一种基于Mean-Shift聚类算法的图像区域分割方法

一种基于Mean-Shift聚类算法的图像区域分割方法
尹美林;周咏梅
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2009(026)007
【摘要】提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法.该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出的方法,确定最佳窗口半径参数,进而确定聚类簇数、聚类中心等参数,将像素初步划归不同的组,并利用相邻像素之间的连接原理对图像区域进一步分割.分割方法提供了丰富的区域描述特征.实验结果表明这种方法具有图像分割速度快,分割效果好等特点.
【总页数】5页(P94-97,159)
【作者】尹美林;周咏梅
【作者单位】广东外语外贸大学教育技术中心,广东,广州,510420;广东外语外贸大学信息科学技术学院,广东,广州,510006;华南理工大学计算机科学与工程学院,广东,广州,510641
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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