基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型

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Co r s o dn u h r Te.: 8 — 1 8 8 2 7 ; mal id y n 9 1 3 C I rep n iga t o : 1 + 6 3 93 1 1e 5 i:l ia g @ 6 . OI n l
Po e a g s i w r Lo d Lo i tc Cur e For c s i o e s d o V — e a tng M d lBa e n
I p o e r i l m r v d Pa tc e Swa m r Optm ia i n i z to
第3 卷第2 1 期
21 O 1年 6月


VO . 1 NO 2 1Fra bibliotek . Jn 01 u .2 1
J) (URNAf (F II ) NG H J ) A(NI S T HUA UNI RS TY VE I
文 章 编 号 :6 2 6 5 2 1 ) 2 0 6 — 0 1 7 — 9 2( 0 1 0 — 0 2 3
负荷 生 长 曲 线预 测 模 型 , 过 在 电 力 负荷 实例 中的 应 用 , 与基 于微 粒 群 优 化 的 电 力 负荷 灰 色预 测 模 型 进 行 了效 果 通 并 比较 , 证 了基 于改进 微 粒 群 优 化 的 电 力 负荷 生 长 曲线 预测 模 型 具 有很 好 的预 测 精 度 和 通 用性 。 验 关 键 词 : 微 粒群 优 化 ; 电 力 负荷预 测 ; 生 长 曲 线 ; 参 数 估 计 ; 灰 色模 型 中 图分 类 号 : 0 ; 1 TE 1 TP 8 文献 标 识 码 : A d i1 . 6 6 j i n 1 7 —6 5 . 0 1 0 . 1 o :0 3 9 /.s . 6 2 9 2 2 1 . 2 0 7 s
基 于 改进 微 粒 群 优 化 的 电 力 负 荷 生 长 曲线 预 测 模 型
刘 国 志 ,何 鹏 清
(. 1 辽宁 石 油 化 工 大学 理 学 院 ,辽 宁抚 顺 1 3 0 ;2 辽 宁 抚 顺 供 电公 司 ,辽 宁抚 顺 1 3 0 ) 10 1 . 1 0 8

要 : 在现 有 文 献 研 究 的基 础 上 , 生 长 曲线 预 测 法 作 了进 一 步 改 进 , 出 了基 于 改进 微 粒 群 优 化 的 电 力 对 提
LI G u U o~ z , H E ng— qi hi Pe ng ( . olg J S in e ,Lio igS i u i est 1 C le e ce cs o a nn h h a Unv riy,Fu h nLi o i g l 3 0 ,P. C ia; su a nn 1 0 1 R. h n
2. a ni g F u hu we Li o n s n Po r Suppl Co any, Fu hunLi o n y r p n s a ni g 1 3 8,P. . 00 1 R Chi a) n Re g v d 6 D e e b r 2 0;r vie 30 Janu y 2 c i e c m e O1 e sd ar 011;a c pt d 1 M ar h 01 ce e c 2 1 Ab tac : O n t e b ssoft e r s a c e uls p ls e n e si g r lv ntr f r nc s,he lgitccu vem e ho sa ef t r sr t h a i h e e r h r s t ub ih d i xitn ee a e e e e t o s i r t di r urhe i pr e nd a n w owe o d l gitc c r e— or c s i o li r po e s d on i p o d pa tc e s a m ptm ia in m ov d a e p rl a o s i u v —f e a tng m de s p o s d ba e m r ve ril w r o i z to ( PS IM ) A n t r s t f h Po e l d I O . d he e ul o t e w r oa gr y~ f r c s ig a o e a tn m od l a e on a tce wa m op i ia i n (PSO GM ) e b s d p r il s r tm z to c p r swih t e r s to he n w owerla or c s i od 1 Thepr c ia xa p ei dia e h he n w od lha he om a e t h e ul ft e p o d f e a tng m e. a tc le m l n c t st att e m e st c r c e itc o t e e ii nd ha a t rs i fbe tr prc son a wi ra plc ton fed de p ia i il . Ke r s: Pa tce s r o i ia i y wo d r il wa m ptm z ton; Po e o d f r c s ig;Lo s i u v w r la o e a tn gitc e r e;Pa a e e s i a i r m t re tm ton;G r y m od l e e
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