具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法最优PID参数

具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法最优PID参数
彭沛夫;林亚平;张桂芳;彭理莉
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(42)6
【摘要】以蚁群系统为基础,提出了一种具有杂交、变异因子的自适应蚁群算法优化PID控制参数的方法,该方法克服了一般蚁群算法收敛速度比较慢,容易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺点,能够令人满意地实现PID控制参数的优化.仿真实验结果与Z-N法、遗传算法优化的结果进行比较,系统单位阶跃响应的超调量σ和调整时间ts大幅度减少,动态和稳态性能进一步改善,证明该算法具有更新的模拟进化优化方法的有效性.
【总页数】4页(P88-91)
【作者】彭沛夫;林亚平;张桂芳;彭理莉
【作者单位】湖南大学软件学院,长沙,410083;湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙,410081;湖南大学软件学院,长沙,410083;湖南大学软件学院,长沙,410083;湖南涉外经济学院,长沙,410205;中南大学信息学院,长沙,410012
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;TP273
【相关文献】
1.基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制 [J], 彭沛夫;林亚平;胡斌;张桂芳
2.带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用 [J], 陈敬宁;
何桂贤
3.具有自适应杂交特征的蚁群算法 [J], 朱海梅;朱庆保;胡勇
4.具有最优指标的PID参数自整定系统 [J], 范全义;徐博文
5.基于分布均匀度的自适应蚁群算法最优PID控制 [J], 彭沛夫;胡斌;张桂芳;彭理莉
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