R数据分析之merge函数

R数据分析之merge函数
两个数据框类型的数据对象在进行整合的时候经常会用到merge 函数，但是老是忘记all= TRUE, all= FALSE, all.x= TRUE, all.y= TRUE 的区别，下面抄个简单的例子来加深下印象。

创建示例数据集
使用默认参数进行整合
执行merge函数时，函数自动会找到两个数据框df1和df2共有的列，即id那一列（即相当于by= "id"），当参数all= FALSE时，会将两个数据框中该列数值相等的那些行输出来，类似于对这两个数据框的id这一列求交集（intersection)。

此例中是id为2或7这两行。

此外，还可以发现df1和df2的输入顺序不会影响最终结果，仅仅会影响输出结果中heights和weights这两列的顺序。

调整all参数
当参数all= TRUE时，会将id这一列的所有数值都列出来，但要去除重复的数值（即id为1和2的那两行），这类似于对两个数据框的这一列求补集（union）
调整all.x和all.y参数
查看merge函数的帮助文档，会发现还有all.x, all.y这两个参数，默认情况下，all.x= all, all.y= all，因此根据自己的情况还可以单独来调整这两参数的值。

上面的命令中设置了all.x= TRUE，此外还有默认的all.y=all=FALSE，输出结果中id那一列就是df1中的id那一列，并且多了weights列，并且如果df2中id列中没有与df1中的id列中相等的数值，则输出结果中与之相对应的weights列的数值为NA。

同样设置了all.y= TRUE的话，会看到输出结果中对应的heights 列中的数值为NA。

by参数的使用
上面的示例中by参数只有一个值，如果有两个数值（即长度为2的向量），也就是两个数据框中有共同的两列。

为两个数据框分别添加一列后，这样它们就有了共同的两列。

当运行merge函数后发现，函数会自动找到共同的列，然后找到id和sex这两列中共有的数值。

此外，如果只设定by= "id"的话，则两数据框中共有的sex那一列则会以sex.x和sex.y形式输出。

参考链接：。