TLD视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程课件PPT模板

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2-4Tracking：Transform跟踪部分：形变估计
2-6Detection：Introduction检测部分：简介
第2章tld框架
1 2 3 4 5 6
2-1TLDIntroductionTLD框架概述
2-3Tracking:ErrorMeasure 跟踪部分：误差度量
2-5Tracking：Summary 跟踪部分：内容总结
202x
感谢聆听
202x
tld视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
01. 第1章前言 02. 第2章tld框架
1
第
章前言
第1章前言
1-1begining开场 1-2introduction课程简介 1-2Introduction课程简介
2 tld
第章
框架
2-2Tracking:OpticalFlow跟踪部分：光流估计。
分类。
2-11detection： templatematchin
2-12detection： cascadeinitiali检测部分：
cascade模型初始化。
第2章tld框架
01
2-13detection：postprocessing检测部分：后处理。
02
2-14detection：summary检测部分：总结。
第2章tld框架
2-7detection： slidingwindow检测部分：滑
动窗口
28detection:cascadeintroduc
检测部分：cascade模型概述
2-9detection:variancefilter检测部分：cascade模型第一层，方差过滤。
2-10detection:ensembleclassif 检测部分：cascade模型第二层，集成
03
2-1பைடு நூலகம்learning:introduction学习部分：简介。
04
2-16learning:fusion&validation学习部分：跟踪与检测结果的融合与检验。
05
2-17learning:sampleselection学习部分：用于在线更新的训练样本初略选择。
06
2-18learning:pn-learning学习部分：用于难样本挖掘的 pn-learning。