相似问句判别研究

相似问句判别研究
近年来，随着语音识别和自然语言处理技术的不断发展和应用，相似问句判别（Similar Question Identification，简称SQI）已成为自然语言处理领域的重要研究课题。

相似问句判别是指在一组问题中，判断哪些问题是相似或与其他问题有相似度，以便可以用相应的回答来解决这些问题。

目前，相似问句判别研究主要集中在文本相似度计算、特征提取和分类算法等方面。

文本相似度计算是判断两个句子是否相似的基础，它的核心是抽取两个句子中关键词的向量表示，然后计算它们之间的相似度。

特征提取是为了从大量数据中寻找最具代表性的特征，以用于分类算法中。

而分类算法则是根据特征的相似度来判断两个句子是否相似。

在实际应用中，相似问句判别有着广泛的应用，例如智能客服领域的自动回复、搜索引擎的自动补全、问答社区的自动匹配等。

其中，自动回复是相似问句判别应用最广泛的领域之一，因为它可以在第一时间回应用户的问题，并节省大量人力成本。

而相似问句判别在问答社区的应用也越来越受到重视，它可以自动将问题分类、归类以及自动搜索答案。

总之，相似问句判别研究在解决未知问题、提高搜索效率和降低人力成本等方面具有重要的意义和价值，未来将更加广泛地应用于自然语言处理领域。