Excel 函数 公式在区域试验中的应用
EXCEL在处理试验数据中应用
EXCEL在处理试验数据中的应用[摘要]根据在实际工作中常用excel来处理试验数据的经验，举例介绍用excel进行计算、绘图的一些常用方法。
[关键词]excel处理试验数据随着高等级公路建设的突飞猛进，对工程质量的要求也越来越高。
在工程施工中，及时、准确的整理试验资料，提供试验结果，对指导施工、控制工程质量是必不可少的。
由于试验工作内容繁多，如将一些较为复杂、需多次重复计算、或需绘制图表的试验项目，应用电子表格（excel）进行编程，自动计算绘图，可大大提高工作效率，减少手算的误差，现就一些常用的试验项目的资料整理，介绍excel在处理试验数据中的应用。
在处理土工试验数据中的应用。
高速公路施工中土工试验，大量重复进行的是击实、液塑限、筛分、cbr值等试验项目。
其中资料整理较为复杂的是液塑限、cbr 值试验。
液塑限试验的数据整理。
第一步：在excel中建立一张空白“液塑限试验记录表”。
第二步：将试验原始数据的键入，并编辑公式，计算出入土深度平均值及含水量。
如表1。
第三步：计算出液限、塑限及相关制图数据。
据《公路土工试验规程》要求，在二级双对数坐标中，以含水量w为横坐标，锥入深度h为纵坐标，点绘a、b、c三点含水量的h-w图。
分别以点ab、ac连成直线，用液限wl在wl—hp关系曲线上查出hp，以此hp值在ab、ac线上求出相应的两个含水量wpab、wpac，如两个含水量的差值不大于2%，二者的平均值即为塑限wp。
建立ab、ac直线方程：ac直线方程：ln（h）=aac*ln（w）+bacab直线方程：ln（h）=aab*ln（w）+bab其中h为针入深度，w为相应的含水量。
系数a=（ln（h1）-b）/ln（w1）系数b=（ln（h2）*ln（w1）-ln（w2）*ln（h1））/（ln（w1）-ln（w2））注：加下划线的字符串为excel函数，下同。
可分别用ab、ac直线方程计算出各自的wl、hp、wp值。
Excel在煤质检测数据处理中的应用
Excel在煤质检测数据处理中的应用摘要：由于煤的工业分析(水分、灰分、挥发分)是用重量法测定的，数据处理工作量大。
随着自动工业分析仪在生产单位实验室的广泛使用，工业分析结果可以自动计算，无需手动数据处理。
但工业分析作为第三方检测实验室，在煤质测试和分析实验室，实验室技术员使用12位计算器进行数据处理。
计算每一项时，计算是否正确，合同是否按修订规则修订，是否存在超差现象，数值的准确性完全取决于实验室技术员的熟练程度和技术水平。
每天需要处理大量的实验数据，时间长，如果依赖人工计算，容易出错。
但是Excel办公软件是一个强大的计算工具，可以利用Visual Basic编辑器的开发功能自定义和编辑新的功能，可以解决数据计算结果的问题。
关键词：煤质检测；Excel；Visual Basic；数据处理；煤质化验数据常采用人工及计算器进行运算、修约及判断处理，以致人为因素发生实验结果错误。
采用Excel软件对数据进行计算、应用Visual Basic编辑一种可实现自动修约的函数以及利用“条件格式”选项编辑具有对煤质化验结果的重复性限实现判断和预警功能的公式，可解决实验室煤质化验数据大量繁琐的计算问题，提高了实验数据处理的准确性，对实验数据的高效处理起了重要作用。
一、建立化验数据报表库建立煤炭化验数据报表库，是根据选煤厂技术检测组的需要，考虑出表及技术数据查找、打印方便而设计的。
我们只列了主要的10种报表，化验数据报表库10类报表基本涵盖主要检测项目，设计页面A4，每页2张报表，即32K。
Excel文件名是报表名称，工作表以具体试验日期（月日）命名，例如工作表“1102”表示试验日期11月2日，页面都已设计好，每次整理有关数据只需复制工作表，更改试验日期、人员，试验原始基础数据，公式不用每次都输，审查无误即可打印外报。
建立化验数据报表库快捷方便，也便于同类试验数据的比对、分析。
随着煤炭化验技术的不断发展，化验数据越来越多，在分析这些化验数据时的复杂程度也越来越大，因此，通过建立化验数据报表库，可以将形成的化验数据均存储到数据库中，形成庞大的数据群，并利用Excel表格的功能对这些数据进行简单的对比处理，在后续应用这些数据时就可以通过筛选或对比的方式来确定哪些数据有效，哪些数据无效，从而加快数据核对效率和质量，也更好地满足煤炭化验需求。
巧用Excel模拟数学实验
巧用Ｅｘｃｅｌ模拟数学实验作者：李德邦来源：《中小学信息技术教育》2006年第02期Excel是一款功能强大、操作方便的电子表格软件，被广泛应用于统计、金融、审计、行政等各个领域。
在中学数学教学中，利用Excel可以模拟多种数学实验，为学生自主学习、研究性学习提供强有力1的支持，也可以辅助教师应用多种教学模式进行教学，丰富活动内容，提高教学效果。
下面以概率统计的实验为例，作一粗浅探讨。
由于概率统计本身的特点，随机模拟方法需要产生大量的模拟实验结果，需要分析和处理大量数据，传统教学方式难以让学生进行这样的试验，所以计算机技术的使用就显得非常有必要。
Excel软件内嵌了400多个函数，利用其中的随机函数，结合其他函数，能够高效完成概率中的诸多实验，不仅可以解决大量重复实验带来的耗时赞力问题，还可以使学生更形象、直观地理解随机现象和概率的意义，进而将实际问题抽象为数学模型。
例一：抛硬币实验描述：任意抛掷一枚均匀的硬币，抛掷次数越多，正面(或反面)朝上的可能性就越稳定，其频率趋向于0．5，即正面朝卜的次数和反面朝上的次数接近相等。
实验操作步骤如下：1．新建一个Excel上作表，在A1单元格输入“随机抛掷5000次”，在A2单元格输入公式“＝INT(RAND()*2+1)”。
说明：函数INT()为取整函数，作用是将数字向下取舍到最接近的整数，如：INT(8．5)＝8，INT(-3．82)＝-4。
RAND()为随机函数，均匀产生一个大于或等于0而小于1的随机数。
因此，INT(RAND()*2+1)可以产生1和2两个随机数，可分别用来表示硬币正面朝上和反面朝上的两种不同状态。
此处设1表示正面朝上，2表示反面朝上。
2．使用自动填充功能，将A2单元格的公式复制到A3：A5001，此步骤相当于抛掷了5000次硬币。
3．在B列中，从B1单元格开始依次输入“统计次数”、“正面朝上次数”、“反面朝上次数”、“抛掷总次数”、“正面朝上频率”、“反面朝上频率”等6个项目。
试验一运用EXCEL制作次数分布表和图
2．总体标准差
语法：STDEVP(number1,number2,...) 其中：Number1,number2,... 为对应于样本总体的1 到30个参数。可以不使用这种用逗号分隔参数的形 式，而用单一数组，即对数组单元格的引用。
当样本数较多（n≥30）时，函数STDEV()和 STDEVP()计算结果差不多相等。
统计图的结构
Excel 标准图表类型简介
（1）柱形（方柱形）、条形图
柱形图是Excel 的默认图表类型，也是用户经 常使用的一种图表类型。通常采用柱的长度描述不 同类别之间数据的差异。
（2）折线图（多边形图） 折线图是用直线段将各数据点连接起来而组
成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折 线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用 来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线 图中，一般情况下水平轴（X 轴）用来表示时间 的推移，并且时间间隔相同；而垂直轴（Y 轴） 代表不同时刻的数值的大小。
④按下一步键，将弹出“步骤之3——图表选项” 对话框。在数值（Y）轴下方填入“接种率％）” （见图2-12）。除可设置标题外，在该对话框 还可设置坐标轴、网格线、图例、数据表。
⑤按下一步键，将弹出“步骤之4——图表位 置”对话框（见图2-13）。在该对话框既可将 图表放在新的工作表，给出新工作表的称（如 图表1），也可将新建统计图以嵌入形式放在 当前工作表中（默认）。
表2、输入组限
从工具栏里找到“数据分析”，选择“直 方图”，输入区域选择数据块，接受区域选 择组限部分或组中值，输出区域选择空白区 域。选中累积百分率和图表输出，点击确定， 得到结果。得到的直方图是间断的，可以手 动修改。点击图表内方柱形中部，出现一系 列数据点，单击右键，选择“数据系列格 式”—“选项”—将“分类间距”改为0。
Excel函数应用教程
Excel函数应用教程：统计函数来源：CFAN 发布时间：2009-07-21 [评论Error! Invalid Template Key.条][an error occurred while processing this directive]41.MAX用途：返回数据集中的最大数值。
语法：MAX(number1，number2，...)参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。
42.MAXA用途：返回数据集中的最大数值。
它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE 和FALSE)作为数字参与计算。
语法：MAXA(value1，value2，...)参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回1。
43.MEDIAN用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。
换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。
语法：MEDIAN(number1，number2，...)参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3与4的平均值。
44.MIN用途：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。
利用Excel进行配合力分析的实用技巧
重新计算。而编写计算机程序进行统计分析 ， 过程较繁琐 ， 专业性 有错误 ， 确认无误后 ， 将工作表保护起来 ， 只有数据输入区域保持 较强， 需要使用者有扎实的相关专业知识。 可更改状态。保护工作表的方法为 ： 点击“ 工具 ” 保护” 允许 一“ 一“ 设定几个可以更改的数据输入区 ； 然后再点击 “ 工 笔者在利用 Ｅ ｃｌ ｘｅ进行数据统计分析时发现 ， Ｅ ｃｌ 在 ｘｅ工作表 用户编辑区域” 中， 若某一单元格 Ａ的数 据， 是由另一个单元格 Ｂ或若干单元格 具” “ 一 保护” 保护工作表” 一“ 输入一个简单的密码， 注意将密码注
２０． 将待分析数据输入～个 Ｅ ｃｌ ｘｅ工作表的特定区域 ，然后从原 学 ，０ ２
始数据出发， 根据参考文献ｆ】 ２ 上提供的公式进行计算。计算时 ， 将 处理数 ｋ各个 ＤＦ 、 、 值 各个 Ｓ 、 Ｓ矫正数 Ｃ等的计算结果一一列出， 然后根据以上这些数值计算方差分析结果 ，并列成一个标准的方 差分析的表格形式 。 可以把 Ｆ 值所在的单元格设置成“ 条件格式” ， 使其在 Ｆ 值不同情况下显示不同的相关数据的计算 ，计算 的方法有多种： 利用计算器计算 ， 利用 Ｅ ｃｌ ｘｅ进行统计分析 ， 利用 析， 利用 Ｓ Ｓ Ａ 统计软件『 １ １ 。其中 ， 利用计算器计算是～个非常繁琐
条件 格式 ” 。 ＶｓａＢ ｓ 语言 、ＯＲ Ｒ Ｎ 语言编写计 算机程序进行统计 分 元 格要 设 置“ ｉ ｌ ａｃ ｕ ｉ Ｆ Ｔ Ａ 的过程 ， 且有些 步骤 的计 算过程 稍一 疏忽 就 可能 前功尽 弃 ， 须 某一睦状的配合力分析完成之后，要仔细检查一下计算过程有没 而 必
组 ＤＦ时 ， 知道 “ ” 我们 区组 Ｄ ＝ 一 ” “＝ ”如果 在 “ Ｆ ｎ １且 ｎ ３ ， 区组 ＤＦ的 ”
计算机在检测领域的应用——浅述Excel与土工试验的结合使用
袁 １
在水利工程质量检测 中， 对检测数据 以往采 用的人工计算 ，手工出报告等一味的手工操作已 远远适应不了现代工程建设的要求 。在这个追求 进步 ， 崇尚科学的时代 ， 试验室的现代化建设应提 到日程 匕 。 来 电子智能 ， 高科技产品应与各项试验 结合起来 ， 以便更准确 、 更及时、 更科学地为施 工 单位提供试验数据。 例如 ， 土工试验 中， 一边用电子天平称量得 出一系列原始数据 ，同时将这些数据输入在电脑 中已设计好 的原始 记录中， 这时 ， 就可以充分利用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 的强大功能， 代替试验员繁琐重复的计算工 作。 这是一份粘土压实干密度 、 含水率测试原始 记录。下面让我们来利用电子表格的分析计算功 能和强大的函数功能从 已知称量结果来计算 出干 密度和含水率， 最后计算出平均干密度。 这是—份粘土压实干密度 、 含水率测试原始 记录。 下面让我们来创建这样—份空白记录， 以便 以后的输人工作与计算工作。 那么， 创建这样一份原始记录的步骤是什么
呢？
１进行页面设置 这是—份横向设置的记录，单击 Ｅ ｃｌ ｘｅ菜单 中的“ 文件”‘ ， 页面设置” 命令 ， 在打开的对话框 中 点击“ 页面” 选项卡 ， 设置打印方 面为“ 向”纸张 横 ， 大小不一为“ ４ ， Ａ ”其它均采用默认值。然后点击 “ 页边距” 选项卡 。 设置上下边距为 １ 。 ７ ． 左边距为 ｌ， ＿ 右边距 为 １ 页眉为 １ ， ８ ３， － 页脚 为 ０ 。选 中“ ３ ． ８ 居 中方式” 区域 的“ 水平居 中” 垂直居 中” 与“ 并单 击 确定， 我们就完成了页面设置的任务。 ２进行表格的创建与表格中文字的输入 选择单元格 Ａ１即用 鼠际单击表中第一行第 （ 列） 输入原始记录的名称“ 粘土压实干密度 、 含 水率测试原始记录”输入完毕后按回车键结束输 入。在 Ａ 单元格中输入“ ２ 检测单位 ：， Ａ ”在 ３单元 格 中输入“ 工程名称： ， Ａ 单元格中输入“ ”在 ４ 委托 单位 ：， Ｇ２ ”在 单元格 中输入“ 施工单 位：， Ｇ ”在 ３ 单元格中输入“ 工程标段 ：， Ｇ ”在 ４单元格中输入 “ 碾压遍数 ：在 Ｌ ” ４单元格 中输入“ 铺土厚度 ：， ”在 Ｑ ２单元格中输入“ 压实工具 ：， Ｏ ”在 ３单元格中输 入“ 检测依据 ：， 。 单元格中输入“ ”在 ４ 试验编号 ： ” 输入完毕后均按回车键 。 表头的制作。将 Ａ１Ａ ：２直到 Ｋ１Ｋ ： ２分别合 并单元格 ， Ｌ ： １ 将 １ 合并为一个单元格 ， Ｌ ： Ｐ ， ２ 将 Ｌ ３直到 Ｐ ：３分别合并单元格 ，将 Ｑ ：３直到 ２Ｐ ２Ｑ Ｕ ：３ ２Ｕ 分别合并单元格 ， Ｖ ： ３ 将 １Ｖ 合并为一个单 元格 。 表头文字的输入。从第—个单元格到第十一 个单元格分别输入 以下文字 ：序号”“３ 、桩 “ 、 １期”“
实验室内精密度中间度量数据的Excel快速分析
实验室内精密度中间度量数据的Excel快速分析目的建立用Excel对实验室内精密度中间度量数据快速进行统计分析的方法。
方法利用Excel中数据的”联动”特点以及INDEX（）、VLOOKUP（）等函数，合理布置原始数据、计算数据于工作表的各单元格中，自动多次对原始数据进行格拉布斯/柯克伦检验以剔除离群值，直至无离群值。
最终实现对实验室内精密度中间度量数据的快速分析。
结果建立好Excel工作表后，对实验室内精密度中间度量数据进行统计分析时，仅仅录入原始测量数据，不需要再录入任何统计公式和命令，Excel自动对原始数据进行格拉布斯/柯克伦检验。
最终可得到实验室内中间精密度SI（）、测量数据范围、离群值个数、歧离值个数等统计分析结论，并对离群值、歧离值作出星号标记。
结论建立的Excel文件能快速进行实验室内精密度中间度量的估计值的统计分析。
标签：中间精密度；Excel中国合格评定国家认可委员会于2012年9月13日发布了一批医学实验室质量和能力认可准则在各专业检验领域的应用说明。
其中有3个专业对中间精密度（intermediate precision）提出了要求[1-3]：基因扩增检验项目分析性能标准中的中间精密度0，”**”，”“）D2=IF（AG2=1，”*”，”“）E15=A VERAGE（B2：B41）E17=STDEV（B2：B41）G1=VLOOKUP（E13，格拉布斯检验的临界值！$A3：$B40，2）H1=VLOOKUP（E13，格拉布斯检验的临界值！$A3：$C40，3）F2=IF（B2”“，ABS（B2-E$15）/E$17，”“）G2=IF（B2”“，IF（F2>G$1，1，”“），”“）H2=IF（B2”“，IF（F2>H$1，1，”“），”“）I2=IF（B2”“，IF（G2”“，”“，B2），”“）将C2格至D2格、F2格至I2格的公式向下复制至第41行，选取E1：I41区域，复制。
EXCEL函数应用500例
1079651231314171619函数计算结果函数说明=ZTEST(A1:B6,14,2.7)0.999961879样本的总体标准偏差为2.7，返回此区域中的数据在数值14上的Z检验双尾P值=ZTEST(A1:B6,13)0.921909656省略sigma,使用样本标准偏差返回此区域中的数据在数值13上的Z检验双尾P值2539364520343069TRUE24函数计算结果函数说明=VARPA(A1:B5)282.81以区域中的数据为样本，返回样本总体的方差，逻辑值TRUE作为1计算100125361372034306978157函数计算结果函数说明=VARP(A1:B5)2186.04以区域中的数据为样本，返回样本总体的方差12010152156145267580TRUE102函数计算结果函数说明=VARA(A1:B5)2461.733333以区域中的数据为样本，返回样本总体的方差，逻辑值TRUE作为1计算120101113156145139205400306166函数计算结果函数说明=VAR(A1:B5)9183.211111以区域中的数据为样本，返回样本总体的方差6724101518283023函数计算结果函数说明=TTEST(A1:A6,B1:B6,1,1)0.162499307对应学生的成对T检验的单尾分布概率=TTEST(A1:A6,B1:B6,2,2)0.674221444对应学生的等方差双样本检验T检验的双尾分布概率=TTEST(A1:A6,B1:B6,2,3)0.674307241对应学生的异方差双样本检验T检验的双尾分布概率597231184113186函数计算结果函数说明=TRIMMEAN(A1:B6,0.1)7.25区域中的数据除去10％以后求内部平均=TRIMMEAN(A1:B6,0.2) 6.8区域中的数据除去20％以后求内部平均已知Y已知X200136024203180416752306函数计算结果函数说明=TREND(A2:A7,B2:B7,10)135.2571429返回线性回归拟合线上10所对应的Y值=TREND(A2:A7,B2:B7,10，Fals562.0879121返回线性回归拟合线上10所对应的Y值(强制将截距设为0)0.045125对应于双尾学生 t 分布的概率50自由度函数计算结果函数说明=TINV(A1,A2) 2.054971476学生 t 分布的 t 值1.25需要计算分布的数值50自由度函数计算结果函数说明=TDIST(A1,A2,2)0.217118638双尾分布=TDIST(A1,A2,1)0.108559319单尾分布已知 y已知 x1216102392515101116203函数计算结果函数说明=STEYX(A2:A8,B2:B8) 4.655657259线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差 (3.305719)120201.1156198.6148135.7120120.5110156.4函数计算结果函数说明=STDEVPA(A1:B5)30.68436247以区域中各数据为样本总体，返回总体的标准偏差120201.1156198.6148135.7110120.5168156.4函数计算结果函数说明=STDEVP(A1:B5)29.8871561以区域中各数据为样本总体，返回总体的标准偏差120201.1156198.6148135.7110120.5TRUE156.4函数计算结果函数说明=STDEVA(A1:B5)56.27130806以区域中各数据为样本，返回总体的标准偏差，其中TRUE作为1来计算120201.1156198.6148135.7110120.5136156.4函数计算结果函数说明=STDEV(A1:B5)31.25796076返回上述数据区域中的数据的标准偏差函数计算结果函数说明=STANDARDIZE(50,35,2.6) 5.555555556返回算术平均值为35，标准偏差为2.6的条件下，50的正态化数值32 97 16710515函数计算结果函数说明=SMALL(A1:B6,1)1返回数据区域中的最小值=SMALL(A1:B6,4)7返回数据区域中的第4最小值=SMALL(A1:B6,12)15返回数据区域中的最大值已知Y已知X32971689710515函数计算结果函数说明=SLOPE(A2:A7,B2:B7)0.237258348返回上面的数据区域中数据集中分布的偏斜度253297168971051564103函数计算结果函数说明=SKEW(A1:B9)0.665617905返回上面的数据区域中数据集中分布的偏斜度已知Y已知X263591117857454函数计算结果函数说明=RSQ(A2:A8,B2:B8)0.057950192根据以上数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方2 2.7 5.4 3.5 9.3 6.2函数计算结果函数说明=RANK(5.4,A1:A6,0)3数字5.4在区域中按照降序排列的位数=RANK(6.2,A1:A6,1)5数字7在区域中按照升序排列的位数=RANK(A1,A1:A6,1)1单元格A1中的数字2在区域中按照降序排列的位数32547698函数计算结果函数说明=QUARTILE(A1:B4,0)2返回上述数据的最小值（第0个百分点值）=QUARTILE(A1:B4,1) 3.75返回上述数据的第一个四分位数（第25个百分点值）=QUARTILE(A1:B4,2) 5.5返回上述数据的第二个四分位数（第50个百分点值）=QUARTILE(A1:B4,3)7.25返回上述数据的第三个四分位数（第75个百分点值）=QUARTILE(A1:B4,4)9返回上述数据的最大值数值X概率00.210.320.130.4函数计算结果函数说明=PROB(A2:A5,B2:B5,2)0.1=PROB(A2:A5,B2:B5,1,4)0.8函数结果说明=POISSON(12,8,TRUE)0.936202803返回泊松累积分布概率=POISSON(12,9,FALSE)0.072765047返回泊松密度函数的结果函数结果说明=PERMUT(8,5)6720从8个数中选择5个的排列数=PERMUT(16,5)524160从16个数中选择5个的排列数23921172428函数结果说明=PERCENTRANK(A1:C3,26,2)0.926在区域中数据类表中的百分比排位，保留2位小数=PERCENTRANK(A1:C3,17)0.217在区域数据列表中的百分比排位，省略参数significane，默认保留3位61517函数结果说明=PERCENTILE(A1:C2,0.3)15.6区域中数据在30个百分点的值=PERCENTILE(A1:C2,0.7)16.4区域中数据在70个百分点的值自变量值因变量值511216419623918函数结果说明=PEARSON(A2:A6,C2:C6)0.233039649区域数据的PEARSON乘积矩相关系数函数结果说明=NORMSINV(0.86543) 1.105045209返回标准正态分布累积函数的反函数值函数结果说明=NORMSDIST(2.654)0.996022809返回正态分布的累积函数值函数结果说明=NORMINV(0.86513,25,2.8)28.09025222在上述条件下正态分布累积函数的反函数值函数结果说明=NEGBINOMDIST(9,12,0.6)0.095843087失败次数为9，成功的极限次数为12，成功概率为0.6，返回其负二项式分布125564524函数结果说明=MODE(A1:C3)5区域中出现最多的值为5=MODE(1,2,2,3)2上述参数中出现频率最多的值为2=MODE({1,3,4,3})3数组中出现频率最多的值为3 86155412526函数结果说明=MIN(A1:C2)6区域中A1:C2中数据的最小值=MIN(A1:C2,1)1区域中A1:C2中数据与1之中的最小值0.3FALSE0.80.610.250.5函数结果说明=MINA(A1:C2)0区域中最小值为逻辑值FALSE 52241836945961261函数结果说明=MEDIAN(A1:C3)36区域A1:C3中数据的中值=MEDIAN(A1:B3)30区域A1:B3中数据的中值528624367515函数结果说明=MAX(A1:C2)86区域A1:C2中数据的最大值=MAX(A1:C2,90)90区域A1:C2中数据与90之中的最大值0.30.65TRUE 函数结果说明=MAXA(A1:C1)1区域中最大值为逻辑值TRUE =MAXA(A1:C1,0.99)1区域中最大值为逻辑值TRUE函数结果说明=LOGNORMDIST(0.52,3.6,1.2)0.000196352上述条件下0.52的对数累积分布函数值=LOGNORMDIST(4.1,2.3,1.1)0.209489553上述条件下4.1的对数累积分布函数值函数结果说明=LOGINV(0.025,3.6,1.2) 3.483519797返回符合条件的对数累计分布函数的反函数值值月份33100147300269003102000415000052200006函数说明1.56277900412063.330760.2506791540.9762550440.442279197 1.0486661373.17204733943.4883025764.39880267已知y值已知x值9126625731函数结果说明=LINEST(A2:A6,C2:C6,FALSE)0.78021978=LINEST(A2:A6,C2:C6,FALSE)0.7802197825.61963.75835.239.24515.918函数结果说明=LARGE(A1:C3,1)63.7区域中数据的最大值=LARGE(A1:C3,5)35.2区域中第5大数据的数值=LARGE(A1:C3,9)15.9区域中数据的最小值6827912函数结果说明=KURT(A1:C2) 1.148570184区域A1:C2中数据集的峰值已知y值已知x值345=LOGEST(A2:A7,C2:C7,TRUE,TRUE)求得的直线斜率和截距558663225167函数结果说明=INTERCEPT(A2:A6,C2:C6) 1.494824017利用已知的数据求得直线与y轴的截距函数结果说明=HYPGEOMDIST(4,6,19,26)0.35354211随机抽取6个玻璃球，其中4个是绿色的概率49138126参数结果说明=HARMEAN(A1:C2)7.379763469区域中数值的调和平均值=HARMEAN(4,5,6) 4.864864865数值“3，4，5”的调和平均值136252334425529预测结果函数624.04710786=GROWTH(C1:C5,B1:B5,A7:A9) 721.4030476=GROWTH(C1:C5,B1:B5,A7:A9) 819.04971064=GROWTH(C1:C5,B1:B5,A7:A9) 62128函数结果说明=GEOMEAN(A1:C1)18.12261958区域中数据集的几何平均数=GEOMEAN(62,12,8)18.12261958数组的几何平均数函数结果说明=GAMMALN(6) 4.7874917436的伽玛函数的自然对数=GAMMALN(18)33.5050734518的伽玛函数的自然对数函数结果说明=GAMMAINV(0.25468,6,2)8.495376552返回伽玛累计分布函数的反函数函数结果说明=GAMMADIST(16,6,2,TRUE)0.808763938返回累积伽玛分布=GAMMADIST(16,6,2,FALSE)0.045801831返回概率密度伽玛分布511818212617函数结果说明=FTEST(A1:A4,C1:C4)0.590768214区域内数值的F检验结果=FTEST({3,8,2},{12,19,10})0.632653061数组的F检验结果56403260假设有26个玻璃球，其中绿色的19个，白色的7个5461217835函数结果说明=FREQUENCY(A1:A7,B1:B2)3小于40的数值个数2介于40～60之间的数值个数2大于60的数值个数259111610函数结果说明=FORECAST(6,A1:C1,A2:C2)6.967741935基于区域中的数值，给定的x值6，为y 预测一个值=FORECAST(8,{3,5,6},{5,6,9}5.538461538基于数组给定的x值8，为y预测一个值函数结果说明=FISHER(0.6)0.693147181在点0.6进行Fisher变换的函数值=FISHER(-0.4)-0.42364893在点-0.4进行Fisher变换的函数值=FISHERINV(0.6931)0.599969804在点0.6931进行FISHERINV变换的反函数值=FISHERINV(-0.424)-0.400294857在点-0.424进行FISHERINV变换的反函数值函数结果说明=FINV(0.25,6,3) 2.421785393F概率分布的反函数值=FINV(0.25,6.1,3) 2.421785393degree_freedom1不是整数，截尾取整后返回F概率分布的反函数值函数结果说明=FDIST(11.1,6,5)0.009163388返回F概率分布的值=FDIST(11.1,6.7,5.1)0.009163388参数degrees_freedom1和degrees_freedom2不是整数，截尾取整后返回F概率分布的值函数结果说明=EXPONDIST(0.5,6,TRUE)0.950212932累积指数分布函数=EXPONDIST(0.5,6,FALSE)0.29872241密度指数分布函数31113函数结果说明=DEVSQ(A1:C2)56A1:C2区域中平均值偏差的平方和=DEVSQ({5,11,8,3})36.75数组与其样本平均值偏差的平方和120.50.8函数结果说明=CRITBINOM(A1,B1,C1)7返回累计二项式分布大于等于临界值的最小值=CRITBINOM(11,0.6,1.2)#NUM!参数probability_s大于1，返回错误值397156121113函数结果说明=COVAR(B1:B4,C1:C4) 4.0625返回每对数据点的偏差乘积的平均数，即协方差你好1002006-1-9函数结果说明=COUNT(A1:C1)2计算A1:C1区域中数值个数，不能转换为数字的文本被忽略=COUNT(A1:C1,"",3)3A1:C1区域中数值个数，加上1个数值数据数据C00112C0059C0032C00116C0017函数结果说明=COUNTIF(A2:A6,"C001")3计算A2:A6区域中“C001”的个数=COUNTIF(C2:C6,">10")2计算B2:B6区域中大于10的个数@6 2.3AP#函数结果说明=COUNTBLANK(A1:B3)1计算A1:B3区域中空白单元格的个数数据说明快乐文本型2006-1-9日期型100数值型TRUE逻辑值空白单元格函数结果说明=COUNTA(A2:A6)4A2:A6区域中非空单元格的个数=COUNTA(A2:A6,"")5A2:A6区域中非空单元格的个数,加上一个空格212314513618916417函数结果说明=CORREL(A1:A6,B1:B6)0.54454118两个数据集合的相关系数=CORREL({5,8},{6,9})1两个数组的相关系数数据说明0.05显著水平参数假设有100名工人完成某项工作的平均时间为30分钟，总体标准偏差为5分钟，置信度为95%5总体标准偏差100样本容量函数结果说明=CONFIDENCE(A4,A5,A6)0.979981992总体平均值的置信区间为300.979981992男士（实际数）女士（实际数）说明5835同意1125中立1023不同意男士（期望值）女士（期望值）说明45.3547.65同意17.5618.44中立16.0916.91不同意函数结果说明=CHITEST(A2:B4,A6:B8)0.000308192上述数据的 χ2统计值为 16.16957，自由度为 2 (0.000308)函数结果说明=CHIINV(0.15,8)12.02707376 分布的单尾概率的反函数值函数结果说明=CHIDIST(12.6,8)0.126373577满足上述条件的 分布的单尾概率函数结果说明=BINOMDIST(6,14,0.5,TRUE)0.39526367214次试验最多成功6次的概率=BINOMDIST(6,14,0.5,FALSE)0.183********次试验成功6次的概率函数结果说明=BETAINV(0.25631,3,5,1,3)1.512154579Beta分布累积函数的反函数值=BETAINV(0.5873,5,8,2,4 2.81810236Beta分布累积函数的反函数值函数结果说明=BETADIST(3,4,6,2,4)0.74609375Beta分布积累函数的函数值=BETADIST(1,2,2,1,3)0Beta分布积累函数的函数值438函数结果说明=AVERAGE(A1:C1)5A1:C1区域内数值的算术平均值=AVERAGE(3,5,6) 4.666666667数值“3，5，6”的算术平均值函数结果说明=BETADIST(3,4,6,2,4)0.74609375Beta分布积累函数的函数值=BETADIST(1,2,2,1,3)0Beta分布积累函数的函数值函数结果说明=AVERAGE(A1:C1)#DIV/0!A1:C1区域内数值的算术平均值=AVERAGE(3,5,6) 4.666666667数值“3，5，6”的算术平均值2.5Good TRUE 函数结果说明±2γ2γ=AVERAGEA(A1:C1) 1.166666667计算A1:C1内数值的算术平均值，文本作为0处理，true作为1处理=AVERAGEA(2,5,6,) 3.25计算“2，5，6”的算术平均值326函数结果说明=AVEDEV(A1:C1) 1.555555556A1:C1区域内数值的绝对偏差的平均值=AVEDEV(3,5,1,2) 1.25数值“3，5，1，2”的绝对偏差的平均。
EXCEL实验报告
EXCEL实验报告北京信息科技⼤学经济管理学院管理应⽤软件实验报告学号: 2012011697班级：市场营销2012姓名：杨青青2014年 05 ⽉ 30 ⽇实验⼀Excel基础知识综合应⽤1实验⽬的：通过实验达到练习EXCEL基本操作的⽬的掌握数组公式的应⽤掌握数据筛选的⾼级应⽤学会使⽤条件格式化的设置学会做动态的复杂图表2实验要求：利⽤EXCEL2010完成实验并写出实验步骤，得出正确结果。
3实验内容：1）⽤数组公式计算多个数据区域的数据某公司对现有三种商品实施降价销售，产品原价如图 1-1所⽰，降价幅度为20%，利⽤数组公式进⾏计算产品降价后的价格。
结果如图1-1所⽰。
图 1-1 产品降价计算步骤如下：（1）选取单元格区域I3 : K9。
（2）输⼊公式“=B3 : D8*(1-20%)”。
（3）按Crtl+Shift+Enter组合键。
2）⾼级筛选如图1-2中的数据是某公司的销售情况，公司在销售分析时要求找出销售额⼤于平均销售额的所有记录。
步骤如下：（1）在数据清单以外的任⼀空单元格内输⼊平均值计算公式，⽐如在单元格H10中输⼊公式“=AVERAGE(E3 : E9)”，这⾥要特别注意的是存放平均值计算公式的单元格的列标不能与数据清单的任⼀列标相同，如图1-2所⽰。
图 1-2 计算条件情况下的⾼级筛选（2）设置条件区域，条件区域的列表可以是除数据清单中数据标题以外的任何⽂本，⽽筛选条件可在单元格C13中输⼊“=E3>$H$10”，这⾥要特别注意：必须以绝对引⽤的⽅式引⽤销售额平均值，以相对引⽤的⽅式引⽤数据清单中的数据。
（3）按照步骤进⾏⾼级筛选，其中⾼级筛选的数据区域为$A$2 : $G$9；⾼级筛选的条件区域为$C$12 : $C$13，则筛选结果如图1-3所⽰。
图1-3⾼级筛选结果3）突出显⽰满⾜特定规则的单元格如图1-4所⽰，为某公司销售部员⼯上半年的业绩考核分数。
请按如下规则，对个⽉中不同分数段区间的成绩，设置特定的字体格式：优秀：（≥85），蓝⾊加粗效果；不及格成绩（＜60），红⾊斜体效果；其余中间成绩仍⽤默认字体。
利用Excel开展蔬菜测土配方施肥——以肥料效应函数法为例
３ 拟合 肥效 曲线
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３１ ．拟合完整 的 Ｓ 曲线 型 单 击 图 表 中的数 据 系列 ， “ 在 图表 ” 单 上 ， 击 菜 单
里 ． 选择 “ 先 类型 ” 选项 卡 ， 击 “ 单 多项 式 ” 项 ， 选 并在 右 侧 的“ 阶数 ” 中键 入 自变量 的最高 乘幂 ， 框 由于肥效 曲
线可用三次多项式表达 ， 而输入“” 然后 在点击“ 因 ３。 选
项” 项卡 ． “ 示公式” 选 在 显 和“ 示 Ｒ平 方 值 ” 打 显 前
２ 输入 图表源数据 ． ２
点击 “ 一步” 即跳 出“ 下 ， 图表 向
导一 ４步 骤 之 ２ 图 表 源 数 据 ” 话 窗 ． “ 据 区 域 ” 一 对 在 数 中
Ｅ ｃｌ Ｍｉ ｏｏ Ｏｆ ｅ系列组件 之一 ． 当前 比较 常 ｘ ｅ是 ｃ ｓ￣ ｆｃ ｒ ｉ 是
用的一款办公软件 通过应用 Ｅ ｃｌ ｘｅ 强大的函数 计算和 绘图功能 ．可 以使 广大农业技 术人员从 繁琐 的计 算 中 解脱 出来 ． 方便开展科学研究 本 文以拟合油 白菜肥料 效应 曲线为例 ． 简单介绍 Ｅ ｃｌ ｘ ｅ 在蔬菜测土 配方施 肥上
导一 ４步 骤 之 ３ 图 表 选 项 ” 话 窗 ． “ 题 栏 ” 可 输 一 对 在 标 中
入必 要的文字 ．其它栏 目也可 作相应 的选择或 不作 任 何修改 。
ｌ 录入 田间试 验 的基本 数 据
通 过 田间试 验 ．可 以得 出不 同 施 肥 水 平 处 理 下 相
EXCEL的经典函数sumif的用法和实例-推荐下载
EXCEL 的经典函数sumif 的用法和实例excel sumif 函数作为Excel2003中一个条件求和函数，在实际工作中发挥着强大的作用，虽然在2007以后被SUMIFS 所取代，但它依旧是一个EXCEL 函数的经典。
本系列将详细介绍excel sumif 函数的从入门、初级、进阶到高级使用方法以及SUMIF 在隔列求和和模糊求和实现按指定条件求平均值中的应用如下所示：条件求和函数SUMIFexcel sumif 函数的用法是根据指定条件对若干单元格、区域或引用求和。
sumif 函数语法是：SUMIF(range ，criteria ，sum_range) sumif 函数的参数如下： 第一个参数：Range 为条件区域，用于条件判断的单元格区域。
第二个参数：Criteria 是求和条件，为确定哪些单元格将被相加求和的条件，其形式可以由数字、逻辑表达式等组成的判定条件。
例如，条件可以表示为 32、"32"、">32" 或 "apples"。
第三个参数：Sum_range 为实际求和区域，需要求和的单元格、区域或引用。
当省略第三个参数时，则条件区域就是实际求和区域。
criteria 参数中使用通配符（包括问号 (?) 和星号 (*)）。
问号匹配任意单个字符；星号匹配任意一串字符。
如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符 (~)。
说明： 只有在区域中相应的单元格符合条件的情况下，sum_range 中的单元格才求和。
如果忽略了 sum_range ，则对区域中的单元格求和。
Microsoft Excel 还提供了其他一些函数，它们可根据条件来分析数据。
例如，如果要计算单元格区域内某个文本字符串或数字出现的次数，则可使用 COUNTIF 函数。
如果要让公式根据某一条件返回两个数值中的某一值（例如，根据指定销售额返回销售红利），则可使用 IF 函数。
巧妙利用Excel完成农业试验常用的统计分析方法
・８ ６ ７．
１ ．将 ８个数 据输 入 Ｅ ｃｌ在第 一个 数 的下方 相邻 单元 格输 入 ３ 拖动 填 充柄 填 人其 他 ７个 ３ 构成 成对 ｘｅ， ４， ４
．
数 据 资料 （ １ 。 图 ）
２ ．执 行 “ 具 ” “ 工 一 数据分 析 ” 命令 。
３ “ 检 验 ： 均值 的成对二 样本 分析 ” 按 “ 定 ” ．选 ｔ 平 ， 确 。 ４ ．变量 １的区域 为 ８个 观察值 所在 的 区域 ， 拖动 鼠标选 中 ； 变量 ２的区域为 ８个 ３ ４的区域 ， 同样 用 鼠标 选
＝
而计 算 公式 完的 ｔ 验方 法解决 单个平 均数 的 ｔ 便 测 测验
的问题 。 以盖钧镒 主编 的《 试验统 计 方法》 ２页例 ５ １为例 ： ８ ． 某 春小 麦 良种 的千 粒重 。 ３４ ， 自外地 引入一 高产 品种 ， ＝ ｇ 现 在 ８个 小 区种 植 ， 其千 粒 重分 别 为 ：５ ６，７ ６，３ ４ ３． ， ３． ３． ３． ，５ １ ３ ． ３ ． ，５９和 ３． ｇ 问新 引 人 品种 的千 粒重 与 当地 良 ２７，６ ８３． ４６ ， 种 的千粒重 有无显 著差异 ？
维普资讯
沈阳农业大学学报 （ 社会科学版 ）２０ — ２ ８ ４ ：８ — ８ ， ６ １ ，（ ）６ ６ ６９ ０
Ｊｕｎ ｌ ｆ ｈｎ ａ ｇＡ ｒ ｕ ｕａ Ｕ ｉ ’ｔ（ ｏｉｌ ｃｅｃ ｓＥ ｉｏ ）２ ０ ｏ ｒａ ｏ ｅｙ ｎ ｇｉ ｌ ｒｌ ｎ ｍｓ３ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｄｔ ｎ ，０ ６—１ ， （ ） ６ ６— ８ Ｓ ｃｔ ｖ ｉ ’ Ｓ ｎ ａ ｉ ２ ８ ４ ：８ ６ ９
一
、
单 个 平 均 数 的 ｔ 验 测
最常用的Excel函数公式大全
试验检测、施工监理最常用的Excel函数公式大全，用它工作得心应手一、数字处理1、取绝对值=ABS(数字)2、取整=INT(数字)3、四舍五入=ROUND(数字,小数位数)二、判断公式1、把公式产生的错误值显示为空公式：C2=IFERROR(A2/B2,"")说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。
2、IF多条件判断返回值公式：C2=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","")说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。
三、统计公式1、统计两个表格重复的内容公式:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。
2、统计不重复的总人数公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))说明:用COUNTIF统计出每人的出现次数，用1除的方式把出现次数变成分母，然后相加。
四、求和公式1、隔列求和公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)说明：如果标题行没有规则用第2个公式2、单条件求和公式：F2=SUMIF(A:A,E2,C:C)说明：SUMIF函数的基本用法3、单条件模糊求和公式：详见下图说明：如果需要进行模糊求和，就需要掌握通配符的使用，其中星号是表示任意多个字符，如"*A*"就表示a前和后有任意多个字符，即包含A。
4、多条件模糊求和公式：C11=SUMIFS(C2:C7,A2:A7,A11&"*",B2:B7,B11)说明：在sumifs中可以使用通配符*5、多表相同位置求和公式：b2=SUM(Sheet1:Sheet19!B2)说明：在表中间删除或添加表后，公式结果会自动更新。
EXCEL函数在PVT实验数据处理中的应用
２０ 年 ０８
第２ ２卷
第 ５期
张 林 等 ：Ｘ Ｅ Ｅ Ｃ Ｌ函数 在 Ｐ Ｔ实 验 数 据 处 理 中 的 应 用 Ｖ
据后 四个 点计算 出另 一条 直线 的斜 率 和截 距 ｂ。进
一
六组数 据 ， Ｍ Ｎ 函数 求 出最 小差 值 。该 数值 必 须 用 Ｉ 。
满 足误差 要求 ， 否则 ， 显示 “×” 。
告需 要 ２天 ～３天 时 间 ， 法 适 应 长 庆 油 田大发 展 的 无
结 果 见 表 １ 。
检 查 的 内容 有 三 个 … 检 查 内压 和取样 点 压力是 １：
否符合 要求 ； 检查 游离 气 的多 少 ； 取饱 和压力 点 。在 求
这 三项 内容 中 ， 只有 求取 饱 和 压 力 点 时要 进 行 计算 和
样品检查
对 拄 域 时 闻 曲 温 靖 且 尔 罅气囊 葛棱
压 力 壹化
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外 压 内压
ｉ ） “ｉ ） 恤ｈ ） 蚰ｒ ） ｔ ・
体骝 量化
（１ －
验报 告页 面的设计 要 求 ， 把需 要 打 印 的标 题 、 格 、 表 数 据安 置好 ； 把计算 和 处理 的 中 间步 骤 置 于 打 印 区域 之
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步列 出两条 直线 方 程 ， 由这 两 条 直 线 组成 的一 元 解
一
次方程 组 ， 出 Ｐ 得 值 。 为求 出斜 率 和截 距 ， 用 了 采
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分 析 记
谁 祁 压 力
景
Ｉ Ｔ Ｒ Ｅ Ｔ函数 ［ 和 Ｓ Ｏ Ｅ 函数 … 。实 际 应用 的 函 ＮＥ Ｃ Ｐ １ ］ ＬＰ
实验二EXCEL基本操作及试验数据统计数的计算
实验二EXCEL基本操作及试验数据统计数的计算引言：微软公司的EXCEL是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域。
在实验中，我们将学习EXCEL的基本操作，并使用其进行试验数据的统计数计算。
本文将以实验为例，介绍EXCEL基本操作的使用方法和试验数据的统计数计算步骤。
一、EXCEL基本操作的使用方法：1.打开EXCEL软件：双击EXCEL图标即可打开软件。
2.新建工作簿：在EXCEL打开后，会默认新建一个工作簿，即一个EXCEL表格。
3. 插入数据：在工作簿中，点击对应的单元格，即可输入数据。
输入完成后，按Enter键或者方向键移动到下一个单元格。
4. 保存工作簿：在菜单栏中选择“文件”-“保存”或者按Ctrl+S，可以将工作簿保存为EXCEL文件格式。
5.打开已保存的工作簿：在菜单栏中选择“文件”-“打开”，浏览到需要打开的工作簿文件，点击“打开”即可。
6. 删除数据：选中需要删除的数据单元格，点击右键，在弹出的菜单中选择“删除”或按Delete键即可删除数据。
7. 复制和粘贴数据：选中需要复制的数据，按Ctrl+C，然后选中需要粘贴的位置，按Ctrl+V即可完成复制和粘贴操作。
二、试验数据统计数的计算：在实验中，我们通常需要计算试验数据的统计数，如平均值、标准差、方差等。
下面以计算平均值为例，介绍试验数据统计数的计算步骤。
1.输入试验数据：将试验数据按照一定的格式输入到EXCEL表格中。
一般来说，每一列对应一个变量的数据，每一行对应一个样本。
确保数据的准确输入和对齐。
2.计算平均值：在需要计算平均值的位置，使用函数“=AVERAGE(数据区域)”进行计算。
其中，AVERAGE为平均值函数，数据区域为要计算平均值的数据范围。
3.格式化结果：选中计算结果，点击右键，在弹出的菜单中选择“格式单元格”，可以对计算结果进行格式化，如选择小数点位数、字体颜色等。
4.复制公式：选中计算结果，单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“复制”，然后选中需要粘贴结果的单元格范围，再次单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“粘贴”即可复制公式和计算结果。
巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图
巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图图1 击实试验计算和曲线效果图长期以来，工作在试验场所的技术人员面对大量击实试验数据，采用手工描点，曲线尺绘图的办法，不仅工作量大烦琐，并且极易受个人因素影响，得出的试验结果可信度比较差，不同程度地困绕着工程技术人员。
目前计算机已经普及，但专业绘制击实效果图的软件并不多见，且有的软件在输入数据时相对较为复杂。
若使用AutoCAD绘制，由点连线，既不精确也很麻烦。
笔者利用Excel处理试验数据，并绘制击实曲线图（该图为矢量图，可任意放大缩小，便于试验人员对比观察），最终求解出试验结果。
利用Excel表格还可以对试验中的异常值加以分析补充或剔除。
本文介绍了这一方法和操作过程，抛砖引玉，请同行指点。
本文实例是采用南实处型击实仪（定体积法）对粒径小于5mm的土样试验后所得数据的分析处理。
其他类型土的物理力学数据，可采用公式校正的方法，达到试验目的。
2 数据的采集与输入首先新建Excel文件，制作各种表头项目，如图1所示。
利用Excel的表格功能输入表头“击实试验计算&曲线效果图”，居中后设定字体大小并合并单元格（以下类似）。
在表头下方各行分别输入调配含水量(%)、干密度、土的饱和含水率(%)、湿密度、击实筒+土重(g)、击实筒体积(cm3)、土的比重等。
其他表项如图依次类推。
制作完后输入本试验中的常量，如筒的重量、体积，水的密度等，再输入试验所得土的比重，不同调配含水量及其相应的击实筒+土重。
然后根据公式：湿密度=（（击实筒+土重）-击实筒重）/击实筒体积（1）如表中B7=(B8-B9)/B10干密度=湿密度/（1+0.01×调配含水量）（2）如表中B5 =B7/(1+B4×0.01)土的饱和含水率=（4℃水的密度/土的干密度-1/土样比重）×100 （3）如表中B6 =(E10/B5-1/E9) ×100其余的相应表格项可按住ctrl键用鼠标拖动的办法依次产生或输入类似公式。
用Excel程序模拟概率实验
用Excel程序模拟概率实验摘要：在概率统计教学中，数据处理比较繁杂，若用常规方法教学，显得比较乏味，若用好Excel，可减轻计算的负担。
另外，在教学中，我们需要学生配合做大量重复试验，用样本的频率来估计概率，在课堂上对师生而言，时间冲突就是一个难以解决的现实问题，若能借助Excel产生一些随机数来代替大量重复的试验的结果，模拟概率实验，可以很好地辅助数学教学，激发学生的学习兴趣，突破教学难点，提高学生的信息接收能力，让学生体验处理问题的新思想方法。
关键词：Excel程序；模拟；概率实验在概率统计教学中，数据处理比较繁杂，若用常规方法教学，显得比较乏味，若用好Excel，可减轻计算的负担。
另外，在教学中，我们需要学生配合做大量重复试验，用样本的频率来估计概率，在课堂上对师生而言，时间冲突就是一个难以解决的现实问题，若能借助Excel产生一些随机数来代替大量重复的试验的结果，模拟概率实验，可以很好地辅助数学教学，激发学生的学习兴趣，突破教学难点，提高学生的信息接收能力，让学生体验处理问题的新思想方法。
一、模拟的概念早期的数学家做随机试验都是手工的，如抛硬币试验，高尔顿钉板试验，耗费大量时间。
模拟试验，不象通常数理统计方法那样,通过真实的试验来完成,而是抓住事物运动过程的基本数量和物理特征,运用数学方法模拟求解模拟，寻求规律的一种方法。
数字模拟试验方法早已出现,但由于必须进行成百上千次，甚至千万次的模拟运算,才能获得有意义的结果,因而使它的应用受到了限制。
随着计算机技术的发展,才使得进行大量数学模拟实验成为可能。
现代数学模拟都是在计算机上进行的，称为计算机模拟。
计算机模拟可以反复进行，改变系数和系统结构都比较容易。
从真实实验到计算机模拟需要解决的问题是：产生服从某种分布的随机数，各种不同分布的随机数一般可以通过(0,1)区间上的均匀分布的随机数间接产生，Excel提供了直接产生几种常见随机数的工具。
误差分析—Excel在误差分析中的应用(试验设计与数据处理课件)
常用Excel函数
➢ GEOMEAN：计算一组正数的几何平均值； ➢ CORREL：计算单元格区域内array1和array2之间的相关系数； ➢ COVARIANCE：计算协方差； ➢ PEARSON：计算相关系数； ➢ RSQ：计算决定系数； ➢ SLOPE：计算线性回归直线的斜率； ➢ RANK.AVG：返回一列数字的数字排位，如多个值具有相同个的排位，则返回
例如： -34可输入（34）
试验数据的输入
1、基本输入方法
➢ 分数的输入为了与日期的输入加以区别，应先输入“0”和空格。 例如： 先后输入0，空格和 ½可在单元格中显示1/2。
➢ 在数值型数据前加入货币符号，Excel视为货币数值型，也可将数字通过 “设置单元格格式”中设置为货币。
➢ 文本数据指不以数字开头的字符串，可以是字幕、汉字或非数字符号。 例如：单元格要显示“0123”，可在“0123”之前先输入[‘]，或 “=“。
Excel在t检验中的应用
Excel在t检验中的应用
“数据分析”中打开“数据分析工具库”，根据实际情况，选择“t-检验 平均值的成对 二样本分析”“t-检验 双样本等方差建设”或“t-检验 双样本异方差检验”
Excel在F检验中的应用
➢ 例题1-26 以例题1-9中的数据为例，应用Excel进行t检验（平均值与给定值的比较）
Excel公式和函数的应用
常用Excel函数
➢ SUM：返回单元格区域中所有数据的总和； ➢ AVERAGE：计算参数的算术平均值； ➢ STDEV.S：估算样本的标准偏差； ➢ STDEV.P：估算总体的标准偏差； ➢ AVEDEV：计算一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值； ➢ VAR.S：计算样本方差； ➢ VAR.P：计算总体方差； ➢ HARMEAN：计算一组正数的调和平均值；
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Excel 函数公式在品种区域试验中的应用
黑龙江省泰来县瑞丰种业有限责任公司孟九
我们在品种区域试验中，经常会用到excel，诸如数据录入，数据整理，数据计算及统计分析，对分析结果进行排名等。
一、数据录入，在品种区域试验中，我们常用到的excel数据类型有常规、数值、文本、日期等。
数据录入前，我们要对excel表中所需单元格的数据类型进行设置。
如图，我们需要对图1中的C列、I列设置为日期函数，以便计算生育日数，生育日数＝“成熟期－出苗期+1”，如在J5单元格内输入公式“＝i5-c5+1”，就可以轻松算出品种2Q01的生育日数为120天。
方法，选择C列、I列，点右键－设置单元格格式－数字－日期（如3-14）；对AQ、AR列等设置成数值格式，并保留1位（AP列）或2位（AQ列）小数；对AJ列（穗行数）一定要设置成文本格式，否则遇到12-14行的品种，输入12-14，会错误成12月14日、如图AV19单元格所示。
图1
二、数据整理，品种区域试验一般采用三、四次重复，各重复采用随机排列，数据录入工作完成后需对数据进行规纳整理，便于计算和汇总。
如图3是第二重复的数据，需要排列成如图4按品种区号的大小顺序排列，
方法1：选定excel表列18—列31区域，点击排序和筛选－升序；方法2：选定excel表A18—A31单元格区域，点击排序和筛选－升序－扩展选定区域－排序。
有时还需将图2的整个试验数据排列成如图5（方法同上，在品种间插入空行就可以得到）按品种、按重复的形式，以便进行平均数及求和计算。
注意方法2的数据区域必须连续，区域外数据可能选择不上，不能随同排序。
图2 图3
图4 图5
三、Excel公式、数组公式的输入、复制与粘贴。
图6
如图为品种区域试验报表的试验产量原始数据表，图中H6单元格为品种2Q01在第一重复中的小区产量（14%标准水），小区产量＝10穗粒重*（100-籽粒含水量/86*小区鲜重/10穗鲜重），因此我们要在H6单元格输入“＝F6*（100-G6）/86*C6/D6”，enter回车键结束，得到结果34.7。
复制H6单元格，选定H7：H20、O6：O20、V6：V20单元格区域，右键粘贴，得到2Q02到2Q15所有品种的小区产量，也可以复制H6单元格，在O6、V6单元格内粘贴，并向下填充，可达到相同效果。
输入数组公式，需用组合键“ctrl+shift+enter”结束。
四、Excel函数在品种区域试验统计分析中应用。
图7
如图7的产量数据可以这样录入：1、选定区域试验产量结果表B4：B18单元格；2、输入等号“＝”；3、选定试验产量原始数据表，选择所需数据区域H6：H20；4，同时按下“ctrl+shift+enter”组合键结束。
利用excel函数SUM、AVERAGE、DEVSQ计算各品种的小区产量、小区平均产量、SS、MS、F等值。
例在E4单元格输入公式“=SUM(B4:D4)”，在F4单元格内输入公式“=AVERAGE(B4:D4)”，在G4单元格内输入公式
“=F4/32.5*10000”，其中32.5为小区面积，选定H4：H18单元格，输入公式“=G4:G18/G11*100-100”，G11为对照品种产量，完成对区域试验产量结果表
的计算。
图8
在图8的相应单元格内输入公式，就可以得到如图7的统计分析结果。
即C26单元格中输入公式“=DEVSQ(B19:D19)/15”，15为试验品种数；C27单元格中输入公式“=DEVSQ(E4:E18)/3”，3为试验重复次数；C28单元格中输入公式“=C29-C26-C27”，C29单元格中输入公式“=DEVSQ(B4:D18)”，D26单元格中输入公式“=C26/B26”，D27单元格中输入公式“=C27/B27”，D28单元格中输入公式“=C28/B28”，E26单元格中输入公式“=D26/D28”，E27单元格中输入公式“D27/D28”。
其中区组间DF（自由度）为重复数－1，材料间DF为材料数－1，总变异为区组间DF*材料间DF，误差自由度为总变异DF－区组间DF －材料间DF或区组间DF*材料间DF。
图9
如图9，新复极差测验的最小显著差异表中LSR值计算，选定表中B5：L6单元格，输入公式“=B3:L4*SQRT(区域试验产量结果表!D28/3)”，同时按下“ctrl+shift+enter”组合键进行计算，其中SSR值由查表所得，D28为图8中误差MS值，3为重复次数。
下表为三次重复，试验材料个数为4—16（含对照）的Duncan’s 新复极
差检验SSR值表，此表的数据由百度文库下载，并进行了删减。
五、产量差异比较。
图10
区域试验材料的产量平均数差异显著性用字母进行标记。
计算各材料平均数差值，与图9的LSR值进行比较。
差异显著性5%（C列）用小写字母表示，两材料间无相同字母，则表明这两个材料存在显著差异；1%（D列）用大写字母表示，两材料间无相同字母，则表明这两个材料存在极显著差异。
具体方法：1、将所有试验材料按小区平均产量从大到小顺序排列，在最大的平均数后面标上a。
2、将标有a的最大平均数与下面的平均数逐个进行比较，凡差异不显著的都标a，直到出现差异显著的改变字母标记b。
图10，B4与B5单元格的差值为0.13，此时P值为2，LSR0.05的值为3.34，0.13小于3.34，所以在B5单元格继续标a，往下逐个继续到B10单元格，B4与B10单元格差值为3.53，此时P值为7，LSR0.05值为3.80，3.53小于3.80，还继续标a，到B11单元格，B4与B11两单元格差值为4.13，此时P值为8，LSR0.05为3.83，
4.13大于3.83，所以要变换字母为b。
3、将改变字母标有b的平均数与上方的平均数逐个比较，凡差异不显著的都标b，直到出现差异显著的不再标记。
图10，从改变字母的B11单元格往上逐个比较并标记，直到B6单元格，B11与B5单元格的差值为4，大于3.80，存在显著差异，应停止标记。
4、从上方标有字母B的的平均数开始，重复2、3两个步骤，直到所有平均数都进行了标记。
图10，从B5单元格开始，重复2、3过程，直到完成。
六、根据试验结果对各试验材料进行排名，RUNK函数的应用。
图1，AU列顺位需按试验材料的小区产量、公顷产量、比对照增减产进行排列（结果一样），我们与比对照增减产百分比为例，方法1、在AU5单元格内输入公式“=RANK(AR5,$AR$5:$AR$19)”，并向下填充，就可得到各品种的排名结果，AR5:AR19、$AR$5:$AR$19、AR$5:AR$19、$AR5:$AR19的输入可简单的用F4键切换，其中AR5:AR19为相对引用，$AR$5:$AR$19为绝对引用。
方法2、选定AU5：AU19单元格，输入公式“=RANK(AR5:AR19,AR5:AR19)”，同时按下组合键“ctrl+shift+enter”结束，排名自动完成。
图11为预备试验的产量原始数据表。
如图，选定J5：J10单元格，输入公式“=I5:I10/((I4+I11)/2)*100-100”，计算2Y001到2Y006相对于对照2YCK01、2YCK02的增减产百分数。
在K4单元格内输入公式“=IF(ISNUMBER(J4),RANK(J4,$J$4:$J$77,),"")”，复制K4单元格，并向下粘贴到K77单元格，则所有参与试验的材料顺位自动生成。
公式说明：如果J4单元格内为数字，则利用RANK函数进行排名，J4单元格内数值在J4：J77数据区域内排名，否则，K4单元格结果为空，如J5单元格内数据27.90在J4：J77数据区域内排名第16，则自动在K5单元格生成数字16。