基于遗传BP神经网络的三七价格预测

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ＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｋａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｓｈｏｒｔ — ｔｅｍｒｐｉｃｒｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＲａｄｉｘＮｏｔｏｇｉｎｓｅｎｇ，ａｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｉｒｔｈｍａｎｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＵｓｉｎｇｐｉｃｒｅｓｏｆｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓＫｍｏｎｔｈｓｉｎｔｈｅｗａｙｏｆｒｏｌｌｉｎｇｆｏｒｅｃａｓｔ，ｔｈｅｎｅｘｔｍｏｎｔｈＳｐｉｒｃｅｉｓｆｏｒｅｃａｓｔｅｄ．ＴｈｅｖａｌｕｅｏｆＫｉｓｄｅｔｅｍｉｒｎｅｄａｓ２ｂｙｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙ —
第３７卷
第６期
天津师范大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｉａｎｊｉｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
ＭＡＧｕａｎｇｈｕｉ，ＭＡＤｏｕｄｏｕ，ＳＨＡＯＸｉｕｌｉ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，ＴｉａｎｊｉｎＡｇｒｉｃｕｈｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３８４，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄ
（１．天津农学院计算机与信息工程学院，天津３００３８４；２．南开大学计算机与控制工程学院，天津３０００７１）摘要：为提高三七药材价格的短期预测准确性，利用遗传算法的全局搜索能力对ＢＰ神经网络的初始权值和阈值进行优
化，建立了基于ＢＰ神经网络的三七药材价格预测模型．采用连续Ｋ月三七价格的滚动预测方式，对下一个月进行预测．通
ｓｉｓｏｆｔｈｅｐｉｒｃｅｔｉｍｅｓｅｉｅｒｓ．ｔｈｅｐｉｒｃｅｏｆｔｈｅｆｉｒｓｔｔｗｏｍｏｎｔｈｓｉｎｔｈｅｃｏｎｓｅｃｕｔｉｖｅｍｏｎｔｈｓａｒｅｕｓｅｄａｓｔｈｅｉｎｐｕｔｖａｒｉａｂｌｅｓｏｆ
过三七价格时间序列自回归分析确定Ｋ值为２，以连续２个月的三七价格作为ＢＰ的输入变量，预测其后一个月的三七价
格，并对三七价格的ＢＰ神经网络模型和传统时间序列预测模型ＡＲＩＭＡ进行分析比较．实验结果表明：遗传算法优化的
ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅ１．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｇｅｎｅｒｌａＢＰｎｅｕｒｌａｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌＡＲＩＭＡ．Ｔｈｅｅｘｐｅｉｒｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙ
Ｖｏ１．３７Ｎｏ
文章编号：１６７１ — １１１４（２０１７）０６ — ００７６ — ０５
基于遗传ＢＰ神经网络的三七价格预测
马广慧，马豆豆，邵秀丽
ＢＰ神经网络具有更高的预测精度，且比ＡＲＩＭＡ模型对价格骤变情况更敏感．关键词：三七；遗传算法；ＢＰ神经网络；ＡＲＩＭＡ
中图分类号：ＴＰ１８１文献标志码：Ａ
ＯｎｐｒｉｃｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＲａｄｉｘＮｏｔｏｇｉｎｓｅｎｇｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃ