基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析

基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析
随着中国经济快速发展和教育机会的扩大，高校毕业生的就业后有了很大的变化。

这
个问题对于个体和国家都具有重要意义。

因此，在过去几年研究高校毕业生就业的影响因
素的研究逐渐增加，因为这可以帮助政府、学校和个体了解具体的问题缘由并制定针对性
的政策。

从传统的经济手段来看，人力资本的角度尤其重要。

教育是人类的一种人力资本，因此，人类发展的机会取决于人力资本的投资和开发。

构建一个经济环境使得人力资本的投
资获得合理回报，可以激励人们更多的去投资教育，因此，可以保证经济持续增长。

在中国，政府和家庭投资教育，其中一部分是学费，其他部分是其它费用。

因此，研究高校毕
业生就业的影响因素有着深远的意义。

本文着重分析高校毕业生就业影响因素，根据SEM (结构方程模型)的方法与工具来分析影响因素之间的关系。

本文选取了以下变量集合：性别、劳动力市场、毕业学位、专业、家庭情况、教育水平、英语水平、实习经验、成绩和就业意愿。

根据SEM得到的结果，我们可以看到，毕业学位、专业、成绩、实习经验和家庭情况，都对毕业生的就业具有正向影响。

其中，毕业学位对就业影响最大，其次是专业。

这意味
着学位和专业对毕业生就业机会的获得是最为重要的影响因素。

另外，家庭情况对毕业生
的就业影响也比较大。

家庭环境良好，家庭收入高的毕业生更容易找到满意的工作。

另一方面，我们发现英语水平和劳动力市场对就业产生了负面影响。

这意味着如果毕
业生的英语水平很低，他们面临的就业机会就会减少。

如果劳动力市场不景气，毕业生就
会发现找到一份工作更为困难。

此外，教育水平和性别没有直接影响就业的因素。

此外，我们还发现，就业意愿对毕业生的就业成功至关重要。

如果毕业生没有积极的
就业意愿，找到一份工作就会变得更加困难。

因此，政府和学校应该让学生了解对未来的
职业有一个清晰多元的认识，鼓励学生参加实习活动，对外界了解产业、拓宽事业发展视野，并且帮助学生从容面对未来就业时的复杂情境。

最后，从SEM的研究结果可以看出，毕业学位、专业、成绩、实习经验和家庭情况对
毕业生的就业具有重要性。

这些因素的贡献率反映了它们对毕业生未来就业的影响程度，
政府和学校应该特别关注和重视这些因素，在未来的教育投入和职业发展规划中给予更多
的关注和支持。