r语言arima

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r 语言 arima 算法，具备多年开发经验的老程序员可以通过反复调试来修改实现方案，这种做法往往会带来更高效率。

虽然它有诸多的优点，但它却也有不少让人头疼的缺陷，其中之一就是它的学习成本相对较大，在许多时候，我们需要根据现实情况不断地重新学习算法，从而获得最佳性能。

对于一些工作而言，只是几次学习并非长久之计。

随着技术和理论的进步， r 语言也逐渐变得越来越“聪明”了起来，其中最为突出的表现便是它已经支持类似java 那样的面向对象编程思想，同时还加入了各式各样的函数库、图形库等，使得它看上去像是一个小型的 java 应用程序。

当然，这里所说的“聪明”仅指的是在编译器层面上的，因此，它仍旧无法摆脱“机械化”的束缚——编写代码必须遵循严格的语
法规则，即使是在调试阶段，也没办法完全抛弃这套规矩。

如果你想将 r 语言与 java 或者 c++等其他语言结合起来，就必须自己定义一系列的类库，否则你就别想直接拿来用。

这显然增加了学习成本，降低了学习效率。

R 的学习曲线是很陡峭的，尤其是在初期，你总觉得自己掌握了一切，可事后才知道原来自己什么都不懂；另外，它还存在着许多未解决的问题：比如，它的内部运行机制依赖于特殊的编译器，而这又导致了它在执行时速度缓慢（甚至可以说是龟速）；再比如，它对内存管理极差，这意味着它的运行效率远逊于 java 或者 c++等其他语言……总体而言， r 语言的确给人留下了深刻印象，但由于它太过
“死板”，所以始终难登大雅之堂。