学科发展前沿
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中国科学技术大学信息科学技术学院
信号与信息处理学科
生物信息学 生物信息学是当今乃至下一世纪自然科学和技 术科学领域中“基因组”，“信息结构”和“复杂 性”这三个重大科学问题的有机结合。是伴随着人 类基因组的研究而发展起来的一门崭新交叉学科。 生物信息学不仅有助于认识遗传语言，读懂人 类基因组全部DNA序列，认识人类自身，而且必将 有助于揭示“信息结构”和“复杂性”的深刻内涵， 大大丰富和发展现有科学的理论和方法，从而推动 学科群的发展，成为自然科学中多学科交叉的有活 力的、有影响的新领域。
信号与信息处理学科
信号与信息处理是研究人对自然界各种信息的 获取、识别，达到人与计算机的相互理解以及人与 自然的交互融合。是信息技术的基础之一，在当今 信息社会的发展中具有举足轻重的地位。 从研究方法看， 从研究方法看，信号处理的方法向高速、高效、 实时性发展； 从信号特点看， 从信号特点看，信号处理向以非平稳、非高斯 信号为主要研究对象和以非线性、不确定性为主要 特征的智能信号处理时代发展。
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基于生物特征的综合人基于生物特征的综合人-机交互理解
生物体特征识别是人机交互和人机一体化的关键，是计 算机智能化的集中表现，显然具有极其重大的国家社会 需求。 拟开展的研究： 拟开展的研究：人的认知模型研究，并在此基础上，综 合利用各方面的最新研究成果，从而使得人合利用各方面的最新研究成果，从而使得人-机交互理 解达到更高的层次。 拟开展与生物系有关学科的联系，争取在利用生物特征 进行生物信息学的研究以及信息处理与目标识别方面获 得创新性成果。
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现代信息处理的理论研究
未来在以下几个方面开展研究： 在现代信号检测与参数估计方面： 在现代信号检测与参数估计方面：开展基于高阶谱分 析、循环信号处理、非平稳信号处理等研究； 在阵列信号处理方面： 在阵列信号处理方面：开展基于波束形成、超分辨测 向、相控阵理论与技术等研究； 在信号分离研究方面： 在信号分离研究方面：开展基于随机信号统计分析和 数学理论，重点展开线性系统的卷积信号分离等研究。
中国科学技术大学信息科学技术学院中国科学技术大学信息科学技术学院生物体特征识别是人机交互和人机一体化的关键是计生物体特征识别是人机交互和人机一体化的关键是计算机智能化的集中表现显然具有极其重大的国家社会算机智能化的集中表现显然具有极其重大的国家社会需求
(二) 学科发展前沿 和 国家重大需求பைடு நூலகம்
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研究基地建设
中国科学技术大学信息科学技术学院
“信息处理研究基地”建设设想： 信息处理研究基地”建设设想：
1.能否将全校从事“信号与信息处理” 1.能否将全校从事“信号与信息处理”的老师集中 在名为“智能信息计算与空间信息处理研究基地” 在名为“智能信息计算与空间信息处理研究基地” （具体名称可讨论、修改）之下？即：整合微软－ 科大联合研究中心、空间信息中心、学院信息技术 实验中心以及分布在各系的研究所和研究室，成立 一个统一的基地。 2.在此“基地”分为若干研究室. 2.在此“基地”分为若干研究室.每个研究室的研究 方向相对固定,不能满地开花,特色与重点不明确. 方向相对固定,不能满地开花,特色与重点不明确.
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空间监视中的信息处理与信息融合
3S(遥感、信息系统和全球定位系统) 3S(遥感、信息系统和全球定位系统)，虽然已有一 定的研究成果，但是，现有成果的“智能化” 定的研究成果，但是，现有成果的“智能化”水平与 我们的实际需求相比，差距很大。 拟开展的研究： 拟开展的研究：在民用方面，开展资源与环境监测中 遥感图象的自动分类、识别技术研究，提高智能化与 实用化水平；在军事上，开展空间目标的探测、处理、 特征信息获取与识别算法等前沿技术研究；开展以提 高武器系统智能化水平为目标的，基于图象信息的数 据融合、目标检测、跟踪、制导、识别以及巡航导弹 的自动景象匹配技术等研究。
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2）跨学科的前沿探索
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生物信息学
生物信息学是伴随着人类基因组的研究而发展起来 的一门崭新交叉学科。生物信息处理是综合运用生 物学、数学、物理、信息处理等学科的理论方法； 研究基因组信息的获取、处理、分析、解释，从而 揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本 规律”。 本领域主要的研究方向和内容： 生物信息的收集、存储、管理与提供； 基因组序列 信息的提取和分析；功能基因组相关信息分析；生 物大分子结构模拟和药物设计；生物信息分析的技 术与方法研究；应用与发展研究。
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（五） 学科和科研发展规划
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1)面向学科前沿的基础性研究 1)面向学科前沿的基础性研究
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自然语言理解与人机自然口语对话
主要围绕语音识别与语音合成，语音编码等开展研究； 当前的研究重点是： 自然语言的自动理解； 文本分析与理解； 汉语韵律规则的模型与生成； 基于数据驱动技术的语音合成； 人机自然口语对话。
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信号与信息处理学科
人机交互理解 人机之间的友好交流是人类长期的梦想，在近 10年的研究中，已有很大进展和突破。指纹识别、 巩膜识别基本成熟。目前，发展的科学前沿是自然 语言的理解、人脸识别以及人的姿态表情等的识别。 人与自然的和谐 资源与环境的空对地、地对空的观测与监测达 到人与自然和谐共存。目前的主要观测手段是遥感 技术，近二、三十年遥感技术从无到有有了很大发 展，但是，离国民经济发展的重大需求以及国家军 事需求相差甚远。目前的发展前沿是研究3S(RS、 GIS 、GPS)技术的实用化、智能化和综合化。
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量子通信与经典通信中的信息处理
如何结合量子通信与经典通信？是当前一个研究热点， 拟开展的研究： 研究量子通信与经典通信中信息处理理论与方法的异 同点； 研究与经典通信结合的量子密钥信息的可靠传递； 量子信息隐藏与传统信息隐藏技术。
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3) 面向国家重大需求的系统研究
信号与信息处理学科
生物信息学 生物信息学是当今乃至下一世纪自然科学和技 术科学领域中“基因组”，“信息结构”和“复杂 性”这三个重大科学问题的有机结合。是伴随着人 类基因组的研究而发展起来的一门崭新交叉学科。 生物信息学不仅有助于认识遗传语言，读懂人 类基因组全部DNA序列，认识人类自身，而且必将 有助于揭示“信息结构”和“复杂性”的深刻内涵， 大大丰富和发展现有科学的理论和方法，从而推动 学科群的发展，成为自然科学中多学科交叉的有活 力的、有影响的新领域。
信号与信息处理学科
信号与信息处理是研究人对自然界各种信息的 获取、识别，达到人与计算机的相互理解以及人与 自然的交互融合。是信息技术的基础之一，在当今 信息社会的发展中具有举足轻重的地位。 从研究方法看， 从研究方法看，信号处理的方法向高速、高效、 实时性发展； 从信号特点看， 从信号特点看，信号处理向以非平稳、非高斯 信号为主要研究对象和以非线性、不确定性为主要 特征的智能信号处理时代发展。
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基于生物特征的综合人基于生物特征的综合人-机交互理解
生物体特征识别是人机交互和人机一体化的关键，是计 算机智能化的集中表现，显然具有极其重大的国家社会 需求。 拟开展的研究： 拟开展的研究：人的认知模型研究，并在此基础上，综 合利用各方面的最新研究成果，从而使得人合利用各方面的最新研究成果，从而使得人-机交互理 解达到更高的层次。 拟开展与生物系有关学科的联系，争取在利用生物特征 进行生物信息学的研究以及信息处理与目标识别方面获 得创新性成果。
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现代信息处理的理论研究
未来在以下几个方面开展研究： 在现代信号检测与参数估计方面： 在现代信号检测与参数估计方面：开展基于高阶谱分 析、循环信号处理、非平稳信号处理等研究； 在阵列信号处理方面： 在阵列信号处理方面：开展基于波束形成、超分辨测 向、相控阵理论与技术等研究； 在信号分离研究方面： 在信号分离研究方面：开展基于随机信号统计分析和 数学理论，重点展开线性系统的卷积信号分离等研究。
中国科学技术大学信息科学技术学院中国科学技术大学信息科学技术学院生物体特征识别是人机交互和人机一体化的关键是计生物体特征识别是人机交互和人机一体化的关键是计算机智能化的集中表现显然具有极其重大的国家社会算机智能化的集中表现显然具有极其重大的国家社会需求
(二) 学科发展前沿 和 国家重大需求பைடு நூலகம்
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研究基地建设
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“信息处理研究基地”建设设想： 信息处理研究基地”建设设想：
1.能否将全校从事“信号与信息处理” 1.能否将全校从事“信号与信息处理”的老师集中 在名为“智能信息计算与空间信息处理研究基地” 在名为“智能信息计算与空间信息处理研究基地” （具体名称可讨论、修改）之下？即：整合微软－ 科大联合研究中心、空间信息中心、学院信息技术 实验中心以及分布在各系的研究所和研究室，成立 一个统一的基地。 2.在此“基地”分为若干研究室. 2.在此“基地”分为若干研究室.每个研究室的研究 方向相对固定,不能满地开花,特色与重点不明确. 方向相对固定,不能满地开花,特色与重点不明确.
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空间监视中的信息处理与信息融合
3S(遥感、信息系统和全球定位系统) 3S(遥感、信息系统和全球定位系统)，虽然已有一 定的研究成果，但是，现有成果的“智能化” 定的研究成果，但是，现有成果的“智能化”水平与 我们的实际需求相比，差距很大。 拟开展的研究： 拟开展的研究：在民用方面，开展资源与环境监测中 遥感图象的自动分类、识别技术研究，提高智能化与 实用化水平；在军事上，开展空间目标的探测、处理、 特征信息获取与识别算法等前沿技术研究；开展以提 高武器系统智能化水平为目标的，基于图象信息的数 据融合、目标检测、跟踪、制导、识别以及巡航导弹 的自动景象匹配技术等研究。
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2）跨学科的前沿探索
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生物信息学
生物信息学是伴随着人类基因组的研究而发展起来 的一门崭新交叉学科。生物信息处理是综合运用生 物学、数学、物理、信息处理等学科的理论方法； 研究基因组信息的获取、处理、分析、解释，从而 揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本 规律”。 本领域主要的研究方向和内容： 生物信息的收集、存储、管理与提供； 基因组序列 信息的提取和分析；功能基因组相关信息分析；生 物大分子结构模拟和药物设计；生物信息分析的技 术与方法研究；应用与发展研究。
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（五） 学科和科研发展规划
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1)面向学科前沿的基础性研究 1)面向学科前沿的基础性研究
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自然语言理解与人机自然口语对话
主要围绕语音识别与语音合成，语音编码等开展研究； 当前的研究重点是： 自然语言的自动理解； 文本分析与理解； 汉语韵律规则的模型与生成； 基于数据驱动技术的语音合成； 人机自然口语对话。
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信号与信息处理学科
人机交互理解 人机之间的友好交流是人类长期的梦想，在近 10年的研究中，已有很大进展和突破。指纹识别、 巩膜识别基本成熟。目前，发展的科学前沿是自然 语言的理解、人脸识别以及人的姿态表情等的识别。 人与自然的和谐 资源与环境的空对地、地对空的观测与监测达 到人与自然和谐共存。目前的主要观测手段是遥感 技术，近二、三十年遥感技术从无到有有了很大发 展，但是，离国民经济发展的重大需求以及国家军 事需求相差甚远。目前的发展前沿是研究3S(RS、 GIS 、GPS)技术的实用化、智能化和综合化。
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量子通信与经典通信中的信息处理
如何结合量子通信与经典通信？是当前一个研究热点， 拟开展的研究： 研究量子通信与经典通信中信息处理理论与方法的异 同点； 研究与经典通信结合的量子密钥信息的可靠传递； 量子信息隐藏与传统信息隐藏技术。
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3) 面向国家重大需求的系统研究