python 区间合并算法

python 区间合并算法
区间合并算法通常用于处理一系列区间，目标是合并重叠或相接的区间，以获得一个最小化的区间集合。

在Python中，可以使用一个优先队列来实现区间合并算法。

以下是一个可能的实现方式：
python
import heapq
def merge_intervals(intervals):
# 按照区间的起始点进行排序
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = []
# 创建一个最小堆，用于存储区间的结束点
heap = []
for interval in intervals:
# 如果堆为空，或者堆顶的结束点大于当前区间的起始点，将当前区间的起始点入堆
if not heap or heap[0] <= interval[0]:
heapq.heappush(heap, interval[1])
# 如果当前区间的结束点小于堆顶的结束点，那么将堆顶的结束点弹出，并更新堆的大小
elif heap:
heapq.heappop(heap)
heapq.heappush(heap, interval[1])
# 如果当前区间与堆顶的区间有重叠，那么将它们合并，并更新堆的大小 if heap and heap[0] == interval[1]:
heapq.heappop(heap)
heapq.heappush(heap, max(heap[0], interval[1]))
# 如果当前区间与堆顶的区间没有重叠，那么将当前区间的起始点和结束点添
加到结果列表中
if not heap or heap[0] > interval[1]:
merged.append((interval[0], interval[1]))
# 将堆中的剩余区间添加到结果列表中
while heap:
merged.append((float('-inf'), heapq.heappop(heap)))
return merged
这个算法的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是区间的数量。

它首先对区间按照起始点进行排序，然后使用一个最小堆来存储区间的结束点。

对于每个区间，它检查堆的状态，并根据需要执行合并操作。

最后，它将堆中的剩余区间添加到结果列表中。