基于层次聚类的k均值算法研究

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基于层次聚类的k均值算法研究
黄志红
【期刊名称】《电脑开发与应用》
【年(卷),期】2009(022)007
【摘要】针对k均值算法需要用户事先确定聚簇数k、阈值t和聚簇中心Q,提出了一种基于层次的k均值聚类算法(HKMA).该算法首先采用层次方法对文档进行初始聚类,得到的聚类总数作为k均值算法中的k值,在此基础上,通过k均值聚类对聚类结果进行修正.最后通过实验验证了算法的准确度和时间效率,通过与其他聚类算法的比较,所提出的算法具有更好的性能.
【总页数】3页(P1-2,5)
【作者】黄志红
【作者单位】岳阳职业技术学院计算机系,湖南岳阳,414000
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
1.基于凝聚层次聚类的K均值结构面产状分组 [J], 李运生;宋金龙;李煜;靖盼盼
2.基于F统计量层次聚类的组合式模糊聚类算法研究 [J], 闵敏
3.一种基于改进的层次聚类的协同过滤用户推荐算法研究 [J], 张峻玮;杨洲
4.一种基于层次聚类的k均值算法研究 [J], 张红云;李萍萍
5.基于层次聚类的微博敏感话题检测算法研究 [J], 潘大庆
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