田间统计学复习资料

田间统计
1.统计数:由样本全部个体所得观测值算得的样本特征数。

2.总体特征数:说明总体中个体间集中性和分散性(变异性)特征的数值，称为总体特征数或参数。

3.准确性:也叫准确度，指在试验中某试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。

4.精确性:也叫精确度，指试验中同试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。

5.试验指标:根据试验目的所要考查的性状或特征，用来衡量实验结果。

6.试验因素:试验中人为控制的、影响指标变动的原因。

7.因素水平:试验因素量的不同级别或质的不同状态。

8.样本:从总体中抽取的部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。

10.随机误差:由于无法控制的偶然因素的影响，造成的试验结果与真值之间产生的误差。

11.系统误差:试验过程中产生的误差，它的值或恒定不变、或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是可知的或可掌握的。

12.小概率事件质理:统计学上认为小概率事件在一次随机试验中实际是不可能发生。

13.边际效应:小区两边或两端植株的生长环境与小区中间植株的生长环境不一致而表现出差异。

14.生长竞争:是指当相邻小区种植不同作物或相邻小区进行不同肥料等处理时，由于株高、分枝分能力或生长期的不同，小区边际通常有一行或多行受到影响。

15.无偏估计:当一个统计量的数学期望值等于所估计的总体参数时，则称该统计数为其总体参数的无偏估计。

16.置信区间:区间估计下所给出的可能范围。

17.相关系数:变量之间相关程度的指标。

18.互作效应:由两个或者两个以上的试验因素相互作用而产生的效应。

19.局部控制:将整个试验环境或者试验小区划分为若干个小环境或者区组，在小环境或者区组内使非处理因素尽可能一致，实现实验条件的尽可能一致。

20.交互作用:在多因素试验中一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一个因素另一个因素水平上所产生的简单效应不同。

21.成组数据:两组试验单位相互独立，所得观测值相互独立:两个处理的样本容量可以相等也可以不相等，所得的数据称为非配对数据，也叫成组数据。

22.参数的区间估计:在一定概率保证下给出的总体参数的可能范围，所给出的可能范围称之为置信区间，给出的概率称之为置信度或者置信概率。

23.合适性检验:判断实际观好的福理类别分配是否符合已知属做类别分配理论或学说的假设检验。

24独立性检验:根据次数资料判断两类因子或者彼此相关的假设检验。

二、填空
1.田间试验的要求:实验目的明确，实验要有先进性和代表性，结果正确可靠，结果有重演性。

2.实验误差:随机误差、系统误差。

3.误差来源:实验材料的差异，实验操作和田间管理技术，环境条件。

4.误差控制途径:同质一致的材料，标准化操作管理，控制土壤差异。

5.田间设计原则:重复，随机排列，局部控制。

6.按试验资料性质可分为:数量性状资料(计数资料，计量资料）和质量性状资料。

7.变异数包括:极差、方差、标准券、变异系数。

8.对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有:平方根传换、对数转换、反正旋转换、平均数转换。

9.方差分析的基本假定是:处理效应与环境效应的可加性、误差的正态性、误差的同质性。

10.平均数的特性:离均差之和为零，离均差的平方和最小。

11.依处理在重复内的排列方法，试验小区设计可分为:顺序排列、随机排列。

12.统计假设可分为:无效假设、备择假设。

13.一般而言，假设测验可能犯(Ⅱ型)错误可能性较大。

14.参数估计是指由样本结果对总体参数作出(点估计)和(区间估计)。

15.T临界值的取值由（自由度)和(显著水平)决定。

16，田间试验设计方法有随机区组、拉丁方和裂区设计。

三、简答题
1、多因素随机区组实验设计与裂区实验设计异同点。

P23
2、配对设计与非配对设计的区别。

3、U,T,F检验的适用条件。

P80。