陕西省寿险需求影响因素的分析

陕西省寿险需求影响因素的分析
作者：杨平利王学良
来源：《科技经济市场》2010年第07期
摘要:本文运用多元线性回归模型对陕西寿险需求进行实证研究,与已有的研究相比,本文建模时考虑了时间序列的平稳性。

研究表明,城乡居民人均可支配收入是寿险需求增长的根本原因,利率和少年儿童抚养率对寿险需求也有较大的影响,而通货膨胀率、老年赡养率和教育水平的提高对寿险需求的影响并不显著。

关键词:寿险需求;单位根检验;实证分析
1问题的提出
经过20多年的洗礼,陕西保险市场在改革开放和西部大开发的推动下,逐步建立和完善了新时期的保险体系,呈现出保险市场主体向多元化迈进的可喜局面,其中寿险市场取得了长足的发展,保持了25%以上的年均增长速度,高于同期GDP的平均增长速度(见表1)。

截至2006年12月底,陕西省保险机构实现保费收入116.2亿元,寿险保费收入85.2亿元,比上年增长17.3%,但保险密度和保险深度均低于全国431.3元/人和2.8%的平均水平。

表12002-2006年陕西省寿险市场发展的基本情况
(单位:亿元、元/人、%)
数据来源:《陕西统计年鉴》(2002-2006),经整理并计算而得。

横向比较可以发现,2007年陕西寿险保费占全国总寿险保费收入的9.6%,增长幅度为
13.83%,保险密度为262.03元/人,但同国内发达寿险公司相比存在较大差距。

(见表2)
表22007年全国及三个省市保险主要指标
(单位:亿元、元/人、%)
数据来源:根据《中国保险年鉴》、《陕西统计年鉴》(2008)整理而得数据。

国务院于2006年6月26日颁布了《国务院关于保险业改革发展的若干意见》,放松了保险资金的投资渠道,加上国家对西部经济发展的政策支持,陕西省保险业面临着良好的宏观发展环境,因此进一步探求陕西寿险需求的影响因素显得尤为必要。

2文献回顾
在寿险需求的研究方面,大部分学者使用国家层面的宏观数据,既有对特定国家的分析,也包括多国的比较研究。

在国内有许多学者运用多元回归方法对人寿保险需求进行研究。

卓志在2001年对我国寿险业的影响因素进行研究,得出经济发展是影响我国寿险需求的重要因素,我国较低的人口教育水平阻碍了寿险的发展。

吴江鸣和林宝清2003年提出了加权个人可支配收入对寿险保费收入具有十分重要的影响,均呈现正相关关系。

阎建军、王治超2002年用取对数的形式建立多元回归模型分析GDP、名义利率对寿险需求的影响。

陈之楚和刘晓敬实证了国内生产总值、个人可支配收入对寿险需求具有影响。

2002年徐爱荣建立多元线性回归模型,表明国内生产总值对保险需求的正面影响以及物价指数对保险需求的负面影响。

杨舸等在2005年运用自回归分布滞后模型进行分析,表明国内生产总值的增长是寿险需求增长的根本原因,而通货膨胀率、老年赡养率对寿险需求的影响并不显著。

张伟通过对保险发展的规模、深度、密度进行分析,发现地区间保险发展不平衡的主要原因是经济水平、开放程度和社会保障水平。

3模型与数据
一般而言,寿险市场的需求影响因素主要有两个方面:一是经济因素,包括经济发展水平、收入分配、消费价格指数、通货膨胀和存款利率等;二是社会和文化因素,包括赡养(抚养)率、文化教育以及社会保障等因素。

参考国内外已有的理论和分析结论,结合数据的可获得性,本文选择以下变量对陕西寿险需求影响因素进行分析。

3.1变量的选择
衡量人寿保险需求水平的最有效的统计指标是有效寿险保单的保险金额,由于相关数据缺乏,加上新险种如投资连结险的保险金额是随分离账户的投资业绩而不断变化,所以应选取相应
的替代指标,而寿险保费收入与保险金额具有精算的等价关系,本文用陕西人均年度寿险保费作为度量寿险需求的被解释变量,用y表示。

y(元/人)=陕西寿险保费收入/陕西总人口数。

并选取以下几个指标作为解释变量;
(1)收入变量:消费者购买人寿保险的支出直接来自于可支配收入,因此本文重点考察城乡居民可支配收入与寿险需求之间的关系。

但是由于我省统计资料中没有“可支配收入”指标,所以本文以年末总人口数为权重,对城镇居民家庭人均可支配收入及农村居民家庭人均纯收入进行加权,计算城乡居民人均可支配收入。

用x1表示。

x1 (元/人)=(城镇居民家庭人均可支配收入×城镇人口数+农村居民家庭人均纯收入×农村人口数)/陕西总人口数
(2)通货膨胀率:由于人寿保险具有长期性和储蓄性两大特征,使得寿险容易受到通货膨胀的冲击。

通货膨胀对人寿保险经济需求的影响主要表现在三个方面:一是对人寿保险产品的价格影响。

人寿保险保费与保险金额分别以货币形式缴纳和支付,而且保费缴纳在前,保险金额的给付在后。

所以对保险费的影响或贬值较小,对保险金额的影响或贬值较大。

二是经济的发展和增长使个人可支配收入提高。

通货膨胀使实际收入的增长水平低于名义收入的增长水平,甚至可能会使实际收入的增长率为负。

三是通货膨胀引起寿险的收益率下降,而其他金融产品的收益率不变或上升,替代效应使寿险需求减少。

本文拟采用当年城镇居民消费品价格指数作为衡量通货膨胀率的指标,用x2表示,考察通货膨胀率对陕西寿险需求的影响。

(3)利率水平:利率是中央银行实施货币政策,调整国民经济运行的重要工具,它的变动将不可避免地对寿险需求产生影响。

当寿险保单预定利率不调整的情况下,利率变动往往会引起其他金融产品收益率的变化,从而影响消费者对寿险产品的选择,预定利率根据银行存款利率调整,但带有滞后性,并且缺乏弹性,当实际利率与保险公司的预定利率不一致时,就会导致保险公司的利润风险。

利率有实际利率和名义利率之分,本文选取名义利率,因为人们购买寿险产品或选择储蓄大多基于银行一年定期存款名义利率与保单预定利率的比较,因此选取名义利率,用x3表示,更能反映消费者对寿险需求的真实情况。

(4)抚养(赡养)率:从保障需求来看,抚养儿童和赡养老人花费在家庭总支出中占到相当大一部分,尤其是在教育方面的投入更为显著。

随着人均寿命的提高及计划生育的实施,独生子女家庭逐年增加,人寿保险除了给投保人提供保障外,还能给被抚养人提供保障,因此采用抚养(赡养)率作为影响寿险需求的因素。

在下列分析中用少儿抚养率(x4)表示、老年赡养率(x5)表示。

(5)教育水平:教育水平直接影响人们的保险意识及对保险的接受程度,就广度而言, 文化教育的普及程度越高, 意味着投保可能性越大; 从深度来看, 文化教育水平的层次不同,对保险的需求也大不相同。

教育水平对寿险的影响体现在以下两个方面。

一方面,较高的教育水平延缓了个人具备独立生活能力的时间,其规避风险意识较强,通过购买寿险来寻求保障的动机就越大。

另一方面,从购买力来看,教育水平较高的人收入也较高,购买力也就越强。

本文用陕西平均每万人普通高等学校在校学生人数表示人口受教育程度,用x6表示,
本文搜集了1990年至2007年的数据,其中陕西省历年保费收入、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、城镇人口数、农村人口数、年底总人口、消费价格指数、少儿赡养率、老年赡养率、每万人普通高等学校在校学生人数都来源于《陕西统计年鉴》(1989~2008),人民币一年期存款利率数据来自中国人民银行网站。

3.2数据平稳性检验
本文对被解释变量和部分解释变量取自然对数,以消除异方差,但是利率、通货膨胀率、少儿抚养率及老年赡养率的解释变量是以百分比形式出现,根据计量经济学的惯用做法不必取对数。

在对时间序列进行最小二乘估计之前,应对时间序列进行平稳性检验,否则就可能会出现虚假回归。

因此本文采用扩展的Dickey-Fuller检验(ADF)对各经济变量进行了单位根检验,结果见表3
经检验, 时间序列lnx1在10%的显著性水平下没有通过单位根检验,而它的一阶差分是平稳的,表明该序列是I(1)。

lny、x2、x3、x4、x5、Lnx6、都在不同的显著性水平下拒绝单位根假设,表明它们是平稳的时间序列I(0),可以直接进入回归模型。

3.3模型的建立
3.3.1 根据以上分析,建立如下多元线性回归模型:
lny=c0+c1(dlnx1)+c2x2+c3x3+c4x4+c5x5+c6lnx6+c7lny(-1)+ε
其中c1、c6分别度量的是陕西人均寿险保费收入对人均城乡居民可支配收入、教育水平的弹性;c2、c3、c4、c5分别度量的是陕西人均寿险保费收入对通货膨胀、利率、少儿抚养率、老年赡养率的半弹性;C7度量的是当年陕西省人均寿险保费收入对上年人均寿险保费收入的弹性,ε为随机扰动项。

带入数据进行回归分析,然后剔除不显著变量,再次用eviews5.0进行参数估计,回归结果如下:
从回归结果看,模型拟合效果良好,调整R2为0.981787,模型F统计量远大于显著性水平1%下的临界值,表明回归方程的系数总体上是显著的,而且所有变量均在不同的水平上显著,经过修正最终模型为:lny=c0+c1(dlnx1)+c2x2+c3x3+c4x4+ε
3.3.2 各种相关检验
(1)异方差检验:通过不包含交叉乘积项和包含交叉乘积项的White检验,得表5和表6结果,其伴随概率分别为0.125265和0.308681,都大于0.05,说明模型不存在异方差。

(2)正态性检验:对回归结果的残差进行正态性检验,其伴随概率为0.912219,大于0.05,表明
随机扰动项正态性假设成立。

(3)自相关检验:对残差序列进行LM检验,此处进行一阶和二阶自相关检验,结果见表7和表8,对应伴随概率为0.263404和0.086978,大于0.05,不存在一阶和二阶自相关。

表7回归结果的一阶自相关检验
表8回归结果的二阶自相关检验
从上面所述的检验结果来看,模型通过了各项检验,说明模型的效果还不错,可作为进一步分析的依据。

3.4对模型结论的解释
根据表4回归的结果,可以定量的分析各自变量对陕西寿险需求的影响。

3.4.1 实证结果显示,城乡居民人均可支配收入对寿险需求有正向的促进作用,寿险需求的收入弹性为1.175592,表明人均可支配收入每增加1% ,人均寿险保费收入增加约1.176% 。

3.4.2 银行一年期定期存款利率对寿险需求有较大影响,系数为-0.116514,存款利率下调,寿险需求上升,这说明在我国现阶段银行一年定期存款利率与寿险需求呈负相关,它对寿险需求的替代效应大于保单预定利率对寿险需求的收入效应。

3.4.3 从回归结果看来,弹性系数为-0.094373,表明抚养率每增加1%,人均寿险保费将减少约0.094%,两者呈负相关关系,主要原因是儿童不具备投保的经济能力,有收入或储蓄的成年人才有能力购买保险,抚养率过高会降低寿险需求。

3.4.4 通货膨胀率与寿险需求呈正相关关系,但不显著。

通货膨胀率每增加1%,人均寿险保费将增加约0.003%。

主要原因为我省居民普遍存在一定程度的货币幻觉,没有充分认识到通货膨胀对货币的贬值作用。

同时由于我国银行的实际利率水平长期倒挂及寿险产品自身的保障性,更使得寿险产品在通货膨胀条件下相比较储蓄而言更具有吸引力。

4结论及政策建议
本文首先分析了陕西寿险市场的现状及影响其寿险业发展的因素;其次对这些因素用
1990~2007年的数据进行了实证分析,根据本文的研究结果,提出如下几点政策建议:
4.1提高经济发展水平
收入水平变动是导致人身保险需求总量变动的主要原因,因此要解决我省寿险业快速发展的问题,必须抓住西部大开发的历史机遇,迅速加快经济发展,增加经济总量, 提高我省居民的生活水平,激发保险的潜在需求。

4.2寿险产品的创新
保险公司应该根据客户的不同特点, 细分市场, 设计多层次、多品种的险种,挖掘寿险市场的隐性需求。

具体建议如下:
(1)寿险公司应积极开发一些新型寿险产品,使其预定利率能随银行一年存款利率的变化而相应地进行调整,这样可避免利率上调时一些客户选择退保,也可以在一定程度上避免银行利率下调时造成保险公司利差损风险的发生。

建议在部分险种的条款中增加通货膨胀适应条款,既包括对保费的调整也包括对保险金额的调整,使陕西市场的寿险产品更具有灵活性。

(2)针对子女教育、健康、意外伤害的保险需求,我省寿险公司应加大相应保险产品的开发力度,满足在独生子女政策下消费者的多样化需求。

同时在我省老年化程度日益增加的情况下,建议在积极推进年金业务时,也要开发长期护理险种,以满足老年消费者的需求。

4.3加大寿险的宣传力度
我省农村人口较多,普遍收入不高,而且多数居民对银行存款收益有极度的信任感,重储蓄,轻保险,没有充分认识到通货膨胀对实际收入的贬值作用,主动购买保险意愿不强,从2008年陕西省统计年鉴的数据中可以计算出陕西寿险保费收入仅占城乡居民储蓄存款余额的2.56%,远远低于发达国家的水平,因此寿险公司应该通过各种媒体大力宣传保险理念和投资风险,提高居民的保险意识。

同时通过建立寿险经纪公司和寿险中介公司,帮助和引导消费者学会选择保险和购买保险。

参考文献:
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