加权伪噪声子空间投影的修正MUSIC算法

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２西安科技大学通信学院，西安，１０４．７０５）
摘要：多重信号分类（ｌｐｉａｃｓｉｃｔｎＭＵＩ）方法通过计算搜索导向矢量与噪声或信号子空间的距离ｍｕｔｌｓｎｌｌｓａｉ：ＳＣｉｅｇａｆｏｉ
ＭＵＩＳＣ方法。
关键词：阵列信号处理；波达方向估计；空间投影予
中图分类号：Ｔ９１２Ｎ１．文献标识码：Ａ文章编号：１０ — ５０２１）１００～５０３０３（０１０～０１０
ＭｏｉｄＭＵＳＣａｐｏｃｔｉｈｅｓｕｏｎｉｅｓｂｐｃｒｊｃｉｎｄｆｉｅＩｐｒａｈｗｉｗｅｇｔｄｐｅｄ —ｏｓｕｓａｅｐｏｅｔｈｏ
ｓｅａｏａｄｏｔｎｎｅｋｓｎｏｘｓｎｅａｎｗｍｔｏａｅｎｐｅｄ—ｏｓｕｓａｅｐｏｅｔｎｉｐｅｅｔｄｈｃｎｒｎ／ｒｒｇａｄｗａｉａｃｅｉｅｅ，ｅｅｈｄｂｓｄｏｓｕｏｎｉｓｂｐｃｒｊｃｏｒｓｎｅ．Ｔｅ印一ｉｓｏｇｌｔｅｉｓ
ＹＡＮＧｈ。ｉＺｉｗｅＨＥＳｕｈｎＬＡＯｉｓｅｇＩＧｕ．ｈｎ
（．Ｎｔｎｌａｏａｒｏａａｉｎｌｒｃｓｉ，ｉｉｎｖｒｔ，ｉａ，０ｈｎ；１ａｏａＬｂｒｏｙｆｄｒｇａＰｏｅｓｇＸｄａＵｉｓｙＸ ’ｎ７０７，ＣｉｉｔＲＳｎｎｅｉ１１ａ
第２７卷第１期２１年Hale Waihona Puke １月０１信号处理
ＳＧＮＡＬＩＰＲＯＣＥＳＮＧＳＩ
Ｖｏ＿７ｌ２．
Ｎ．ｏ１Ｊｎ２１ａ．０１
加权伪噪声子空间投影的修正ＭＵＳＣ算法Ｉ
杨志伟 ’ 贺顺廖桂生
（．西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室，西安，１０１１７０７
ｎｉｕｓａｅｔｅ，ｈｐｔｌｐｃｒｍｃｎｂｂａｎｄａｅｈｅｈＳＣｓｅｔｍｗｔｅｐｏｃｉａｕｆｔｅｓａｈｏｅｓｂｐｃ，ｈｎｔｅｓａｉｅｔａｅｏｔｅｓｗｉｔｔＭＵＩｐｃｒｉｔｒｅｔｎｖｌｅｏｈｅｒｓａｓｕｉｇｄｅｕｈｈｊｏｃ
ｔｅｎｉｅｓｂｐｃｒｓｇａｕｓａｅｗｔＳＣａｇｒｈｈｏｓｕｓａｅｏｉｎｓｂｐｃｉＭＵＩｌｏｉｍ，Ｔｅｅｏｅ，ｔｅｓｂｐｃｅｉｔｎｗｉｈａｓｃａｅｉｈｏｒｌｔｎｌｈｔｈｒｆｒｈｕｓａｅｄｖａｉｈｃｓｏｉｔｄｗｔｔｅｃｒｅａｉｏｈｏｍａｒｉｅｅｏａｅｔｅｐｒｏｍａｃｆｔｘｗｌｄｔｒｒｔｈｅｆｒｎｅｏｉｌｉＭＵＳＣａｇｒｈＩｌｏｉｍ．ＴｌｖａｅｔｉｄｃｅｓｇｉｔｏａｌｉｔｓｅｒａｉＤＯＡｓｉｔｎｗｉｅｏｄｒａａｄｆｉｎｅｈｎｎｅｔｍａｉｔｓｃｎａｙｄｔｅｃｅｔｏｈｉ
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２．ＣｍｍｕｉａｉｎａｄＩｆｒｔｎＥｎｉｅｒｇＣｌｇ，ＸｉａｉｅｓｔｆＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇ，Ｘｉａ０５ｏｎｃｔｎｎｏｍａｉｇｎｅｎｏｌｅｏｏｉｅ ’ｎＵｎｖｒｉｏｃｅｃｅｈｏｏｙｙｎ ’ ｎ７１０４，Ｃｉａｈｎ）
来估计波达方向，对采样协方差矩阵的依赖性较大。在小快拍或存在强弱临近信号条件下，采样协方差矩阵的估计值与真实值通常存在较大差异，导致估计的噪声或信号子空间发生畸变，严重恶化了ＭＵＩＳＣ方法的波达角估计性能。针对该问题，本文提出采用加权伪噪声子空间投影的改进方法（称为ｗｎＳＣ）ｐＭＵＩ。该方法在修正数据相关矩阵的基础上估计与搜索导向矢量对应的伪噪声子空间并利用其在伪噪声子空间的投影值对ＭＵＩＳＣ空间谱进行加权处理，在保持子空间处理方法高分辨能力的同时改善了对小快拍和强弱信号的稳健性。理论分析和仿真实验表明本文方法对强弱临近目标的分辨能力优于