高炉铁水硅含量的神经网络时间序列预报
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
高炉铁水硅含量的神经网络时间序列预报
刘金琨;邓守强;苏士权
【期刊名称】《钢铁研究学报》
【年(卷),期】1996(8)3
【摘要】利用ＢＰ网络实现了高炉铁水硅含量的时间序列预报，并以高炉铁水硅含量的历史数据对下一炉铁水的硅含量进行离线预报。
结果表明，本模型具有较好的预报效果。
【总页数】4页(P63-66)
【关键词】高炉;预报;铁水;硅含量;神经网络;自动控制
【作者】刘金琨;邓守强;苏士权
【作者单位】东北大学,东北大学钢铁冶金系
【正文语种】中文
【中图分类】TF325.6
【相关文献】
1.基于神经网络的高炉铁水硅和硫含量预报模型 [J], 于卓颖;郑涛
2.高炉铁水硅含量的神经网络预报 [J], 李昕;毕学工
3.基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究 [J], 邱东;仝彩霞;祁晓钰;郭亚平;朱里红;张俊明
4.唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型 [J], 张玉朵;闫小林
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。