网格环境下基于分布式数据流频繁模式的数据更新算法

网格环境下基于分布式数据流频繁模式的数据更新算法
祖悦;党德玉
【期刊名称】《吉林化工学院学报》
【年(卷),期】2009(026)001
【摘要】网格环境下,分布式数据源的更新一致过程无法实现.通过计算分布式数据流的频繁项,进行有选择的数据更新清洗,是当前研究的热点.本文提出MDF算法(Mining Distributed Frequent items),计算分布式数据流的频繁项,用以满足诸如更新频繁和查询频繁的数据更新需求.算法采用根节点和节点独立处理的方式,使用简单的位串操作和频繁项副本政策,极大的减小了各节点的计算负载.同时对节点的频繁阈值设置给出了准确的计算公式.用实际数据对算法进行检测.实验结果证明,MDF算法有效的计算分布式数据流频繁项,提高了网格环境下数据更新的效率.【总页数】5页(P54-58)
【作者】祖悦;党德玉
【作者单位】吉林化工学院,人事处,吉林,吉林,132022;东北电力大学,信息工程学院,吉林,吉林,132012
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
【相关文献】
1.一种基于频繁模式有向无环图的数据流频繁模式挖掘算法 [J], 任家东;王倩;王蒙
2.基于密度网格的分布式数据流聚类算法 [J], 林秀丹;毛国君
3.云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法 [J], 曲武;王莉军;韩晓光
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