spc统计-SPC基础 精品002
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
、檢查表等。
10.收集數據及繪制控制圖 (若可行) 11. 計算過程能力 12.使過程最好 13.以最好的結果檢討控制系統。 14.保持控制系統。
SPC基础
统计控制基本概念
数据分布描述图
•茎叶图 •直方图 •正态分布及其检验 •离散个别极端点盒形图 •四分盒形图 用图表展示数据
•条形图 •雷达图 •趋势图 •散点图 •饼图 •排列图 •层比图 其它重要工具
Execute Plan B
Execute Plan C
典型的决定分支: Leak Test
OK?
Yes Pre-age
No
Scrap
在某些活动的层次,几乎每个行动都可跟一个决定步骤:
Check Pattern
OK?
Yes Check Cement
No
Recoerd
Yes
OK?
Check Blank
•实施管理表 •干特图 •树形图 •检查表 •脑风暴法 •力场分析 •参量相关矩阵 •因果图 •流程图 •控制图简介 解决问题的步骤
质量培训计划
中级SPC
控制计划 中心极限定理 控制图
X bar -R X bar -Sigma Median -R X and Moving range p np c u 预控制图 制程能力研究
Descriptive Statistics 描述统计
未知 母体
抽样
样本
以小(样本)
看大(母体)
样本统计值 概率分布
推定,鉴定母体
Nμ σ
n x s (Stdev)
數據種類
計量型數據
- 數據是可量度的 * 獨立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達，電阻， ...) * 連續的 (8.61, 8.88, 8.0 volts, amp, ...)
•检查表 •排列图 •脑风暴法
方法选择指南
任务 1. 提出问题
2. 描述问题 (内容,时间,地点,程度)
3. 全面探索问题起因
方法
•流程图 •检查表 •排列图
•检查表 •排列图 •趋势图
•脑风暴法 •匿名小组法
•直方图 •饼图 •层比图
•检查表 •排列图 •脑风暴法
方法选择指南 (续)
任务 4. 就问题的起因达成共识
- 若數據是從另一個樣本出來，數值會隨之而改變
樣本容量 平均數 變異數
總體 樣本
数據分布
統計的基本術語
總體
- 一組數據包含某現象所有構想的觀察(或假設可能發生 的)。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數據。
樣本
- 一組只包含部份總體的數據。簡單而言，這是總體中 選出的數據。
正态分布的函数表达
描述统计
分散的量度
標準差(SD)
- 過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差
σ=
S (Xi - m )2 N
s=
σσ
S (Xi - X )2 n -1
分散的量度(续)
極差
- 一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差
R = (最高值) - (最低值)
機會分配形狀
峰態 < 3
正態分佈
偏斜 > 0 向右偏斜
偏斜 < 0 向左偏斜
偏斜 -0.5 to 0.5
峰態 > 3
峰態 2.5 to 3.5
分布的描述
偏斜
- 集中於某邊分佈的尾部
峰態
偏斜 =
S
(Xj
-
x
bar)
3
(1/n)
s3
- 量度分佈的峰或闊度
峰態 =
S
(Xj
-
x
bar)
4
(1/n)
s4
(-0.5 to +0.5) (2.5 to 3.5)
问题的识别
统计知识的层次
(针对一制程)
仅有经验 -- 没有数據 数據采集 -- 看看数據 整合数據 -- 图, 表 描述统计 -- 平均值, 方差 特征统计 -- Cp/Cpk, 曲/直线拟合 控制统计 -- SPC控制图 预示统计 -- 变量分析,实验设计
线性或多元回归
SPC 四个阶段
SPC-I Collect & display data
什么是统计过程控制(SPC)
下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (Statistical Process Control).
统计学(Statistics)是数学的一个分支: 1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples) 2.计算集中特征(central tendency),如算术平均数(average或mean)中位 数 (median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方 差(variance)和标准差(standard deviation). 3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.
SPC 把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是
.
什么是统计过程控制(SPC)-续2
SPC就是利用统计方法去:
1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的 输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程-- 不是先行 控制.
S PC
统计学在生产中应用的目的
1. x, s --了解产品总体性能 2. Eliminate outlier due to assignable cause -- 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程 3. Hit target(μ) -- 规格趋向目标值 4. Reduce variance (s) -- 减小差异 5. Spec Review for feasibility -- 審核規格，看看是否適用
流程图
排列图
检查表
因果图
脑风暴法 匿名小组图
趋势图 层比图
问题的分析
直方图 散点图
控制表 力场分析
方法选择指南
任务 1. 提出问题
2. 描述问题 (内容,时间,地点,程度)
3. 全面探索问题起因
方法
•流程图 •检查表 •排列图
•检查表 •排列图 •趋势图
•脑风暴法 •匿名小组法
•直方图 •饼图 •层比图
5. 提出可行的解决方法 和实施计划
6. 实施解决办法,建立必要 得监督程序和图表
方法
•检查表 •排列图 •散点图
•脑风暴法 •匿名小组法
•脑风暴法 •干特图 •力场分析 •饼图 •实施管理 •条形图
•排列图 •直方图 •控制表
•层比图
•顯示過程內所涉及的活動或間題解 決方法的圖表 •表示某过程的所有步骤,是测试过程 中各步骤间的好办法
什么是统计过程控制(SPC)-续1
过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指 支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.
控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控 制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:
1)过程进行控制; 2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.
目的
1. 決定數據的趋中程度 2. 以數理表達分散的程度 3. 決定樣本頻率分佈的形狀
分 佈形狀
中心趋向
分散
趋中的量度
平均 - 所有值總和除以樣本容量 中位數 - 順序(由小至大或由大至小)數列中心項的數值 眾數 - 在樣本中出現次數最多的值
平均數 = 中位數 = 眾數 =
12334444 555555 6668889
统计过程控制基础
Statistical Process Control- Fundamental Course
1st Qtr 100
80
60
40
20
4th Qtr
0
2nd Qtr
3rd Qtr
參加SPC訓練的好處
•从整体的品质改善过程中,使用各种图表工具解 决问题 •了解各种图表的使用时机及用途 •理解基本的SPC概念及主要内容 •选择合适得控制图,应用于工作中 •了解解决问题的步骤
SPC是以预防代替检验,制造业与其他行业一样,预防发生错误 永远比事后矫正为好,而且简单得多.
SPC簡介
SPC--控制改善的工具
簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖 分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及保 持統計控制狀況及改善過程能力。
SPC解釋為 ... 運用統計方法於過程控制上
No Record
Yes
OK?
No Record
跨部门流程图
当涉及到不同部门时, 需用跨部门的流程图:
部门 A 部门B 部门C 部门D
部门A 部门B 部门C 部门D
Plan submitted
Plan Reviewed
Rework
OK ?
哪里错?
Desiபைடு நூலகம்n Prototype
检查表
•检查表用来回答 某些事情发生频 率如何等问题
計數型數據
- 性質數據並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。 • Go/No Go • Pass/Fail • Yes/No • Effective/No Effective
基本統計概念
參數 - 以數字來描述所測量的總體 (根據總體值的true value)
統計 - 從樣本數據中運算出來的數字 (數值是根據樣本數據)
• 過程性能 - 一個過程總變差的總範圍 (6S) • 統計控制 - 描述一個過程的狀態，這個過程中所有的特
殊原因變差都已排除，並且只賸餘普通原因 • 普通原因 - 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸
出的所有單值 • 特殊原因 - 一種間斷性的、不可預計的、不穩定的變差
根源。存在超過控制限的點或其他非隨機性的圖形 • 變差 - 過程的單個輸出之間不可避免的差別
•“想象工程”的解题过程: 了解过程情况的人在一起, 1)绘制一个流程图,表示过程的实际步 骤 2)绘制一个流程图,表示如果一切正常, 过程中应该经过得步骤 3)比较此二图的不同之处,即是问题所 在
•微观及宏观流程图 •单一部门及跨部门流程图
流程图的符号
• 操作 物件经历形状或状态变化的全部工艺步骤运输
Bad Good
报废
Bad Good
库房
你认为的...
流程图的版本
至少有三个
实际的...
你想要的...
当输入/输出线相交时:
多个决定情况:
Check Test A
True ? No
Check Test B
Yes
True ? No
Check Test C
Yes
Yes True
? No
etc
Execute Plan A
課程大綱
统计控制基本概念
用图表展示数据
•条形图
数据分布描述图
•雷达图
•茎叶图
•趋势图
•直方图
•散点图
•正态分布及其检验 •饼图
•离散个别极端点盒形图 •排列图
•四分盒形图
•层比图
其它重要工具
•实施管理表 •干特图 •树形图 •检查表 •脑风暴法 •力场分析 •参量相关矩阵 •因果图
•流程图
•控制图简介
收集及展示数據
SPC-II Analyze data & take action
分析数據,采取对策
SPC-III Make a decision
作出决定
SPC-V Evaluation
评估
SPC的步驟
1. 提供統計方法的教育。基礎的SPC方法、因子实验设 计、腦力激盪法及QFD / 品質工具。
.
2. 確定商業機會 / 推動者。
• 转移 在操作以外, 物件从一个地方传到另一个位置的步骤
• 存储 物件处于静止不动,存储状态的步骤
• 延误 物件在一个操作,运输或检查前停止等待的步骤
• 检查 在操作过程以外,物件被检查完成情况,质量的步骤
• 决定 作判断,决定下一步动作的点
流程图的基本结构
• 有多少操作步骤? • 有多少做决定点? • 有多少测量检查点? • 瓶颈在哪? • 有多少重新加工的环路? • 多少控制点?
3. 把主要的生產特性與過程變差達到商業機會/推動者。
4. 理解制程输出变量(产品特性)与输入独立变量的关系
5. 確定最好的主要過程及主要產品參數。
SPC的步驟 (續)
6. 確定主要參數上的公差。 7. 確定測量系統及進行测量系统研究。 8. 為主要參數建立控制系統。 9. 為主要參數選擇合適的統計工具，如事前控制、制圖
培训顺序:
12
统计/实验设计方法(DOE)
正态分布概率 Z值
二项式及泊松分布等概率 比较检测
假说和置信区间 T-检验 F-检验 chi-方检验 多变量因素分析(ANOVA)介绍 抽样计划
相关和回归
DOE-I
多变量分析 (ANOVA) 全因子 DOE介绍 (Full factorial DOE)
DOE-II 部分因子DOE RSM DOE
34
其它工具
MSA TPM FMEA 8D Benchmarking DFM QFD
失效零件搜索
D-optional DOE
Taguchi DOE
56
概念培训
6 Sigma MPCpS/TCM COQ
统 计術 语
• 過程是人、設備、方法、材料及環境的組合，它能有助 產品或服務的發展
• 過程能力 - 一個穩定過程的固有變差的總範圍。(可參 閱估計sigma的控制圖)
10.收集數據及繪制控制圖 (若可行) 11. 計算過程能力 12.使過程最好 13.以最好的結果檢討控制系統。 14.保持控制系統。
SPC基础
统计控制基本概念
数据分布描述图
•茎叶图 •直方图 •正态分布及其检验 •离散个别极端点盒形图 •四分盒形图 用图表展示数据
•条形图 •雷达图 •趋势图 •散点图 •饼图 •排列图 •层比图 其它重要工具
Execute Plan B
Execute Plan C
典型的决定分支: Leak Test
OK?
Yes Pre-age
No
Scrap
在某些活动的层次,几乎每个行动都可跟一个决定步骤:
Check Pattern
OK?
Yes Check Cement
No
Recoerd
Yes
OK?
Check Blank
•实施管理表 •干特图 •树形图 •检查表 •脑风暴法 •力场分析 •参量相关矩阵 •因果图 •流程图 •控制图简介 解决问题的步骤
质量培训计划
中级SPC
控制计划 中心极限定理 控制图
X bar -R X bar -Sigma Median -R X and Moving range p np c u 预控制图 制程能力研究
Descriptive Statistics 描述统计
未知 母体
抽样
样本
以小(样本)
看大(母体)
样本统计值 概率分布
推定,鉴定母体
Nμ σ
n x s (Stdev)
數據種類
計量型數據
- 數據是可量度的 * 獨立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達，電阻， ...) * 連續的 (8.61, 8.88, 8.0 volts, amp, ...)
•检查表 •排列图 •脑风暴法
方法选择指南
任务 1. 提出问题
2. 描述问题 (内容,时间,地点,程度)
3. 全面探索问题起因
方法
•流程图 •检查表 •排列图
•检查表 •排列图 •趋势图
•脑风暴法 •匿名小组法
•直方图 •饼图 •层比图
•检查表 •排列图 •脑风暴法
方法选择指南 (续)
任务 4. 就问题的起因达成共识
- 若數據是從另一個樣本出來，數值會隨之而改變
樣本容量 平均數 變異數
總體 樣本
数據分布
統計的基本術語
總體
- 一組數據包含某現象所有構想的觀察(或假設可能發生 的)。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數據。
樣本
- 一組只包含部份總體的數據。簡單而言，這是總體中 選出的數據。
正态分布的函数表达
描述统计
分散的量度
標準差(SD)
- 過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差
σ=
S (Xi - m )2 N
s=
σσ
S (Xi - X )2 n -1
分散的量度(续)
極差
- 一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差
R = (最高值) - (最低值)
機會分配形狀
峰態 < 3
正態分佈
偏斜 > 0 向右偏斜
偏斜 < 0 向左偏斜
偏斜 -0.5 to 0.5
峰態 > 3
峰態 2.5 to 3.5
分布的描述
偏斜
- 集中於某邊分佈的尾部
峰態
偏斜 =
S
(Xj
-
x
bar)
3
(1/n)
s3
- 量度分佈的峰或闊度
峰態 =
S
(Xj
-
x
bar)
4
(1/n)
s4
(-0.5 to +0.5) (2.5 to 3.5)
问题的识别
统计知识的层次
(针对一制程)
仅有经验 -- 没有数據 数據采集 -- 看看数據 整合数據 -- 图, 表 描述统计 -- 平均值, 方差 特征统计 -- Cp/Cpk, 曲/直线拟合 控制统计 -- SPC控制图 预示统计 -- 变量分析,实验设计
线性或多元回归
SPC 四个阶段
SPC-I Collect & display data
什么是统计过程控制(SPC)
下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制 (Statistical Process Control).
统计学(Statistics)是数学的一个分支: 1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples) 2.计算集中特征(central tendency),如算术平均数(average或mean)中位 数 (median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方 差(variance)和标准差(standard deviation). 3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.
SPC 把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是
.
什么是统计过程控制(SPC)-续2
SPC就是利用统计方法去:
1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的 输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程-- 不是先行 控制.
S PC
统计学在生产中应用的目的
1. x, s --了解产品总体性能 2. Eliminate outlier due to assignable cause -- 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程 3. Hit target(μ) -- 规格趋向目标值 4. Reduce variance (s) -- 减小差异 5. Spec Review for feasibility -- 審核規格，看看是否適用
流程图
排列图
检查表
因果图
脑风暴法 匿名小组图
趋势图 层比图
问题的分析
直方图 散点图
控制表 力场分析
方法选择指南
任务 1. 提出问题
2. 描述问题 (内容,时间,地点,程度)
3. 全面探索问题起因
方法
•流程图 •检查表 •排列图
•检查表 •排列图 •趋势图
•脑风暴法 •匿名小组法
•直方图 •饼图 •层比图
5. 提出可行的解决方法 和实施计划
6. 实施解决办法,建立必要 得监督程序和图表
方法
•检查表 •排列图 •散点图
•脑风暴法 •匿名小组法
•脑风暴法 •干特图 •力场分析 •饼图 •实施管理 •条形图
•排列图 •直方图 •控制表
•层比图
•顯示過程內所涉及的活動或間題解 決方法的圖表 •表示某过程的所有步骤,是测试过程 中各步骤间的好办法
什么是统计过程控制(SPC)-续1
过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指 支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.
控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控 制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:
1)过程进行控制; 2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.
目的
1. 決定數據的趋中程度 2. 以數理表達分散的程度 3. 決定樣本頻率分佈的形狀
分 佈形狀
中心趋向
分散
趋中的量度
平均 - 所有值總和除以樣本容量 中位數 - 順序(由小至大或由大至小)數列中心項的數值 眾數 - 在樣本中出現次數最多的值
平均數 = 中位數 = 眾數 =
12334444 555555 6668889
统计过程控制基础
Statistical Process Control- Fundamental Course
1st Qtr 100
80
60
40
20
4th Qtr
0
2nd Qtr
3rd Qtr
參加SPC訓練的好處
•从整体的品质改善过程中,使用各种图表工具解 决问题 •了解各种图表的使用时机及用途 •理解基本的SPC概念及主要内容 •选择合适得控制图,应用于工作中 •了解解决问题的步骤
SPC是以预防代替检验,制造业与其他行业一样,预防发生错误 永远比事后矫正为好,而且简单得多.
SPC簡介
SPC--控制改善的工具
簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖 分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及保 持統計控制狀況及改善過程能力。
SPC解釋為 ... 運用統計方法於過程控制上
No Record
Yes
OK?
No Record
跨部门流程图
当涉及到不同部门时, 需用跨部门的流程图:
部门 A 部门B 部门C 部门D
部门A 部门B 部门C 部门D
Plan submitted
Plan Reviewed
Rework
OK ?
哪里错?
Desiபைடு நூலகம்n Prototype
检查表
•检查表用来回答 某些事情发生频 率如何等问题
計數型數據
- 性質數據並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。 • Go/No Go • Pass/Fail • Yes/No • Effective/No Effective
基本統計概念
參數 - 以數字來描述所測量的總體 (根據總體值的true value)
統計 - 從樣本數據中運算出來的數字 (數值是根據樣本數據)
• 過程性能 - 一個過程總變差的總範圍 (6S) • 統計控制 - 描述一個過程的狀態，這個過程中所有的特
殊原因變差都已排除，並且只賸餘普通原因 • 普通原因 - 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸
出的所有單值 • 特殊原因 - 一種間斷性的、不可預計的、不穩定的變差
根源。存在超過控制限的點或其他非隨機性的圖形 • 變差 - 過程的單個輸出之間不可避免的差別
•“想象工程”的解题过程: 了解过程情况的人在一起, 1)绘制一个流程图,表示过程的实际步 骤 2)绘制一个流程图,表示如果一切正常, 过程中应该经过得步骤 3)比较此二图的不同之处,即是问题所 在
•微观及宏观流程图 •单一部门及跨部门流程图
流程图的符号
• 操作 物件经历形状或状态变化的全部工艺步骤运输
Bad Good
报废
Bad Good
库房
你认为的...
流程图的版本
至少有三个
实际的...
你想要的...
当输入/输出线相交时:
多个决定情况:
Check Test A
True ? No
Check Test B
Yes
True ? No
Check Test C
Yes
Yes True
? No
etc
Execute Plan A
課程大綱
统计控制基本概念
用图表展示数据
•条形图
数据分布描述图
•雷达图
•茎叶图
•趋势图
•直方图
•散点图
•正态分布及其检验 •饼图
•离散个别极端点盒形图 •排列图
•四分盒形图
•层比图
其它重要工具
•实施管理表 •干特图 •树形图 •检查表 •脑风暴法 •力场分析 •参量相关矩阵 •因果图
•流程图
•控制图简介
收集及展示数據
SPC-II Analyze data & take action
分析数據,采取对策
SPC-III Make a decision
作出决定
SPC-V Evaluation
评估
SPC的步驟
1. 提供統計方法的教育。基礎的SPC方法、因子实验设 计、腦力激盪法及QFD / 品質工具。
.
2. 確定商業機會 / 推動者。
• 转移 在操作以外, 物件从一个地方传到另一个位置的步骤
• 存储 物件处于静止不动,存储状态的步骤
• 延误 物件在一个操作,运输或检查前停止等待的步骤
• 检查 在操作过程以外,物件被检查完成情况,质量的步骤
• 决定 作判断,决定下一步动作的点
流程图的基本结构
• 有多少操作步骤? • 有多少做决定点? • 有多少测量检查点? • 瓶颈在哪? • 有多少重新加工的环路? • 多少控制点?
3. 把主要的生產特性與過程變差達到商業機會/推動者。
4. 理解制程输出变量(产品特性)与输入独立变量的关系
5. 確定最好的主要過程及主要產品參數。
SPC的步驟 (續)
6. 確定主要參數上的公差。 7. 確定測量系統及進行测量系统研究。 8. 為主要參數建立控制系統。 9. 為主要參數選擇合適的統計工具，如事前控制、制圖
培训顺序:
12
统计/实验设计方法(DOE)
正态分布概率 Z值
二项式及泊松分布等概率 比较检测
假说和置信区间 T-检验 F-检验 chi-方检验 多变量因素分析(ANOVA)介绍 抽样计划
相关和回归
DOE-I
多变量分析 (ANOVA) 全因子 DOE介绍 (Full factorial DOE)
DOE-II 部分因子DOE RSM DOE
34
其它工具
MSA TPM FMEA 8D Benchmarking DFM QFD
失效零件搜索
D-optional DOE
Taguchi DOE
56
概念培训
6 Sigma MPCpS/TCM COQ
统 计術 语
• 過程是人、設備、方法、材料及環境的組合，它能有助 產品或服務的發展
• 過程能力 - 一個穩定過程的固有變差的總範圍。(可參 閱估計sigma的控制圖)