一种新的自由曲面高斯图分解算法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一种新的自由曲面高斯图分解算法
文丹;欧新良;徐长梅
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2007(029)007
【摘要】将高斯图分解成单类型区域是进行自由曲面的形状分析与控制研究中把握自由曲面整体形状的关键算法之一.本文提出了一种新的自由曲面高斯图分解算法,该算法通过引入二阶导数改进了现存高斯图外边界计算算法,实现了对高斯全图的最小闭域分割.理论分析及实验结果均表明,该算法不但可行,而且具有更好的鲁棒性.
【总页数】3页(P62-63,76)
【作者】文丹;欧新良;徐长梅
【作者单位】长沙大学计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003;长沙大学计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003;长沙大学计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.自由曲面高斯图分解算法设计 [J], 欧新良;倪问尹;朱建凯
2.一种新的基于高斯偏移差分过滤器与方向图的图像分割算法 [J], 万燕;裴春晖;姚砺
3.一种用于超高斯和亚高斯混合信号盲分离的新算法 [J], 杨绿溪;李克;周长春;何振亚
4.一种稀疏图正则化的非负低秩矩阵分解算法 [J], 刘国庆; 卢桂馥; 张强
5.自由曲面高斯图闭域包含测试算法设计 [J], 欧新良;陈松乔;方逵;肖健宇
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。