语言。它包括了数据定义 、数据查询、数据操纵和数据控制等功能，可以完 成数据库活动中的全部工作。
SQL语言的组成
❖ 数据定义：CREATE、DROP(删除)、
ALTER(修改)
▪ SELECT * FROM 学生 WHERE 专业<>“计算机”
❖ 例4、统计计算机专业入学成绩在600分以上的 学生的人数。
▪ SELECT COUNT(姓名) 人数 FROM 学生 WHERE 入 学成绩>=600 AND 专业=“计算机”
WHERE——IN
❖ WHERE子句中的IN谓词用来确定查询的集合。 ❖ 例1、查询计算机专业和外语专业的学生姓名和
《SQL语言》课件
总结词
财务管理、人力资源管理、供应链管理
详细描述
在企业资源计划（ERP）系统中，SQL语言用于财务管理、人力资源管理和供应链管理 等模块。通过使用SQL语言，企业可以有效地管理财务数据、员工信息和供应链资源等
。此外，ERP系统中的报表生成和数据分析功能也依赖于SQL语言。
THANKS
感谢观看
SQL安全
• 最小权限原则：数据库账号应具 有完成其任务所需的最小权限， 避免使用高权限账号进行日常操 作。
SQL安全
要点一
存储过程
使用存储过程可以限制对数据的直接操作，减少注入攻击 的风险。
要点二
错误处理
避免显示详细的数据库错误信息给用户，以防止攻击者利 用错误信息进行攻击。
05
SQL语言应用实例
触发器类型
根据触发的事件类型，可以分为INSERT触发器、 UPDATE触发器和DELETE触发器。
触发器作用
用于实现复杂的业务逻辑，如数据完整性维 护、自动日志记录等。
04
SQL语言优化与安全
SQL查询优化
查询优化概述
VS
查询优化是提高数据库性能的关键手 段，通过合理地组织和利用数据库资 源，使查询操作更加高效。
SQL安全
SQL安全的重要性
SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击 者通过在输入字段中注入恶意SQL代码，可 以绕过身份验证、篡改数据或窃取敏感信息
。
SQL安全
参数化查询
使用参数化查询可以确保输入数据被正确处理，防止攻击者 注入恶意SQL代码。
输入验证
对用户输入进行严格的验证和过滤，只接受符合预期格式的 数据。
SQL语言高级特性
事务处理
01
财务管理、人力资源管理、供应链管理
详细描述
在企业资源计划（ERP）系统中，SQL语言用于财务管理、人力资源管理和供应链管理 等模块。通过使用SQL语言，企业可以有效地管理财务数据、员工信息和供应链资源等
。此外，ERP系统中的报表生成和数据分析功能也依赖于SQL语言。
THANKS
感谢观看
SQL安全
• 最小权限原则：数据库账号应具 有完成其任务所需的最小权限， 避免使用高权限账号进行日常操 作。
SQL安全
要点一
存储过程
使用存储过程可以限制对数据的直接操作，减少注入攻击 的风险。
要点二
错误处理
避免显示详细的数据库错误信息给用户，以防止攻击者利 用错误信息进行攻击。
05
SQL语言应用实例
触发器类型
根据触发的事件类型，可以分为INSERT触发器、 UPDATE触发器和DELETE触发器。
触发器作用
用于实现复杂的业务逻辑，如数据完整性维 护、自动日志记录等。
04
SQL语言优化与安全
SQL查询优化
查询优化概述
VS
查询优化是提高数据库性能的关键手 段，通过合理地组织和利用数据库资 源，使查询操作更加高效。
SQL安全
SQL安全的重要性
SQL注入是一种常见的网络攻击手段，攻击 者通过在输入字段中注入恶意SQL代码，可 以绕过身份验证、篡改数据或窃取敏感信息
。
SQL安全
参数化查询
使用参数化查询可以确保输入数据被正确处理，防止攻击者 注入恶意SQL代码。
输入验证
对用户输入进行严格的验证和过滤，只接受符合预期格式的 数据。
SQL语言高级特性
事务处理
01
SQL优化PPT课件
• 从索引中获取数据，减少了读取的数据块的数量; • 通过索引来实现索引覆盖查询，但前提条件是，查询返回的字段数足够少，
更不用说select *之类的了。毕竟，建立key length过长的索引，始终不是一 件好事情。
2020/2/23
13
二次检索优化
• select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000; • Using index condition,返回8w条记录， 0.2s • alter table t1 add key(inventory_id,rental_date); • select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000; • Using index,0.1s
• SELECT * FROM tb_regist r WHERE NOT EXISTS (SELECT regId FROM tb_regist e WHERE e.`regStudentId` = r.regStudentId AND e.`regCreateDate`< r.regCreateDate )
t1.stuId=t2.stuId • 0.145s
• 通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据这写主键关联原表获得 • 需要的行，这可以减少mysql扫描那些需要丢弃的行
• 子查询不是魔鬼，当子查询中能命中索引或覆盖索引，且子查询结果集较小时，有奇效 • 覆盖索引在某些场景下，具有意想不到的优化效果。
•
id: 1
பைடு நூலகம்
• select_type: SIMPLE
•
更不用说select *之类的了。毕竟，建立key length过长的索引，始终不是一 件好事情。
2020/2/23
13
二次检索优化
• select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000; • Using index condition,返回8w条记录， 0.2s • alter table t1 add key(inventory_id,rental_date); • select sql_no_cache rental_date from t1 where inventory_id<80000; • Using index,0.1s
• SELECT * FROM tb_regist r WHERE NOT EXISTS (SELECT regId FROM tb_regist e WHERE e.`regStudentId` = r.regStudentId AND e.`regCreateDate`< r.regCreateDate )
t1.stuId=t2.stuId • 0.145s
• 通过使用覆盖索引查询返回需要的主键，再根据这写主键关联原表获得 • 需要的行，这可以减少mysql扫描那些需要丢弃的行
• 子查询不是魔鬼，当子查询中能命中索引或覆盖索引，且子查询结果集较小时，有奇效 • 覆盖索引在某些场景下，具有意想不到的优化效果。
•
id: 1
பைடு நூலகம்
• select_type: SIMPLE
•
PLSQL基础培训PPT课件
PL_SQL基础培训
PL/SQL 语言
SQL中操作符的使用
定义：操作符是保留的字或字符，主要用于比 较和算术运算。
分类：比较操作符，逻辑操作符和算术运算符。 1、比较操作符
包括：=，<>, >, <, <=, >=。 注意比较双方的数据类型。 2、算术运算符 包括：+，-，*，/等。 与数学运算规则一致。
PL/SQL 语言
PL_SQL基础培训
通过本章的学习应该掌握：
PL/SQL语言的编程规范 Oracle数据库的基本数据类型和函数 应用PL/SQL语言编写基本的sql
PL_SQL基础培训
一、PL/SQL语言编程规范 1）命名
语言---命名使用能表述对象意义的单词或者约定俗成的符号，不允 许使用中文或者特殊符号。
单词分隔---命名的各单词使用下划线进行分隔。 保留字----命名禁止使用sql保留字（可以在v$reserved_words视
图中查找所有的保留字）。 命名长度---限制在30个字符内（含前缀）。
PL_SQL基础培训
2）命名规范
普通变量---前缀为v_,存放字符、数字、日期型变量。 游标变量---前缀为cur_,存放游标记录集。 存储过程---前缀为p_,按照业务操作命名。 函数---前缀为f_,按照业务操作命名。 包---前缀为pkg_,按照业务操作集合命名。 触发器---前缀为trig_,触发器名是前缀+表名+触发器名 索引---前缀为IDX_,索引名是前缀+表名+索引字段
Sequence_of_statement1; ELSE
Sequence_of_statement2; END IF;
PL_SQL基础培训
PL/SQL 语言
SQL中操作符的使用
定义：操作符是保留的字或字符，主要用于比 较和算术运算。
分类：比较操作符，逻辑操作符和算术运算符。 1、比较操作符
包括：=，<>, >, <, <=, >=。 注意比较双方的数据类型。 2、算术运算符 包括：+，-，*，/等。 与数学运算规则一致。
PL/SQL 语言
PL_SQL基础培训
通过本章的学习应该掌握：
PL/SQL语言的编程规范 Oracle数据库的基本数据类型和函数 应用PL/SQL语言编写基本的sql
PL_SQL基础培训
一、PL/SQL语言编程规范 1）命名
语言---命名使用能表述对象意义的单词或者约定俗成的符号，不允 许使用中文或者特殊符号。
单词分隔---命名的各单词使用下划线进行分隔。 保留字----命名禁止使用sql保留字（可以在v$reserved_words视
图中查找所有的保留字）。 命名长度---限制在30个字符内（含前缀）。
PL_SQL基础培训
2）命名规范
普通变量---前缀为v_,存放字符、数字、日期型变量。 游标变量---前缀为cur_,存放游标记录集。 存储过程---前缀为p_,按照业务操作命名。 函数---前缀为f_,按照业务操作命名。 包---前缀为pkg_,按照业务操作集合命名。 触发器---前缀为trig_,触发器名是前缀+表名+触发器名 索引---前缀为IDX_,索引名是前缀+表名+索引字段
Sequence_of_statement1; ELSE
Sequence_of_statement2; END IF;
PL_SQL基础培训
第三章利用SQL语言操作数据库
单元三 利用标准SQL语句对数据库操作
任务一 认知标准SQL语言 任务二 利用SELECT语句从数据表中提取数据 任务三 利用INSERT语句向数据表中插入数据 任务四 利用DELETE语句在数据表中删除数据 任务五 利用UPDATE语句更新（修改）数据表中的数据
任务六 利用数据定义语言(DDL)创建和删除数据库
任务七 认知数据控制语言(DCL)*
小结
单元三 利用标准SQL语句对数据库操作
任务一 认知SQL语言
SQL是Structured Query Language的缩写，其汉语意思为结构化查询语言。 SQL是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，它集数据定义语言(Data Definition Language，简称DDL)、数据操纵语言(Data Manipulation Language，简称DML)、数 据控制语言(Data Control Language，简称DCL)于一体，是一个综合的、通用的、功 能极强又简洁易学的关系数据库语言。 数据操纵语言（database manufacture language，简称DML）具有数据查询 （SELECT）、插入（INSERT）、删除（DELETE）和修改（UPDATE）等功能，是 动态网页设计和信息管理系统开发方面必备的知识。 SQL语言是一种非过程化语言，它允许用户在高层的数据结构上操作，而不对单 个记录进行操作。在使用SQL语言的过程中，用户完全不用考虑诸如数据的存储格式、 数据的存储路径等复杂的问题。用户所需要做的只是使用SQL语言提出自己的要求， 至于如何实现这些要求，则是关系数据库管理系统的任务。
二、使用“*”查询表中的所有列 当需要显示表中所有列的数据时，有些表的列多达十几个甚至几十个，如果把 这些列的名称全部书写在SELECT语句中，不仅工作量大，而且容易出现错误，可使 用“*”来表示表中的所有列，这样简洁方便。 【例3.2】查询XSGL数据库的XS表中所有列的信息。 可在SQL Query标签页中输入并执行如下的SQL语句： USE XSGL SELECT * FROM XS GO
任务一 认知标准SQL语言 任务二 利用SELECT语句从数据表中提取数据 任务三 利用INSERT语句向数据表中插入数据 任务四 利用DELETE语句在数据表中删除数据 任务五 利用UPDATE语句更新（修改）数据表中的数据
任务六 利用数据定义语言(DDL)创建和删除数据库
任务七 认知数据控制语言(DCL)*
小结
单元三 利用标准SQL语句对数据库操作
任务一 认知SQL语言
SQL是Structured Query Language的缩写，其汉语意思为结构化查询语言。 SQL是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，它集数据定义语言(Data Definition Language，简称DDL)、数据操纵语言(Data Manipulation Language，简称DML)、数 据控制语言(Data Control Language，简称DCL)于一体，是一个综合的、通用的、功 能极强又简洁易学的关系数据库语言。 数据操纵语言（database manufacture language，简称DML）具有数据查询 （SELECT）、插入（INSERT）、删除（DELETE）和修改（UPDATE）等功能，是 动态网页设计和信息管理系统开发方面必备的知识。 SQL语言是一种非过程化语言，它允许用户在高层的数据结构上操作，而不对单 个记录进行操作。在使用SQL语言的过程中，用户完全不用考虑诸如数据的存储格式、 数据的存储路径等复杂的问题。用户所需要做的只是使用SQL语言提出自己的要求， 至于如何实现这些要求，则是关系数据库管理系统的任务。
二、使用“*”查询表中的所有列 当需要显示表中所有列的数据时，有些表的列多达十几个甚至几十个，如果把 这些列的名称全部书写在SELECT语句中，不仅工作量大，而且容易出现错误，可使 用“*”来表示表中的所有列，这样简洁方便。 【例3.2】查询XSGL数据库的XS表中所有列的信息。 可在SQL Query标签页中输入并执行如下的SQL语句： USE XSGL SELECT * FROM XS GO
《sql基础教程》PPT课件
主要内容
1.数据查询与SQL语言 2. SELECT查询语句 3. 查询的建立与运行 4. 视图的建立与运行
9.1 数据查询与SQL语言
为什么要数据查询？
所谓查询就是从原始的数据表中寻找出用户需要的数 据。
查询文件
利用查询设计器或查询向导所建立的查询文件的扩展 名为.QPR，查询文件的内容是SQL语言的查询语句，运行 查询文件即可获得所需的结果。
默认情况下为内连接。
1 内连接
内连接(Inner Join)也叫自然连接，是指将另一个表 内的行数据与本表内的数据相互连接，产生的结果行数 取决于参加连接的行数，也就是说在将两个表中的指定 列进行比较时，仅将两个表中满足连接条件的行组合起 来作为结果集。在内连接中，只有在两个表中匹配的行 才能在结果集中出现。
归纳一下，查询和视图的主要差别在于：
1、视图是可更新的，视图可以更新数据并将更新结果发送回源 表，而查询则不行。如果想对从本地或远程表中提取的数据 实现更新操作，就需要使用视图。
2、查询文件（QPR文件）独立存在，该程序文件可以反复执行；视图 不是独立文件，只是保存在数据库中的一种定义，只能按操作表类似的 方法使用它，可以作为查询的对象。但视图只是虚拟表，视图中的数据 是从表中临时抽取的数据。
2 外连接
在内连接中，参与连接的表的地位是平等的，连接 的结果是从两个或两个以上的表集合中挑选出符合条件 的数据，如果数据无法满足连接条件则将其抛弃。而与 之相对的连接方式是外连接(Outer Join)。在外连接中， 参与连接的表有主从之分，连接时以主表中的每一行数 据去匹配从表中的数据列，查询的结果集是主表中的全 部数据和从表中符合条件的与主表相匹配的行数据。当 主表中的某一数据没有与之相匹配的从表数据时，则以 空值填入。外部连接分为左连接(Left Outer Join)、右 连接(Right Outer Join)和完全连接(Full Outer Join) 三种。
1.数据查询与SQL语言 2. SELECT查询语句 3. 查询的建立与运行 4. 视图的建立与运行
9.1 数据查询与SQL语言
为什么要数据查询？
所谓查询就是从原始的数据表中寻找出用户需要的数 据。
查询文件
利用查询设计器或查询向导所建立的查询文件的扩展 名为.QPR，查询文件的内容是SQL语言的查询语句，运行 查询文件即可获得所需的结果。
默认情况下为内连接。
1 内连接
内连接(Inner Join)也叫自然连接，是指将另一个表 内的行数据与本表内的数据相互连接，产生的结果行数 取决于参加连接的行数，也就是说在将两个表中的指定 列进行比较时，仅将两个表中满足连接条件的行组合起 来作为结果集。在内连接中，只有在两个表中匹配的行 才能在结果集中出现。
归纳一下，查询和视图的主要差别在于：
1、视图是可更新的，视图可以更新数据并将更新结果发送回源 表，而查询则不行。如果想对从本地或远程表中提取的数据 实现更新操作，就需要使用视图。
2、查询文件（QPR文件）独立存在，该程序文件可以反复执行；视图 不是独立文件，只是保存在数据库中的一种定义，只能按操作表类似的 方法使用它，可以作为查询的对象。但视图只是虚拟表，视图中的数据 是从表中临时抽取的数据。
2 外连接
在内连接中，参与连接的表的地位是平等的，连接 的结果是从两个或两个以上的表集合中挑选出符合条件 的数据，如果数据无法满足连接条件则将其抛弃。而与 之相对的连接方式是外连接(Outer Join)。在外连接中， 参与连接的表有主从之分，连接时以主表中的每一行数 据去匹配从表中的数据列，查询的结果集是主表中的全 部数据和从表中符合条件的与主表相匹配的行数据。当 主表中的某一数据没有与之相匹配的从表数据时，则以 空值填入。外部连接分为左连接(Left Outer Join)、右 连接(Right Outer Join)和完全连接(Full Outer Join) 三种。
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
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内容后面。
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5.1 数据查询
PROMPT：将弹出对话框，可以调整打印机设置。 PLAIN：防止列标题出现在显示的查询结果中。
如果SELECT语句中包括INTO子句，则忽略PLAIN子句。
NOWAIT：打开浏览窗口并将查询结果输出到这个窗口后继续 程序的执行。程序并不等待关闭浏览窗口，而是立即执行紧接 在 SELECT 语句后面的程序行。
功能：无条件查询。 说明：
ALL：显示全部查询记录，包括重复记录。 DISTINCT：显示无重复结果的记录。 TO：查询结果的输出去向：文件、打印机或屏幕。如果省略，则输出到浏览 窗口中。
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5.1 数据查询
2．利用SQL进行数据查询 （1）基本查询语句
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5.1 数据查询
在Visual FoxPro中，SELECT-SQL语句可被加入到一些过程 或事件代码中，以此来控制这些过程和事件对Visual FoxPro中表和记录的操作。生成SQL查询的方法有两种：
① 人工编写查询程序，再插入到应用程序中； ② 使用查询设计器自动生成代码。
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5.1 数据查询
<AS列名>：指定查询结果中列的重新定义的标题。
当<表达式>是一个表达式或一个字段函数或常量时，如果要给此列取一 个有含义的名称，可以使用这个子句。列名必须满足Visual FoxPro 的命名规则。
[INTO DBF|CURSOR|ARRAY]：指定在何处保存查询结果。 如果没有包括INTO子句，查询结果将显示在浏览窗口中。 TO FILE：将查询结果输出到指定的文件、打印机或屏幕上。 ADDITIVE：将查询结果追加到 TO FILE文件名所指定文本文件的
GROUP BY：按列的值对查询结果的行进行分组。 ORDER BY：根据列的数据对查询结果进行排序。
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5.1 数据查询
2．利用SQL进行数据查询 （1）基本查询语句
命令格式：
SELECT [ALL|DISTINCT] <字段列表> FROM <表> ； [TO <FileName|Print|Screen>]
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6Leabharlann 5.1 数据查询（2）参数说明 <表达式>：指定包括在查询结果中的项。一个项可以是：
① FROM子句所包含的表中的字段名称。 ② 一个常量，查询结果中每一行都出现这个常量值。 ③ 一个表达式，可以是用户自定义函数名。 ④ SELECT中的用户自定义函数。
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一个查询可以使用一系列的数据源，可以将这些数据源、 指定条件的记录、要操纵的数据、排序的结果等用一个功 能强大的SELECT-SQL语句组合起来。
Visual FoxPro提供了许多记录查询、搜索命令以及提升查 询速度的Rushmore技术，可以容易地实现查询的快、准要 求。
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5.1 数据查询
1． SELECT-SQL查询语句的基本格式 （1）SQL查询语句的基本格式为：
SELECT ［ALL|DISTINCT］［别名l,］<表达式1>［AS列名1］［［,别名2.］；< 表达式2>［AS列名2］…］FROM 表名1［别名1］［，表名2［别名2］…］; [[INTO DBF|CURSOR|ARRAY]|［TO FILE <文件名>［ADDITIVE］; |TO PRINERT [PROMPT]］; ［PLAIN］[NOWAIT][WHERE <条件表达式>]; [GROUP BY <列名1>［，列名2…］; [HAVING <内部函数表达式>]]; [UNION SELECT <查询语句>]; [ORDER BY<列名1>［ASC|DESC］[,列名2［ASC|DESC］…]]
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5.1 数据查询
5.1.2 SQL查询
Visual FoxPro提供了四个查询命令：
LOCATE、SEEK、FIND 和 SELECT-SQL。 这几个命令有着各自的侧重点。如果使用索引文件，以SEEK命 令表现最好，虽然LOCATE的FOR子句可以使用Rushmore功能，但 表现仍次于SEEK命令；在多用户编程或关联数据环境中，则以 SELECT-SQL语句表现最佳。FIND命令只是为了保持向后兼容而 提供的命令。
HAVING：指定包括在查询结果中的组必须满足的筛选条件。 UNION ： 把 一 个 SELECT 语 句 的 最 后 查 询 结 果 同 另 一 个
SELECT 语句最后查询结果组合起来。
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5.1 数据查询
WHERE：指定 Visual FoxPro 的查询结果中只包括符合指定 条件的记录。
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5.1 数据查询
5.1.1 Rushmore技术
Rushmore技术是一种数据搜索技术，它使用标准的Visual FoxPro索引优化对数据的访问。使用Rushmore技术，对一 些复杂的表操作比不使用这种技术要快上几百上千倍。可 以对任何Visual FoxPro索引使用Rushmore技术，包括独立 索引（.idx）和复合索引（.cdx）。独立索引和复合索引 文件都使用了压缩技术，压缩后的索引大小是压缩前的六 分之一。
5.1 数据查询 5.2 数据视图
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5.1 数据查询
在Visual FoxPro中，查询是向一个数据库发出检索信息的 请求，并使用一些条件提取特定的记录，以供浏览。
在Visual FoxPro应用程序的数据表中，储存了大量的数据 。经常需要对这些数据进行浏览和分析，数据查询就是一 种重要方式。
5.1 数据查询
<AS列名>：指定查询结果中列的重新定义的标题。
当<表达式>是一个表达式或一个字段函数或常量时，如果要给此列取一 个有含义的名称，可以使用这个子句。列名必须满足Visual FoxPro 的命名规则。
[INTO DBF|CURSOR|ARRAY]：指定在何处保存查询结果。 如果没有包括INTO子句，查询结果将显示在浏览窗口中。
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5.1 数据查询
PROMPT：将弹出对话框，可以调整打印机设置。 PLAIN：防止列标题出现在显示的查询结果中。
如果SELECT语句中包括INTO子句，则忽略PLAIN子句。
NOWAIT：打开浏览窗口并将查询结果输出到这个窗口后继续 程序的执行。程序并不等待关闭浏览窗口，而是立即执行紧接 在 SELECT 语句后面的程序行。
功能：无条件查询。 说明：
ALL：显示全部查询记录，包括重复记录。 DISTINCT：显示无重复结果的记录。 TO：查询结果的输出去向：文件、打印机或屏幕。如果省略，则输出到浏览 窗口中。
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5.1 数据查询
2．利用SQL进行数据查询 （1）基本查询语句
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5.1 数据查询
在Visual FoxPro中，SELECT-SQL语句可被加入到一些过程 或事件代码中，以此来控制这些过程和事件对Visual FoxPro中表和记录的操作。生成SQL查询的方法有两种：
① 人工编写查询程序，再插入到应用程序中； ② 使用查询设计器自动生成代码。
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5.1 数据查询
<AS列名>：指定查询结果中列的重新定义的标题。
当<表达式>是一个表达式或一个字段函数或常量时，如果要给此列取一 个有含义的名称，可以使用这个子句。列名必须满足Visual FoxPro 的命名规则。
[INTO DBF|CURSOR|ARRAY]：指定在何处保存查询结果。 如果没有包括INTO子句，查询结果将显示在浏览窗口中。 TO FILE：将查询结果输出到指定的文件、打印机或屏幕上。 ADDITIVE：将查询结果追加到 TO FILE文件名所指定文本文件的
GROUP BY：按列的值对查询结果的行进行分组。 ORDER BY：根据列的数据对查询结果进行排序。
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5.1 数据查询
2．利用SQL进行数据查询 （1）基本查询语句
命令格式：
SELECT [ALL|DISTINCT] <字段列表> FROM <表> ； [TO <FileName|Print|Screen>]
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6Leabharlann 5.1 数据查询（2）参数说明 <表达式>：指定包括在查询结果中的项。一个项可以是：
① FROM子句所包含的表中的字段名称。 ② 一个常量，查询结果中每一行都出现这个常量值。 ③ 一个表达式，可以是用户自定义函数名。 ④ SELECT中的用户自定义函数。
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一个查询可以使用一系列的数据源，可以将这些数据源、 指定条件的记录、要操纵的数据、排序的结果等用一个功 能强大的SELECT-SQL语句组合起来。
Visual FoxPro提供了许多记录查询、搜索命令以及提升查 询速度的Rushmore技术，可以容易地实现查询的快、准要 求。
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5.1 数据查询
1． SELECT-SQL查询语句的基本格式 （1）SQL查询语句的基本格式为：
SELECT ［ALL|DISTINCT］［别名l,］<表达式1>［AS列名1］［［,别名2.］；< 表达式2>［AS列名2］…］FROM 表名1［别名1］［，表名2［别名2］…］; [[INTO DBF|CURSOR|ARRAY]|［TO FILE <文件名>［ADDITIVE］; |TO PRINERT [PROMPT]］; ［PLAIN］[NOWAIT][WHERE <条件表达式>]; [GROUP BY <列名1>［，列名2…］; [HAVING <内部函数表达式>]]; [UNION SELECT <查询语句>]; [ORDER BY<列名1>［ASC|DESC］[,列名2［ASC|DESC］…]]
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5.1 数据查询
5.1.2 SQL查询
Visual FoxPro提供了四个查询命令：
LOCATE、SEEK、FIND 和 SELECT-SQL。 这几个命令有着各自的侧重点。如果使用索引文件，以SEEK命 令表现最好，虽然LOCATE的FOR子句可以使用Rushmore功能，但 表现仍次于SEEK命令；在多用户编程或关联数据环境中，则以 SELECT-SQL语句表现最佳。FIND命令只是为了保持向后兼容而 提供的命令。
HAVING：指定包括在查询结果中的组必须满足的筛选条件。 UNION ： 把 一 个 SELECT 语 句 的 最 后 查 询 结 果 同 另 一 个
SELECT 语句最后查询结果组合起来。
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5.1 数据查询
WHERE：指定 Visual FoxPro 的查询结果中只包括符合指定 条件的记录。
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5.1 数据查询
5.1.1 Rushmore技术
Rushmore技术是一种数据搜索技术，它使用标准的Visual FoxPro索引优化对数据的访问。使用Rushmore技术，对一 些复杂的表操作比不使用这种技术要快上几百上千倍。可 以对任何Visual FoxPro索引使用Rushmore技术，包括独立 索引（.idx）和复合索引（.cdx）。独立索引和复合索引 文件都使用了压缩技术，压缩后的索引大小是压缩前的六 分之一。
5.1 数据查询 5.2 数据视图
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5.1 数据查询
在Visual FoxPro中，查询是向一个数据库发出检索信息的 请求，并使用一些条件提取特定的记录，以供浏览。
在Visual FoxPro应用程序的数据表中，储存了大量的数据 。经常需要对这些数据进行浏览和分析，数据查询就是一 种重要方式。
5.1 数据查询
<AS列名>：指定查询结果中列的重新定义的标题。
当<表达式>是一个表达式或一个字段函数或常量时，如果要给此列取一 个有含义的名称，可以使用这个子句。列名必须满足Visual FoxPro 的命名规则。
[INTO DBF|CURSOR|ARRAY]：指定在何处保存查询结果。 如果没有包括INTO子句，查询结果将显示在浏览窗口中。